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我开源的 ParkerLabel 是一个本地图片标注工具，面向目标检测和实例分割。基于 MobileSAM，通过正负点击生成目标掩膜，也支持手动修正。提供 macOS arm64 和 Windows x64 便携包，解压即可运行，无需安装 Python。标注保存在图片旁，可保存后继续编辑。 亮点 全部推理在 CPU 上运行，不需要显卡，也不用上传图片。 AI 点击标注和手动修正结合，保存每个实例的类别、边界框和独立掩膜。 支持中文等九种…
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我开源的 ParkerLabel 是一个本地图片标注工具，面向目标检测和实例分割。基于 MobileSAM，通过正负点击生成目标掩膜，也支持手动修正。提供 macOS arm64 和 Windows x64 便携包，解压即可运行，无需安装 Python。标注保存在图片旁，可保存后继续编辑。 亮点 全部推理在 CPU 上运行，不需要显卡，也不用上传图片。 AI 点击标注和手动修正结合，保存每个实例的类别、边界框和独立掩膜。 支持中文等九种界面语言，可自定义快捷键和类别配置。 截图或演示视频 便携包：
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