# 📰 大家都在做什么 · 2026-05-11

## 中国独立开发者（1 条）

### AdMorph 👤 hwlvipone
> Generate & Test Winning Ad Variations for Your Product

🔗 [官网](https://ad-morph.com/)


## 阮一峰周刊·用户投稿（8 条）

### 【工具自荐】Diablo4LootFilter：按职业和流派查找暗黑破坏神 IV 掉落过滤器代码 👤 robot19960122-web
> 阮老师好，推荐一个最近做的小工具：Diablo4LootFilter。 网站地址： 这是一个面向《暗黑破坏神 IV》玩家的英文工具站，用来查找和比较 Loot Filter（掉落过滤器）预设。玩家可以按职业、流派或刷装目标筛选，查看对应过滤器说明，并复制 import code 或按照导入指南在游戏里配置。 工具截图： homepage finder visual 主要功能： 按职业 / build / farming goal 查找过滤器预设 展示过滤规则、适用阶段和来源说明 提供 import guide，降低新手配置门槛 不需要注册，免费使用 站点明确标注 fanmade，不使用官方素材，也不声称代码经过游戏内验证 做这个站的原因是，Diablo IV 新版本加入 Loot Filter 后，玩家会搜索现成的配置代码，但很多信息分散在攻略、Discord、Reddit 或视频里。这个小站尝试把它整理成一个更轻量的查询入口。 技术上是一个轻量 Web 工具站，重点验证的是：新游戏功能出来后，能否用低成本页面和结构化 preset 数据，快速承接长尾搜索需求。 说明：该站是 fanmade 项目，与 Blizzard Entertainment 没有关联；过滤器代码可能会随游戏版本变化，使用前需要玩家自行确认。

🔗 [官网](https://diablo4lootfilter.com) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9903)


### 【工具自荐】Pkgdiff - 在线免费多平台包版本对比工具，一眼看清两个版本到底改了啥 👤 ripenedcat
> 工具介绍 Pkgdiff（< Python 或 npm 的包名，再选两个版本号，它就会直接告诉你：这次升级到底改了哪些接口、加了哪些依赖、删了哪些功能，以及——有没有不兼容的改动会让你的代码挂掉。 不像很多升级前要去翻 release notes、去 GitHub 看 diff、去 issue 区猜测的工具，Pkgdiff 会读真正发布出去的那个包本身。所以哪怕作者更新日志写得敷衍、根本没写、甚至项目就没开源，它都能给你一份靠谱的差异报告。 最上面还会附一段 AI 写的"人话版变更说明"，用通顺的中文/英文告诉你这次升级该不该升、要注意什么。 它想解决的问题 想升级一个依赖，但不知道会不会踩坑，CHANGELOG 写得太简略甚至漏写 跨好多个版本一次性升级，不想一个个翻 release notes 装的包根本没有公开源码，作者也不维护更新日志，只能凭感觉升级 公司里要审计三方包，想要一份能直接归档、发给老板的版本差异报告 核心功能 一眼看清接口变化：哪些函数、哪些方法是新增的，哪些被删了，哪些参数偷偷改了 —— 凡是会让你代码报错的"不兼容改动"，都会被红色标记单独拎出来 AI 写的人话版变更说明：不用再去啃干巴巴的 diff，AI 会用一段话告诉你"这次主要改了什么、值不值得升、要注意哪些坑"，而且只基于真实差异生成，不会瞎编 依赖变化一目了然：新增了哪些依赖、移除了哪些、最低 Python / Node 版本有没有变、license 有没有换，全部并排展示 跨多版本逐步对比：从 1.0 直接升到 3.0？可以让它把中间每个版本之间的变化分别讲清楚，而不是糊成一团 同时支持 Python 和 npm：一个工具搞定两个生态，后续会扩展更多 秒出结果：别人分析过的版本组合，你再查直接秒出，连 AI 摘要都复用，不用等 可导出可分享：Markdown 一键导出，还能导 PDF，做汇报、写文档、贴 PR 都能直接用 匿名免登录可用：打开就能用，不需要注册，不需要装任何东西 配图 适合谁 后端 / 前端工程师：升级 requests、pydantic、fastapi、react、axios 等这种核心依赖前，先看一眼会不会炸 技术负责人 / SRE：给团队定升级方案，需要一份靠谱的"风险评估"，而不是凭印象拍板 安全 / 合规岗：审计三方依赖，需要可归档、可对比、可导出的版本差异报告 所有想搞清楚"我装的这个包到底变了什么"的开发者 地址 官网：< 打开就能用，匿名额度够用，不用注册

🔗 [官网](https://pkgdiff.app) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9904)


### 【教程自荐】Vibe Coding Guide：把 AI 编码从随意 prompt 变成工程化流程（中英双语 + PDF） 👤 study8677
> Vibe Coding Guide 仓库地址： 一句话介绍： 一份面向 Codex / Claude Code / Cursor 用户的实战教程，把 AI 编码从"随意 prompt"做成可审查、可复用的工程化流程，提供中文 / 英文双语版本与 PDF。 这份教程在解决什么问题 AI 编码工具能快速产出代码，难的是让产出可审查、可复用、能安全上线。这份教程把 Vibe Coding 当作工程实践来讲，而不是"让 AI 替你写代码"，读完之后会更像"指挥 Agent 的工程负责人"，而不只是"对着对话框输 prompt 的人"。 内容覆盖（共 16 章） 基础（15 章）： 写 spec、维护 AGENTS.md / CLAUDE.md、管理上下文窗口、做 session 交接与清零 多 Agent 协作（69 章）： subagent 与上下文隔离、workflow 模式、.gitignore 卫生、git worktree 并行开发 团队化沉淀（1013 章）： 把重复任务固化成 Skill、区分 system / user prompt、给 Agent 代码加 CI/CD 护栏、测试 Agent 行为本身 判断力（1416 章）： 高阶心法、完整多天工作流示例、常见反模式速查 适合谁读 正在使用 Codex / Claude Code / Cursor / Aider 等 AI 编码工具的开发者 想把 AI Agent 纳入真实开发流程的工程师 正在搭建团队级 AI coding 规范、skill、CI 和 review 流程的人 资源 中文教程：vibecodingguidezh.md · PDF 英文教程：vibecodingguideen.md · PDF 希望对在用 AI 写代码的同学有帮助，欢迎反馈和 PR。

🔗 [GitHub](https://github.com/Lling0000/Vibe_coding_guide) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9905)


### 【开源自荐】Note Agent：面向研究生及文字工作者的Agent 👤 5rexi
> 项目地址 项目仓库： Lisence：Apache2.0 背景 当前主流 AI Agent 工具（如 Claude Code、Cursor Agent 等）主要面向程序员，其交互范式以代码仓库或AI 对话窗口为中心。这种设计对需要频繁编辑、预览、管理文档的非技术用户——如文字工作者、研究人员、学生——并不友好：他们更习惯以本地文件夹和具体任务来组织工作，而非围绕一个抽象的代码项目或聊天会话。与此同时，传统 Agent 往往配置繁复（模型选择、系统提示词、工具链编排等），使用门槛较高。 Note Agent 的设计思路是：以本地文件夹为工作空间，以任务为单元，让 AI 辅助回归直觉化的文件操作。 用户无需手动配置复杂的 Agent 管线，系统内置的 LLMbased Task Planner 会自动完成意图理解、步骤拆解与工具调用，将认知负担降至最低。 介绍 Note Agent能读取你的 PDF，检索 arXiv，起草你的 .tex 和 .docx 文档，并且能够跨天记住整个项目——所有数据都保存在磁盘上的普通文件中，外加一个你可以控制的 SQLite 索引。 它是为两类需要模型真正做点有用的事（而不仅仅是聊天）的工作而构建的： 研究人员 —— 为一个论文文件夹建立索引，无需离开编辑器即可搜索 arXiv / Semantic Scholar / PubMed，当 API 不够用时浏览真实网页，让代理帮你起草一份文献综述，你可以在 Monaco 编辑器中直接修改。 写作者 —— 在一个任务中写大纲，在另一个任务中打草稿，为每个章节维护持续更新的修改记录，完成后导出为 .docx / .tex / .pptx。模型给出建议，由你来确认采纳。 一切以本地优先：你的笔记就是磁盘上的文件，任务历史存在 SQLite 中，API 密钥属于你自己——你可以接入 OpenAI、Anthropic，或者任何兼容 OpenAI 的端点（OpenRouter、Together、vLLM、本地的 Llama）。 亮点 任务会话工作区。一个工作区 = 一个文件夹。一个任务 = 一个具有自己的模式、模型覆盖设置和消息历史的持久化聊天会话。切换任务不会丢失上下文。 三种权限模式。explore（只读），ask（任何写入或网络变更前提示确认），execute（自主执行）。每个任务单独设置，随时更改。 多供应商、多层级路由。用 Opus 规划，用 Sonnet 执行，用 Haiku 起草——或者始终使用单一模型。配置好 ModelRouter，代理每轮自动选择。 一流的 Web 支持。webSearch 可路由到 Wikipedia / Hacker News / Brave / 内置 Electron 浏览器；webFetch 在网站需要 JS 时自动从抓取升级为真实渲染页面；browse 工具通过 Chrome DevTools Protocol 提供 observe → click → type 基础操作。不需要 Puppeteer，不需要 Playwright。 内置学术搜索。arXiv、Semantic Scholar、PubMed——无需额外插件，无需单独账号。 本地知识库。指向一个文件夹，即可对 PDF、.docx 和笔记进行语义搜索。存储在工作区旁边的 SQLite 中。 文档导出。一次起草，导出为 .docx、.tex 或 .pptx。如果还没有 LaTeX 或 Office 工具链，可以通过 UI 设置。 MCP 支持。接入 Model Context Protocol 服务器（stdio 或 SSE）——Linear、GitHub、Notion，任何你团队已经在用的工具。 子代理和工作树。分支式工作：启动一个子代理进行调研，同时主任务进行起草；让代理操作 git worktree，不影响你的当前工作树。

🔗 [GitHub](https://github.com/5rexi/Note-Agent) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9906)


### 〖工具自荐〗YouTube to MP3 converter：把进度、预览和下载做顺的一页 👤 ethanjamescolez
> 名称 YouTube to MP3 converter 链接 一句话简介 一个更聚焦的 YouTube 转 MP3 工具，重点不是只给下载按钮，而是把进度、预览和确认后下载这条路径做顺。 详细介绍 很多这类页面表面上都在解决“我要一个 MP3 文件”这个问题，但真正影响体验的，通常不是有没有下载按钮，而是这条路径到底靠不靠谱： 链接有没有被正确识别 转换任务有没有真的开始跑 等待时能不能看到进度 保存前能不能先听一下结果 最后下载的 MP3 是否适合继续使用 这也是我觉得这个页面值得单独推荐的原因。它没有把范围做成很大的下载器，而是先把一条常见的音频保存流程压缩成几步，让第一次进入的人可以快速判断这个工具是不是适合当前任务。 当前路径 1. 粘贴 YouTube URL、youtu.be 链接、Shorts 链接或 video ID。 2. 启动 MP3 转换任务。 3. 在等待时查看任务进度。 4. 在浏览器里先预览生成的 MP3。 5. 确认结果可用后再下载 MP3 文件。 使用前说明 MP3 转换依赖第三方转换服务，当前只适合 120 分钟以内的视频，并且只应该用于用户拥有版权或已获得下载权限的内容。

🔗 [官网](https://youtubetowav.io/youtube-to-mp3-converter) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9907)


### 【开源自荐】boss-agent-cli：专为 AI Agent 设计的 BOSS 直聘双端 CLI 工具 👤 can4hou6joeng4
> alt="bossagentcli 项目展示" width="100%" / 项目地址 项目仓库： PyPI： 文档站： License：MIT 一句话：让 AI Agent 替你跑完 BOSS 直聘的"搜职位 → 看详情 → 打招呼 → 跟进 → 流水线"全链路，所有输出是结构化 JSON，一调用就能理解，一调用就能行动。 背景 传统求职是体力活：打开网页 → 翻几十页列表 → 逐个点详情 → 手动打招呼 → 忘了跟进过谁。市面上的招聘 CLI 大多还停留在"人类用的命令行"层面——彩色 ASCII 表格、交互式提问、人类视角的输出。 但 2026 年，真正在跑这些命令的是 AI Agent，不是人。Agent 需要的是：稳定的 JSON 信封、可自检的能力描述（schema）、明确的错误码、可恢复的登录链路、明确区分 stdout/stderr。bossagentcli 就是按这个底层逻辑重新设计的——AIAgentfirst，而不是人类优先。 同时它把"求职者"和"招聘者"两端做在同一套 CLI 里，并抽象出多平台注册表（目前 BOSS 直聘 + 智联招聘）。 <p align="center" alt="终端交互演示" width="100%" / </p 亮点 🤖 AIAgentfirst 设计：stdout 只输出 JSON 信封（ok / schemaversion / data / pagination / error / hints.nextactions），stderr 走日志，exit code 严格区分成败。Agent 一次调用就能拿到下一步建议。 📋 Schema 驱动：boss schema 一条命令吐出全部 34 个顶层命令 + HR 子命令组的能力描述，Agent 不用读 README 也能自洽地调用。 🔐 4 级降级登录链路：Cookie 提取 → CDP → QR httpx → patchright，登录态用 Fernet + PBKDF2 机器绑定加密存本地，登录稳定性是这类工具的真正命门。 🎯 福利筛选真的能用：welfare "双休,五险一金" 不是简单看标签，而是先查福利标签、不匹配时拉职位描述全文检索、自动翻页，最后每条结果带 welfarematch 来源说明。 👔 求职者 + 招聘者双端：求职者侧有搜索/推荐/打招呼/流水线/增量监控；招聘者侧有候选人检索/简历查看/职位上下线/沟通回复。同一套 JSON 协议。 🧩 4 种 Agent 接入方式：Skill 安装、Bash subprocess、MCP、Python SDK（已发 py.typed，可直接当类型化库用）。 🌐 多平台抽象：Platform / RecruiterPlatform 双注册表，BOSS 直聘默认开箱即用，智联招聘求职者侧登录/读写链路已接通。 🤖 AI 求职增强：JD 分析、简历润色、定向优化、模拟面试、聊天教练，支持 Claude 4.7 / GPT5 / DeepSeekV3 / Qwen3。 🧪 工程质量：1119 个 pytest 用例、ruff/mypy 全打开、CI/Codecov/precommit 一应俱全。 安装 bash 推荐：uv（秒级安装、自动隔离） uv tool install bossagentcli patchright install chromium 或者 pipx / pip pipx install bossagentcli 使用示例 bash 1. 环境自检 + 登录 boss doctor boss login 2. 搜索广州 Golang 职位，要求"双休 + 五险一金" boss search "Golang" city 广州 welfare "双休,五险一金" 3. 看详情 → 打招呼 → 投递 boss detail <securityid boss greet <securityid <jobid boss apply <securityid <jobid 4. 流水线 + 每日摘要 boss pipeline boss digest 5. 增量监控（保存搜索条件、定期跑、标出新职位） boss watch add mygolang "Golang" city 广州 welfare "双休" boss watch run mygolang 6. 招聘者视角 boss hr applications 候选人投递申请 boss hr candidates "Golang" 搜索候选人 boss hr reply <friendid "你好" 回复消息 boss hr jobs list 我发布的职位 Agent 接入（最快路径） bash Skill 安装：Agent 立即获得 boss 全部命令的能力 npx skills add can4hou6joeng4/bossagentcli 或者在 Claude Code / Cursor 的规则文件里写一条规则，让 Agent 在用户提到"搜职位、打招呼、投递"时自动调用 boss CLI 并解析 JSON。 适合谁 在找工作的程序员：想用 AI Agent 帮你跑求职全链路，而不是自己点几百次鼠标 在招人的小团队负责人 / HR：想把候选人检索、消息回复、简历请求做成可脚本化的工作流 Agent / MCP 开发者：想接一套真实可跑、JSON 协议规整、有 schema 自描述的"招聘领域工具集" License MIT，欢迎 Issue / PR / Star。 免责声明：项目仅用于学习交流，使用时请遵守相关法律法规及 BOSS 直聘平台用户协议。

🔗 [GitHub](https://github.com/can4hou6joeng4/boss-agent-cli) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9908)


### docs(issue-395): add mnml.ai to tools section 👤 ArafatOSDev
> Add mnml.ai, an AIpowered architecture rendering platform, to the tools section of issue 395. mnml.ai helps architects and designers visualize their concepts with photorealistic renderings. Already trusted by 2.3M+ architects worldwide.

🔗 [GitHub](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9909)


### 【开源自荐】API Vault-集中管理多个 API 平台 👤 WENGENG-boop
> API Vault 中文说明 API Vault 是一个本地浏览器访问的 API 管理和统计工具，用来集中管理多个 API 平台、多个 API Key、代理 Base URL、调用记录、Token 使用情况，以及第三方平台返回的余额或用量数据。 项目地址 项目仓库： License：MIT 它适合这些场景： 你有很多官方或第三方 API 平台 你经常忘记某个 API Key 对应哪个平台 你想知道每个模型被调用了多少次 你想统计每次调用消耗了多少 Token 你想看到调用成功、失败、错误信息 你想把多个 API Key 按同一个供应商聚合管理 你想把一个统一的代理 Base URL 填到第三方工具里，让所有调用都被记录 这个项目默认在本地运行。用户启动以后自己添加 API Key。本仓库不包含任何真实 API Key 或个人 vault 数据。 核心原理 很多 AI 工具都支持自定义 API Base URL 和 API Key。API Vault 的作用是放在第三方工具和真实 API 平台中间。 不要把真实平台的 Base URL 直接填进第三方工具，而是复制 API Vault 生成的代理地址： text 注：如果遇到连接错误或模型返回错误，请将/v1 删除并重试！ 调用链路变成： text 第三方工具 API Vault 本地代理 真实上游 API 平台 API Vault 记录调用数据 返回结果给第三方工具 API Vault 会负责注入或匹配真实 API Key、转发请求、记录调用结果，并在网页里显示统计数据。 最重要：API Vault Base URL 是什么 页面里最重要的字段是： text API Vault Base URL copy this into the thirdparty app 中文意思就是： text 把这个 API Vault Base URL 复制到第三方工具里 这是 API Vault 用来统计调用数据的入口。 添加 Provider 和 API Key 后，页面里会出现两种 URL： text Original Base URL 这是原始平台的真实地址，例如： text 还有： text API Vault Base URL 这是 API Vault 生成的本地代理地址，例如： text 你应该复制 API Vault Base URL，不是复制 Original Base URL。 API Vault Base URL 应该填到哪里 在第三方工具里，找到类似这些字段： Base URL API Base URL Custom API URL OpenAI Compatible Base URL Endpoint 接口地址 自定义 API 地址 然后把 API Vault Base URL 粘贴进去。 例如第三方工具里应该这样填： text Base URL: API Key 字段一般仍然填写用户自己的真实 API Key。API Vault 会识别这个 Key，并把调用记录归到正确的供应商和 Key 下面。 为什么必须使用 API Vault Base URL API Vault 只能统计经过它代理的请求。 如果第三方工具直接调用真实平台： text API Vault 完全看不到这个请求，所以页面里不会出现调用记录。 如果第三方工具调用 API Vault 代理： text API Vault 就可以： 把请求转发到真实平台 识别或注入对应 API Key 记录使用的模型 记录成功或失败状态 记录输入 Token 和输出 Token 记录延迟 记录错误信息 在 Dashboard 和 Usage 页面显示调用数据 本地工具和云端工具的区别 如果第三方工具也运行在你的电脑上，可以使用： text 或者： text 如果第三方工具是云端网站或云服务器，它不能访问你个人电脑上的 127.0.0.1。 这种情况需要把 API Vault 部署到一台公网服务器上，并配置 HTTPS，例如： text 然后把这个 HTTPS 的 API Vault Base URL 填到云端平台里。 功能列表 本地浏览器仪表盘 Provider 管理 API Key 管理 同一个 Provider 下管理多个 Key 根据 Base URL 自动聚合同一个供应商 每个 Key 单独生成 API Vault Base URL OpenAIcompatible 协议转发 Anthropiccompatible 协议转发 调用历史记录 Provider 总统计 API Key 单独统计 模型 Token 使用排行榜 自定义余额或用量同步 本地加密保存 vault 数据 Docker 部署 Windows 双击启动 能统计哪些数据 只要请求经过 API Vault 代理，每次调用都会记录： 调用时间 Provider Base URL API Key 名称或脱敏 Key 模型名称 请求状态 输入 Token 输出 Token 总 Token 本次费用，如果接口返回或可识别 请求延迟 错误信息，如果调用失败 Provider 和 API Key 聚合逻辑 API Vault 会把同一个 Base URL 的 Key 归到同一个 Provider 下。 例如： text key1 key2 key3 会显示为： text OpenAI key1 key2 key3 Provider 展示总调用次数、总 Token、总费用、最近调用时间等汇总信息。 每个 API Key 也会单独展示自己的调用次数、Token、费用和最近调用时间。 如果添加新 Key 时 Base URL 已经存在，API Vault 不会新建 Provider，而是把这个 Key 加到已有 Provider 下面。 Docker 启动 克隆项目后运行： bash docker compose up d build 打开： text 停止： bash docker compose down 查看日志： bash docker compose logs f 更新后重新构建： bash docker compose up d build Windows 双击启动 先安装官方 Node.js LTS： text 然后双击： text startapivault.bat 脚本会自动： 1. 检查是否安装 Node.js 和 npm 2. 使用 npm install 安装依赖 3. 构建项目 4. 在 3210 端口启动本地服务 5. 自动打开浏览器 如果浏览器没有自动打开，可以手动访问： text 手动命令 安装依赖： bash npm install 构建： bash npm run build 启动： bash npm run serve 测试： bash npm test 开发模式： bash npm run dev 第一次使用流程 1. 打开 2. 设置主密码 3. 添加 Provider 或 API Key 4. 输入原始平台 Base URL，例如： text 5. 输入用户自己的 API Key 6. 复制页面显示的 API Vault Base URL 7. 把 API Vault Base URL 填到第三方工具的 Base URL 字段 8. 在第三方工具里发起一次模型调用 9. 回到 API Vault 查看 Dashboard 或 Usage 页面 数据保存在哪里 用户启动项目后，本地会生成： text .apivault/vault.json 这个文件保存加密后的 Provider、API Key 和本地调用记录。 干净仓库默认排除这些内容： text .apivault/ nodemodules/ dist/ distmain/ .log .env 隐私和安全 仓库里不包含 API Key 用户启动后自己填写 API Key API Key 本地保存 vault 文件被 .gitignore 排除 UI 中默认只展示脱敏 Key 完整 Key 只在代理请求或复制时临时解密 这个项目默认适合本地自用。如果要公开部署，请务必配置 HTTPS、访问控制、防火墙和认证策略。 Docker 数据持久化 Docker Compose 会把本地目录挂载进容器： yaml volumes: ./.apivault:/app/.apivault 所以容器重启后数据仍然保存在用户自己的项目目录里。 重置本地数据： bash docker compose down rm rf .apivault Windows PowerShell： powershell docker compose down RemoveItem Recurse Force .\.apivault 余额和用量同步 不同第三方平台返回余额或用量的接口格式不一样。 API Vault 支持自定义同步规则： Balance URL HTTP Method Headers JSON 路径 如果平台返回的是 tokenusage、tokens 或其他单位，API Vault 会尽量按平台返回的单位展示，而不是强行转换成某一种货币。 项目结构 text src/ main/ vault、proxy、balance、usage 等核心逻辑 renderer/ 浏览器前端界面 server/ 本地 HTTP 服务 shared/ 前后端共享类型 tests/ Node 测试文件 Dockerfile dockercompose.yml startapivault.bat package.json 技术栈 Node.js TypeScript React Vite Docker 这是一个本地浏览器应用，不是 Electron 桌面软件。 当前限制 只有经过 API Vault 代理的请求才能被统计 不同平台的余额接口差异很大，可能需要手动配置 云端第三方平台不能访问用户电脑的 127.0.0.1 默认是本地单机工具，不包含账号、团队共享或云同步 上传 GitHub 前检查 上传前确认不要包含： text .apivault/ nodemodules/ dist/ distmain/ .log 本发布文件夹已经按这个原则整理。 用户克隆后可以运行： bash docker compose up d build 或者在 Windows 上双击： text startapivault.bat

🔗 [GitHub](https://github.com/WENGENG-boop/api-vault) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9910)


## HelloGitHub·用户投稿（2 条）

### [开源推荐] meowcat · 仿生神经 AI Agent 框架 👤 qyiun666
> 项目地址 类别 Python 项目标题 meowcat · 仿生神经 AI Agent 框架 项目描述 meowcat 是一个以猫神经系统为蓝图设计的 AI Agent 框架。它通过 20 个仿生器官（大脑皮层、小脑、杏仁核等）协同工作，提供比传统 Agent 更强的决策能力和安全性。零学习曲线的极简设计，核心仅 2 个依赖，适合快速构建可扩展的智能体应用，也能让初学者理解”器官化架构”的设计理念。 亮点 ❶ 仿生架构：用 20 个器官模拟猫的神经系统，每个器官独立职能（深度推理、快速响应、安全检查、记忆存储等），协作完成复杂任务 ❷ 四层通信：从 Path 单信号到 LoopSequence 多轮循环，神经信号语义化传递，比传统函数调用更灵活 ❸ 极简核心：Python 实现，依赖仅 pydantic + anyio；可选分组设计，按需加载，避免重型依赖污染 ❹ 多猫协作：Colony 系统支持多只 Agent 组队，各自分工（编程、审查、搜索等），像真正的猫群一样工作 示例代码 markdown 截图或演示视频 No response

🔗 [GitHub](https://github.com/qyiun666/meowcat) · [投稿页](https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub/issues/3259)


### [开源推荐]  VuReact：一套面向 Vue 迁移 React 与混合开发的完整编译工具 👤 smirk9581
> 项目地址 类别 JS 项目标题 一个把 Vue 3 单文件组件编译成 React 的工具链 项目描述 VuReact 是一套面向 Vue 迁移 React 和混合开发的解决方案，兼具 「用 Vue 写 React」 双重能力的编译工具。它用于将 Vue 3 SFCs・Scripts・Styles 完整转为原生 React 代码（非运行时桥接），覆盖 <script setup 核心全特性，支持渐进式迁移。 亮点 🧠 语义级编译，不是字符替换：分析模板、<script setup、组合式 API、TS 类型等完整语义，生成符合 React 习惯的代码。 🎯 约定优先，可控可维护：不追求“什么都能转”，基于明确的编译约定，确保转换结果可预测、可分析。 📦 渐进迁移：从单文件到整个项目逐步推进，不需要一次性重写。 ⚛️ 完整特性适配：响应式 API、生命周期、内置组件、路由等 Vue 核心特性完整适配到 React；scoped/module 样式和 Less/Sass 均在编译阶段处理，零运行时开销。 ⚡ 自动依赖分析：顶层函数自动注入 useCallback，变量声明自动注入 useMemo，hooks 依赖自动追踪。 🛠️ 双模式 CLI：vureact build（极速增量编译）+ vureact watch（文件监听），开发体验接近原生。 示例代码 输入（Vue 3 SFC）： vue <template <section class="countercard" <h2{{ props.title || title }}</h2 <pCount: {{ count }}</p <button @click="increment"+1</button <button @click="methods.decrease"1</button </section </template <script setup lang="ts" // @vrname: Counter （注：用于告诉编译器，该生成什么组件名） import { computed, ref } from 'vue'; // 也可以使用宏定义组件名 defineOptions({ name: 'Counter' }); // 定义 props const props = defineProps<{ title?: string }(); // 定义 emits const emits = defineEmits<{ (e: 'change'): void; (e: 'update', value: number): number; }(); const step = ref(1); const count = ref(0); const title = computed(() = Counter x${step.value}); const increment = () = { count.value += step.value; emits('update', count.value); }; const methods = { decrease() { count.value = step.value; }, }; </script <style lang="less" scoped @bordercolor: ddd; @borderradius: 8px; @paddingbase: 12px; .countercard { border: 1px solid @bordercolor; borderradius: @borderradius; padding: @paddingbase; } </style 输出（React TSX）： tsx import { memo, useCallback, useMemo } from 'react'; import { useComputed, useVRef } from '@vureact/runtimecore'; import './Countera1b2c3.css'; // 根据 defineProps 和 defineEmits 推导 type ICounterType = { title?: string; onChange: () = void; onUpdate: (value: number) = number; }; // memo 包裹组件 const Counter = memo((props: ICounterType) = { // ref/computed 转换成了对等的适配 API const step = useVRef(1); const count = useVRef(0); const title = useComputed(() = Counter x${step.value}); // 自动分析顶层箭头函数依赖，并追加 useCallback 优化 const increment = useCallback(() = { count.value += step.value; props.onUpdate?.(count.value); // emits 转换 }, [count.value, step.value, props.onUpdate]); // 自动分析顶层对象中的依赖，并追加 useMemo 优化 const methods = useMemo( () = ({ decrease() { count.value = step.value; }, }), [count.value, step.value], ); return ( < <section className="countercard" datacssa1b2c3 <h2 datacssa1b2c3{props.title || title.value}</h2 <p datacssa1b2c3Count: {count.value}</p <button onClick={increment} datacssa1b2c3 +1 </button <button onClick={methods.decrease} datacssa1b2c3 1 </button </section </ ); }); export default Counter; 输出（React 作用域 CSS）： css / Countera1b2c3.css / .countercard[datacssa1b2c3] { border: 1px solid ddd; borderradius: 8px; padding: 12px; } 👉 完整教程请访问：VuReact 快速开始 截图或演示视频

🔗 [GitHub](https://github.com/vureact-js/core) · [投稿页](https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub/issues/3260)


## Product Hunt 新品（15 条）

### Scroll Launch
> ScrollLaunch is the best Product Hunt alternative for indie makers and SaaS founders. Launch your product, climb the weekly rankings, earn high-DR backlinks, and get seen by thousands of early adopters.

▲ 96 · 💬 10

🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/scroll-launch/launches/scroll-launch?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/GZA6EWJLCDJJW2?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29)


### LinCal
> See your team’s work laid out by date. Drag to reschedule. Filter to your focus. Share your view.

▲ 75 · 💬 7

🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/lincal/launches/lincal?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/4U6RHAOTKCL7TY?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29)


### Grok Connectors
> Grok Connectors is an integration layer that connects your AI assistant to workspace apps. It reads, writes, and executes tasks across your tools and supports custom MCP servers.

▲ 90 · 💬 1

🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/grok/launches/grok-connectors?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/QAHXOFLHYKAOJT?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29)


### Kofe Flow
> A calm Pomodoro timer for Mac that lives in your menu bar, keeps breaks simple, and shows local 30-day focus analytics without accounts or clutter.

▲ 68 · 💬 1

🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/kofe-flow-pomodoro-timer/launches/kofe-flow?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/MFFO5IWLF2TKSX?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29)


### Web Speed
> Web Speed is the logic layer for web agents. Translate any website into high-fidelity, token-efficient machine maps for AI agents. Web Speed can save agents 70%-90% on token costs when navigating the web while running faster and more reliably because of its deterministic mapping engine.

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🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/web-speed/launches/web-speed?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/EORFJWPOR7CX6S?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29)


### RPCForge
> RPCForge is an open-source, self-hostable RPC gateway that routes requests across Ethereum, Polygon, BSC, Arbitrum & more — with built-in caching, failover, rate limiting, and a real-time dashboard. Tired of Alchemy's free tier limits? Host your own or use our managed version. Get an API key in 30 seconds, plug it into your dApp, and see live logs & usage stats instantly. Built by a solo dev. 100% open source.

▲ 63 · 💬 1

🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/rpcforge-own-your-rpc/launches/rpcforge?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/NFBT3LVKIOWEUZ?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29)


### Yeta AI
> Paste a YouTube link, pick a language, and Yeta AI dubs it in real time — no uploads, no waiting. Natural AI voices in 10+ languages. Free to start, no card needed.

▲ 78 · 💬 10

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### ChatGPT for Google Sheets
> A sidebar AI for Excel and Google Sheets that handles formula writing, data cleanup, and model building through natural language. For analysts and operations teams who live in spreadsheets.

▲ 118 · 💬 4

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### Bruin
> The AI Data Agent that lives, breathes, and collaborates with your team. A data analyst agent that integrates into your Slack, Teams, etc. and built on top a strong context & semantic layer using Bruin's very own open-source tools or from your existing dbt, LookML, etc. Make your agent live inside every conversation, collaborate across teams, deep dive into the data, find insights, and turn them into actionable tasks.

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### Connector.wtf
> Plug Google Ads, Meta & LinkedIn into your favorite AI chat...for Free! Connector.wtf is a free, read-only MCP server that plugs your ad accounts directly into ChatGPT or Claude. Currently live: Google Ads, Meta Ads, and LinkedIn Ads. More connectors are on the way we're building the ones our agency and our clients actually use. Free, because hosting it for the world costs roughly nothing and the alternative is everyone wrestling with CSV exports for the rest of their lives.

▲ 75 · 💬 11

🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/connector-wtf/launches/connector-wtf?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/MOIAXLLVMOYEF7?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29)


### Warp Open-Source
> The best, longest-lasting software is built with the people who use it, so we've opened up Warp to the community. To make this possible, Oz-managed agents do the heavy lifting (coding, planning, testing), letting community members focus on ideas, direction, and verification. 25K+ stars added and 500+ contributors in week one.

▲ 226 · 💬 30

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### Graphbit PRFlow
> Your AI teammate that reviews every pull request before it ships. Tested on 10 real projects, PRFlow found 7 critical security issues where competitors found zero. Learns your team's standards over time. Pay per review, not per seat.

▲ 320 · 💬 85

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### MiroMiro v2
> Inspect, edit, and export any website's design as clean code. Hover to see styles, click to edit colors, fonts, spacing, and shadows live like in Figma. Export sections as Tailwind or HTML/CSS. Capture the full design system: colors, fonts, spacing, radii, shadows, even the tech stack. Pull SVGs, Lottie animations, and images. Extract design tokens for Tailwind, CSS vars, or JSON. Check WCAG contrast on any text. Copy any value with one click. The fastest path from inspiration to working code.

▲ 177 · 💬 14

🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/miromiro/launches/miromiro-v2?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/FZXHZAPXMQHI2M?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29)


### CacheTray
> CacheTray lives in your browser and auto-captures everything you copy — code,links, images, and text — the moment you hit Ctrl+C. Send items directly into Claude, ChatGPT, or any NotebookLM in one click. Bulk share via AirDrop, WhatsApp, or Telegram. Smart categorization, fast search (#code, #link, #image), named workspaces, and image capture with preview. Pause anytime for privacy. 100% local — no account, no tracking.

▲ 71 · 💬 4

🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/cachetray-clipboard-for-ai-workflows/launches/cachetray?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/NWAGX2JU7WPHRL?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298614%29)


### Snapseed 4.0
> Snapseed 4.0 brings Google’s classic photo editor back with film looks, smart masking, batch edits, non-destructive workflows, RAW support, and a built-in camera. Free, with no ads, watermarks, or subscription.

▲ 156 · 💬 4

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