mailbus /
pocketduck
📎 一句话:把 PocketBase(认证/文件/实时订阅)和 DuckDB(分析引擎)装进一个二进制,面向小用户量、分析型、多源进出的轻量嵌入式 BI 栈。非官方社区项目,MIT。 能干什么: 一条 SQL 跨源 JOIN:远端 Parquet × 本地 SQLite × PostgreSQL × MySQL POST /api/analyze 只读分析 API(超时掐断、万行截断,不进 PocketBase 热路径) pduck …
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📎 一句话:把 PocketBase(认证/文件/实时订阅)和 DuckDB(分析引擎)装进一个二进制,面向小用户量、分析型、多源进出的轻量嵌入式 BI 栈。非官方社区项目,MIT。 能干什么: 一条 SQL 跨源 JOIN:远端 Parquet × 本地 SQLite × PostgreSQL × MySQL POST /api/analyze 只读分析 API(超时掐断、万行截断,不进 PocketBase 热路径) pduck …
📎 一句话:把 PocketBase(认证/文件/实时订阅)和 DuckDB(分析引擎)装进一个二进制,面向小用户量、分析型、多源进出的轻量嵌入式 BI 栈。非官方社区项目,MIT。 能干什么: 一条 SQL 跨源 JOIN:远端 Parquet × 本地 SQLite × PostgreSQL × MySQL POST /api/analyze 只读分析 API(超时掐断、万行截断,不进 PocketBase 热路径) pduck import 把 PG/MySQL 表拉进仓库(10 万行约 4 秒);pduck export 写出到 Parquet / PostgreSQL / Excel 内置 SQL 控制台页,浏览器登录即用,零前端构建 适合谁:需要一个能跑分析 SQL 的后端、但不想拉起一整套数据栈的独立开发者和小团队。 真实性:演示查询的期望结果由独立 DuckDB CLI 固化、逐行比对;构建/实验记录可复现。预编译二进制下载解压约 5 分钟可跑通示例。 (自荐人即作者)
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