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ai-agent-playbook 是一个 AI Agent 工程 × 量化金融 的开源知识库，包含 106 篇原创深度笔记和 16 个可运行代码实验，Obsidian 克隆即用。 不同于一般的笔记收藏，每篇深度调研都标注证据来源分级（官方文档 / 社区逆向 / 本机实测），拒绝二手转述。 核心亮点 1. Agent 源码级拆解：Claude Code Agent Teams（邮箱+flock 机制）、Devin 消息架构、omp hu…
ai-agent-playbook 是一个 AI Agent 工程 × 量化金融 的开源知识库，包含 106 篇原创深度笔记和 16 个可运行代码实验，Obsidian 克隆即用。 不同于一般的笔记收藏，每篇深度调研都标注证据来源分级（官方文档 / 社区逆向 / 本机实测），拒绝二手转述。 核心亮点 1. Agent 源码级拆解：Claude Code Agent Teams（邮箱+flock 机制）、Devin 消息架构、omp hub IPC 并发模型——直接读源码得出 2. A2A 协议调研：调研 14 家主流 agent，发现"agent 间直接互发消息"仅 4 家支持，附完整对比矩阵 3. AI × 量化全链路：LLM 因子挖掘 → 时序模型选型 → RL 最优执行 → 生产风控，含 16 个可运行实验（walk-forward/多因子/风控模拟器） 4. 行业深度观察：国内大厂 Harness 开源版图、DeepSeek 团队分析、图工程范式演进 目录结构 01-AI工程（Agent 调研 / RAG / 提示工程 / Claude Code 实战） 02-量化金融（高频教程 / AI×量化前沿 11 主题 + 9 论文精读 + 16 实验） 03-行业观察（月报 / 趋势洞察 / 案例研究） 04-编程基础 / 05-工程实践 / 06-原始文献 适合 AI 工程师、量化研究员、想系统学习 AI Agent 的开发者。欢迎 Star 和提 Issue 共建。
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