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最近我们开源了 OpenTaint,一款面向 AI 智能体设计的污点分析(SAST)引擎,想在这里做个自荐,也很想听听大家的意见。 在一次安全审计中,AI 智能体会把它学到的东西「落实」下来:把漏洞模式沉淀为污点规则,用于禁止某一类数据流路径;把代码行为沉淀为摘要,让引擎得以「看穿」那些它从未真正分析过的代码(比如外部依赖)。 引擎本身被设计成同时守住经典「三难」的三个角——扫描时间、误报、漏报——在大规模代码上跨过程、字段与别名追踪数…

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最近我们开源了 OpenTaint,一款面向 AI 智能体设计的污点分析(SAST)引擎,想在这里做个自荐,也很想听听大家的意见。 在一次安全审计中,AI 智能体会把它学到的东西「落实」下来:把漏洞模式沉淀为污点规则,用于禁止某一类数据流路径;把代码行为沉淀为摘要,让引擎得以「看穿」那些它从未真正分析过的代码(比如外部依赖)。 引擎本身被设计成同时守住经典「三难」的三个角——扫描时间、误报、漏报——在大规模代码上跨过程、字段与别名追踪数据流路径。 关键在于:学习昂贵且不可预测,搜索廉价且确定。所以让智能体按需学习代码,让引擎在每次扫描时去搜索——安全审计因此变得精简而持续,而不必每次扫描都重新跑一遍昂贵的大模型分析。 一句话:OpenTaint 是 Semgrep Pro 与 CodeQL 的 AI-ready 开源替代品。 怎么用。 安装 agent 技能包只需一行:npx skills add AI 智能体端到端跑一遍——构建项目、扫描、为缺失的库方法建模、triage,必要时生成 PoC 验证真实漏洞;也可以直接用 CLI 扫描,或用规则 DSL 自己写规则。开源协议 Apache-2.0,可自托管、可定制。当前分析 Java 与 Kotlin 代码,Go 与 Python 在路线图上。

收录记录

  1. 阮一峰周刊·用户投稿

    2026年7月22日 · 1 次收录

  2. HelloGitHub·用户投稿

    2026年7月23日 · 1 次收录

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