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精选 AI 提示库，为创作者和营销人员提供热门、实用的 AI 提示
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DEV TRENDS / DAILY DISCOVERIES
2026年3月4日大家都在做什么
每天发现开发者社区的新项目、新产品与开源趋势。
EmojiFinder.cc
Emoji 搜索复制工具，收录 1780+ 表情，支持 20 种语言，一键复制
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Pixalice
AI 生图与视频生成平台，内置多个图片模板，一键生成，支持 Nano Banana、SeeDream、Sora2 等多种模型
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ESPClaw — 嵌入式领域的 OpenClaw，最便宜的 AI Agent 学习平台
ESPClaw 是什么 嵌入式领域的 OpenClaw，最便宜的嵌入式 AI Agent 学习平台。一个能在 2 美元芯片上跑的 AI Agent 固件，纯 C 实现，4MB Flash 就够了。 我们想回答一个问题：Agent 的核心能力，能不能塞进最便宜的芯片里？ 演示视频 ESPClaw 想在这些探索上再往前走一步：如果砍掉 PSRAM，用最便宜的 C3，Agent 还能跑吗？ 架构设计 串口 / Telegram / WebSocket │ ┌────▼────┐ │ Channel │ ← vtable 抽象，可扩展新通道 └────┬────┘ │ ┌────▼────────┐ │ Message Bus │ FreeRTOS 队列，异步解耦 └────┬────────┘ │ ┌────▼──────┐ │ Agent │ ReAct 循环：思考 → 行动 → 观察 │ Loop │ 多轮上下文，对话历史管理 └────┬──────┘ │ ┌────▼──────────┐ │ Provider │ ← vtable 抽象，多后端支持 │ Anthropic/ │ 流式 JSON 解析（省内存） │ OpenAI/... │ └────┬──────────┘ │ ┌────▼──────────┐ │ Tool Registry │ 能力位掩码，按平台自动过滤 │ GPIO/Memory/ │ LLM 可调用硬件 │ Cron/System │ └────┬──────────┘ │ ┌────▼────┐ │ HAL │ 硬件抽象层，安全护栏 └─────────┘ 设计理念 1. vtable 抽象，一切可替换 Channel、Provider、Tool、HAL 全部用 vtable（函数指针表）抽象。想换 LLM 后端?实现一个新的 Provider。想加新通道?实现一个新的 Channel。 嵌入式里没有继承，但我们用 C 的函数指针做到了同样的事。 2. 流式解析，极限省内存 ESP32C3 只有 400KB RAM。我们用 SAX 风格的流式 JSON 解析器，边收边解析，不需要把整个响应塞进内存。这让我们能用 4KB 缓冲区处理 LLM 的长回复——这也是为什么不需要 PSRAM。 3. 能力位掩码，自动适配平台 同一个固件，C3 / C5 / S3 都能跑。Tool Registry 在启动时根据芯片能力自动过滤可用工具：C3/C5 用基础工具，S3 用全部工具。一套代码，三种芯片。 4. 安全护栏在 HAL 层 GPIO 操作不直接调用 ESPIDF API，而是走 HAL 层。HAL 层会检查引脚是否在允许范围内，不在就拒绝。安全不是靠"小心写代码"，而是靠架构设计。 5. 异步消息总线 FreeRTOS 队列把输入/输出/处理完全解耦。串口接收 task 只管往队列塞消息，Agent task 只管从队列取消息。谁也不阻塞谁。 与其他项目的对比 | 项目 | 硬件成本 | | 特点 | ||||| | OpenClaw | 服务器 | TypeScript | 功能完整的 Agent 框架 | | NanoBot | 服务器 | Python | ~4000 行，学习友好 | | ZeroClaw | 任意 | Rust | <5MB 内存，零开销 | | PicoClaw | $10 | Go | <10MB 内存，1 秒启动 | | MimiClaw | $5 (S3+PSRAM) | C | 嵌入式完整 AI 助手 | | ESPClaw | $2 (C3) | C | 最便宜的学习平台 | ESPClaw 不是要取代谁——每个项目都有自己的定位。我们想做的是 Agent 的"Arduino"：够便宜、够简单、架构够清晰，让任何人都能理解 Agent 是怎么实现的。 能做什么 一块 ESP32C3/C5/S3，接上 WiFi： 多轮对话：串口和 LLM 聊天，上下文自动保持 定时提醒：LLM 设置定时任务，到点发消息 智能家居：LLM 控制 GPIO，接继电器、传感器 学习 Agent：ReAct 循环、工具调用、状态管理，代码全透明 支持 Anthropic / OpenAI / OpenRouter / Ollama / 任意 OpenAI 兼容 API bash idf.py settarget esp32c5 idf.py menuconfig 填 WiFi + API Key idf.py build flash monitor 当前进度 Step 14 已完成：固件启动 → WiFi 连接 → 串口交互 → 多轮 LLM 对话 Step 5 正在进行：ReAct Agent + 工具系统 完整路线图见 PLAN.md 一起来 ESPClaw 还很早期，代码量也不大——正是参与的好时候。 如果你也想： 理解 Agent 架构是怎么设计的 用最便宜的价格做一个能"思考"的硬件 把 AI 接进智能家居、机器人、可穿戴设备 欢迎提 Issue、提 PR，或者只是 star 一下。如果这个方向对你有用，一起来吧。 致敬 这个项目站在很多优秀项目的肩膀上： OpenClaw — 开创了个人 AI Agent 的范式，证明了 AI 可以是每个人的私人助手 NanoBot — 用 ~4000 行代码展示了 Agent 可以多简洁，学习友好的典范 PicoClaw — 用 Go 实现了超轻量 Agent，<10MB 内存的标杆 ZeroClaw — 展示了 Rust 在嵌入式 Agent 的可能性，零开销的追求 MimiClaw — 证明了 ESP32S3 能跑完整的 AI 助手，Telegram + 记忆 + 工具调用
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IMGG.ai - Best AI Image Generator & AI Image Editor
Try <a href=" target="blank"free nano banana</a on IMGG.ai to generate and edit images fast. IMGG.ai 是一款 AI 图片生成与编辑平台，主打“把创意快速变成高质量视觉内容”，提供从生成到编辑的一站式体验，适合内容创作者、营销物料制作与日常图片处理需求。
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StyleLookLab - AI 虚拟试妆
Try <a href=" target="blank"free ai hairstyle</a on StyleLookLab to preview and explore hairstyle looks quickly. Style Look Lab 提供 AI 虚拟试戴/试妆式的形象预览：上传照片后，系统会基于脸型推荐并生成发型、眼镜与眉形效果；流程清晰（上传→选择→下载结果），支持高分辨率导出，适合在剪发/配镜/修眉前做决策。
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OneDroid - 系统级Android全能工具箱
📱 OneDroid 系统级Android全能工具箱 一款功能强大的安卓多功能工具集，集成了多种实用工具，帮助用户更好地管理和了解自己的安卓设备。 中文 | English Github: 🚀 特性 📦 应用管理: 应用列表 基础信息、签名、权限、组件 应用操作（启动、提取、卸载、修改内部文件、反编译） 📱 设备管理： 设备、系统、CPU、GPU、内存、存储、屏幕、网络、位置、传感器、相机、温度、PROP 🔧 小工具合集： 屏幕分析：长截图(待完善)、界面分析、屏幕录制、屏幕取色、屏幕取字 逆向调试：反编译、Logcat(待实现)、终端(待实现)、模拟位置(待实现)、wifi密码(需要root) 网络管理：抓包(待实现)、文件服务器(待实现) 💾 下载 在 Release页面 下载最新的APK 📸 截图展示 应用管理 | 应用列表 | 基础信息 | 应用操作 | |||| | width="200" alt="应用列表" | width="200" alt="基础信息" | width="200" alt="应用操作" | 设备管理 & 小工具合集 | 设备信息 | 小工具合集 | ||| | width="200" alt="设备信息" | width="200" alt="小工具合集" |
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：一个安全的OpenClaw skill技能市场：解决AI助手「只聊天不干活」的困境
【工具】我做了一个安全的OpenClaw技能市场：解决AI助手「只聊天不干活」的困境 相信很多朋友和我一样，第一次看到 OpenClaw 时是兴奋的——一个本地运行的 AI 助手，能帮你处理文件、执行命令、调用 API，这不就是我们想要的 Jarvis 吗？ 但实际用起来，事情好像没那么简单。 为什么你的AI助手「只会聊天不会干活」 OpenClaw 默认配置下，大多数用户（包括不少开发者）发现它最终还是退化成了一 个「聊天 + 文件助手」。不是它做不到更多，而是不知道能做什么、该装什么。 我观察了一段时间，发现问题主要出在三个方面： 第一，技能发现困难。 官方文档里只列出了基础能力，社群中不断有新的技能被开发出来，但信息散落在 Discord、GitHub Issue 和各种博客里，普通人根本追不过来。 第二，安装第三方技能有心理门槛。 说白了，技能本质上是一段可以执行命令、访问文件、调用 API 的代码。，这在开发者圈子里不算新鲜，但如果你看过最近几年 npm 仓库里的恶意包事件、PyPI 上的钓鱼攻击，就不会随随便便运行一个陌生人写的脚本。 第三，缺乏评估标准。 看到一个技能，我怎么知道它是谁写的？维护状态如何？权限范围多大？有没有历史安全漏洞？这些问题通常没有现成答案。 这些问题加在一起，OpenClaw 的体验就变成了：功能很强，但用不起来。 解决思路：构建一个安全优先的技能发现与评估体系 我花了些时间做了一个小项目，叫 OpenClaw Skills Directory 地址是（ OpenClaw 真正变成生产力工具，而不是一个高级点的聊天机器人。 这个目录目前收录了官方和社区贡献的 OpenClaw 技能，按类别整理，并且会持续追踪更新。我自己在用的时候，最看重的其实是「信任体系」——所以我在目录里加了几个实用的小设计： 技能来源标注：区分官方维护和社区贡献，一目了然 权限说明：每个技能申请了哪些系统权限，部署前心里有底 更新状态：最近一次提交是什么时候，避免装一个已经无人维护的技能 安全采纳建议：代码审查、分环境测试、版本锁定——自动化流程也值得遵循「生产环境三板斧」 如果你正在用或者想用 OpenClaw，这个目录应该能帮你省掉不少「这个技能到底靠不靠谱」的纠结时间。 实测案例：我是如何用技能市场将OpenClaw变成自动化管家的 我自己目前的用法是这样的： 每天早上，OpenClaw 会根据我预设的技能组合，自动抓取几 个数据源的更新、生成摘要、推送到我的消息软件。整个过程不需要我手动触发，它「知道」该在什么场景用什么技能。 这个过程听起来简单，但关键在于：技能是可控的、权限是透明的、出了问题是可以回滚的。这也是我做这个目录的初心——不是让大家盲目装很多酷炫的技能，而是让你装得明白、用得放心。 欢迎参与：你在安装第三方技能时最看重哪些信任要素？ 写这篇推荐的同时，我也想听听大家的想法： 维护者身份公开重要吗？ 权限差异（diff）展示有没有帮助？ 可复现的安装步骤、签名发布，这些信任信号会让你安装得更果断吗？ 欢迎在评论区聊聊你的想法，这个目录我会持续维护下去，也欢迎社区里的技能作者提交自己的作品。 探索一下： 如果有任何问题或者想交流使用心得，随时找我。祝大家把 OpenClaw 真正用起来！
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一个帮直男和女生聊天的神器--恋爱回话军师
之前用豆包帮我和女生聊天，但是往往生成的是“添狗式”的回复，所以做了这个工具。 RAG 了 1000+真实撩妹聊天对话集，和 50+小时追女生聊天教程 上传微信聊天截图得到不油不添，风趣自然的高情商回复 免费试用： 小程序：恋爱回话军师截图回复
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一个多平台的 skills 管理工具
我经常倒腾各种 ai 工具，在其之间反复切换。但是如果每个工具单独安装 skills，实际上会比较占用磁盘空间，而且安装也比较麻烦。于是我做了这个工具，可以把 skills 统一放到一个地方管理，然后通过软链接的方式，链接到每个 ai 工具对应目录下。目前已经迭代了一段时间，工具算是比较成熟了。技术栈为 tauri + vue，安装包只有5M github 下载链接
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【27暑期实习可转正】拼多多跨境（Temu）基础平台
关于我们 拼多多跨境（Temu）基础平台是支撑全球业务的核心技术团队，负责 RPC中间件、存储、K8s、CI/CD、大模型 等关键技术领域。我们面对的是 高并发、复杂架构、极致高可用和稳定性 的技术挑战，致力于用技术驱动业务创新与全球化发展。 任职要求 2027届毕业生，本科及以上学历，对计算机以及互联网技术有兴趣； 扎实的数据结构和算法能力。 内推链接： 多说几句 1. 开发多以数据指标/业务逻辑为标准，少流程和形式主义，给了校招生认真做事的土壤。 2 temu平台发展迅速，仍在扩张，在这里成长很快。 3 离职率低，组内很多员工三十岁以上。 4 实习转正几乎没有失败的，可以作为校招保底。
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Resume Action Verbs：一个专注简历动词强化的 AI 改写工具
大家好，我做了一个简历优化小工具：PowerVerb。 这个工具解决什么问题？ 很多简历会写成 “Responsible for ... / Helped with ...” 这种弱描述，HR 和 ATS 不容易快速识别价值。 PowerVerb 的目标是：在不编造事实的前提下，把一句普通经历改写成更有行动感、结果感的 bullet。 核心功能 1. 输入一条简历描述，返回 3 条不同风格改写（leadership / execution / impact） 2. 弱动词检测 + 动作动词建议 3. Repetition checker（检查重复开头动词） 4. Recent rewrites 复用（可回填继续改） 5. Google 登录、免费额度、积分购买与订阅（PayPal） 技术栈 Next.js (App Router) Supabase（Auth + Postgres） OpenRouter（改写模型） PayPal（单次购买 + 订阅） Vercel + Cloudflare 适合人群 正在投递英文简历的同学 想快速优化 bullet 语言强度的人 职业规划 / 简历辅导相关从业者 目前还在持续迭代中，欢迎大家试用并给建议，尤其是： 改写是否“更强但不失真” 交互流程是否顺手 还希望增加哪些导出/匹配 JD 功能
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AppIconKitchen - AI 生成 App 图标，一键导出 iOS/Android/Web 全平台资源
产品简介 AppIconKitchen 是一款 AI 驱动的 App 图标生成器。用户输入文字描述（如"可爱的猫咪头像，线条简洁"、"向上发射的火箭，带有火焰和烟雾轨迹"），选择风格和背景，即可生成专业图标并一键导出 iOS、Android、Web 全平台资源，整个流程约 2 分钟。 核心功能 1. 文字转图标 AI 输入自然语言描述，AI 生成对应图标。 2. 4 种专业风格 | 风格 | 特点 | 适用场景 | |||| | 3D Clay | 活泼、现代、有质感 | 社交、生活、娱乐类 App | | Flat | 简洁、极简、扁平化 | 工具、效率、商务类 App | | Mac Style | 优雅、精致、半透明 | 系统、专业工具类 App | | Pixel Art | 怀旧、复古、像素风 | 游戏、indie 项目 | 3. 12 种快速启动模板 覆盖 6 大分类，可直接基于模板修改： | 分类 | 模板 | ||| | 科技 | 相机镜头、闪电 | | 商业 | 日历、金融 | | 娱乐 | 音乐、游戏 | | 社交 | 聊天气泡 | | 生活 | 房屋、购物袋 | | 动物 | 猫咪头像 | 4. 背景自定义 支持纯色、渐变、透明背景。透明背景会自动分离 Android 自适应图标的前景/背景图层。 5. 实时设备预览 生成过程中实时查看图标在 iPhone、Android 手机、浏览器标签、应用商店上的效果。 6. 生成历史记录 用户可保存 2 条历史记录，一键恢复参数。 导出资源规格 一键导出完整资源包，文件结构符合各平台规范： iOS AppIcon.appiconset 完整目录 预配置 Contents.json 涵盖 iPhone（60pt@2x、@3x）、iPad（76pt、83.5pt）、App Store（1024x1024） Android 完整 mipmap 目录（mdpi 到 xxxhdpi） 自适应图标支持 分离的前景层和背景层 512x512 Play 商店图标 Web / PWA favicon.ico appletouchicon.png PWA 图标（192px、512px） manifest.json 配置文件 适用场景 独立开发者快速创建图标 创业团队 MVP 迭代 跨平台项目（iOS + Android + Web） 黑客松演示 应用重新设计/品牌升级 技术栈 前端: Next.js 15 + TypeScript + Tailwind CSS AI 生成: Replicate Flux Schnell 产品截图
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告别繁琐的 AI 切换！Flowers 将 AI 深度植入浏览器，实现 PDF 阅读、视频实时翻译与个人知识库管理。-更新
核心功能亮点（功能价值化） 🌐 沉浸式翻译与润色：不仅仅是翻译，更是“上下文感知”的专家。支持术语库自定义，让专业文档翻译更准确。 📄 PDF 原生级阅读体验：无需转换格式，在浏览器内直接选定 PDF 文字进行翻译、总结或笔记，效率翻倍。 🖼️ 万物皆可 OCR：鼠标右键即可调用多模态大模型（GPT4o, Claude 3.5 等）解析图片内容，文字提取、翻译、笔记一气呵成。 🎬 视频实时翻译：YouTube 等视频实时字幕翻译，打破外语视频学习障碍。 🧠 RAG 知识库对话：不再只是与 AI 对话，而是与你的个人知识库对话。基于你的网页笔记进行问答，AI 懂你所学。 为什么选择 Flowers（核心差异化） 🚀 极致的自由度：支持 OpenAI, Ollama (本地大模型), DeepSeek, Anthropic, Google 等几乎主流的所有提供商，拒绝绑定单一平台。 🎨 高度可编程：所有 Workflow 的 Prompt 均可自定义。你可以根据需求定制属于自己的“翻译官”、“论文助手”或“编程导师”。 🔒 本地优先与隐私：你的笔记、设置全部存储在浏览器本地，不收集任何数据，不追踪任何行为。 ⚡️ 极速触发：划词即弹窗，AI 工具触手可及，无需跳转。 技术栈与扩展性（吸引开发者） 插件化架构：Flowers 采用了高度可扩展的插件系统，欢迎开发者通过自定义 Prompt 或开发扩展模块来增强其工作流。 双语对比模式：专为技术阅读优化，保留代码块原样，确保技术文档翻译不丢失语义。 结尾（Call to Action） Flowers 正在持续进化中，我们的目标是打造开源界最懂你的浏览器 AI 工作台。 GitHub 欢迎点个 Star ⭐ 关注我们的更新，或者在 Issue 中提交你的想法！你的反馈是项目成长的最大动力。
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记钱钱：iCloud同步，简单易用，轻松记账，无广告
简单易用，轻松记账 记钱钱是一款简洁直观的记账工具，帮助你快速记录每日收支，轻松管理个人财务。无论是日常开销、工资收入，还是投资回报，几秒钟内即可完成记录，告别繁琐操作，让记账成为一种习惯。 iCloud 同步，数据安全无忧 你的账目信息会自动同步至iCloud，在多个设备间无缝衔接，确保数据安全可靠。即使更换设备，也能随时找回你的财务记录，无需手动备份，省心省力。 强大图表，清晰分析收支情况 通过折线图、柱状图和饼图，你可以直观地查看每月、每年的收支趋势和分类分布，了解消费习惯，优化财务规划。 无需注册，隐私至上 记钱钱不强制用户注册或登录，所有数据均存储在你的设备和 iCloud 中，我们不会访问、存储或共享你的任何个人信息，确保财务数据的绝对隐私。 核心功能 便捷记账：快速添加支出、收入，支持分类、备注 数据可视化：折线图、柱状图、饼图，多维度分析财务状况 iCloud 同步：多设备自动同步，无需额外设置 离线可用：无需网络连接，随时随地记账 无广告、无干扰：专注于财务管理，清爽体验 资产预算、快捷指令、桌面小组件、群组对账、账单导入导出 支持多种主题和背景，可自由定制 下载地址： 目前有永久卡折扣活动,买断只需要10块钱
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中年男人的兴趣爱好社区
阮老师好！ 事情的起源来自于我这三分钟热情的性格，对很多事情都有兴趣，但是没有下文。 小的时候我的口袋里装的都是些电池、齿轮、灯泡、马达，脑子里就一直想做些好玩的东西。 家里的电视、VCD、磁带机通通拆一遍，还有个半吊子水平的老爸教我学电子琴、笛子这些。也喜欢画画，初中还差点去学画画走特长生这条路。 到了 30 多岁的现在，却想不出来自己有任何特长或者花很多时间在上面的兴趣爱好。 工作和生活好像不会给你很多时间浪费在这上面。经常感觉人生很短啊，有趣的东西太多了。 还记得15年前，我在数码之家发了一个帖子，讲述我是如何组装一个白光电烙铁的。花了一下午的时间拍摄发帖，很是开心。现在的数码之家已经成为了广告之家。 但是回想起制作电烙铁发帖的过程，心里还是很开心。 可能并不会有很多时间精力能浪费在自己的兴趣上，但是进一寸有一寸的欢喜。 希望这里能让人记录下来当时某段时间对某个兴趣花费的那些时间精力及收获，这是社区的出发点。 社区网址： 定位： 知识型兴趣社区
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Neo：把任意网页/Electron 桌面应用变成 AI 可调用的 API，无需官方 API，无需浏览器自动化
【开源自荐】Neo：把任意网页/Electron 桌面应用变成 AI 可调用的 API，无需官方 API，无需浏览器自动化 AI Agent 操作网页的两条老路都不好走：官方 API 覆盖不全，浏览器自动化（截图→OCR→点击）慢且脆弱。 Neo 走第三条路：每个 Web App 的前端已经在调用完整的内部 API，Neo 被动捕获这些调用，让你直接 replay。v2 新增基于无障碍树的 UI 操作层，API + UI 双通道，一个 CLI 搞定。 三步上手 bash 1. 正常浏览，Neo 自动捕获所有 API 流量 neo capture search "CreateTweet" 2. 一条命令生成完整 API 文档（支持导出 OpenAPI 3.0） neo schema generate x.com 3. 直接调用，自动继承浏览器登录态 neo api x.com CreateTweet body '{"variables":{"tweettext":"hello"}}' v2：UI 自动化层 当 API 不够用时，Neo v2 通过无障碍树直接操作 UI——无截图、无坐标、无像素匹配： bash neo snapshot 每个可交互元素分配 @ref @1 button "Sign in" @2 textbox "Search" neo click @1 点击 neo fill @2 "AI" 填写 neo press Enter 按键 neo screenshot 截图 API 优先，UI 兜底，同一个 CLI 两套能力。 Electron 桌面应用支持 Neo 不止能操作网页，还能连接 Electron 桌面应用——VS Code、Slack、Discord、Cursor 等，通过 CDP 直接连接，不依赖 Chrome 扩展： bash 启动 VS Code 并自动连接 neo launch code port 9230 neo snapshot 看到 VS Code 的无障碍树 neo click @14 点击菜单项 连接已运行的 Electron 应用 neo connect electron slack ⚠️ Electron 支持是比较新的功能，还没经过大量实际测试。欢迎大家试用反馈，一起改进 🙏 亮点 🔍 被动抓包：Chrome 扩展自动记录 fetch/XHR/WebSocket，追踪哪个按钮触发了哪个 API 📋 Schema 自动生成：端点、认证头、参数、响应结构一键生成，支持导出 OpenAPI 3.0 🔑 零认证管理：API 在浏览器标签页内执行，Cookie/CSRF/Session 自动继承 🖥️ Electron 支持：通过 CDP 直接连接桌面应用，Session 自动管理 🤖 v2 UI 层：基于无障碍树的 snapshot → click/fill/type/press/hover/scroll/select，200ms 级响应 🔒 本地运行：无服务器、无遥测，认证头自动脱敏存储 适用场景 AI Agent 调用任意网站功能（200ms API 调用替代 5s 截图点击） 快速了解任何 Web App 的内部 API 结构 给没有官方 API 的 SaaS 建立可编程接口 自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord 等） 项目信息 GitHub: （550+ ⭐） 协议: MIT
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