# 📰 大家都在做什么 · 2026-05-19

## 中国独立开发者（2 条）

### 憩连
> 项目整理工具，按「空间→项目→时刻→事件→子事件」结构管理事件、文件和讨论，可按时间、主题或重要性灵活排列

🔗 [官网](https://www.qliann.com)


### Z3r0 👤 yv1ing(合肥)
> 基于多Agent协同的红队协作平台，内置安全领域专家团队和可控沙盒环境，自动化完成情报、渗透、逆向等工作

🔗 [官网](https://z3r0.fans/)


## 阮一峰周刊·用户投稿（9 条）

### 【工具推荐】开源免费ai工具及其项目聚集地，已收录899+ 👤 YD4223
> 网站地址： 项目地址：

🔗 [GitHub](https://github.com/YD4223/aihub) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9982)


### 【工具推荐】NotchNote 把 Macbook 刘海展开为清爽的便签工具 👤 oil-oil
> 为了解决自己 Vibe coding 时 ADHD 做的一个小便签工具，日常情况下隐藏在 Macbook 的刘海里面，鼠标 Hover 时展开，支持类似 Typora 的markdown 实时编辑渲染，支持上传图片。左上角可以为便签分组，整体设计清爽简约，无感记录。项目完全开源。 项目地址：

🔗 [官网](https://oil-oil.github.io/NotchNotes/) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9983)


### 【工具推荐】免费GPT Image 2生图工具 👤 tap4-ai
> 推荐一款基于GPT Image 2模型搭建的免费生图工具，可以完全免费体验GPT Image 2模型： Mini GPT Image 2 如果人多，使用上会需要排队，但是好处是完全不用注册

🔗 [官网](https://minigpt.org/zh/) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9984)


### 【工具推荐】Vogen：免费 AI 语音合成与声音克隆工具 👤 lulujianjie
> 最近用过一个叫 Vogen 的工具，做播客和短视频配音挺好用的。 主要两个功能：文字转语音，以及声音克隆（上传一段音频就能复刻那个声线）。比较特别的是支持情感控制，同一句话可以用高兴、难过、愤怒等不同情绪输出，听起来比较自然。 目前完全免费，没有注册门槛。适合内容创作者、播客主和独立游戏开发者。

🔗 [官网](https://vogen.app) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9985)


### 【开源自荐】Z3r0：基于多Agent协同的红队协作平台 👤 yv1ing
> Z3r0 是一个面向企业授权红队行动、授权安全评估、代码审计和安全研究场景的多 Agent 工作台。 平台以主控安全 Agent、专业 Agent 和 Docker 执行边界组织任务，使计划制定、证据收集、漏洞验证、人工接管和过程复盘保持在同一套受控工作流中。内置的安全沙盒环境集成了常用的安全工具，为 Agent 团队提供安全可靠的测试环境，并允许人工通过终端、noVNC和文件管理器进行接管交互。 部分截图如下： 工作台 解决 CTF Web 题 解决 CTF Reverse 题 网站地址： 开源地址：

🔗 [GitHub](https://github.com/yv1ing/Z3r0) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9986)


### 【工具自荐】我们用Codex手搓了一个用AI帮你找人的工具 👤 yanghan-pp
> 推荐一个自己手搓的项目——AgentMe 敲代码的兄弟们应该都经历过求职、找实习、找兼职的焦虑 —— 海投几十份简历石沉大海，好不容易收到回复，却要花几小时和 HR 反复确认岗位细节；想找兼职，筛选信息就要翻遍各种社群，沟通后才发现需求不匹配。很多低效的筛选、沟通环节，耗光了本该用来聚焦核心能力的精力。 这就是我们做 AgentMe 的初衷。产品的核心功能是根据你的需求帮你自动进行匹配、筛选和沟通的全流程，用户只需要确定最终的沟通结果。 你只要设置好你的需求，它会自动筛选匹配的机会，还能代替你和招聘方 / 合作方沟通基础信息 —— 比如岗位职责、工作时间、报酬细节，甚至帮你预约面试。 不用再手动筛选几百条无效信息，不用反复回复 “是否接受远程”“实习期多久” 这类重复问题，AI 会把筛选后的精准机会、沟通结果整理好推给你，让你直接聚焦核心：比如准备面试、打磨作品，或是和对方深入聊合作细节。 如果有关于创业的一些想法也欢迎大家和我一起沟通交流！ 链接：agentme.cn

🔗 [GitHub](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9988)


### 【文章推荐】AI 越省力，人越累：从帕金森定律到 Token 浪费 👤 wizardpisces
> 帕金森定律讽刺的是人：人会用无效的工作填满时间；安迪比尔定律揭露的是产业：软件会用臃肿的身躯吃掉硬件的进步。两条定律相隔数十年，揭示的却是同一种荒诞——资源不会被节约，只会被消耗。节约不会带来奖励，只会让下次的预算变少。挥霍，反而成了证明存在感的唯一方式。 如今，这场循环悄然进入了第三个时代，主角变成了我们和AI。 2026年，中国日均Token调用量突破140万亿次，是2024年初的一千多倍。大语言模型的推理成本看似不断下探，但每个用户的消耗账单却不降反升。经济学家有一个词叫“杰文斯悖论”：技术进步提高了资源使用效率，总消耗量反而暴涨。Token正是这条悖论的最新祭品。我们本可以用一句精炼的提示词完成的任务，却被拆解成多个高配模型参与的多智能体协作流程。一个简单的需求，先让模型A总结，再让模型B规划，再让模型C润色，最后让模型D来“挑战”。每一个中间环节都在正当地、高效地消耗Token，而最终输出和最初版本可能毫无差异。帕金森笔下那些为了显得忙碌而制造出来的无效工作，如今换上了一件科技感十足的外衣——它的名字叫“多智能体协作”。 摘要自

🔗 [原文](https://mp.weixin.qq.com/s/NkNPnEETLQWasTYw7UopAw) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9989)


### 【开源自荐】设计稿自己会说话：我用 Claude 给 Figma 做了个 AI 上下文插件 👤 xiehuan123
> 设计稿自己会说话：我用 Claude 给 Figma 做了个 AI 上下文插件 读完这篇文章，你会了解如何用 Figma Plugin API 提取设计稿的结构化信息，并通过 Claude 将其转化为开发者可读的自然语言描述。 背景：设计稿交付的信息断层 做前端的都经历过这种场景：设计师丢过来一个 Figma 链接，你打开一看——嗯，好看。然后呢？ 这个间距是固定的还是响应式的？ 这组卡片是横向滚动还是换行？ 这个组件在不同状态下长什么样？ 这些信息藏在设计师的脑子里，靠评审会口头传达，靠 Figma 批注零散记录。结果就是：开发凭感觉还原，设计反复走查，双方都在做低效沟通。 我想解决的问题很简单：让设计稿自己说话。自动从 Figma 节点中提取布局、样式、组件关系，然后用 AI 生成一段开发者能直接看懂的上下文描述。 方案设计 整体架构分三层： mermaid graph LR A[Figma Plugin UI] B[Plugin Main Thread] B C[节点树遍历 & 信息提取] C D[结构化 JSON] D E[Claude API] E F[自然语言描述] F A 核心流程： 1. 用户在 Figma 中选中一个 Frame 或组件 2. 插件递归遍历选中节点的子树，提取布局、样式、组件元信息 3. 将提取结果组织成结构化 JSON 4. 把 JSON 作为上下文发送给 Claude，让它生成面向开发者的描述 5. 描述结果展示在插件面板中，支持复制 选择在插件端做信息提取而不是直接截图丢给多模态模型，原因有两个：一是结构化数据比截图更精确（像素级的间距、具体的 token 名称这些截图看不出来）；二是 token 消耗可控，一个中等复杂度的页面提取出来大概 23K tokens，远比图片便宜。 实现：节点树遍历与信息提取 Figma Plugin API 的节点树结构和 DOM 类似，每个节点有 type、布局属性、样式属性。核心是一个递归遍历函数，针对不同节点类型提取不同信息： typescript interface NodeContext { type: string; name: string; layout?: LayoutInfo; style?: StyleInfo; children?: NodeContext[]; componentMeta?: ComponentMeta; } function extractNodeContext(node: SceneNode, depth = 0): NodeContext | null { if (!node.visible || depth 8) return null; const context: NodeContext = { type: node.type, name: node.name, }; if ('layoutMode' in node && node.layoutMode 'NONE') { context.layout = { direction: node.layoutMode, gap: node.itemSpacing, padding: { top: node.paddingTop, right: node.paddingRight, bottom: node.paddingBottom, left: node.paddingLeft, }, sizing: { width: node.primaryAxisSizingMode, height: node.counterAxisSizingMode, }, }; } if ('fills' in node || 'strokes' in node) { context.style = extractStyleInfo(node); } if (node.type === 'INSTANCE') { context.componentMeta = { componentName: node.mainComponent?.name ?? 'unknown', overrides: getOverrideProperties(node), }; } if ('children' in node) { context.children = node.children .map(child = extractNodeContext(child, depth + 1)) .filter(Boolean) as NodeContext[]; } return context; } 几个关键决策： 深度限制设为 8 层。Figma 设计稿嵌套可以非常深（尤其是用了 Auto Layout 嵌套的复杂布局），但超过 8 层的细节对开发者理解整体结构帮助不大，反而会让 token 爆炸。 跳过不可见节点。隐藏图层通常是设计师的草稿或废弃方案，没必要描述。 组件实例只记录 override。如果一个 Instance 没有任何覆盖属性，说明它和主组件完全一致，只需要引用组件名即可。 实现：Prompt 工程与 Claude 调用 拿到结构化 JSON 后，需要让 Claude 理解这些数据并生成有用的描述。直接把整棵 JSON 树丢进去效果不好——Claude 会逐字翻译 JSON 字段，产出一堆"该节点的 layoutMode 为 VERTICAL"这种废话。 最终的 prompt 策略是角色 + 约束 + 示例： typescript function buildPrompt(context: NodeContext): string { return 你是一个资深前端开发者的助手。下面是从 Figma 设计稿中提取的结构化信息。 请基于这些信息，生成一段面向前端开发者的上下文描述，帮助他们理解： 1. 整体布局结构和响应式策略 2. 关键组件的用途和状态 3. 需要注意的间距、对齐、层级关系 4. 与设计系统组件的对应关系（如果有） 要求： 用开发者熟悉的术语（flex、grid、gap、padding） 指出哪些值是固定的、哪些应该是响应式的 如果发现设计系统组件，说明组件名和传入的 props 不要逐字翻译 JSON，要提炼有价值的信息 控制在 300 字以内 设计稿结构数据： ${JSON.stringify(context, null, 2)}; } 调用 Claude API 时用的是 claudesonnet46，在速度和质量之间取了平衡。对于一个中等复杂度的 Frame，响应时间大概 23 秒，可以接受。 typescript async function generateDescription(context: NodeContext): Promise<string { const response = await anthropic.messages.create({ model: 'claudesonnet4620250514', maxtokens: 1024, messages: [{ role: 'user', content: buildPrompt(context) }], }); return response.content[0].type === 'text' ? response.content[0].text : ''; } 踩坑与优化 坑 1：大页面 token 超限 一个完整的落地页可能有上百个节点，提取出来的 JSON 轻松超过 10K tokens。解决方案是分块处理：先对顶层子节点做一次概览描述，再允许用户点击具体区域获取详细描述。这样每次请求控制在 3K tokens 以内。 坑 2：Figma Plugin 的 sandbox 限制 Figma 插件的 main thread 跑在 sandbox 里，不能直接发网络请求。需要通过 figma.ui.postMessage 把数据传给 UI 层（一个 iframe），由 UI 层调用 Claude API。这个通信模型一开始让我绕了弯路——在 main thread 里写了半天 fetch 才发现根本跑不通。 typescript // main thread: 提取完数据后发给 UI figma.ui.postMessage({ type: 'contextready', payload: context }); // UI thread: 收到数据后调用 API window.onmessage = async (event) = { if (event.data.pluginMessage.type === 'contextready') { const description = await generateDescription(event.data.pluginMessage.payload); // 展示结果... } }; 坑 3：描述质量不稳定 早期版本生成的描述时好时坏，有时候会输出"这是一个漂亮的设计"这种没用的话。加了 fewshot 示例后明显改善——在 prompt 里放了两个好的描述样本，Claude 就能稳定输出结构化、有信息量的内容。 快速上手 项目已发布到 npm，推荐用 npx 直接使用，无需安装： json { "mcpServers": { "figma": { "command": "npx", "args": ["y", "figmaaicontext"], "env": { "FIGMATOKEN": "figdyourtoken" } } } } 把这段配置加到你的 MCP 客户端配置文件中即可。不同客户端的配置路径： | 客户端 | 配置路径 | ||| | Claude Desktop | ~/Library/Application Support/Claude/claudedesktopconfig.json (macOS) | | Claude Code | .claude/settings.json 中的 mcpServers 字段 | | Cursor | Settings → MCP → Add Server | | VS Code (Copilot) | .vscode/mcp.json | 获取 Figma Token：登录 Figma → Settings → Personal Access Tokens → 创建新 token，复制 figd 开头的字符串。 配置完成后，你的 AI 编辑器就能直接调用这些工具了： getnode — 获取 AI 友好格式的节点数据（比原始 JSON 节省 60%+ token） getpageforcodegen — 一次性获取完整的代码生成上下文 getnodecss — 直接输出 CSS 或 Tailwind 类名 searchnodes — 按名称/类型快速定位节点 diffnodes — 对比节点差异，追踪设计变更 也支持全局安装或从源码构建，详见 GitHub README。 效果与总结 目前这个插件在团队内部使用，覆盖了日常 80% 的设计交付场景。几个数据： 平均每个 Frame 的描述生成时间：23 秒 设计走查中"这里是什么意思"类问题减少约 60% 开发者反馈最有用的信息：响应式策略和组件 props 映射 适用场景：设计系统成熟、组件化程度高的项目效果最好。如果设计稿本身就是一堆绝对定位的矩形，提取出来的结构信息价值有限。 后续规划： 支持批量处理整个页面的所有 Frame 接入设计系统 token 映射，直接输出 CSS 变量名 探索多模态方案作为补充（截图 + 结构数据一起给 Claude） 如果你也在做设计开发协作相关的工具，欢迎交流。项目已开源：github.com/xiehuan123/figmaaicontext

🔗 [GitHub](https://github.com/xiehuan123/figma-ai-context) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9990)


### 【工具自荐】Poplingo：AI 原生驱动的浏览器翻译工具 👤 Codennnn
> 我是一个开发者，日常有大量阅读英文文档、刷 X 和看 YouTube 视频的需求。市面上的翻译工具要么内置固定的翻译引擎，质量不可控，要么附加了很多学习功能，让翻译这件事变得很重。 为了让翻译这件事变得简单轻量，而且交互符合我心意，于是我做了 Poplingo。 它解决的问题很简单： 用 AI 把网页内容翻译成你的母语，并让这个过程尽可能流畅自然。 具体功能： 划词翻译： 选中文本即显示翻译，无多余交互。 全文双语翻译： 一键将整页内容转为双语或纯译文，排版对齐，方便对比阅读。 YouTube 字幕翻译： 在视频中同时显示原文和译文字幕。 和其他工具的主要区别： 不内置翻译模型： 你需要自行配置 API（支持 OpenAI / Gemini / Claude 等兼容接口），翻译质量完全由你选择的模型决定，数据也留在你自己信任的服务端。 不做语言学习功能： 没有单词本、生词提醒、记忆曲线。它的定位是一个阅读工具，不是教学工具。 花了不少精力在视觉和交互的细节上： 字重、间距、阴影、动画曲线等都做了反复调整，为的是让插入的翻译内容尽量像是页面原生的一部分，而不是一块突兀的补丁。 目前是浏览器插件，Chrome 和 Edge 可用。 商店：Poplingo AI 翻译 & 沉浸阅读 产品官网： 功能效果 | 官网功能介绍 | 选项设置 | ||| | width="100%" | width="100%" | | 划词翻译 | X 翻译效果 | ||| | width="100%" | width="100%" | | 全文翻译 | YouTube 字幕翻译 | ||| | width="100%" | width="100%" |

🔗 [官网](https://chromewebstore.google.com/detail/poplingo-ai-%E7%BF%BB%E8%AF%91-%E6%B2%89%E6%B5%B8%E9%98%85%E8%AF%BB/dcbinpaelgdknfpckeeficpdinjdjcjm) · [投稿页](https://github.com/ruanyf/weekly/issues/9991)


## HelloGitHub·用户投稿（2 条）

### [开源推荐]: Github star过的仓库太多，该项目助你批量取消star过的仓库 👤 Bclound
> 项目地址 类别 其它 项目标题 Github star过的仓库太多，该项目助你批量取消star过的仓库 项目描述 StarSweep 是一款网页应用，用于审查、筛选并安全地批量取消星标 GitHub 仓库。它专为拥有数百个星标项目、希望以从容方式判断哪些仍值得保留的用户而设计。 亮点 按推送日期、星标数或名称排序 逐个选择仓库，或全选当前可见结果 批量操作后显示成功与失败的仓库 示例代码 markdown 截图或演示视频 No response

🔗 [GitHub](https://github.com/Bclound/StarSweep) · [投稿页](https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub/issues/3281)

📌 同时收录于：阮一峰周刊·用户投稿、HelloGitHub·用户投稿


### [开源推荐] Crayotter：可一句话搜索视频并剪辑的Agent 👤 BreadBeerr
> 项目地址 类别 Python 项目标题 一句话搜索视频并剪辑 项目描述 Demo： Crayotter 是一个多模态、Agent 驱动的视频自动编辑系统，可以把一条文本需求转化为完整成片。 Crayotter 工作流由 规划（planning）、深度剪辑研究（deep editing research） 和 工具执行（toolbased execution） 三阶段组成，同时支持基于完整日志与可视化轨迹的调试与迭代功能。 亮点 Agent比较麻烦可观测性难以debug，这里着重对AI剪辑全流程做了记录。 示例代码 markdown 截图或演示视频

🔗 [GitHub](https://github.com/idwts/Crayotter) · [投稿页](https://github.com/521xueweihan/HelloGitHub/issues/3282)


## Product Hunt 新品（15 条）

### LearnHouse
> LearnHouse is an open-source learning platform to teach your users everything about your product. Built for builders who ship great things but need their users to actually understand them. v1.0 is our first stable release - packed with AI, code execution, discussions, analytics, and everything you'd expect from modern developer tooling. Self-host it or use our cloud. Either way, your content, your data, your community.

▲ 100 · 💬 5

🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/learnhouse/launches/learnhouse-2?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298617%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/3ZWPLYGA5EODNN?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298617%29)


### imgproxy v4
> imgproxy is a fast and secure standalone server for resizing, processing, and converting images. The guiding principles behind imgproxy are speed, security, and simplicity. It is well equipped to handle huge volumes of image-processing requests with ease. imgproxy is a drop-in replacement for all the image-processing code in your web application. With imgproxy, you don’t need to repeatedly re-prepare images to fit your design every time it changes, as imgproxy does this on demand.

▲ 137 · 💬 5

🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/imgproxy/launches/imgproxy-v4?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298617%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/JI2YC3YH3GR6B5?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298617%29)


### AutoShelf
> AutoShelf is a macOS app that watches your folders and auto-organizes files. Set a rule once and never think about it again. Free to try, unlock unlimited for $19.99.

▲ 101 · 💬 17

🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/autoshelf/launches/autoshelf?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298617%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/UTCGCZNYTR5E7C?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298617%29)


### Papr Graph
> Papr Graph transforms semantic embeddings into graph-native embeddings with one API call. It encodes temporal, topical, and other dimensions within any embedding, helping agents retrieve answers based on correctness, not just semantic closeness.

▲ 104 · 💬 5

🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/papr-3/launches/papr-graph?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298617%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/SYHOJPFGU7435U?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298617%29)


### Haystack
> Haystack helps engineering teams manage the growing volume of AI-generated pull requests. It sits on top of GitHub, analyzes each PR’s diff, codebase context, agent trace, intent, and verification evidence, then routes it: safe to move forward, needs fixes, or needs human review. Teams use Haystack to keep code moving without rubber-stamping, focusing human attention where judgment actually matters.

▲ 120 · 💬 15

🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/haystack-editor/launches/haystack-8?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298617%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/OEZGABV5RL5UUX?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298617%29)


### Trainer
> Trainer lets you train AI agents by simply recording a task once. No prompts, no labeled data. It captures every click, keystroke, and intent as you work, then turns that workflow into a reusable agent that can repeat the process reliably. Built for automating real-world tasks through demonstration instead of manual configuration, making AI agents practical and accessible for everyday work.

▲ 93 · 💬 17

🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/trainer-2/launches/trainer-2?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298617%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/QD5KYBWAJYVV3A?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298617%29)


### Lyricly
> Most music apps live in a window. Lyricly brings your music out of it — onto your screen, into your flow. So instead of switching tabs, your music stays with you. • Dynamic Notch player with smooth, interactive controls • Real-time synced lyrics that feel alive • Desktop floating lyrics that sit above everything • Menu bar lyrics for a minimal setup Works with Apple Music and Spotify. Built for people who keep music on all day.

▲ 74 · 💬 6

🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/lyricly-your-music-everywhere-on-mac/launches/lyricly?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298617%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/3TY3X4JS7S6TDG?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298617%29)


### calog.cc
> Most calorie apps fail with desi food. Search "roti" — wrong results. Qeema doesn't exist. Chai calories are way off. calog.cc fixes this. Type what you ate or snap a photo — AI estimates calories, protein and macros instantly. No food database. No forms. Just chat. Pre-loaded with Pakistani food. Tracks workouts too. Weekly fat loss chart to stay consistent. Free. No credit card. Works on mobile. Try without signing up https://calog.cc/try

▲ 86 · 💬 9

🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/calog-cc/launches/calog-cc?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298617%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/JLIJUPEJON7JNI?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298617%29)


### CLI Market — Commerce APIs for AI Agents
> Commerce infrastructure for AI agents. Install via pip install cli-market 15 MCP tools integrated with 27 verified VTEX retailers across 8 countries Enables agents to search, compare, and purchase autonomously New Features Basket comparison — finds the cheapest cart across stores Inflation tracker — real prices updated every 4 hours Category tree browser per retailer Additional Info Registered on the MCP Registry MIT license PostgreSQL data moat Live at cli-market.dev with a free tier

▲ 76 · 💬 12

🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/cli-market/launches/cli-market-commerce-apis-for-ai-agents?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298617%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/O7YULT7O7Y4D55?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298617%29)


### Thinnest AI
> ThinnestAI is programmable voice AI infrastructure for building human-like AI phone agents at scale. → 100+ languages with seamless multilingual conversations. → Bring your own LLM, STT, TTS, and telephony providers. → Native SIP, Twilio, and workflow integrations. → No-code flow builder with RAG knowledge bases and MCP support. → Real-time voice agents for support, sales, onboarding, and operations. Start building AI voice agents in minutes — no credit card required.

▲ 96 · 💬 14

🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/thinnest-ai/launches/thinnest-ai?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298617%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/3JNDFHJE6E52SF?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298617%29)


### Agora-1 by Odyssey
> Agora-1 by Odyssey is a playable research preview of a multi-agent world model. Up to four humans or AI agents can share and interact inside the same real-time generated GoldenEye-style simulation.

▲ 84 · 💬 3

🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/odyssey-5/launches/agora-1-by-odyssey?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298617%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/FWSCSXMV6W47RP?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298617%29)


### Monocle 3.5 for macOS
> Monocle 3.5 is a crucial follow-up to 3.0, and the one most asked for. With those long-awaited features finally in, the app just clicks. It feels complete.

▲ 163 · 💬 16

🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/monocle-clear-workspace-clear-mind/launches/monocle-3-5-for-macos?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298617%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/JEGSQUEJBZZFD2?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298617%29)


### Hanami
> Hanami pairs you with one Japanese masterwork every morning from a thousand years of Japanese art history. The collection grows weekly. The whole experience is built to feel like a private morning visit to a museum — slow, intentional, no clutter. Each work comes with curator-voiced audio narration and quiet editorial context. Curated journeys move through movements: The Floating World (ukiyo-e), The Rinpa School, Kabuki Theater, Flowers Birds Stillness. iOS only. Built solo from Toronto.

▲ 103 · 💬 8

🔗 [Product Hunt](https://www.producthunt.com/products/hanami-2/launches/hanami-2?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298617%29) · [官网](https://www.producthunt.com/r/OHE5ZUEDAWSEGB?utm_campaign=producthunt-api&utm_medium=api-v2&utm_source=Application%3A+community-pulse+%28ID%3A+298617%29)


### Insights by Omnia
> Omnia Insights turns any prompt you track into a prioritized action plan to improve your visibility in AI engines. Each plan includes impact level, why it matters, how to implement, and the citation gaps to close.

▲ 151 · 💬 22

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### Cosmic Insights
> Most CMS + analytics setups are two systems duct-taped together. You ship content, then squint at a separate dashboard trying to match slugs to posts. Cosmic Insights fixes that. Cookieless web analytics built directly into Cosmic. Every pageview, session, and revenue event is attributed to the exact CMS object that produced it. One script tag. No cookies. No banners. GDPR-friendly by default. Included free on every plan.

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