sumeru

关于

Sumeru 须弥写作一个面向长篇小说创作的 AI Skill 集合，其核心理念是将软件工程中的“模块化”与“可编排化”思想引入文本创作，通过流程与约束来完成复杂的长链路生成任务。 背景与核心逻辑： 长篇小说创作与大型软件项目的开发存在高度共性：两者最大的挑战往往并非初期的灵感，而是如何将宏大目标拆解、持续推进，并保持设定的全局一致性。Sumeru 借鉴了面向 Coding 的 AI Agent Skill架构，将“玄学式”的文学创作转化为“工程式”的系统推进。 项目将创作流程拆解为 7 个边界清晰的独立模块（世界观构建、选题、大纲、章节写作、逻辑审查、润色、完稿），构建了一条可控的生产线。 项目特点： 流程工程化： 摆脱传统的“单次 Prompt 反复重试”模式，每个模块对应明确的产出与边界。 状态持久化： 所有的中间状态（设定、大纲、细纲等）均沉淀至本地，支持断点续传、复用与回滚。 合理的任务调度： 核心决策（如世界观设定、主线节奏）前置确认，重复性的体力活（如章节内容生产、一致性审查与修复）交由 AI 并行处理。 实践验证： 为了验证工具在长链路下的可靠性，我进行了一次压力测试：利用 Sumeru 完整跑通了从选题到完稿的全流程，成功生成了一部 320 章、超 100 万字的长篇小说《古物记》，验证了该架构能有效降低启动成本并管控批量生成的副作用。 相关链接： 开源项目地址： 演示效果（《古物记》阅读站点，当前还有其他两部AI生成的小说）： 项目设计思路与总结文章： 希望该项目能为关注 AI 文本生成、智能体工作流以及个人提效的开发者们提供一些新的思路与参考。 非常感谢！

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1. 阮一峰周刊·用户投稿

   2026年5月5日 · 1 次收录