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🔗 🎯 项目定位 基于 Cloudflare KV + Telegram Bot API 的轻量级私人云盘，专注于个人文件存储场景，提供免费、稳定、易维护的解决方案。 体验站点：OtterHub Demo 账号：OtterHub | 密码：123456（演示站仅支持≤20MB文件，1小时自动清理） ✨ 核心亮点 💎 大文件支持 分片上传：突破 Telegram 20MB 限制，已实测稳定上传 100MB，理论支持至 1GB 断点续传：HTTP Range 支持，视频/音频按需加载 流式处理：边拉取边返回，内存占用低 🚀 完善的文件管理 多格式支持：图片/音频/视频/文档，URL 直接预览 智能分类：KV Key 按类型前缀（img: audio: video: doc:），查询效率高 回收站：30天自动清理，支持恢复与永久删除 批量操作：下载/删除/重命名，搜索/收藏/标签/排序 AI图片分析：上传自动生成描述，便于检索（需配置 Workers AI） 🔒 安全与私密 密码登录：JWT + Cookie 认证 NSFW 检测：客户端智能识别，安全模式自动遮罩 私人场景：不支持公共上传，专注个人使用 ⚡ 性能优化 缓存策略：非 Range 走 Cloudflare Cache，Range 请求直出 流量控制：省流模式/无图模式，≥5MB 图片可选择不加载 存储容量：KV 单文件 <500 字节，理论存储 ≥200 万个文件 🛠 技术特色 架构设计 前后端分离：Next.js 前端 + Hono 后端（Cloudflare Pages Functions） TypeScript 全栈：类型安全，重构成本低 Monorepo 结构：前后端独立开发，共享类型定义 开发体验 本地 R2 模拟：无需 Telegram Token 即可调试 一键启动：npm run dev 同时启动前后端 自动化测试：npm run ci-test 快速验证上传下载功能 📊 技术栈 前端：Next.js + TypeScript + Zustand 后端：Hono + Cloudflare Workers 存储：Cloudflare KV + Telegram Bot API AI：Workers AI（可选） 技术灵感：架构参考 Telegraph-Image，分片设计参考 CloudFlare-ImgBed 欢迎体验试用、提出建议或参与贡献！⭐️

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1. 阮一峰周刊·用户投稿

   2026年4月15日 · 1 次收录