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ConvoSketchpad 是一张自托管的分支 AI 对话可视化画布。它将线性对话展开为可缩放 Canvas,用户可从任意已完成节点携带当时的上下文、附件与生成物创建独立路径,并继续使用已有的 OpenClaw、Codex 或 OpenCode(测试能力)运行环境。项目本身不运行模型,当前 v0.5.0 必须连接至少一个 Agent Runtime,适合内容创作、研究和产品探索。 亮点 1. 把临时调研、图片生成、补充询问和创意试验放…

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ConvoSketchpad 是一张自托管的分支 AI 对话可视化画布。它将线性对话展开为可缩放 Canvas,用户可从任意已完成节点携带当时的上下文、附件与生成物创建独立路径,并继续使用已有的 OpenClaw、Codex 或 OpenCode(测试能力)运行环境。项目本身不运行模型,当前 v0.5.0 必须连接至少一个 Agent Runtime,适合内容创作、研究和产品探索。 亮点 1. 把临时调研、图片生成、补充询问和创意试验放进独立分支,避免它们持续进入后续对话,让任务主线保持聚焦。 2. 从任意已完成节点分支时自动携带该节点之前的文本、附件与生成物,无需另开空白会话后手动重组背景。 3. 直接复用 OpenClaw Gateway 或本地 Codex App Server 中已有的 Agent、模型、技能、记忆、插件和工具;v0.5.0 还新增了测试阶段的本地 OpenCode Server 接入,多个运行端的 Agent 会进入同一目录。 4. Composer 支持通过 @ 在提示词的准确位置插入对本次附件或当前父链上游附件与 Artifact 的引用,让 Agent 明确知道当前描述或要求所指向的资源;所有者、上游范围和运行端能力均由服务端校验。 5. 明确区分继续、分支和重试,持久化 Canvas 拓扑、节点布局、附件和 Artifact,并支持 Conversation 恢复、节点内审批、中英文界面、可选用户认证与数据隔离。支持 macOS 和 Linux,可通过安装脚本部署。

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  1. HelloGitHub·用户投稿

    2026年7月30日 · 1 次收录

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