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关于

macOS 菜单栏应用，每 20 秒截一次屏交给视觉模型识别，得到的不是「用了 Cursor 两小时」而是「写 React 组件」「调接口报错」这样的活动级记录，按活动跨应用归类后生成当天的文字复盘。Rust + Tauri 编写，截图只在内存中处理、识别完立即丢弃，数据全部留在本机 SQLite。 亮点 和系统自带「屏幕使用时间」的区别在粒度：后者告诉你时间去了哪个应用，它告诉你时间用在了什么事情上，而且分类是跨应用可比的——在终端里写代码和在 IDE 里写代码算同一类，看着 AI 代理干活和自己敲代码算两类。 隐私是按「结构上做不到」而不是「承诺不做」来设计的：黑名单应用连截图都不会拍（判定发生在截屏之前，所以不存在可发送的数据），零 telemetry，作者收不到任何东西；模型端点可自定义，接本机 ollama 后可以做到一点数据都不出本机。 另外内置了 token / 花费统计和月度预算硬闸，超限自动停止调用——调用付费 API 的工具应该把成本当一等公民。

收录记录

1. 阮一峰周刊·用户投稿

   2026年8月27日 – 2026年9月5日 · 2 次收录

2. HelloGitHub·用户投稿

   2026年8月31日 · 1 次收录