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自荐一个开源小工具：jev-chat-jarvis-mac 它是一个 macOS 悬浮窗：聊天应用里弹出一条消息，悬浮窗会告诉你这句话的真实意图（8 类，零样本 86.4%）、风险分级（0-9 分）和几条候选回复，点「填入」进输入框——发送键永远由你自己按。 技术上有几个我觉得还算有意思的点： 1. 感知层没有侵入任何聊天应用：要么对前台聊天窗口按窗口 ID 截图（不是全屏），再用 Apple Vision OCR 只扫聊天区，按气泡和…
自荐一个开源小工具：jev-chat-jarvis-mac 它是一个 macOS 悬浮窗：聊天应用里弹出一条消息，悬浮窗会告诉你这句话的真实意图（8 类，零样本 86.4%）、风险分级（0-9 分）和几条候选回复，点「填入」进输入框——发送键永远由你自己按。 技术上有几个我觉得还算有意思的点： 1. 感知层没有侵入任何聊天应用：要么对前台聊天窗口按窗口 ID 截图（不是全屏），再用 Apple Vision OCR 只扫聊天区，按气泡和左右对齐区分正文、昵称、固定公告和引用；要么直接走系统文本接口读，不截图不 OCR。 2. 判断层是个本地 2B 小模型，一次前向同时出 8 类意图的全分布和风险分级，下载后完全离线；也可以配 TypeSafe Jev 的 key 走云端。生成层接任意 OpenAI 兼容端点（DeepSeek、智谱、本地 Ollama 都实测过），14 种话术并发生成候选，再由本地模型重排。M1 Pro 上出意图约 1.5 秒。 3. 坚持只读不代发：不模拟任何按键——合成输入事件会被部分应用的账号风控识别；「填入」优先走辅助功能接口写入并读回确认，定位不到就复制到剪贴板让你自己粘贴。 用法：Releases 下载 .app 拖进应用程序，授予屏幕录制权限即可。仅支持 Apple Silicon（M 系列）+ macOS 13+，MIT 开源。 适合每天在微信/飞书/QQ 里打字很多、想先看懂对方再回复的人，以及研究屏幕感知 + 端侧小模型落地的同学。
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