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ccds-bridge 是一个专为 Claude 桌面版(Code 模式)深度定制的本地网关与缓存稳定化插件。 它让开发者无需登录官方账号,即可将 DeepSeek V4 / 小米 MiMO 等第三方高性价比大模型直接接入 Claude Desktop 原生界面,完整驱动 87+ 个 Agent 原生工具生态。 解决的痛点 1. 多轮对话频繁击穿缓存(费用翻倍、等待漫长):市面普通代理由于并发工具乱序、跨天日期变化、内存注入动态时间戳等…

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关于

ccds-bridge 是一个专为 Claude 桌面版(Code 模式)深度定制的本地网关与缓存稳定化插件。 它让开发者无需登录官方账号,即可将 DeepSeek V4 / 小米 MiMO 等第三方高性价比大模型直接接入 Claude Desktop 原生界面,完整驱动 87+ 个 Agent 原生工具生态。 解决的痛点 1. 多轮对话频繁击穿缓存(费用翻倍、等待漫长):市面普通代理由于并发工具乱序、跨天日期变化、内存注入动态时间戳等原因,跑几轮后缓存命中率就掉到 20%~40%,每轮提问都要全量重新计算。 2. 思维链(Thinking)被粗暴阉割:为避开报错,很多代理直接删除 thinking 块,严重削弱了模型的代码重构与复杂逻辑推理能力。 3. 上下文压缩越界回填:触发 /compact 压缩后,传统方案容易产生死锁或误把几十万字旧历史拼回导致内存爆满。 核心亮点 ⚡ 99%+ 严格前缀缓存稳定化:通过并发 toolresult 字典序绝对全序排序、输入 Schema 规范化、首日日期锚定与 <system-reminder> 动态剥离,实现连续几十轮超长上下文稳定保持 99%+ 缓存命中率,首字毫秒级响应,API 费用降低 90%! 🧠 无损 Thinking 回填 (Thinking Hydration):纯无状态 0ms 内存快路径;检测到客户端折叠或闲置清空时,5ms 从本地原生转录本精准缝合,完整保留深度推理能力。 🛡️ 物理分界线压缩截断:基于原生 compactboundary 物理事件精准截断,支持多次连续压缩,旧历史永不越界。 📊 自带状态监控 HUD:输入 /cc-status 实时查看缓存命中率、Token 消耗以及 OpenCode / DeepSeek 余额。 🚀 开箱即用:支持 macOS & Windows,代码完全本地运行,零外部依赖。

收录记录

  1. HelloGitHub·用户投稿

    2026年8月21日 · 1 次收录

  2. 阮一峰周刊·用户投稿

    2026年8月21日 · 1 次收录

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