# 📰 大家都在做什么 · 2026-03-15 ## 中国独立开发者（5 条） ### WMHub 👤 Eric（浙江） > 一体化 AI 创作工作空间，支持视频、图像与 3D 生成，帮助团队更快产出高质量媒体资产。 🔗 [官网](https://wmhub.io/) ### Parseword 👤 阿健(杭州) > 聚合多种经典每日单词谜题 🔗 [官网](https://parseword.net) ### Deep Nostalgia AI 👤 damotiansheng(广州) > 借助人工智能照片动画，将家庭照片转变为引人入胜的动画视频，为珍贵的回忆注入活力的网站 🔗 [官网](https://deep-nostalgia-ai.com/) ### Hagicode 👤 newbe36524（福建） > 用 OpenSpec 工作流、多 Agent 多实例并行、Hero Dungeon 游戏化重新定义 AI 编码体验 🔗 [官网](https://hagicode.com/) ### 地理占星工具 👤 newbe36524（福建） > 用户输入出生日期、出生时间和出生地点后，可以直接生成一张全球地理占星图，把不同行星的 AS / DS / MC / IC 线投射到世界地图上，用来比较哪些城市更适合居住、工作、旅行、短住或做人生阶段选择。我做这个项目，主要是因为现有同类工具对普通用户不太友好：要么界面比较老，要么只给一张图、不解释结果，第一次接触的人很难真正用起来。所以这个版本更强调“可直接使用”和“降低理解门槛” 🔗 [官网](https://astrocarto.net) ## 阮一峰周刊·用户投稿（14 条） ### 【APP自荐】【开发者自荐】FateTell：遇事不决赛博掷筊，AI 八字命理 App 👤 LuwenOosten > 软件名称 FateTell 应用平台 iOS 一句简介 每个人都是自己最好的命理师。一款主打八字排盘、AI 命理分析和在线掷筊的 App。 核心功能： 在线“掷筊”： 就是潮汕拜老爷很火的那个掷筊！悬而不决，不如问玄。我们完美模拟了真实掷筊的物理抛掷动作和碰撞的声效。遇到拿不定主意的小事，随时在手机上求个圣杯，请示神明，主打一个赛博求心安。 口袋命书（八字排盘）： 提供多维度的八字解读。只要输入生辰，系统就会为你精准排盘，并生成一份“专属予你的八字解析报告”。用命书帮你见微知著，轻松看懂自己的人生出厂设置。 每日日签 · 宜忌： 每天抽取专属的“今日运势”。根据你个人气数生成的专属日签，告诉你今天是该“顺势而为”还是有其他的宜忌。 AI 命理伙伴： 一本源自东方语义下的“答案之书”。遇到事业或感情上的纠结，直接问这位 AI 助手，它会结合传统命理给你提供客观的解答和建议。 APP下载地址 ‎FateTell Chinese Astrology App App Store （注：目前仅限非中国大陆地区 Apple ID 下载） 官方网站 🔗 [官网](https://apps.apple.com/us/app/fatetell-chinese-astrology/id6752552096) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9245) ### 【产品自荐】AuraMate 灵伴：融合八字命理分析与长期陪伴体验的 AI 产品，相关能力已在学术基准中验证 👤 ChenJiangxi > 【产品链接】 【我们的研究】 我们团队一直在研究一个问题：AI 到底能不能"算命"？ 不是玄学意义上的能不能，而是用科学方法去度量。 为此，我们构建了 BaziQA —— 一个包含 200 道专家验证八字推理题的学术基准测试（论文：arXiv:2602.12889 ，题目来源于 20212025 年全球算命师大赛真题。测试结果让我们看到了两件事： 1. 通用大模型有上限。 DeepSeekV3 得分 36.7%，GPT5.1 得分 36%，而随机猜测基线是 25%。大模型懂一些，但远不够用。 2. 专业化方法能突破上限。 我们设计的 SRP（结构化推理协议）引擎在 2025 年达到 42%，超过最强通用 AI 5 个百分点，部分科目甚至超越了人类竞赛选手。 有了这套经过验证的命理推理引擎，我们决定做一个真正靠谱的产品 —— AuraMate 灵伴。 【产品简介】 AuraMate 是一个 AI 命理分析 + 人生陪伴平台。用户输入出生信息后，系统会生成一个专属「灵体」—— 它了解你的八字命盘，能陪你聊天，也能为你做专业命理分析。 不同于市面上"排个盘就结束"的产品，AuraMate 的灵体拥有独立人格和三层记忆系统，会随着你的使用越来越懂你。 【市面产品的问题】 • 排盘工具只排不解： 大多数命理 App 只提供排盘结果，用户依然看不懂。 • 通用 AI 不够专业： 直接问 ChatGPT/DeepSeek 算命，准确率只比随机猜好一点（36% vs 25%）。 • 传统大师门槛高： 靠谱命理师难找、收费高、缺乏持续跟踪。 • 缺乏情感连接： 现有产品都是"工具化"的，算完就走，没有陪伴感。 【功能亮点】 🧠 经过学术验证的命理引擎 • 基于 BaziQA 基准测试持续优化，不是"感觉准"，而是有数据支撑 • SRP 结构化推理协议：流年判断提升 810 个百分点，学业分析最高提升 30 个百分点 • 支持真太阳时校正的专业八字排盘 💬 有灵魂的 AI 伴侣 • 每个用户拥有专属「灵体」，有独立人格、名字和日常 • 三层记忆系统：意识种子 → 意图驱动 → 工具按需，越聊越懂你 • 不只是命理工具，更是一个理解你的伙伴 🎮 16 种命理玩法 • 涵盖解命、看运、问缘、择养四大方向 • 包括人生 K 线、灵魂伴侣、MBTI 命格解析、旺运地图、命理体检、反推时柱、天赋脑图、人生剧本等 🌍 三语支持 + 全球化 • 支持简中 / 繁中 / English • 让东方命理智慧触达全球用户 我们将在 BaziQA live benchmark 实时测评最新大模型的命理推理能力，欢迎大家体验和提出建议。 🔗 [GitHub](https://github.com/ChenJiangxi/BaziQA) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9246) ### 〖开源自荐〗CheatReader：一个由 AI + OpenSpec 工作流逐步做出来的悬浮桌面阅读器 👤 yaoyao2mm > 项目名称：CheatReader 一句话介绍： 一个适合挂在桌面边缘、低干扰继续阅读的悬浮桌面阅读器。 项目地址： Release： 演示： singleline demo multiline demo 这个项目主要想解决一个很具体的问题： 传统阅读器会占掉整块桌面，而 CheatReader 更像一条可以贴在屏幕边缘的阅读带，让人一边工作，一边低干扰地继续向下读。 它目前有这些特点： 1. 透明模式：背景可以彻底透明，只保留文字，后面的应用仍然可见。 2. 单行 / 多行模式：可以缩成一条细阅读带，也可以展开成多行阅读。 3. 多格式支持：支持 txt、epub、html、markdown、fb2，并统一提取成纯文本进入同一套阅读流程。 4. 跨平台桌面：支持 macOS、Windows、Linux，并且已经配置了 GitHub Actions 自动构建发布。 5. 本地托管副本：导入后的电子书会保存副本，重启后仍然能恢复阅读位置。 这个项目另外一个比较特别的点是： 它基本是在 AI 持续参与下完成的，整个开发过程大量借助了 OpenSpec 的提案、设计、任务拆解与变更流程，把需求演进、实现、测试、发布串成了一条比较完整的工作流。 如果周刊愿意收录，我觉得它比较适合这几类读者： 想在工作流里“偷偷读书”的人 想看 AI + OpenSpec 如何协作完成一个真实桌面产品的人 想参考 Flutter 桌面端透明窗口、多平台发布、轻量阅读器实现方式的开发者 🔗 [GitHub](https://github.com/yaoyao2mm/cheatreader) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9247) ### 【工具自荐】一个干净的每日单词谜题（Wordle-like）聚合站 👤 hugh2nd > Parseword Games 是一个专注于每日单词谜题的聚合平台。 开发初衷： 最近 Wordle 的作者 Josh Wardle 推出了新作 Parseword，再次掀起了单词解谜的热潮。但我发现每天在 Wordle、Connections 和 Contexto 多个网站之间切换非常麻烦，且很多原生站不支持玩往期题目。于是我做了这个聚合站，把几种核心玩法揉在了一起。 主要功能： 一站式体验： 集成了拼写猜测、逻辑分组、语义挑战等多种经典 Daily Games 变体。 存档模式（Archive）： 解决了原版“错过当天就没得玩”的痛点，支持追溯和练习往期所有谜题。 极致轻量： 针对移动端浏览器深度优化，无广告，秒开即玩，适合通勤或晨间的 10 分钟脑力热身。 如果大家也习惯每天早晨刷几道单词题，欢迎试用并提出建议。 🔗 [官网](https://parseword.net/) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9248) ### 〖开源自荐〗Understand Anything：用 AI 把任何代码库变成可交互的知识图谱 👤 Lum1104 > 用 Claude Code 写了太多代码，写得比理解得快，于是做了这个工具来解决"自己写的代码自己看不懂"的问题。 这是一个 Claude Code 插件，分析整个代码库后生成一个可交互的可视化面板——每个文件、函数、类都是图上的一个节点，附带功能说明和依赖关系。 主要功能： 多 Agent 协作分析：5 个 AI Agent 分工合作，自动扫描项目、识别架构分层、生成代码导览 引导式学习：按依赖顺序自动生成代码阅读路线，不用再漫无目的地翻文件 三种视角切换：高层概览（给 PM 看）、学习模式（带新人）、深度探索（开发者自己用） 变更影响分析：提交前看看你改的代码会影响系统的哪些部分 技术栈：TypeScript + React + React Flow + TailwindCSS，本地运行，代码不会上传到任何地方。 GitHub 地址： 🔗 [GitHub](https://github.com/Lum1104/Understand-Anything) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9249) ### 【网站自荐】Bubble Shooter 游戏导航站 👤 tianxinAI365 > 网站： 整理精选 Bubble Shooter 系列与热门新游戏，打开即玩 ✓ 主打泡泡射击，聚合高质量同类游戏 ✓ 轻量加载、清爽界面，找游戏更快 🔗 [官网](https://bubble-shooter.app/) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9250) ### 【开源自荐】IwaraTool：一个高颜值的 Iwara 视频批量下载与本地归档工具。 👤 Moeary > 项目名称： IwaraTool 一句话介绍： 一个拥有现代化 Fluent 风格界面、专为本地媒体库（Jellyfin/Emby）打造的 Iwara 视频批量下载与归档工具。 项目地址： Release： 演示demo： Iwara 平台聚集了大量优秀的 3D 动画和 MMD 创作者，但目前市面上优秀的 Iwara 下载器大多是纯命令行工具/浏览器工具,对普通用户门槛极高；同时，很多“数据仓鼠”和 NAS 玩家希望将喜欢的画师作品全量备份到本地，并接入 Jellyfin/Emby 等媒体库，但手动整理文件夹/文件名、下载封面和编写元数据的过程极其痛苦。 IwaraTool 就是为了解决“低门槛批量下载”和“自动化本地归档”这两个痛点而生的。它把硬核的爬虫技术包装在了一个极其易用的图形界面下。 它目前有这些特点： 现代化 GUI 体验：基于 Python + PySide6 + Fluent UI 构建，告别繁琐的命令行，提供类似 Win11 的原生视觉体验。 一键全量解析：支持直接粘贴画师主页、播放列表或搜索页链接，自动解析出几十上百个视频加入队列。 完美适配本地媒体库：支持高度自定义的命名模板（按作者、日期、ID等自动创建目录），自动下载视频封面，并生成 .nfo 元数据文件，无缝接入 Jellyfin / Emby。 精细化筛选器：在批量下载前，可按播放量、点赞数、发布日期、包含/排除特定 Tag 进行多维度过滤。 智能防重复与防过期：内置 SQLite 数据库记录下载历史，实现本地去重；自带状态调度器，防止大批量下载时底层直链提前过期。 开箱即用：通过 GitHub Actions 自动构建 Windows (.exe) 和 Linux 的免安装二进制文件，支持中/英/日多语言热切换。 如果周刊愿意收录，我觉得它比较适合这几类读者： 有“仓鼠症”、喜欢全量备份特定创作者视频的 ACG 爱好者。 正在搭建本地影音库（Jellyfin/Emby/Plex），需要自动化刮削元数据的 NAS 玩家。 想参考如何用 Python + PySide6 + Fluent UI 开发高颜值现代化桌面端应用的开发者。 对视频网站 API 逆向（如 XVersion 签名计算、Token 缓存）感兴趣的技术人员(同时本项目也收录了详细的API文档方便其他开发者继续开发其他语言或者更好的应用)。 🔗 [GitHub](https://github.com/Moeary/IwaraTool) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9251) ### 【开源自荐】ai-rss-feeds：AI 驱动的 RSS 生成器，为没有 RSS 的博客自动生成订阅源 👤 leontloveless > 项目介绍 airssfeeds 是一个开源的 RSS Feed 生成器，专门解决「很多热门技术博客没有 RSS」的问题。 核心特色：LLM 只用一次，之后零成本运行 与传统 AI 工具不同，本项目的 LLM 只在「分析网页结构」时调用一次，生成一份 JSON 配置文件（CSS 选择器）。之后每小时的定时更新完全使用 Cheerio 确定性解析，零 API 成本。 Blog HTML ──▶ LLM (一次性) ──▶ JSON 配置 │ ▼ RSS 2.0 XML ◀── 验证器 ◀── 解析器 (Cheerio, 每小时) 四种解析模式 | 模式 | 适用场景 | 数据来源 | |||| | CSS（默认） | 博客列表页 | Cheerio CSS 选择器 | | JSON | Next.js / SPA |