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是什么:一个开源的「私人 AI 家教」。你告诉它想学什么,它先生成一份结构化大纲,然后一次只递给你一篇课文,读你的划线和反馈,再根据你真实的理解程度定制下一篇——像真人导师一样因材施教,而不是把整本书丢给你。 为什么有意思:设计灵感来自教育心理学家 Benjamin Bloom 1984 年的「2 Sigma 问题」——接受一对一辅导的学生成绩比普通课堂高出 2 个标准差(跃升到前 2%),但真人家教无法规模化。Bloom 试图用 LL…

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是什么:一个开源的「私人 AI 家教」。你告诉它想学什么,它先生成一份结构化大纲,然后一次只递给你一篇课文,读你的划线和反馈,再根据你真实的理解程度定制下一篇——像真人导师一样因材施教,而不是把整本书丢给你。 为什么有意思:设计灵感来自教育心理学家 Benjamin Bloom 1984 年的「2 Sigma 问题」——接受一对一辅导的学生成绩比普通课堂高出 2 个标准差(跃升到前 2%),但真人家教无法规模化。Bloom 试图用 LLM 把这套「一对一 + 掌握学习」工程化。它有两种形态:一个可移植的 Claude Code Skill(零后端),以及一个可自部署的 React + FastAPI Web 应用(划线即时问答、学习日历、自适应课文)。MIT 协议,中文优先、全双语。

收录记录

  1. HelloGitHub·用户投稿

    2026年6月2日 · 1 次收录

  2. 阮一峰周刊·用户投稿

    2026年6月2日 – 2026年6月8日 · 2 次收录

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