# 📰 大家都在做什么 · 2026-02-01 ## 阮一峰周刊·用户投稿（9 条） ### 【工具自荐】网页内容抓取工具 WebPageSnap，支持 API/Skills 👤 phpiscute > 产品介绍 网页内容抓取工具，支持 JSON/HTML格式返回，支持 API 和 Skills，适合让 AI 总结网页内容的场景。 功能截图 站点：WebPageSnap 背景介绍 Claude Code 的 Web Fetch 有时候不灵，作为 Vibe Coder 的我们，高低自己整一个，用好 Cloudflare 的免费服务。 这时候能自动调用 webscraper Skill 去完成网页抓取工作 🔗 [官网](https://webpagesnap.com/) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8887) ### 【开源自荐】sk-get - SKIll 命令行安装管理工具 👤 lyx-jay > 项目链接 仓库地址： npm 地址： 安装方式：npm i skget g 一句话介绍 skget 是一款简单高效的命令行工具，支持读取标准的skill 仓库，在 Cursor、Claude 和 VSCode 中跨平台管理并一键安装 AI Agent 技能。 skget 核心功能 多仓库管理：支持配置多个技能仓库源并自由切换，轻松对接任意 GitHub 技能库。 跨平台一键安装：支持将技能一键同步至 Cursor（本地/全局）、Claude（本地/全局）及 VSCode 配置文件。 全流程交互体验：add、rm、repo use 等核心命令均支持智能交互菜单，无需记忆复杂参数。 状态概览 (Status)：通过 sg status 实时查看当前激活仓库及所有已安装技能的分布情况。 轻量化运行：直接调用 GitHub API 获取内容，无需安装本地 Git 环境或克隆完整仓库，运行极快。 本地智能缓存：自动缓存远程技能列表，支持弱网或离线环境下查看已缓存内容查看历史记录。 截图 🔗 [GitHub](https://github.com/lyx-jay/sk-get) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8888) ### 【开源自荐】《三国霸业》《伏魔记》重制版引擎及多端源代码正式开源 👤 erduoniba > 千禧年前后，电子词典风靡于国内校园。虽主打教育，巴掌大小的躯壳下却也隐藏着鲜为家长所知的游戏功能，在主机游戏尚未解禁的当时，不少中国的孩子将电子词典视作游戏机，他们当着父母的面下载学习软件，私底下与同学结伴去学校附近的门店，排着队下载最新发布的游戏。 如今提起电子词典，大多是因这两个平台上最流行的游戏而引起的话题。文曲星的《英雄坛说》，步步高的[《伏魔记》，都给曾经那批学生玩家留下了深刻印象。在知乎“有哪些被低估的国产游戏”的问题下，有人将步步高电子词典中的《伏魔记》称作是自己心目中的经典RPG，贴吧上不时还有人讨论着《英雄坛说》的历代版本，打听《伏魔记》两位作者如今都在做些什么。 现在在巨人的基础上，《三国霸业》《伏魔记》重制版引擎及多端源代码正式开源，iOS和安卓版本也可以直接下载开玩，诚邀广大开发者、爱好者参与交流！ 您可通过开源仓库深入了解项目架构与实现细节，若发现问题、有优化建议或功能需求，欢迎积极提交 Issues 反馈；同时也热忱欢迎志同道合者参与代码贡献，共同完善项目生态，携手推进作品迭代升级。 项目涉及到技术细节： [三国霸业C源码编译技术文档 三国霸业Web版本技术文档 伏魔记C反汇编（伏魔记重制版引擎蓝本） 伏魔记重制版引擎源码技术文档 伏魔记Web版本技术文档 三国霸业/伏魔记iOS版本技术文档 三国霸业/伏魔记Android版本技术文档 🔗 [GitHub](https://github.com/erduoniba/baye-fmj-app/blob/main/Baye/baye_c/README.md) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8889) ### 【开源自荐】【Aha Loop】【可观测】【可复现】1200+刀，30+小时，一句话，全程0人工接管——让AI从0到1做产品的极限测试 👤 YougLin-dev > 从 Tab 到 Agent，我们走了多远？ 最近几年 AI 的发展可谓是十分迅猛。 Tab 时代：GitHub Copilot 横空出世，我们第一次感受到 AI 补全代码的魔力。按下 Tab，代码即可自动补全。 Chat 时代：Cursor、Windsurf 让我们可以和 AI 对话。"帮我写一个登录功能"，它真的能写出来。 Agent 时代：Claude Code、Codex、OpenCode... AI 不再只是回答问题，它开始主动思考、规划、执行。 真正上手体验过的用户都知道，"古法编程"和"Vibe 编程"的效率差距有多大。毫不夸张地说，原先一个星期才能完成的需求，现在一句话 + 一杯咖啡的时间，Agent 就能帮你搞定。 但我一直在想：这真的是 AI 的极限吗？ 还记得那个昙花一现的 Devin 吗？它承诺能独立完成整个项目，却最终没能兑现。一年多过去了，我有没有可能实现一个？哪怕只是最简单的 MVP？ 站在巨人的肩膀上 在动手之前，我们需要先研究一个最近很火的项目 Ralph 。它的核心思路很简洁： 把需求写成 PRD → 拆成 User Stories → 让 AI 循环执行每个 Story → 直到全部完成 PRD → Stories → AI Loop → Done 这个想法很棒。每次迭代都是一个全新的 AI 实例，上下文干净；通过 prd.json 和 progress.txt 保持记忆；一个 Story 一个 Story 地推进，直到所有任务完成。 但我用了一段时间后，发现了几个问题： 1. PRD 从哪来？ Ralph 假设你已经有一份写好的 PRD，但从零开始的项目呢？ 2. 架构谁来定？ 技术选型、系统设计，这些 PRD 写完之前就要决定的事情呢？ 3. AI 不会的技术怎么办？ 如果 Story 涉及 AI 不熟悉的库，它可能会写出过时或错误的代码 4. 多个方案怎么选？ 如果有好几种实现方式，AI 凭什么选其中一个？ 5. 谁来监督 AI？ 如果它跑偏了，陷入死循环，或者写出灾难性代码，怎么办？ 这些问题，让我决定在 Ralph 的基础上，做更多的思考和扩展。 我新建了一个文件夹 几天前的一个午后，我停下手中的活，创建了一个空目录。 我开始思考：在 PRD 之前，还需要什么？ 我敲下了第一个词——「愿景」。 什么是愿景？我认为愿景是两个"为什么"： 为什么需要它？ 为什么应该是它？ 我把这叫做价值对齐。就像人类做项目一样，如果你不知道为什么要做，你就不知道该做成什么样。 从愿景到路线图：补全 PRD 之前的环节 有了愿景之后，我继续问自己：然后呢？ 我想起了自己做项目的流程。拿到需求后，我会先做什么？ 架构设计。 选用什么技术栈？数据库用什么？前端框架用哪个？这些决策会影响整个项目的走向。 于是我加入了第二个阶段——「架构」。 但仅有架构还不够。一个大项目不可能只有一个 PRD，需要拆分成多个阶段。 我加入了第三个阶段——「路线图」。 把项目分解成里程碑，每个里程碑包含若干个 PRD，每个 PRD 再交给 Ralph 的执行循环去处理。 这时候，一个完整的工作流在我脑海中成型： 原版 Ralph ↓ Vision → Architecture → Roadmap → [PRD → Execute] 愿景 → 架构 → 路线图 → [PRD → 执行循环] ↑ 这部分借鉴 Ralph 在 Ralph 的执行引擎之上，我补全了项目启动阶段的三个环节。 看起来完整了？不，问题才刚刚开始。 当 AI 遇到不会的东西 在测试执行阶段时，我遇到了第一个难题： 如果 AI 遇到了它不熟悉的技术怎么办？ 比如，PRD 要求使用某个库实现特定功能，但 AI 的训练数据里可能只有过时的版本信息。它会不会用错误的 API？会不会写出过时的代码？ 传统的做法是告诉 AI："去查文档"。但这远远不够。 我在 Ralph 的执行循环中，加入了一个「研究阶段」。 在实现每个 Story 之前，系统会先检查：这个任务涉及哪些技术？有没有需要研究的课题？ 如果有，AI 会： 1. 拉取最新的库源码（不是文档，是源码！） 2. 阅读关键模块，理解真正的实现方式 3. 查阅官方文档和最佳实践 4. 生成研究报告，记录发现和建议 只有研究完成后，才进入实现阶段。 这让我想到了一个更深的问题：如果研究结果显示原计划不可行呢？ 于是我又加入了 「计划审查」 阶段。研究之后，系统会评估： 原来的 Story 设计合理吗？ 需不需要调整验收标准？ 是否要拆分或合并任务？ 现在，执行阶段从 Ralph 原来的简单循环，变成了一个四步循环： 原版 Ralph: Pick Story → Implement → Check → Next ↓ 改进后 Research → Plan Review → Implement → Quality Review 研究 → 审查计划 → 实现 → 质量审查 AI 不再是盲目执行，而是先研究、再计划、后实现。 当你不知道哪条路是对的 设计到这里，我遇到了第二个难题： 如果有多个技术方案，AI 怎么选择？ 比如做认证系统，JWT、Session、OAuth 都可以。AI 凭什么选其中一个？拍脑袋吗？ 我的答案是： 全都试一遍。 我设计了一个 「并行探索」 机制： 当面临重大技术决策时，系统会： 1. 为每个方案创建独立的 Git Worktree（工作区） 2. 并行运行多个 AI Agent，各自实现一个方案 3. 每个 Agent 完成后，生成探索报告：实现了什么、优点、缺点、打分 4. 再派出 3 个评估 Agent，独立评审所有方案 5. 最后综合推荐，选择最优方案并合并 方案 A ──→ Agent A 实现 ──→ 报告 A ─┐ 方案 B ──→ Agent B 实现 ──→ 报告 B ─┼──→ 评估团队 ──→ 最优方案 方案 C ──→ Agent C 实现 ──→ 报告 C ─┘ 这不是理论上的"比较"，而是真刀真枪地实现一遍再比较。 只有亲自走过每条路，才知道哪条路最好走。 谁来监督 AI？ 系统越来越完善，但我心里一直有个隐忧： 如果 AI 跑偏了怎么办？ 它可能陷入死循环、可能写出灾难性的代码、可能把整个项目带向错误的方向。而且它是自动运行的，等你发现问题可能已经太晚了。 我需要一个监督机制。 但让人来监督？这违背了"自主"的初衷，并且也无法实现7x24小时不间断运行。 让另一个 AI 来监督？那谁来监督监督者？ 我想了很久，最后想到了一个有点疯狂的方案： 建立一个「上帝组委会」。 这是一个独立于执行层的监督机构，由三个 AI 成员组成：Alpha、Beta、Gamma。 它们： 不参与代码编写，只负责观察和监督 定期自动唤醒（28 小时随机间隔），巡视项目状态 遇到异常立即响应：检测到错误、测试失败、进程卡死时紧急介入 重大决策需要共识：终止进程、回滚代码、删除功能等操作，需要 2/3 成员投票通过 它们拥有最高权限： 暂停所有执行 回滚任意提交 修改任意代码 终止任意进程 修复系统问题 这不是我拍脑袋想的，而是借鉴了： 分布式系统的共识机制 公司治理中的监事会 AI 安全领域的多 Agent 审查 我给它起名叫 「God Committee」 ——上帝组委会。 ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │ GOD COMMITTEE（上帝组委会） │ │ ┌───────┐ ┌───────┐ ┌───────┐ │ │ │ Alpha │───│ Beta │───│ Gamma │ │ │ └───────┘ └───────┘ └───────┘ │ │ │ │ │ │ │ └────────┬────────────┘ │ │ ↓ │ │ 观察 · 讨论 · 干预 │ └─────────────────────────────────────────────────┘ ↓ 监督 ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │ 执行层（Execution Layer） │ │ Orchestrator → Execution Engine → Skills │ └─────────────────────────────────────────────────┘ 让一切透明可追溯 还有一个问题：AI 做决策的过程，人类看得懂吗？ 如果 AI 只是默默干活，出了问题我们无从排查；即使成功了，我们也不知道它为什么成功。 于是我加入了 「可观测性」 机制。 AI 的每一个决策、每一次思考、每一个选择，都会被记录下来： markdown 20260130 14:30:00 | Task: PRD003 | Phase: Research 我在思考 我正在研究认证策略。愿景里提到要"简单快速"， 传统的用户名密码可能会增加摩擦... 决策点 考虑中: 传统邮箱密码 考虑中: Magic Link（无密码） 考虑中: 仅 OAuth 最终选择: Magic Link + OAuth 备选 原因: 符合"简单"目标，减少密码疲劳 下一步 研究邮件服务商（Resend、SendGrid）的免费额度... 这些日志不是给 AI 看的，是给人类看的。 你可以随时打开 logs/aithoughts.md，看到 AI 完整的思考过程。它为什么选了这个方案、它担心什么、它不确定什么——一切透明。 Aha Loop：我在 Ralph 基础上做了什么？ 我把这个扩展后的系统叫做 Aha Loop。 为什么叫这个名字？因为我希望 AI 在每次循环中都能获得 "Aha" 时刻 ——通过研究获得理解，通过探索获得最优解，而不是盲目执行。 总结一下，相比原版 Ralph，Aha Loop 增加了这些东西： | 原版 Ralph | Aha Loop 扩展 | ||| | 从 PRD 开始 | 增加了 Vision → Architecture → Roadmap 三个前置阶段 | | 直接执行 Story | 增加了 Research（研究）和 Plan Review（计划审查）阶段 | | 单一执行路径 | 增加了并行探索机制（Git Worktree + 多 Agent 评估） | | 无监督 | 增加了 God Committee 独立监督层 | | 结果导向 | 增加了完整的可观测性日志系统 | 如果说原版 Ralph 是一个执行引擎，那 Aha Loop 做的事情是给它加上了大脑（规划层）和眼睛（监督层）。 实战：一段话，一个 API 网关 系统设计完成后，我决定用一个真实项目来检验它。 我只给了 AI 这样一段话作为愿景： 我需要实现一个 AI（LLM）网关。现在市面上主要的大模型厂商包括 OpenAI、Anthropic、Google 等，他们各家在 API 接口的实现上都不相同。OpenAI 有早期的 v1/chat/completions 和现在的 v1/responses，Anthropic 有 v1/messages，Google 的更加繁琐。每家的请求接口、响应结构也都不一样，也有流式和非流式之分，千奇百怪。 我想实现一个方案：是否可以实现一个 AI 网关，支持格式 X、Y、Z，给定一个上游 A，无论上游 A 是什么类型的格式，用户永远能通过任意 X、Y、Z 格式的请求与之进行交互，并且响应也是用户预期的 X、Y、Z 格式。 并且由于不同的上游对 X、Y、Z 格式支持的可能并不完善——比如上游 A，虽然它官方是支持 X 格式的请求和响应的，但由于实现有所差异，导致实际请求和响应与标准有些差异——我们是否能让用户通过最小量的配置去实现兼容，或者通过支持扩展插件的形式支持用户扩展？ 就这么一段话。 没有详细的技术规格，没有 API 文档，没有架构图。 然后，我按下了回车键。 结果如何？ 说实话，我自己都有点惊讶。 1. 愿景分析：这个阶段是是手动在Claude Code里面使用 Vision Builder Skill 来构建，他能准确的识别出这是一个"协议转换网关"项目，核心问题是"多协议兼容" 2. 架构设计：依旧是手动在Claude Code里面使用 Architect Skill来构建，我们了 Rust 作为开发语言（性能考虑+方便check），设计了协议层、转换层、上游层的分层架构 3. 路线图规划：依旧是手动在Claude Code里面使用 Roadmap Skill来构建拆分成了多个里程碑，从基础框架到协议支持，再到流式处理 5. 逐个实现：从这个阶段开始全部都是由AI独立操作，一个 Story 一个 Story 地完成，包括： OpenAI Chat Completions 协议支持 OpenAI Responses 协议支持 Anthropic Messages 协议支持 流式响应处理 协议之间的相互转换 配置系统 错误处理 最终，它交付了一个接近可用的 AI 网关系统。 为什么说"接近"，是因为确实还有一些问题： √ 核心功能已经实现 √ 多协议转换可以工作 √ 流式和非流式都支持 X 还有几个 bug 需要修复 X 插件系统没有实现（这是愿景里提到的扩展能力） 距离一个真正"生产可用"的产品，大概还差几个 bug 的修复工作。 但重点是：从一段模糊的需求描述，到一个基本可用的系统——这个过程是 AI 自主完成的。 一个有趣的发现 在项目完成后，我去检查系统日志时发现了一个意外： 上帝组委会从头到尾都没有正常运行。 因为监督层的脚本有一些BUG，导致三位"上帝"一直在沉睡，从未被唤醒过。 也就是说，整个 AIGateway 项目的开发过程中，实际上没有任何监督介入。 也就是说： 第一，这说明 Aha Loop 的核心执行流程（Vision → Architecture → Roadmap → Execute）已经足够稳定，即使没有监督层，也能跑出一个基本可用的结果。 第二，这也说明监督机制确实是必要的——如果上帝组委会正常工作，也许那几个 bug 早就被发现并修复了。 这是一个意外的"消融实验"：移除监督层后，Aha Loop 依然能工作，但确实会遗漏一些问题。 Aha Loop 是什么？ Aha Loop 是一个基于 Ralph 思想扩展的全自主 AI 开发系统。 它的完整架构是这样的： 用户: "我想做一个 AI 网关..." │ ▼ ┌───────────────┐ │ Vision Builder │ 交互式问答，构建愿景 ← Aha Loop └───────────────┘ │ ▼ ┌───────────────┐ │ Vision Skill │ 分析愿景，提取需求 ← Aha Loop └───────────────┘ │ ▼ ┌───────────────┐ │ Architect │ 研究技术，选择架构 ← Aha Loop └───────────────┘ │ ▼ ┌───────────────┐ │ Roadmap │ 规划里程碑和 PRD ← Aha Loop └───────────────┘ │ ▼ ┌────────────────────┐ │ PRD Execution Loop │ │ ┌──────────────┐ │ │ │ Research │ │ 研究技术 ← Aha Loop │ │ Plan Review │ │ 审查计划 ← Aha Loop │ │ Implement │ │ 编写代码（Ralph 核心） │ │ Quality Check│ │ 质量审查 │ └──────────────┘ │ └────────────────────┘ │ God Committee 全程监督（理论上） ← Aha Loop │ ▼ PROJECT COMPLETE 这是几张 Cursor 绘制的图片。
我做了一个颈椎友好型游戏，Sneck ，取 Snake （贪吃蛇）和 Neck 颈椎的意思。 玩法就是经典贪吃蛇，只是你需要用你的头去控制。 正坐在屏幕前，开启摄像头权限，开始游戏之后，只需要上下左右移动头部即可控制贪吃蛇， 我自己最多玩到了 500 分。 其实分数不重要，重要的是活动了颈椎。 欢迎去试试。 地址： 🔗 [官网](https://sneck.1link.fun/) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8891) ### 【开源自荐】【Wegent】开源的AI工作台 👤 qdaxb > 几个大模块： 对话：支持多轮问答，或者调用工具、MCP、Skill并在sandbox中完成任务 width="100%" alt="Chat Mode Demo"/ 编码：在手机或者pc浏览器中操作云端的编码Agent进行代码开发，内置Spec模式 width="100%" alt="Code Mode Demo"/ 订阅器：在云端创建、执行和浏览AI定时任务 width="100%" alt="Feed Demo"/ 笔记本：将文档、表格、pdf或者网页加入知识库，并且基于这些知识进行对话 width="100%" alt="Knowledge Demo"/ AI设备：连接本地或者远程的设备，AI可以操作设备能力完成任务 width="100%" alt="AI Device Demo"/ 其它：支持多用户以及对接钉钉机器人 🔗 [GitHub](https://github.com/wecode-ai/wegent) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8892) ### 【开源自荐】深度房贷计算器 - 支持 LPR 变动与提前还款策略对比 👤 SeanWong17 > 项目名称： 深度房贷计算器 (Deep Mortgage Calculator) 项目地址： 在线演示： 项目简介： 市面上的房贷计算器大多只能计算“初始状态”，难以应对长达 30 年还款周期中的各种变数。这是一个基于时间轴事件的深度房贷模拟器，专门解决“LPR 利率调整”和“提前还款策略对比”的计算难题。 核心功能： 动态模拟：支持在任意期数添加“利率调整”（模拟 LPR 重定价）或“提前还款”事件。 策略对比：针对提前还款，直观对比“减月供”与“减年限”两种策略的利息节省差异。 组合贷支持：支持商贷 + 公积金的复杂组合，可独立设置利率和规则。 可视化图表：使用 Canvas 绘制剩余本金趋势图，直观展示新旧方案的区别。 零依赖：纯 HTML/JS 实现，无后端，无构建，开箱即用，隐私安全。 推荐理由： 对于正在还贷或计划买房的人来说，LPR 变动和提前还款是两个最头疼的计算场景。这个工具不依赖银行系统，能在本地快速预演不同还款方案，算清“省了多少利息”和“缩短了多少周期”，是一个非常实用的辅助决策工具。 项目截图： 🔗 [GitHub](https://github.com/SeanWong17/Deep-Mortgage-Calculator) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8893) ### 【开源自荐】AI 驱动的专业分镜工作台 · 让视频创作更简单 👤 BroderQi > 开源地址： 🔗 [GitHub](https://github.com/BroderQi/Storyboard) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8894) ### 【开源自荐】一个在线 Markdown 转 PDF 工具：Markdown Exp 👤 waterblock79 > 大家好，不知道大家有没有在 Markdown 转 PDF 的时候遇到过导出样式不够好看、或者功能支持不全的问题，我制作了一个 在线的 Markdown 转 PDF 转换器，它： 📄 支持 GitHub Flavored Markdown（GFM） 📁 支持 嵌入本地资源 & 支持从 Github 仓库获取文件 🖨️ 打印质量的文档渲染 🌐 简洁、快速、无需下载 希望能帮助到有需要的朋友： 🔗 [官网](https://waterblock79.github.io/markdown-exp/) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/8895) ## Product Hunt 新品（20 条） ### Scores > A daily puzzle game 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/scores-3/launches/scores-3?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298480%29) ### Lumin > Gaming clips, real reviews, and game discovery. 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/lumin/launches/lumin?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298480%29) ### Sign Language Teacher > Together for development 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/sign-language-teacher/launches/sign-language-teacher?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298480%29) ### Innsty > Instagram automation 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/innsty/launches/innsty?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298480%29) ### Lush Analytics > Advanced Analytics Platform, Data 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/lush-analytics/launches/lush-analytics?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298480%29) ### Vow Avenue > The modern wedding registry and vendor platform 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/vow-avenue/launches/vow-avenue?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298480%29) ### 4emet > SHIP AI-BUILT SOFTWARE WITH CONFIDENCE. 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/4emet/launches/4emet?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298480%29) ### Tunnl > Expose localhost with persistent custom domains 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/tunnl/launches/tunnl?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298480%29) ### WorthZen > Track Your Net Worth With Clarity and Simplicity 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/worthzen/launches/worthzen?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298480%29) ### PDF Force > Best PDF OCR, Editing & Utility Tool 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/pdf-force/launches/pdf-force?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298480%29) ### One Piece Characters > One Piece Characters 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/one-piece-characters/launches/one-piece-characters?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298480%29) ### Image Captioner Pro > Drag images and you get captions! 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/image-captioner-pro/launches/image-captioner-pro?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298480%29) ### RenTrip > Every Rental has a Story 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/rentrip/launches/rentrip?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298480%29) ### JobEdge > Professional resume builder & job search platform 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/jobedge/launches/jobedge?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298480%29) ### Page2Doc > Turn any webpage into a clean PDF or DOCX 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/page2doc/launches/page2doc?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298480%29) ### FreeQRApp > 100% Free • No Signup Required 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/freeqrapp/launches/freeqrapp?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298480%29) ### PrezKit > PrezKit - The Live Media Kit 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/prezkit/launches/prezkit?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298480%29) ### Dynamic Notch > MacOS utility for Dynamic Island-style notch interaction 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/dynamic-notch-3/launches/dynamic-notch-3?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298480%29) ### MetaClear > Remove hidden personal info from your photos. 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/metaclear/launches/metaclear?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298480%29) ### CoStay > Intentful Staysharing - cowork out of office with likeminds 🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/costay/launches/costay?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298480%29)