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小时候看动画片或者玩游戏的时候，经常会有一个想法： 如果能把自己的动作直接变成游戏角色的动作，该多有意思。 后来接触动画和游戏开发才发现，动作捕捉其实是一件门槛很高的事情。 要么购买昂贵的光学动捕设备，要么穿戴各种传感器；即便是现在流行的AI动捕工具，很多产品也需要复杂的配置或者较长的处理时间。 于是我做了 AIMoCap。把动作捕捉变成一件像上传图片一样简单的事情。 上传一个普通视频，等待10秒，获得可直接用于游戏、动画、数字人和机器…
小时候看动画片或者玩游戏的时候，经常会有一个想法： 如果能把自己的动作直接变成游戏角色的动作，该多有意思。 后来接触动画和游戏开发才发现，动作捕捉其实是一件门槛很高的事情。 要么购买昂贵的光学动捕设备，要么穿戴各种传感器；即便是现在流行的AI动捕工具，很多产品也需要复杂的配置或者较长的处理时间。 于是我做了 AIMoCap。把动作捕捉变成一件像上传图片一样简单的事情。 上传一个普通视频，等待10秒，获得可直接用于游戏、动画、数字人和机器人场景的动作数据。 网站地址： AIMoCap 有什么不同？ ⚡ 极速生成：5 秒视频通常10秒内即可完成处理 🕺 更自然的动作：减少脚步滑动、重心漂移等问题 🎮 开箱即用：FBX 导出，支持 Unreal Engine、Unity、MetaHuman 💰 免费使用：登录即可免费使用 🤖 为动画与机器人而生：兼顾视觉效果与动作合理性 ⚡ 极速生成 很多 AI 工具最影响体验的事情之一就是等待。 因此在开发 AIMoCap 时，我把处理速度放在了很重要的位置。 普通 5 秒左右的视频，通常10秒内即可获得结果，不需要长时间排队等待。 🕺 更自然的动作 很多 AI 动捕工具关注的是： 动作能不能生成出来 而 AIMoCap 更关注的是： 动作能不能直接拿来使用 如果生成之后还需要大量手工修正，那么实际价值会大打折扣。 因此在开发过程中，我投入了不少精力处理： 脚步滑动 重心稳定 动作自然度 希望生成的动作不仅能看，更能直接用于后续制作流程。 🎮 开箱即用 目前支持： FBX 导出 Unreal Engine/Unity MetaHuman 自动retarget 方便直接接入现有动画制作流程。 上传视频 - > 生成动作 -> 导出 FBX，即可进入后续制作流程。 💰 免费使用 目前网站提供免费额度/月。 希望让更多开发者、创作者和学生能够低成本体验 AI 视频动捕流程。 🤖 为动画与机器人而生 最开始做这个项目，其实和我在动作生成、Retarget 以及机器人方向的一些研究有关。 对于游戏角色和数字人来说，动作要自然。 而对于人形机器人来说，动作还需要尽量符合基本的物理约束。 因此 AIMoCap 在设计时不仅考虑动画效果，也会关注动作的稳定性和合理性。 适合哪些场景？ 游戏角色动画制作 独立游戏开发 数字人动画制作 运动动作采集 动画预演（Previs） 人形机器人动作数据生成
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