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在AI时代,写日记才是正经事
使用 Qwen Code Skills 进行本地日记的年度复盘内容: 🎬 演示视频 随着 Vibe Coding 大行其道,AI 一天能够生产的内容能超过一个人一年能生产的内容,但又由于 AI 有着幻觉,所有人就得跟着给它 review,AI 有时候并没有解放我们,反而是让我们更多卷进了效率竞赛中,越来越焦虑。我们要知道,AI 是人类的工具,而不是人类的鞭子。 正在此时刻,刚好看到有两位大神都不约而同选择了开始写日记(谁说写日记不正经…
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使用 Qwen Code Skills 进行本地日记的年度复盘内容: 🎬 演示视频 随着 Vibe Coding 大行其道,AI 一天能够生产的内容能超过一个人一年能生产的内容,但又由于 AI 有着幻觉,所有人就得跟着给它 review,AI 有时候并没有解放我们,反而是让我们更多卷进了效率竞赛中,越来越焦虑。我们要知道,AI 是人类的工具,而不是人类的鞭子。 正在此时刻,刚好看到有两位大神都不约而同选择了开始写日记(谁说写日记不正经…
使用 Qwen Code Skills 进行本地日记的年度复盘内容: 🎬 演示视频 随着 Vibe Coding 大行其道,AI 一天能够生产的内容能超过一个人一年能生产的内容,但又由于 AI 有着幻觉,所有人就得跟着给它 review,AI 有时候并没有解放我们,反而是让我们更多卷进了效率竞赛中,越来越焦虑。我们要知道,AI 是人类的工具,而不是人类的鞭子。 正在此时刻,刚好看到有两位大神都不约而同选择了开始写日记(谁说写日记不正经🐶) 一位是作家马伯庸,他在 2024 年底选择重拾写日记的习惯,只记录事件,大白话就是写流水账;另一个是 AI 大神 Andrej Karpathy。他的日记更极简——只有一个备忘录文档,采用 Append-only 模式:想到什么就往顶部丢,不打标签、不分类、不设层级,像用剪切板一样用日记。 归根结底,就是降低记录的摩擦力,把记录的阻力降到最低。 这种极简的内容,正非常适合 AI 进行分析,帮助我们了解自己,为什么呢? 第一,语义密度高。流水账里全是人名、书名、事件、时间、地点,这些都是 AI 最容易提取的结构化信息。不像抒情散文,“今天的夕阳让我想起故乡的麦田”——AI只能回你一句“情感分析:怀旧”。 第二,上下文友好。一年流水账可能只有几万字,完美适配大模型上下文窗口。而一篇精心雕琢的文档,动辄上千字,还充满非事实的内容,AI读完只会说:“人类,你的情绪很复杂。” 第三,无表演性。当日记只为给自己看,我们才敢记下“今天又刷了3小时短视频”这样的“失败事实”。而想要观察真实的自己,最需要避免的就是自我美化和表演欲。 就相当于你构建了属于自己的记忆库。
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