openagent

关于

自我介绍一下：我是 Casbin 开源社区的，OpenAgent 是我们在做的一个自托管 AI Agent 平台，Go + React ，Apache 2.0 ，现在 5.6k star 。 先说最想说的一点：**它就是一个可执行文件。** ``` # Windows PowerShell irm https://raw.githubusercontent.com/the-open-agent/openagent/master/scripts/install.ps1 | iex # macOS / Linux curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/the-open-agent/openagent/master/scripts/install.sh | bash ``` 跑完打开 http://localhost:14000 就进去了。Windows 原生跑，不用 WSL ，不用 Docker ，不用先装 Python 和一堆依赖。前端和默认静态资源都 embed 进二进制了，所以内网、没外网的机器上也能正常显示。自带 SQLite ，不用先建库。 ### 它能干什么 不是让你写代码编排的框架，是装完就有界面、有账号体系、有后台的那种平台。配好模型 API key ，不写代码的同事也能直接用。 - **30+ 模型供应商**：OpenAI 、Claude 、Gemini 、DeepSeek 、Qwen 、豆包、Kimi 、智谱、Mistral 、Grok 、Bedrock 、OpenRouter 、Ollama…… 按会话随便切。 - **Agent 真能动手**：开浏览器（ chromedp 或者装我们的 Chrome 扩展，直接用你平时那个浏览器，登录态都在）、跑 shell 、读写 Word/Excel/PPT （ PPT 能按模板填充、替换图片）、web 搜索抓取、任意 MCP Server 。 - **Windows 上还有 UI Automation 工具**，走原生控件树点按钮，不是截图让模型猜坐标。对付那种只有 Windows 客户端没有 API 的老软件挺好用。 - **RAG 知识库**：PDF / Word / Excel 上传自动切块建索引，嵌入模型可选，多个知识库互相隔离。 - **工具调用全透明**：每次调了什么工具、传了什么参数、返回了什么，界面上一步步能展开看。 - **十个 IM 渠道**：Discord 、Slack 、Telegram 、WhatsApp 、微信公众号、X 私信、Threads 等等，一个 agent 挂多端。 - **反过来还能当 OpenAI 用**：配好的 agent 可以暴露成 `/v1/chat/completions`，外部客户端以为在调 OpenAI ，实际背后是你这套带 RAG 和工具的 agent 。 ### 最近三个月加的东西 **Agent Hub**——把 agent 当仓库管。Star / Watch / Fork 、Issue 、评论区、Insights （活跃度 / 贡献者 / 流量 / 提问词云 / 成本五个 tab ），别人的 agent 可以 fork 过来接着改，详情页里直接开聊试效果。想想也合理，agent 本来就是 prompt + 知识库 + 工具配置这么一份东西。 **错题本**——AI 答错了，你当场把回答改对，存下来（记原问题、原答案、改后答案、理由、分类）。下次按向量相似度召回：相似度 >0.95 直接当已批准答案用，>0.75 当示例塞进上下文；还能把某条提升成全局规则。比微调模型或者把 prompt 越写越长实在得多。 **工具权限**——独立的 guard 引擎，allow / ask / deny 三态（ ask = 要人点一下才放行），按「谁 / 什么工具 / 什么类别 / 动了哪个资源」四元组匹配，底下是 Casbin 。配套的 shell 命令解析器会把管道、子 shell 、sudo/env/xargs 包装、`sh -c` 里的内容、`find -exec` 都展开，看这条命令实际会执行哪些程序；解析不出来就返回「不确定」让上层 fail closed 。 **这块老实说**：引擎和后台的策略管理页已经合进 master 了，但**还没接到工具执行路径上**，现在是「策略能配、还没生效」的状态。别当成已经能拦住 `rm -rf`。 **审计日志**——一次工具调用一行 JSON ，按会话分文件放在二进制旁边，外部工具 tail 就能读，不用碰数据库。后台异步写，队列满了宁可丢事件也不阻塞工具调用。 **从 OpenClaw 迁移**——认它的配置目录 / zip / 单个 json ，把 agents 、skills 、MCP server 、模型配置、历史会话一起搬过来，先出计划（重名怎么办）再执行。 还有模型清单刷了一遍（ DeepSeek-V4 、GLM 、Kimi 、Qwen 、豆包），计费改成输入输出 token 分开算——这俩单价差好几倍，以前按一个价算的成本统计基本没参考价值。 ### 想看看长什么样 - 只读 demo： https://demo.openagentai.org - 能随便改的： https://try.openagentai.org （数据每 5 分钟重置） - 仓库： https://github.com/the-open-agent/openagent - 文档： https://www.openagentai.org 利益相关：我是 Casbin 开源社区成员。有问题欢迎在这楼里问，能答的都答。

收录记录

1. 阮一峰周刊·用户投稿

   2026年5月26日 · 1 次收录

2. HelloGitHub·用户投稿

   2026年9月20日 · 1 次收录

3. V2EX·分享创造

   2026年9月21日 · 1 次收录