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ScoutBrief 是一个面向中文互联网的 AI 事件搜索工具。 它不只是检索网页，而是把公开网页、新闻、微博、B站、抖音、小红书、评论区线索和视频字幕放进同一次事件调研里，自动追源、去重、分层和归因，最后生成可复核的事件 brief。 想解决的问题 现在用 AI 搜索一个热点事件，常见结果是把网页信息总结成一段答案。但中文互联网里，很多关键信息并不只在网页里： 事件源头可能在微博原帖或短视频里； 争议细节可能藏在评论区； 视频里的关…
ScoutBrief 是一个面向中文互联网的 AI 事件搜索工具。 它不只是检索网页，而是把公开网页、新闻、微博、B站、抖音、小红书、评论区线索和视频字幕放进同一次事件调研里，自动追源、去重、分层和归因，最后生成可复核的事件 brief。 想解决的问题 现在用 AI 搜索一个热点事件，常见结果是把网页信息总结成一段答案。但中文互联网里，很多关键信息并不只在网页里： 事件源头可能在微博原帖或短视频里； 争议细节可能藏在评论区； 视频里的关键信息需要看字幕； 同一条信息会被大量搬运、改写和二次传播； 官方回应、媒体报道、社媒讨论之间往往需要放到同一条时间线里判断。 ScoutBrief 想做的是“社媒增强的 AI 搜索”：用户输入一个品牌、人物、热点事件或争议说法，等待系统自动整理证据链，而不是自己打开多个平台刷信息流。 主要功能 1. 多源事件搜索 综合公开网页、新闻、社媒原帖、评论区、视频字幕等信息源。 2. 证据分层 区分一手证据、关键旁证、舆情信号、重复转述、待核实信息和反证缺口。 3. 事件时间线 按“出现、扩散、回应、被验证”的过程整理事件脉络。 4. 可复核 brief 输出事件摘要、证据卡、来源分层和可继续追问的材料池。 5. meme 图生成 调研完成后，可以基于事件结论生成一张适合复盘、汇报或传播的 meme 图。 适用场景 内容创作者：快速判断热点是否值得写、从哪里切入； 媒体/研究人员：整理事件背景、时间线和引用材料； 品牌/公关团队：追踪舆情源头、扩散路径和回应窗口； 商业研究/投研/BD：快速判断公司、人物、产品争议中的风险信号。 当前状态 目前产品还在内测中，感兴趣可以通过网站访问了解，试用需要邀请码。 也欢迎对中文事件搜索、社媒信息检索、证据分层和 AI 调研工作流感兴趣的朋友一起交流。
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