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DEV TRENDS / DAILY DISCOVERIES

2026年3月23日大家都在做什么

每天发现开发者社区的新项目、新产品与开源趋势。

SnapImg

图片压缩工具，支持 PNG、JPEG、WebP、AVIF 格式，70%+ 压缩率同时保持画质。支持批量压缩、前后效果滑动对比，图片全程纯内存处理，不保存到磁盘，支持 Docker 自部署。

DT数据与运维
中文独立开发者
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weixin-agent-rs：基于开放接口二次开发的 Rust 版 WeChat Agent SDK/CLI 可以让微信 接入所有的Claw 和agent

大家好，我基于开放接口 做了二次开发，实现了一个 Rust 版本项目： weixinagentrs 项目定位：把 WeChat iLink 消息通道和本地/云端 Agent 做成可维护、可观测、可跨平台分发的工程化方案。如果你在做 Bot、Agent 网关、或 WeChat 侧接入，欢迎试用和提建议；也欢迎 Issue / PR 一起完善。 主要功能： 扫码登录 + 多账号支持（可 account 固定账号） 长轮询收发消息（支持断点续拉） Agent 适配：OpenClaw、Claude/Codex（ACP）、OpenAI、Anthropic 运行日志可观测（入站/出站日志，空响应兜底） 跨平台发布包：macOS、Windows、Ubuntu .deb、Linux portable tar.gz（gnu/musl） 快速体验： bash wechatagent login agent codex 1. 扫码登录（终端二维码） 2. 聊天时候终端显示（入站/出站日志） 3. 手机聊天体验（可控制 Claude/Codex/OpenClaw，后续将支持 NanoBot/PicoClaw）

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全局搜索 claude code session 内容，快速 resume

claude code 的/resume 命令，只能搜索每个 session 的 title，也就是第一条输入，而后续的对话内容，则无法搜索。最近做了一个工具解决这个问题，一个支持全局搜索 session 的工具，可以全局搜索所有 session 的所有对话内容。

DTAgent 可观测性DTClaude Code
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AI 生成的网页小游戏合集

我做了一个小实验：把小游戏的设计和实现交给 AI，看看它能做到什么程度。 结果是一个网页小游戏集合站，所有游戏都可以直接在浏览器中运行。 👉 这些游戏整体都比较简单，主要是一些基础玩法（点击、反应、逻辑等）。重点不在游戏本身，而在于：AI 是否可以独立完成从“想法”到“实现”的过程。 目前来看，AI 可以生成完整可运行的小游戏，但在玩法深度和细节打磨上还比较有限。不过，用来快速验证创意是可行的。 技术上，主要是用大模型生成代码，前端原生实现（HTML / CSS / JavaScript），不依赖复杂框架。 截图：

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WeClaw，让微信 ClawBot 接入任意 Agent

开源 WeClaw ，让微信 ClawBot 接入任意 Agent 的桥接工具。 一行命令启动，自动发现并连接你电脑上的 OpenClaw / Claude Code / Codex / Gemini / Cursor / Kimi / OpenCode 等终端 Agent ，其他 Agent 可以自行配置接入。 支持 ACP / CLI / HTTP 三种接入方式，可对接终端 Agent ，桌面 Agent ，Web Agent 。 在微信 ClawBot 可以使用 /cc /gm /oc 等子命令指定接收消息的 Agent ，支持配置和切换默认 Agent 。 如何使用？ 1. 复制 WeClaw 项目的一键安装命令，在你的电脑上运行 2. 微信扫码登录，连接微信 ClawBot 与 WeClaw 3. 给微信 ClawBot 发消息，默认发给 Claude Code 4. 使用子命令切换其他 Agent 对话 MIT 开源，项目地址👇 使用预览👇 项目架构👇

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AI CLI Complete Notify（AI CLI任务完成提醒）让你不会错过CLI任务完成

面向 Claude Code / Codex / Gemini CLI的智能任务完成提醒工具，支持多种通知渠道和灵活的配置选项。当 AI 助手完成长时间任务时，自动通过多种方式通知您，让您无需守在电脑前等待。 支持的通知方式： 📱 Webhook（飞书/钉钉/企业微信）• 💬 Telegram Bot • 📧 邮件（SMTP） 🖥️ 桌面通知 • 🔊 声音/TTS 提醒 • ⌚ 手环提醒 不需要自己修改Claude Claude、Codex、Gemini这些ai工具的环境配置，只需要修改这个项目里的.env文件就可以了，支持exe打开，支持托盘隐藏，内存占用小，适用于交互式 CLI / VSCode 核心特性 🎯 智能去抖：根据任务类型自动调整提醒时机，有工具调用时等待 60 秒，无工具调用时仅需 15 秒 🔀 分源控制：Claude / Codex / Gemini 独立启用与阈值设置 📡 多通道推送：同时支持多种通知方式，确保消息送达 ⏱️ 耗时阈值：只在任务超过设定时长时提醒，避免频繁打扰 🪝 Hooks + Watch 混合集成：Claude Code / Gemini CLI 可走原生 Hook 即时提醒，Codex 继续通过日志监听完成提醒 🧠 AI 摘要（可选）：任务完成后快速生成简短摘要，超时自动回退 🖥️ 桌面应用：图形界面配置，支持中英文切换、托盘隐藏、开机自启 🔐 配置分离：运行配置与敏感信息分离，安全可靠 （更多细节见github介绍） Github开源地址👇 部分预览👇

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一款claude code配置文件的可视化桌面管理工具

这是 一款claude code配置项可视化桌面工具，帮你集中管理 Claude Code 的 Agents、Skills、插件、斜杠命令、claude code生成的计划、claude code终端会话窗口延续等等。 Agent 管理 可视化界面查看、编辑agents Skills 管理 可视化界面查看、编辑skills 插件管理 集中管理claude code plugins，可一键开启或禁用 斜杠命令 快速查看和使用斜杠命令 plan监控 实时查看/编辑plan mode下生成的计划文件 项目级监控 对claude code进行项目级管理，如项目级skills,agents,mcp,hooks等，还可以直接在终端打开选中的session，继续会话内容

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RaTeX —— Rust 原生解析、排版 LaTeX 数学公式，让 AI 应用快一点。支持 iOS、android、flutter、RN。

在移动端渲染 LaTeX 数学公式，长期以来几乎只有三条路： 1. 内嵌一个 WebView，跑 KaTeX 或 MathJax。代价是 50–150 MB 的隐藏内存开销，以及等 JavaScript 启动的延迟。 （360 纳米 AI 的做法） 2. iOS Math 以及衍生的 swiftMath、AndroidMath，所支持的公式为 KaTeX 的有限子集，例如缺少 \ce 和 \pu 化学和物理公式的支持。\middle 语法不支持等。 （阿里千问的做法： 不支持 \ce、\pu 或者 \left( \frac{a}{b} \middle| \frac{c}{d} \right) 公式） 3. 使用 KaTeX 做服务端渲染，移动端直接加载图片。 （腾讯元宝的做法） 要么接受低性能，要么接受少功能。 RaTeX 把 Web 栈整个去掉了。用纯 Rust 实现了一套 LaTeX 的解析与排版引擎， 产出一份「显示列表」——一组带坐标的绘图指令——然后交给各平台原生渲染： 1. iOS 的 CoreGraphics、 2. Android 的 Canvas、 3. Flutter 的 Dart FFI、 4. React Native 的 Native 模块， 5. 或者直接在服务端用 tinyskia 光栅化成 PNG。 实现各平台的高性能统一渲染。 项目覆盖约 99% 的 KaTeX 公式语法（内置对 \ce、\pu 的支持，仅有部分 \image 之类和 web 强绑定的语法不支持），各平台胶水层已就绪，可以直接集成。在线 可以实时对比 RaTeX 与 KaTeX 的渲染结果。 live: support table: 架构 各端

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AddFox - 为现代开发者和AI打造的开源浏览器插件开发框架

🚀 为现代开发者和AI构建更好的浏览器插件：Addfox（Beta） 👉 👉 GitHub: 👉 npm: 如果你最近做过浏览器插件开发，大概率用过像 WXT 或 Plasmo 这样的工具。 它们确实推动了整个生态的发展 —— 更好的开发体验、更快的构建速度、更少的样板代码。 但我做了一个不太一样的东西：Addfox（Addon + Fox）。 目标是：为开发者和 AI 构建更好的插件开发体验。 ⚡什么是 Addfox？ Addfox 是一个基于 Rsbuild / Rstack 构建的浏览器插件开发框架。pnpm create addfoxapp快速开始！ 它的特点包括： ⚡ 基于 Rust 的构建性能 🧩 更可预测的打包行为 🧩 Content UI 支持：内置 createContentUI 方法，方便集成 Iframe、Shadow DOM 和原生内容 🧩 框架无关：支持 Vanilla、Vue、React、Preact、Svelte、Solid 等 🧩 构建即打包：addfox build构建时自动输出插件 zip 包 🧩 终端错误输出（debug）：无需打开浏览器 DevTools，就能捕获所有插件错误，并可直接在编辑器中交给 AI 处理 🧩 提供丰富的 Agent Skills 🧩 自动生成 llms.txt 和 Markdown 元数据 👉 更多功能请访问官网 📦 当前状态 已发布 Beta 版本 核心工作流基本稳定 暂不支持 Safari 正在根据真实使用场景持续迭代 如果你曾觉得现有插件框架有所限制， 或者只是想试试一个更快、更透明的方案，可以试试： 👉 也很希望听听你和现有工具对比后的体验 🙌

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PaperSpark 一站式AI辅助论文搜索、阅读、写作平台

PaperSpark 提供了一站式学术科研从论文搜集查找、文章精读、AI辅助写作提供了完整的平台，同时提供实验记录、灵感想法等快速整理入口，打通信息流，支持本地部署保证数据安全 首先连接了zotero常用的论文管理工具的生态，无缝接入到平台中 能够自主管理知识库、资产库中的内容，集合整理方便 写文章读文章都能在平台进行，同时建立的知识库也方便AI读取 能够自主挖掘推荐相关论文 读文章提供了双语对照翻译，思维导图，重点定位，AI canvas将文章可视化交互 写文章提供自动补全、同时侧栏支持AI助手，可基于知识库和资产库内容回答，甚至帮你操作正在编写的文档 导出方便，可直接导出latex，然后适配对应模板即可 支持skills，提供cli命令，外部AI工具可自主调用平台数据

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Resume Tailor – 粘贴 JD 和简历，一分钟生成定制版

网站： Resume Tailor 是一个 AI 简历优化工具，帮助求职者把现有简历快速匹配到目标岗位的 JD。 使用方式： 1. 粘贴目标岗位的 JD 2. 粘贴当前简历 3. 得到：定制化职业摘要、优化后的经历要点、缺失关键词、改进建议 核心原则：只优化表达，不虚构经历。 支持中英文双语，免注册可免费试用一次，登录后每月 5 次免费额度。

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ACPlugin: 将Claude Code Plugin(Skills/ Agents) 转换为 Codex/OpenCode/Cursor/Antigravity可用格式

是什么? 一个将 claude code 的 plugin / skill / agents 转换为 codex / opencode / cursor / antigravity 支持的格式 让你的项目可以在任何 AI Coding 工具中使用你熟悉的 Skills / Agents, 一键迁移 为什么? Claude Code的 Plugin 生态非常丰富, 过去囿于其他 AI Coding 的生态不够丰富, 但是随着 codex subagent 的发布, 一些最核心的能力已经健全, 一些生态有了共享的技术支持 Agents Skills / Agents 的定义大同小异, 本质上只是一些字段的同步和修改 效果 这里以 ccplugin 为例 acplugin acplugin — Claude Code Plugin Converter ✔ What do you want to do? Convert — Convert plugins to other platforms ✔ Where are the plugins? Local — Current directory or local path ✔ Local path: . ✔ Select target platforms Codex CLI, OpenCode, Cursor, Antigravity (Google) ✔ Use custom output directory? No ✔ Dry run (preview only, no files written)? Yes ✔ Found 1 plugin(s) ✔ Select plugins to convert tr (13 resources) — TokenRoll custom commands and agents for Claude Code ✔ Output to subdirectory "tr/"? No ℹ Converting 1 plugin(s) to codex, opencode, cursor, antigravity... tr Resources: 13 Codex: 21 file(s) .agents/skills/commit/SKILL.md .agents/skills/commit/agents/openai.yaml .agents/skills/deepdive/SKILL.md .agents/skills/deepdive/references/mermaidpatterns.md .agents/skills/deepdive/references/stackdetection.md .agents/skills/docworkflow/SKILL.md .agents/skills/docworkflow/references/docconventions.md .agents/skills/docworkflow/references/llmdocstructure.md .agents/skills/investigate/SKILL.md .agents/skills/investigate/references/investigationguide.md .agents/skills/readdoc/SKILL.md .agents/skills/readdoc/agents/openai.yaml .agents/skills/updatedoc/SKILL.md .agents/skills/updatedoc/agents/openai.yaml .codex/agents/investigator.toml .codex/agents/recorder.toml .codex/agents/scout.toml .codex/agents/worker.toml .agents/skills/cmdinitDoc/SKILL.md .agents/skills/cmdwhat/SKILL.md .agents/skills/cmdwithScout/SKILL.md Opencode: 18 file(s) .opencode/skills/commit/SKILL.md .opencode/skills/deepdive/SKILL.md .opencode/skills/deepdive/references/mermaidpatterns.md .opencode/skills/deepdive/references/stackdetection.md .opencode/skills/docworkflow/SKILL.md .opencode/skills/docworkflow/references/docconventions.md .opencode/skills/docworkflow/references/llmdocstructure.md .opencode/skills/investigate/SKILL.md .opencode/skills/investigate/references/investigationguide.md .opencode/skills/readdoc/SKILL.md .opencode/skills/updatedoc/SKILL.md .opencode/agents/investigator.md .opencode/agents/recorder.md .opencode/agents/scout.md .opencode/agents/worker.md .opencode/commands/initDoc.md .opencode/commands/what.md .opencode/commands/withScout.md Cursor: 19 file(s) skills/commit/SKILL.md skills/deepdive/SKILL.md skills/deepdive/references/mermaidpatterns.md skills/deepdive/references/stackdetection.md skills/docworkflow/SKILL.md skills/docworkflow/references/docconventions.md skills/docworkflow/references/llmdocstructure.md skills/investigate/SKILL.md skills/investigate/references/investigationguide.md skills/readdoc/SKILL.md skills/updatedoc/SKILL.md agents/investigator.md agents/recorder.md agents/scout.md agents/worker.md commands/initDoc.md commands/what.md commands/withScout.md .cursorplugin/plugin.json Antigravity: 18 file(s) .agent/skills/commit/SKILL.md .agent/skills/deepdive/SKILL.md .agent/skills/deepdive/references/mermaidpatterns.md .agent/skills/deepdive/references/stackdetection.md .agent/skills/docworkflow/SKILL.md .agent/skills/docworkflow/references/docconventions.md .agent/skills/docworkflow/references/llmdocstructure.md .agent/skills/investigate/SKILL.md .agent/skills/investigate/references/investigationguide.md .agent/skills/readdoc/SKILL.md .agent/skills/updatedoc/SKILL.md .gemini/agents/investigator.md .gemini/agents/recorder.md .gemini/agents/scout.md .gemini/agents/worker.md .agent/skills/cmdinitDoc/SKILL.md .agent/skills/cmdwhat/SKILL.md .agent/skills/cmdwithScout/SKILL.md ✔ Would generate 76 file(s) for 1 plugin(s) 使用 // 安装 npm install g @disdjj/acplugin // 使用 acplugin

DT研究与学习DT软件开发DTAgent 能力扩展
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SkillSkr 是一款用于浏览、编辑和组织本地多来源 Agent Skills 的桌面端管理应用。

SkillSkr 是一个用于浏览、编辑和组织本地多来源 Agent Skills 的桌面端管理应用，支持 Codex、Claude、Cursor、Windsurf、Agents 等来源，以及项目内的 Skills 目录。 美观的 UI 与良好的交互体验 多来源 Skills 自动发现 Skills 搜索与筛选（Library / Tools / Collections） 收藏（Favorites）与自定义分类（Collections） 分类管理（新建、重命名、删除、归类） Markdown 编辑与预览

DTAgent 能力扩展DTAgent 管理与编排DT桌面应用
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WeChat-Channel，让微信的ClawBot 接入任意应用

微信的 openclawweixin 开放的是一个接入 ClawBot 的实现，在此基础上移除了对 OpenClaw 的依赖，改造为了一个独立的，连接 ClawBot 的消息通道。 功能特性 QR码登录 终端扫码即可登录微信机器人 消息接收 长轮询方式实时接收消息 消息发送 支持文本、图片、视频、文件 多账户 支持同时管理多个机器人账户 独立运行 无需依赖其他框架，开箱即用 安装 bash npm install wechatchannel 或 pnpm add wechatchannel 示例 1. 创建客户端 typescript import { WeixinClient } from 'wechannel'; const client = new WeixinClient({ stateDir: './data', // 数据存储目录 log: console.log, // 日志输出 errorLog: console.error, // 错误日志 }); await client.init(); 2. 处理消息 typescript client.on('message', async (msg) = { console.log(收到消息: ${msg.text}); console.log(来自: ${msg.from}); // 回复消息 await client.sendText(msg.accountId, msg.from, '收到！', { contextToken: msg.contextToken, }); }); 3. 登录并启动 typescript // 登录（会显示二维码） const result = await client.login(); if (result.success && result.account) { console.log('登录成功！'); await client.start(result.account.id); }

DT软件开发DTAgent 能力扩展DTAgent 管理与编排
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opencode-remote-control —— 无需订阅claudecode也能体验 AI 编程助手的remote control远程控制功能

opencoderemotecontrol 作为一个npm安装包，可以让你通过 Telegram 或飞书远程控制 OpenCode，免费实现类似 Claude Code 付费的 remotework 功能。 主要特点 零订阅成本 — 基于 OpenCode，无需 Claude Code 订阅即可体验 remotework 双通道支持 — 同时支持 Telegram 和飞书，满足国内外用户需求 飞书响应更快 — 使用 WebSocket 长连接，无需内网穿透，响应速度比 OpenClaw 更快 开发友好 — 纯 TypeScript 实现，代码结构清晰，易于二次开发和扩展 一键安装 — npm install g opencoderemotecontrol 即可使用 快速开始 bash 安装 npm install g opencoderemotecontrol@latest 配置（交互式选择 Telegram 或飞书） opencoderemote config 启动 opencoderemote 飞书使用效果： npm 周下载量： 如果觉得有用，欢迎 star ⭐

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Agent-IM - 给 CodingAgent 使用的极简聊天室系统

类似 Claude Code、Codex 这样 Coding Agent 很适合多任务并行，比如解决一个疑难问题，我们常会在Claude Code 和 Codex进行交叉debug。 Claude Code 编码会高效一些，所以一般我们也会选择多开窗口进行并行编写，榨干它的配额。 这就带来一个问题：需要频繁的在多个 Agent 之间同步上下文，比如 bug 的描述、每个 Agent review 的结论等等。一般有两个办法： 1. 拷贝粘贴 2. 创建一些md 文档，共享信息 其实还有第三条路，就是能让agent 之间直接通信。 于是我们开发了一个极简的工具，AgentIM 。通过一组简单的MCP 工具，让 Agent 可以以任务为单元创建聊天室，并将多个 Agent 加入进去，并定义角色，互相发送和阅读消息，极大减轻 Agent 之间同步信息的摩擦。 也可以作为 openclaw 实例之间的轻量对话工具使用。 github.com/LinklyAI/agentim 核心功能 极简：整个代码库仅包含约 500 行代码 双协议：提供完整的 HTTP API 与原生的 MCP（Media Center Protocol）支持 3 个命令完成启动：install → db:init → dev 内置的 Web 用户界面：简单的linear 风聊天界面；可以通过浏览器随时监控聊天进程并参与对话。 部署到Cloudflare：基于 Cloudflare Workers 和 D1 ，聊天室永远在线。 主题式对话：按主题进行组织，明确参与者的角色，并提供回复功能以支持对话的顺利进行。 截图和演示

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SnapVee – 一款强大的视频下载器

SnapVee 是一款强大的视频下载工具，无需登录，无需安装插件。即刻从 Youtube、Ins、推特、哔哩哔哩等 50 多个平台获取视频内容，最高支持 4k 清晰度！并且具有简洁美观的操作界面，此外，完全免费且无广告，提供方便、快速的视频下载体验。 主要功能： 闪电般视频提取。先进的 AI 解析引擎瞬间分析链接，秒级提取视频流，提供高质量下载。无需等待，无需缓冲，纯粹的速度体验。 支持 50+ 平台。从 YouTube 到 TikTok，从 Instagram 到 B站 我们支持所有主流社媒平台。一个工具，为内容创作者和营销人员提供无限可能。 批量提取，效率翻倍。一次最多提取 3 个视频，无需逐个等待。批量处理让您的工作流程更加高效，节省宝贵时间。无论是内容创作还是营销素材收集，都能事半功倍。 YouTube 4K 提取。支持 YouTube 4K/2K/1080p 高清视频下载，AV1/VP9/H.264 多种编码格式任选，配合音频分离功能，满足专业创作需求。 抖音图文提取。智能识别抖音图文笔记，一键提取所有高清图片及背景音乐，同时生成带音乐的幻灯片视频，完美还原原作。 小红书 Live Photo。独家支持小红书 Live Photo 实况照片提取，保留动态效果，批量下载所有图片和视频，无水印原图直出。 YouTube 多音轨支持。支持 YouTube 视频与音频独立提取，可分别选择画质和音质，多音轨任选搭配，满足专业剪辑和混音需求。 哔哩哔哩大会员视频支持。支持 B站大会员专享视频下载，无需登录大会员账号，即可提取高清画质，畅享番剧、纪录片等付费内容。 还有桌面版支持！ 产品访问地址： 求上周报，感恩！

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cursor-agent-api-proxy：让 Cursor 订阅和任何 OpenAI 兼容工具配合使用

人工智能 让 Cursor Pro/Business 订阅和任何 OpenAI 兼容工具配合使用的本地 API 代理 Cursor 是流行的 AI 编程 IDE，但订阅只能在 IDE 里用。cursoragentapiproxy 把 Cursor 的 CLI (agent 命令) 包装成本地 OpenAI 兼容 API 服务，让你的 Cursor 订阅可以驱动任何支持 OpenAI 格式的工具（OpenClaw / Continue / Aider 等）。 亮点 1. 一行命令启动：npm install g cursoragentapiproxy && cursoragentapi 即可在 提供 OpenAI 兼容 API 2. 跨平台守护进程：支持 macOS / Linux / Windows，提供 start/stop/restart/status 命令，自动后台运行 3. 一键开机自启：cursoragentapi install 自动配置系统服务（macOS LaunchAgent / Linux systemd / Windows 任务计划程序） 4. 流式响应：完整支持 ServerSent Events (SSE) 流式输出，实时看到 AI 生成内容 5. 支持所有 Cursor 模型：auto / opus4.6 / sonnet4.5 / composer1.5 / gpt5.3codex 等，模型 ID 直接用 CLI 输出格式 6. 零配置认证：用 agent login 登录后，代理自动继承认证状态，无需额外配置 API Key bash 1. 安装 Cursor CLI 并认证 curl fsS | bash macOS/Linux agent login 2. 安装并启动代理 npm install g cursoragentapiproxy cursoragentapi 后台启动 cursoragentapi status 查看状态 3. 配置开机自启（可选） cursoragentapi install 4. 测试 API curl \ H "ContentType: application/json" \ d '{ "model": "opus4.6", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}], "stream": true }' 配合 OpenClaw 使用（已被收录到 OpenClaw 官方文档）： bash 运行 OpenClaw onboarding 向导 openclaw onboard 选择： Provider type: Custom Provider (OpenAIcompatible) Base URL: API Key: notneeded Model: auto 或直接编辑配置文件： { "models": { "providers": { "cursor": { "type": "openai", "baseUrl": " "apiKey": "notneeded" } } }, "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "cursor/auto" } } } } 技术栈 TypeScript 运行时：Node.js 20+ 框架：Express（HTTP 服务）+ childprocess（Cursor CLI 调用） 跨平台支持：macOS LaunchAgent / Linux systemd / Windows Task Scheduler 适用场景 用 Cursor 订阅驱动 OpenClaw / Continue / Aider 等编程助手 在 CI/CD 流水线里用 Cursor 模型做代码审查或生成 团队共享 Cursor Business 订阅给多个工具使用 无头环境（服务器）上通过 API 调用 Cursor 模型 相关链接 npm 包： OpenClaw 文档： 待合并） 中文 README：

DT数据与运维DT软件开发DTAgent 可观测性
HelloGitHub 投稿
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Yamify

OpenClaw, Paperclip cloud, live in 5 minutes

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DTAgent 能力扩展DTOpenClaw
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LiveQ

Invisible AI Assistant That Thinks With You in Real Time

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Wisewand

SEO / GEO full automated to produce quality autonomously

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DEV TRENDS / COMMUNITY

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