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Note Agent能读取你的 PDF，检索 arXiv，起草你的 .tex 和 .docx 文档，并且能够跨天记住整个项目——所有数据都保存在磁盘上的普通文件中，外加一个你可以控制的 SQLite 索引。 它是为两类需要模型真正做点有用的事（而不仅仅是聊天）的工作而构建的： 研究人员 —— 为一个论文文件夹建立索引，无需离开编辑器即可搜索 arXiv / Semantic Scholar / PubMed，当 API 不够用时浏览真实网页，让代理帮你起草一份文献综述，你可以在 Monaco 编辑器中直接修改。 写作者 —— 在一个任务中写大纲，在另一个任务中打草稿，为每个章节维护持续更新的修改记录，完成后导出为 .docx / .tex / .pptx。模型给出建议，由你来确认采纳。 一切以本地优先：你的笔记就是磁盘上的文件，任务历史存在 SQLite 中，API 密钥属于你自己——你可以接入 OpenAI、Anthropic，或者任何兼容 OpenAI 的端点（OpenRouter、Together、vLLM、本地的 Llama）。 亮点 任务会话工作区。一个工作区 = 一个文件夹。一个任务 = 一个具有自己的模式、模型覆盖设置和消息历史的持久化聊天会话。切换任务不会丢失上下文。 三种权限模式。explore（只读），ask（任何写入或网络变更前提示确认），execute（自主执行）。每个任务单独设置，随时更改。 多供应商、多层级路由。用 Opus 规划，用 Sonnet 执行，用 Haiku 起草——或者始终使用单一模型。配置好 ModelRouter，代理每轮自动选择。 一流的 Web 支持。webSearch 可路由到 Wikipedia / Hacker News / Brave / 内置 Electron 浏览器；webFetch 在网站需要 JS 时自动从抓取升级为真实渲染页面；browse 工具通过 Chrome DevTools Protocol 提供 observe → click → type 基础操作。不需要 Puppeteer，不需要 Playwright。 内置学术搜索。arXiv、Semantic Scholar、PubMed——无需额外插件，无需单独账号。 本地知识库。指向一个文件夹，即可对 PDF、.docx 和笔记进行语义搜索。存储在工作区旁边的 SQLite 中。 文档导出。一次起草，导出为 .docx、.tex 或 .pptx。如果还没有 LaTeX 或 Office 工具链，可以通过 UI 设置。 MCP 支持。接入 Model Context Protocol 服务器（stdio 或 SSE）——Linear、GitHub、Notion，任何你团队已经在用的工具。 子代理和工作树。分支式工作：启动一个子代理进行调研，同时主任务进行起草；让代理操作 git worktree，不影响你的当前工作树。

收录记录

1. 阮一峰周刊·用户投稿

   2026年5月11日 · 1 次收录