现有文字校对工具观察和实践探索
对于大部分文字工作者来说，wps/word仍然是人们熟悉且普遍擅长的编辑工具，那么就不可避免错别字的问题。这里从对现有校对工具的观察出发，并基于大语言模型开展实践探索。 一、实践探索 在代码辅助编程相对成熟的今天，我基于Qorder初步获得了编写这样一个工具的思路，并且在它的推荐下，安装vsstudio,使用github copilot编写csharp程序，实现以下效果： 基本实现路径为：①word 侧边栏的集成；②大语言模型问答的集成；③正文内容的获取并实现纠错；④处理后的结果以批注形式显示，并且修改了一些配色等。 程序是基于csharp实现，这仍然是目前编写word相关程序非常好用的工具。特别是在GitHub Copilot的加持下，工作的效率被极大地提高了。 二、现有校对工具观察 1.黑马校对 应该说，黑马校对给我最深刻的映像就是，直到2025年年末，“金山黑马校对”仍然保持了10年前的风格，而且还能够不断推出新版本（虽然仍然是卖注册码赚钱），这个证明：①这个赛道仍然存在；②这个赛道很难入局。但是技术这块的变化最终一定会改变软件的呈现。 对于找出的错误，采用“侧边栏提示”的方法进行，可以选中进行替换。 提供类似PDF的标注工具。总的感觉就是还是在wps外面加装了一些东西来达到效果。 2.wordAgent 该软件的特点就是直接嵌入到“word”中去，通过标注的方法对内容进行修改。这个模式就是我想要的效果。 3.TextWell 同样是共享软件，TextWell在于比较充分地运用了AI的相关技术。 这个就很值得学习，因为这个应该是容易实现的。翻译这块，通过一行一行来对应，应该也是能够给出有效结果： 此外，内部数据这块很重要的就是和现有工具的级联。能够直接整编和上传也是非常重要的。总的来说，确实给出了一些工具，但是距离直接使用还有距离。 4.海鹦OfficeAI助手 这是一款封装方面最为成熟的同类工具。 在错误提示这块，选用的“颜色标注”的方法。这个软件是可以在内部部署应用的。 它的提示词包括：“进行精确纠错，仅对错误的文字进行校对，不要校对标点符号、回车换行、制表符、空格等特殊字符。” 以及 “在全文语境下，修正所有类型的错误，包括但不限于：错别字、语病、逻辑、标点、序号混乱、用词不当、术语不一致等；结合上下文，把控逻辑与信息一致性，避免断章取义改错；核验专业术语、数据、引用；” 关于这个工具，我想多说一点： 在他自己提供的几个工具中，确实能够体会到比较紧密地贴切了文字编写的业务场景。最为关键的是它可以使用外置的APIKEY。 虽然仍有积分方面的一些限制，但是对于内部应用应该说提供了可能选项。 原生支持多种类型下载，这样就有在内部应用的可能。这里即使是在右侧开启AI的小窗口，都是很好的嵌入方式，毕竟对于外面来说，wps就是最常用的工具。 代码开源： 开发手札： 下一计划继续探索在kylin上，使用wps能否实现类似的功能，并且需要适配本地大模型。
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