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利益相关：我是 BreezeBlue 团队成员。 我们最近公开了 Breeze TTS 2 的模型权重和 PyTorch 推理代码。它是一个面向实时语音交互的中英双语 TTS 模型，把以下几种能力放进了同一个模型： 无需参考音频，用自然语言描述创建新音色（Voice Design） 给定参考音频和准确文字稿后，在保留音色的同时，用文字指令控制情绪、语速、语气和表达方式（Voice Direction） 支持流式生成，以及 [笑]、[叹气]、[咳嗽] 等正文内声音事件 截至 2026 年 8 月 26 日，Artificial Analysis 的盲听偏好榜将 Breeze TTS 2 列为开放权重 TTS 模型第一名（Elo 1215）。 相关链接： 模型权重： PyTorch 推理代码与流式 API： 独立盲听榜单： 中文模型介绍和音频样例： 在线产品入口： 本地运行需要 Linux 和 NVIDIA CUDA GPU，README 建议至少 12GB 显存。推理代码采用 Apache-2.0；模型权重、衍生模型和自托管输出仅限研究及非商用。没有合适 GPU 的读者也可以通过官网在线体验。 下面是两条示例音频： 001.mp3 002.mp3

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1. 阮一峰周刊·用户投稿

   2026年8月26日 · 1 次收录