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mira
Mira 是一个面向移动应用防护端的 Android/iOS 运行时防护分析工具,可集成到第三方待测 App 中分析业务中风险环境特征,进入第三方 App 权限范围内的真实运行时沙箱环境,检测环境风险并验证防护策略。 支持 AI 直接在运行时动态调用宿主 App 侧任意代码 (调用 shell、Java、Native 和 Frida 能力),直接完成防护验证、环境风险检测和证据收集。 目前已经验证过一些典型场景,包括 Magisk 痕迹…
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Mira 是一个面向移动应用防护端的 Android/iOS 运行时防护分析工具,可集成到第三方待测 App 中分析业务中风险环境特征,进入第三方 App 权限范围内的真实运行时沙箱环境,检测环境风险并验证防护策略。 支持 AI 直接在运行时动态调用宿主 App 侧任意代码 (调用 shell、Java、Native 和 Frida 能力),直接完成防护验证、环境风险检测和证据收集。 目前已经验证过一些典型场景,包括 Magisk 痕迹…
Mira 是一个面向移动应用防护端的 Android/iOS 运行时防护分析工具,可集成到第三方待测 App 中分析业务中风险环境特征,进入第三方 App 权限范围内的真实运行时沙箱环境,检测环境风险并验证防护策略。 支持 AI 直接在运行时动态调用宿主 App 侧任意代码 (调用 shell、Java、Native 和 Frida 能力),直接完成防护验证、环境风险检测和证据收集。 目前已经验证过一些典型场景,包括 Magisk 痕迹识别、Cydia 残留检测、LSPosed 注入特征定位等。 Android 远程 Frida iOS 远程 Frida 在第三方待测 App 权限范围内的 Android 真机上完成远程 shell、运行时检查与实时 Frida 执行。 在第三方待测 App 权限范围内,通过 iOS 侧 iSH 兼容层复用等价的 PTY 与 Frida 分析链路。 Android LSPosed 痕迹定位 iOS 越狱痕迹定位 围绕应用 classloader 构造 Frida 路径,并从第三方 App 运行时状态中定位 LSPosed 注入痕迹。 让 AI 在第三方 App 权限侧的真实终端环境中游走,并自动收集越狱相关痕迹。
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