Floaty
让 Mac 任意窗口一键置顶悬浮，专注看视频、写代码、对照文档时无需频繁切换窗口
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DEV TRENDS / DAILY DISCOVERIES
2026年5月20日大家都在做什么
每天发现开发者社区的新项目、新产品与开源趋势。
Cloaky
在 Mac 上创建遮挡层，遮住指定区域或敏感内容，适合录屏、演示、线下办公等隐私场景
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Remindy
Mac 上的 Spotlight 风格极简提醒工具，键盘优先，输入自然语言快速创建提醒与待办事项
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Suno Funnel
AI 音乐翻唱/Remix 提示词一键生成工具，选艺人+填想法+选风格 → 3 秒生成 Suno prompt，内置汽水音乐上传过审攻略、100 条精选 Prompt 模板、15 位艺人风格参数库。零依赖，开箱即用，网页版/命令行双模式。
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ShortMind：将一条长视频生成 100+ 条爆款短视频
ShortMind AI 可自动识别长视频的精彩片段、生成标题、评估爆款潜力，批量产出爆款短视频，并一键发布 TikTok、YouTube 等平台。 项目背景 在 TikTok、YouTube Shorts 或 Instagram Reels 上拓展影响力的创作者或营销人员，将长视频剪成爆款短视频是一项极其耗时的任务。创作者必须逐帧查看筛选出最佳片段，进行剪辑、裁剪适配比例，还要生成文案，然后逐个平台上传。 核心能力 ✨ 智能剪辑： AI 会自动从长视频中检测出最具吸引力的开场、高潮和精彩片段。 🚀 爆款指数与字幕：预测每个片段的爆款潜力评分，生成动态自动字幕，并精心打造吸引人的标题、描述和话题标签。 ⏱️ 自动重构与一键发布：自动重构比例为 9:16 / 1:1 / 4:5 适配不同平台，并支持一键分发到TikTok / YouTube 等多个社交平台。 应用场景 电商直播：识别每个高转化片段，生成多个爆款短视频进行带货分发 播客/访谈：识别情绪爆点/金句/观点等关键片段，生成多个爆款短视频 知识课程：识别每个知识点，生成多个知识要点的短视频 体育比赛：识别精彩进球、情绪爆点片段，生成多个精彩的比赛短视频 品牌营销：识别营销素材的完整关键点，生成多个宣发的营销短视频 电影宣传：识别电影的精彩片段，生成多个宣传 / 预告的营销短视频 还有：演讲、综艺、新闻、财经...
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AIHub是一款ai工具及其开源聚集地，已收录899+
AI Hub 全球AI工具聚合平台 一个开源免费的AI工具导航站，已收录 899+ AI工具，覆盖聊天对话、图像生成、视频生成、代码助手等 16个分类。每日更新最新AI资讯，还提供开源项目推荐、工具趋势排行、用户分享社区等功能。赛博朋克风格 UI，支持搜索筛选，帮你一站式发现和对比全球AI工具，完全开源。 关键词：AI导航、工具聚合、开源免费、每日更新 网站地址： 网页展示：
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need-a-hug：给 AI 编程助手的轻量情绪急救 Skill
一句话介绍：给 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 编程助手使用的轻量 Agent Skill，当开发者已经被 bug 或 agent 反复出错弄到过载时，让 AI 先停下来安慰、降低认知负担，再回到一个很小、可验证的下一步。 我做这个项目的原因是：现在很多 AI coding agent 默认都是 taskfirst，用户说“我快崩了”时，它们还是会继续列计划、改文件、解释方案。这个 skill 尝试补一个 personfirst fallback：先看见人，再处理事。 特点： 1. 纯文本开源 Agent Skill，无隐藏运行时、无网络调用、无数据收集。 2. 提供 portable .skill、Claude Code plugin，并包含 Codex / Cursor / Kiro / VS Code / OpenCode 等适配说明。 3. 明确边界：不是心理咨询、诊断、医疗建议或紧急服务，只是给 AI coding workflow 的轻量 UX guardrail。 4. 适合对 AI Agent UX、developer wellbeing、Agent Skill 设计感兴趣的开发者参考。 中文介绍： 谢谢阮老师和周刊读者考虑。
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Lucarne: agent太慢，盯电脑太累，放下电脑只需要微信就能和随时与本地多agent交互
Lucarne 把本地运行的 AI Agents 接到微信 / Telegram，让你离开电脑也能收到进展、审批权限、回复问题、接续会话。 解决什么痛点 agent跑得久、卡得突然、权限要你点、问题要你答。你一离开，它可能就停在那里，工作流碎片化严重，一天要花很多时间盯着电脑和agent大眼瞪小眼， 去过你的生活，Agent 需要你时，手机/手环会叫你，让你不用盯屏，也不错过任何需要你介入的节点 不需要安装app，不侵入任何agent流程（no skills/hooks/mcps)，安全通信 怎么用 1. 安装 brew tap tuchg/Lucarne brew install lucarned 2. 微信扫码 支持的agent claude code、codex、pi、gemini、copilot features 无需在手机安装新的app，安全接收最及时的消息通知 0 侵入使用，无 hook、无 skills、无MCP，不动agent；扫码即可一键使用 Agents 在本地电脑上跑，人可以放下电脑；微信 / Telegram 随时同步关键进展 权限审批、问题确认、失败通知，都变成手机上的可处理事件 微信扫码接收agents消息，引用消息即可自动接续对应上下文 Telegram 控制台查看所有 Agent、工作区、历史会话 查看本机agents历史会话、本机当下正在运行的agent 高性能低内存的轻量常驻进程，闲置agent自动释放 强控制用telegram，解决盯屏之苦 微信即可
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Poke Poke - macOS 菜单栏 Agent 会话提醒工具,Claude Code / Cursor / Codex 一键接入
Poke Poke 是一个常驻 macOS 菜单栏的 AI Agent 会话提醒工具。当你同时开多个 Claude Code / Cursor / Codex CLI 会话时,它把每个 agent 的 hook 事件聚合到菜单栏,任务跑完 / 等你输入 / API 报错时主动戳你,不用一直盯着屏幕。 解决什么痛点 AI Agent 时代常见场景:同时开 35 个 cc / cursor / codex 会话,你专注其中一个写需求,另几个在后台跑长任务。等回头一看 —— 某个 agent 已经在 pending 状态干等你输入两小时,另一个撞了 rate limit 没继续。漏掉一个 = 几小时进度白等。 Poke Poke 把这种丢失的"agent 在喊你"信号通过菜单栏 + popup + 提示音三路触达: 菜单栏图标 —— 点开看所有 agent 会话状态总览(运行中 / 等待输入 / 完成 / 失败) 角落 popup —— 状态切换时右上角弹卡片,显示哪个 agent 出什么事 一键跳回 —— 点 popup 直接 focus 到对应 terminal tab / IDE 窗口 核心亮点 1. 三家 agent 一键接入,不用手改配置文件 Claude Code —— 写入 ~/.claude/settings.json 5 个 hook 事件 Codex CLI —— 写入 ~/.codex/hooks.json + ~/.codex/config.toml Cursor —— 写入 ~/.cursor/hooks.json(用户级全局) 托盘菜单点 Connect / Disconnect / Repair,不需要查文档。Hook 协议升级时菜单栏自动告警 + 一键修复。 2. 全局快捷键秒消费 popup ⌘1 ~ ⌘9 命中屏上对应位置 popup(⌘Enter = ⌘1 别名),等价鼠标点击。键盘党不用挪手。屏上无 popup 时自动反注册,不抢占其他 app 同名组合键。 适用场景 用 Claude Code / Cursor / Codex 同时跑多个 longrunning 任务的开发者 agent 工作流编排重度用户(频繁切窗口看进度) 在副屏 / 多桌面工作,主屏不一定能看到 IDE 通知的人 截图
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CDP Bridge MCP - 让大模型操作真实浏览器
演示视频 | 查询小红书平台 Anthropic 最新动态 | 读取 CSDN 网站作者后台数据分析 | | | | | 观看视频 | 观看视频 | CDP Bridge MCP 适合需要让大模型操作真实浏览器的场景。和无状态 HTTP 抓取不同，它连接的是你已经登录、已经打开的浏览器页面，因此可以复用真实浏览器里的登录态、Cookie、页面状态和前端渲染结果。 本项目使用 Python 编写并发布。MCP 支持 stdio 和 streamablehttp 两种传输模式。 项目优势 为什么用 CDP Bridge MCP，而不是 Playwright MCP、Kimi Bridge 或 Chrome DevTools MCP？ Playwright MCP 和 Chrome DevTools MCP 都很强，但它们更偏向“自动化测试 / 调试协议 / 新开浏览器实例”的工作流。Kimi Bridge 的功能权限有限，倾向于通过截图发给视觉模型来完成任务。 CDP Bridge MCP 的目标不同：它更关注让 LLM 或 Agent 产品接管用户正在使用的真实浏览器会话。 复用真实登录态：CDP Bridge MCP 连接的是你已经打开、已经登录的浏览器标签页，可以直接使用现有 Cookie、登录状态、页面上下文和前端渲染结果。很多需要账号态的网站，不需要重新登录或额外搬运 Cookie。 更适合日常浏览器协作：Playwright 更适合可重复、可脚本化的自动化流程，而 CDP Bridge MCP 更适合 LLM 在用户当前页面上做读取、分析、点击前判断、执行脚本、截图等交互式任务。 页面内容更适合 LLM 消费：browserscan 会对页面 HTML 做简化，过滤脚本、样式和不可见元素，尽量保留对模型有用的正文、控件和结构信息，减少 token 浪费。 启动链路轻量：服务端发布到 PyPI 后可直接 uvx cdpbridge 启动，浏览器端加载扩展即可连接，不需要编写 Playwright 脚本，也不需要为每个浏览器实例单独配置调试参数。 适合远端部署和 Agent 产品开发：如果使用 streamablehttp 模式，cdpbridge 可以作为一个常驻服务部署在远端服务器上。Agent 后端通过 MCP HTTP 端点连接服务，用户浏览器里的扩展通过 WebSocket 连接同一个服务。这样产品侧不需要托管用户的浏览器，也不需要把账号态搬到云端；用户只要安装扩展并配置 Bridge Host 和 Port，Agent 就能在用户授权的真实浏览器会话里完成读取、分析和自动化操作。 个人使用和团队产品都能覆盖：个人用户可以用默认 stdio + 127.0.0.1:18765 快速接入本机浏览器；团队或产品开发者可以用 streamablehttp + 远端域名 + WebSocket 搭建浏览器控制通道，把真实浏览器能力集成进自己的 Agent 产品、客服工作台、数据采集后台或内部自动化系统。 典型部署形态如下： text Agent 产品 / MCP 客户端 streamablehttp 远端 cdpbridge MCP 服务 用户浏览器扩展 WebSocket 同一个 cdpbridge MCP 服务 cdpbridge chrome.scripting / CDP 用户真实浏览器标签页 因此，如果你的目标是“让模型控制一个专门启动的自动化浏览器”，Playwright MCP 很合适；如果你的目标是“调试 Chrome 或精细操作 DevTools 协议”，Chrome DevTools MCP 很合适；如果你的目标是“让模型或 Agent 产品读取和操作用户当前正在使用的真实浏览器页面”，CDP Bridge MCP 更贴近这个场景。 系统架构 mermaid graph TB subgraph Client["🖥️ MCP 客户端"] LLM["LLM (Claude、Codex 等)"] end subgraph Server["⚙️ cdpbridge MCP 服务 (Python)"] FastMCP["FastMCP<br/stdio / streamablehttp"] TMWD["TMWebDriver<br/会话管理器"] WS["Extension WebSocket<br/默认 127.0.0.1:18765"] HTTP["Extension HTTP Fallback<br/默认 127.0.0.1:18766"] FastMCP TMWD TMWD WS TMWD HTTP end subgraph Browser["🌐 Chrome / Chromium 浏览器"] subgraph Extension["扩展 (tmwdcdpbridge)"] BG["background.js<br/Service Worker"] CT["content.js<br/Content Script"] end Tabs["浏览器标签页<br/(用户真实会话)"] end LLM <|"MCP 协议 (stdio)"| FastMCP LLM <|"MCP 协议 (streamablehttp)"| FastMCP WS <|"WebSocket (extws)"| BG HTTP <|"HTTP 长轮询"| BG BG <|"chrome.scripting<br/CDP Runtime.evaluate"| Tabs BG <|"chrome.runtime.sendMessage"| CT CT |"DOM 访问"| Tabs 数据流简述： 1. MCP 客户端通过 stdio（子进程）或 streamablehttp（HTTP 端点）连接 cdpbridge 服务。 2. TMWebDriver 启动供浏览器扩展连接的 WebSocket（默认 :18765）和内部 HTTP fallback（默认 :18766）。 3. 浏览器扩展通过 WebSocket 连接服务端，上报所有已打开标签页（extws 模式），服务端为每个标签页创建 Session。 4. 当 MCP 工具被调用（如 browserexecutejs），服务端将 JS 代码通过 WebSocket 发送到扩展。 5. 扩展的 background.js 优先使用 chrome.scripting.executeScript 在页面 MAIN world 执行；若页面有 CSP 限制，自动降级为 CDP Runtime.evaluate。 6. 执行结果通过 WebSocket 返回服务端，再由 MCP 协议返回给 LLM 客户端。 可用工具 MCP 服务当前暴露以下工具： | 工具名 | 说明 | | | | | browsergettabs | 获取已连接标签页列表 | | browserscan | 扫描当前页面内容，可返回简化 HTML 或纯文本 | | browserexecutejs | 在当前标签页执行 JavaScript | | browserswitchtab | 切换 MCP 活动标签页，不改变用户当前可见的 Chrome 标签页 | | browserbatch | 批量执行扩展/CDP 命令，适合需要复用 CDP 上下文的复杂操作 | | browserwait | 轮询 JavaScript 条件直到返回真值或超时 | | browsernavigate | 跳转当前标签页到指定 URL | | browserscreenshot | 获取页面截图 | | browsercookies | 读取 Cookie | 快速使用 下面是默认配置下最快的使用流程：MCP 使用 stdio，浏览器扩展连接本机 WebSocket 127.0.0.1:18765。 1. 安装 uv。 2. 在 Chrome 或其他 Chromium 浏览器中打开 chrome://extensions/，开启“开发者模式”。 3. 点击“加载已解压的扩展程序”，选择 src/cdpbridge/tmwdcdpbridge 文件夹。 4. 在 MCP 客户端里添加 cdpbridge。 以 Codex 为例： bash codex mcp add cdpbridge uvx cdpbridge@latest 以 Claude Code 为例： bash claude mcp add cdpbridge uvx cdpbridge@latest 配置完成后，在浏览器里打开任意页面，然后在 MCP 客户端调用 browsergettabs 或 browserscan。扩展会自动连接 MCP 进程启动的 WebSocket 服务；如果首次看到 ERRCONNECTIONREFUSED，等待几秒自动重连即可。 如何使用 安装步骤 1. 将项目中提供的浏览器插件 src/cdpbridge/tmwdcdpbridge 文件夹加载到 Chrome 或其他 Chromium 浏览器。 2. 在 MCP 客户端配置 CDP Bridge MCP。 然后就可以正常使用了。下面详细介绍上述安装步骤。 首次使用：加载扩展后首次连接 WebSocket 会产生 ERRCONNECTIONREFUSED 报错，这是正常的。扩展内置自动重连机制（每 ~5 秒探测一次），当检测到后端服务启动后会自动恢复连接，无需手动重启扩展。 使用流程 1. 加载浏览器扩展（参考下方步骤） 2. 配置 MCP 客户端（参考下方步骤） 3. 使用任意浏览器工具（如 browsergettabs），MCP 服务启动后 WebSocket 服务会自动就绪 4. 浏览器扩展会在数秒内自动连接，之后即可正常使用所有工具 加载浏览器 在 Chrome 或其他 Chromium 浏览器中加载： 1. 打开 chrome://extensions/。 2. 开启“开发者模式”。 3. 点击“加载已解压的扩展程序”。 4. 选择 src/cdpbridge/tmwdcdpbridge 文件夹。 默认情况下，扩展会连接本地 WebSocket 服务 127.0.0.1:18765。 扩展弹窗里可以修改连接配置： <p align="center" ./doc/plugin.png" alt="CDP Bridge 浏览器插件弹窗" width="360" / </p Bridge Host：可填写 127.0.0.1、localhost 或域名。填写域名时可以不填端口，例如 bridge.example.com。 Port：WebSocket 端口。使用本地默认配置时是 18765；如果 MCP 启动时使用了 wsport，这里需要填同一个端口。域名接入并且服务走默认 WebSocket 端口时，可以留空。 配置 MCP 先确认电脑上已安装 uv。CDP Bridge MCP 通过 uvx cdpbridge@latest 启动。 两种传输模式 CDP Bridge 支持两种 MCP 传输模式，可根据使用场景选择： | 模式 | 原理 | 适用场景 | |||| | stdio（默认） | MCP 客户端以子进程启动服务，通过标准输入/输出通信 | Claude Desktop、Claude Code、Codex 等本地客户端 | | streamablehttp | 服务以独立 HTTP 进程运行，客户端通过 HTTP 请求连接 | 多客户端共享、Docker 部署、服务常驻 | 启动参数 | 参数 | 默认值 | 适用模式 | 说明 | | | | | | | transport | stdio | 两种模式 | MCP 传输模式 stdio 或 streamablehttp。 | | wsport | 18765 | 两种模式 | 浏览器扩展连接的 WebSocket 端口。无论使用 stdio 还是 streamablehttp，都可以配置。 | | port | 8000 | 仅 streamablehttp | MCP HTTP 服务端口。只在 transport streamablehttp 时使用，客户端连接地址是 | 注意：wsport 是浏览器扩展连接后端的端口；port 是 MCP 客户端连接后端的 HTTP 端口。两者不是同一个端口。 脚本测试 bash stdio 模式（默认） uvx cdpbridge@latest stdio 模式，指定 WebSocket 端口 uvx cdpbridge@latest wsport 18767 streamablehttp 模式，指定 MCP HTTP 端口 uvx cdpbridge@latest transport streamablehttp port 8000 streamablehttp 模式，同时指定 MCP HTTP 端口和浏览器扩展 WebSocket 端口 uvx cdpbridge@latest transport streamablehttp port 8000 wsport 18767 不传 transport 时默认使用 stdio。stdio 模式没有 MCP HTTP 端口；streamablehttp 模式的 MCP 服务地址为 标准配置 stdio 模式： json { "mcpServers": { "cdpbridge": { "command": "uvx", "args": ["cdpbridge@latest"] } } } 如果需要修改浏览器扩展连接的 WebSocket 端口，把 wsport 加到 args 里： json { "mcpServers": { "cdpbridge": { "command": "uvx", "args": ["cdpbridge@latest", "wsport", "18767"] } } } streamablehttp 模式： 先启动服务： bash uvx cdpbridge@latest transport streamablehttp port 8000 如果同时要修改浏览器扩展连接的 WebSocket 端口： bash uvx cdpbridge@latest transport streamablehttp port 8000 wsport 18767 再配置客户端连接： json { "mcpServers": { "cdpbridge": { "type": "streamableHttp", "url": " } } } Claude Code bash stdio 模式 claude mcp add cdpbridge uvx cdpbridge@latest streamablehttp 模式（先启动服务，再注册） claude mcp add cdpbridge transport streamablehttp Codex bash stdio 模式 codex mcp add cdpbridge uvx cdpbridge@latest streamablehttp 模式 codex mcp add cdpbridge transport streamablehttp url opencode 在 ~/.config/opencode/opencode.json 里配置： stdio 模式： json { "$schema": " "mcp": { "cdpbridge": { "type": "local", "command": [ "uvx", "cdpbridge@latest" ], "enabled": true } } } streamablehttp 模式： json { "$schema": " "mcp": { "cdpbridge": { "type": "remote", "url": " "enabled": true } } } OpenClaw 可以使用 OpenClaw CLI 写入 MCP 配置： bash stdio 模式 openclaw mcp set cdpbridge '{"command":"uvx","args":["cdpbridge@latest"]}' streamablehttp 模式 openclaw mcp set cdpbridge '{"type":"streamableHttp","url":" 等价的 stdio 配置结构： json { "mcp": { "servers": { "cdpbridge": { "command": "uvx", "args": ["cdpbridge@latest"] } } } } 注意事项 本项目需要 Python 3.10 或更高版本。 浏览器扩展内置自动重连机制：首次连接失败后会持续探测 WebSocket 服务（每 ~5 秒），当 MCP 服务启动后会自动恢复连接。如果看到 ERRCONNECTIONREFUSED，等待数秒即可自动恢复。 页面自动化会运行在你的真实浏览器会话中，请只连接你信任的 MCP 客户端。
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ai-phone：一个用自然语言控制真机执行移动端测试的 AI 自动化项目
项目简介： aiphone 是一个面向移动端真机测试的 AI 自动化项目。它可以接收自然语言测试任务，通过视觉模型识别手机画面，并自动完成点击、输入、滑动等操作。 解决的问题： 很多中小团队没有专门测试岗位，或者测试资源比较基础，移动端回归测试、冒烟测试经常依赖人工重复操作。这个项目希望把一部分重复性的真机操作交给 AI 来完成。 主要特点： 支持真实手机执行，不只是模拟器 通过视觉理解页面，不强依赖传统 UI 定位 可以用自然语言描述测试步骤 适合移动端冒烟、回归、基础流程验证 已经在公司内部测试场景中落地使用 适合人群： 没有专职测试岗位的开发团队 想补充移动端自动化能力的小团队 对 AI + 手机自动化感兴趣的开发者 AI 判断系统： 设备工作台： 三端报告：
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：针对 ai 吐出的 markdown 渲染库
提供了 vue/vue2/react/svelte/nuxt/next 多个框架版本的实现，超简单的配置，注入自定义组件的，和超大体量markdown输入，场景下的优化，毫秒级渲染，以及针对 markdown parser 的增量解析优化和异常边界的预处理，减少渲染抖动等丝滑体验
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GOD：一个可实时观察、提问、干预和回放 AI 小镇的开源控制台
项目简介： GOD 是一个本地优先的 AI Agent 社会实验控制台。你可以在像素风地图里实时观察每个 Agent 的一举一动，包括生活、社交、日程执行；也可以向单个 Agent 或全镇提问，给整个世界注入干预指令，并完整回放、暂停和逐步运行实验过程。 它内置零代码配置向导、两个默认实验和可插拔地图包，可用于各类可复现的社会学实验仿真，比如电车难题、谣言传播、记忆植入、公共事件响应等；也可以把它理解成一个更可控、更可复盘的 AI 版任天堂《朋友收集梦想生活》。 主要特点： 实时观察：在像素风地图上查看 Agent 的位置、行为、社交、状态和日程 实时提问：可以向某个 Agent 或全镇提问，观察不同角色的即时回应 实时干预：可以向世界注入事件或指令，观察 Agent 社会如何变化 完整回放：支持暂停、继续、逐步运行和实验回放 零代码配置：通过配置向导生成和发布新的实验草案 本地优先：只需要外接一个 OpenAI 兼容模型端点 技术栈： Python / FastAPI AgentSociety / OpenJiuwen agent runtime React 18 + Vite Phaser
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Fibofinance 轻量自部署的家庭资产管理网站
轻量的自部署资产记录网站，通过记录资产当前值的方式来追踪资产变化，告别传统记账模式。 项目亮点 便捷部署、数据安全、密码保护 个人/家庭财产分组管理、资产不混淆 多币种支持、自定义汇率（白银、黄金等按克记录） 资产趋势图、灵活对比资产变化 配置 AI Key 后可提供资产配比建议
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WorkTreeDesk - 使用本地IDE来CodeReview代码以及便捷管理Git WorkTree.
项目简介： WorkTreeDesk 是一个基于 Tauri构建的桌面应用，聚焦Git Worktree管理与本地Code Review场景。 核心特性： GUI操作Git WorkTree, 多线开发同一个仓库不必重复复制仓库 集成Gitee, GitHub仓库的代码评审, 方便在本地进行CodeReview, 能跳转到变更代码中调用的类型定义. 技术亮点: Tauri 开发, 安装包极小, Windows包仅3MB, MacOS安装包仅5MB 适用场景: 需要并行开发同一个项目的不同需求 需要经常Review同事的代码. MIT
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Pet Gatekeeper：电脑玩太久，你家的宠物会让你强制休息
灵感来自推上爆火的 Cat Gatekeeper：刷 X / TikTok 刷得太久，一只猫会跳出来挡在屏幕上把你拽回来。原版只有一只固定的猫，家里有毛孩子的我就想——为什么不能换成我自己家那只？ 于是做了 Pet Gatekeeper： 全平台覆盖：支持桌面端 App（Mac / Windows）、浏览器扩展（Chrome / Firefox / Edge）同一个宠物，桌面端和扩展通用 支持 AI 生成自家宠物：上传一张正面照，产出可嵌入插件和客户端播放的视频。底层用了 GPT Image 2 + Seedance 2.0 社区生态：不想花钱也能玩——工具内置几只宠物，画廊里所有公开宠物也能凭兑换码白嫖，还能给自家宠物打榜 🔗 工具官网： 🔗 客户端&插件下载： 🔗 关于 / 致谢原作者：
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彩读｜ColorTxt：一款会给内容上色的「本地 TXT 小说阅读器」，带给你不一样的阅读体验
彩读｜ColorTxt 电脑上一直找不到一款很满意的 TXT 小说阅读器，就自己动手做了，功能很简单也很纯粹，就是用来看本地 TXT 小说的，没那么多花里胡哨，分享给大家。 一款会给内容上色的本地 TXT 小说阅读器，带给你不一样的阅读体验！ 还有章节识别、空行压缩、行首缩进、语音朗读、AI 阅读助手等功能。 支持 macOS、Windows 和 Linux。 主要功能 本地文件阅读：可打开单个 .txt/.md 文件，也可以导入整个目录（会递归读取子目录） 支持其他格式：支持打开常见的电子书格式（如 .epub），打开时会转换为 .txt 进行加载 自动编码识别：UTF8 和 ANSI 都能正常打开 自动章节识别：内置常用的章节匹配规则，也支持自定义匹配规则 个性内容上色：使用一套自定义的高亮规则对内容进行着色，带来 独特的阅读体验！ 自定义高亮词：可选择任意词语进行高亮显示（可用于突出主要角色、关键词语等） 支持定制配色：可自定义阅读区和高亮词的配色 支持空行压缩、行首缩进 阅读进度恢复：自动记录阅读进度，下次打开可以继续阅读 文件列表功能：支持分类、排序、文件名过滤 支持编辑模式：方便对小说内容进行修改（错别字坚决不能忍！） 语音朗读功能：支持 EdgeTTS、系统语音和 DashScope 朗读 AI阅读助手：可以让 AI 帮忙分析剧情，或者回答小说的相关问题 角色卡生成：借助 AI 检索小说中角色的相关信息生成摘要，通过文生图生成角色立绘 PS： AI 功能只是简单尝试，和那些专门做这方面的肯定没法比，就当是玩一下。（抽「角色卡」还挺好玩的 ^^）
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AnimeGen.ai - 将照片转换成动漫风格头像和插画的 AI 工具
AnimeGen.ai 是一个在线 AI 图片工具，可以把自拍、人像、宠物、情侣照、旅行照片等转换成动漫风格图片。 它的使用流程比较简单：上传照片，选择动漫风格，也可以补充提示词细节，然后生成并下载结果。比较适合制作社交媒体头像、Discord / 游戏社区头像、粉丝页配图、个人主页视觉素材等。 主要特点： 支持照片转动漫风格图片 适合人像、自拍、宠物、情侣照、旅行照等场景 可以选择不同动漫风格 支持补充提示词来调整生成效果 生成结果可用于头像、社交媒体内容和个人创作 这是一个 freemium 的网页工具，打开浏览器即可使用。
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模型翻译：无限多开应用的沉浸式翻译
TranAI 一款聚合了海外主流应用的聚合多开翻译器 无限多开应用，一键帮你管理主流软件账号 沉浸式翻译，无需来回粘贴，反复校对 聚合主流翻译通道，包括有道、百度、google、deepl和chatgpt等主流翻译工具 沉浸式翻译，无需来回粘贴，反复校对 AI智能回复，一键点击某条消息，生成AI智能回复 快速发送文本、图片、音频、视频消息，帮你保存常用的发送消 客户画像，帮你精准记录交流的客户画像 代理设置，支持http和 socks5代理
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ProductScenes AI：用一张产品图批量生成电商场景图
ProductScenes AI 是一个面向电商卖家的 AI 产品图生成工具。 它的用法很简单：上传一张产品照片，选择预设的 Scene Pack，就可以生成一组适合商品详情页、店铺列表、广告和社交媒体使用的产品场景图，不需要自己写提示词。 目前支持的场景包包括： Etsy Listing Pack：适合 Etsy 商品列表、手作商品、礼品场景 Shopify Product Pack：适合品牌官网、商品详情页、社交素材 Jewelry Scene Pack：适合珠宝首饰的特写、礼盒、模特佩戴场景 Candle Scene Pack：适合香薰蜡烛、家居、节日和氛围图 Skincare Scene Pack：适合护肤品、美妆、浴室和台面场景 Social Ad Pack：适合新品发布、广告和社交媒体推广图 我做这个工具的原因是，很多小型电商卖家、独立品牌和 Etsy/Shopify 店主没有预算经常拍摄产品场景图，而通用 AI 生图工具又需要反复写提示词、调风格、修产品一致性。ProductScenes AI 想把这个流程简化成“上传产品图 → 选择场景包 → 生成一组可用图片”。 适合人群： Etsy、Shopify、Amazon 等电商卖家 独立品牌主 做产品广告和社交媒体素材的人 需要快速制作商品场景图的小团队 欢迎大家试用和反馈。
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Agent System Prompt Architect：帮助 AI Agent 编写更好的系统提示词
我开源了一个 Agent Skill：Agent System Prompt Architect。 它的用途是：让 Codex、Claude Code 这类代码 Agent，在为另一个 Agent 项目编写 system prompt 时，生成更清晰、更紧凑、更可部署的提示词。 我做这个项目的原因是，直接让 AI 写 system prompt 时，经常会出现一些问题： 根据项目名乱推角色，比如项目叫 xxx，就写成你是 xxx 的审计人 把可能有检索工具、保存工具写成不存在的 API 参数和返回字段 为了显得完整，把提示词写得很长，重复堆安全规则、工具规则和输出格式 把经验偏好写成固定执行路径，限制 Agent 自己选择更合适的方案 中文需求里混入英文 section tag，导致最终提示词风格不统一 生成的 prompt 不符合标准范式 这个 Skill 主要做了几件事： 1. 引导 Agent 先识别目标用户、任务边界、工具能力、资料来源、输出格式和安全边界。 2. 默认生成可以直接放进 system message 的系统提示词，而不是 JSON 包、schema 包或说明文档。 3. 区分语义工具能力和真实 runtime 工具规格，避免编造假工具名、假参数和假返回字段。 4. 给出标准的提示词工程需具备的原则，并且给出在什么情景下需要使用思维链、自洽等高阶技术 5. 鼓励少写抽象禁令，多写明确目标、判断标准、输出格式和替代行为。 6. 初稿完成后，用 evaluation 清单做一次内部检查、去重、压缩和修正。 仓库结构也比较简单： SKILL.md：主技能说明 references/promptengineeringprinciples.md：提示词编写原则 references/prompttechniques.md：Fewshot、CoT、ReAct、RAG 等技术的选择参考 references/domainadaptation.md：领域适配清单 references/evaluation.md：生成后的检查清单 这个项目更适合经常写 AI Agent、系统提示词、工具调用策略、多步骤工作流的人使用。 欢迎试用，也欢迎在 issues 里提建议，我会继续跟进改进。
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AIHub - AI工具导航+开源社区，已收录900+工具
JS 一个开源的 AI 工具导航站 + 社区平台。 一个开源的 AI 工具导航站 + 社区平台。 亮点 功能： 收录900+ AI工具，16个分类覆盖（聊天、绘图、编程、视频等） 生活圈社区：用户可发帖交流、分享AI使用心得 开源免费，可自部署 赛博朋克风格UI markdown 截图或演示视频 网站：
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Emdash
Emdash is an open-source desktop app for running multiple coding agents in parallel; one place to monitor sessions, review diffs, and turn issues into PRs.
原文
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Gemini Omni
Create anything from anything, starting with video. Gemini Omni is where Gemini’s ability to reason meets the ability to create. It delivers a leap in world understanding, multimodality, and editing.
原文385
Chromtuner
A chromatic tuner for macOS. ±1¢ accuracy, eight historical temperaments and presets for bowed, folk, guitar and bass strings — native, offline, opens in 200 ms.
原文86
Glia
Glia is a 100% offline, open-source memory bridge. A Chrome extension auto-saves your web-based Claude/ChatGPT chats, while a native MCP server lets Cursor/Claude Code query those decisions locally from your shared SQLite database.
原文105
Tophat by Shopify
Mobile devs waste hours building branches locally just to test a PR. Tophat pulls any CI artifact and installs it on simulators or physical devices. For iOS and Android engineers.
原文91
Retina
Retina is a Mac screen recorder built for polished demos. Auto-zoom into the action. Cursor paths cleaned into smooth arcs. 4K export, optimized file sizes. Recordings look cinematic out of the box — no post-production needed. Built for product demos, tutorials, and feature walkthroughs that need to look professional without hours in editing. Currently in beta. Free. No watermark. Made by BlendPixel.
原文146
Viberia
Do you like your Claude/Codex pet but wish you had a zoo? Viberia is a spatial command center for your AI agents. Your whole AI org lives on an isometric map, status icons show who’s blocked, who’s asking, who’s done. Zoom in to chat with anyone, pick any model, bring your own keys. Agents collaborate, build their own little teams, and pick up new skills as they go. Docs, terminals, browsers built in.
原文145
Tether
Tether is the AI friend that plugs into your iMessage: present, caring, truly listening. Free private beta for the first 150 — no download, no signup, no money.
原文80
LayerProof Kraft
Scattered ideas? Kraft turns them into finished long-form writing. Kraft is LayerProof’s long-form AI co-writer for people who think deeply but freeze at the blank page. Drop in your idea, choose your angle, and Kraft drafts in your voice, then turns it into platform-ready posts.
原文91
Manus Scheduled Tasks 2.0
Manus now runs scheduled tasks inside the same task context, reuses Project setups, and adds recurring actions to Manus-built web apps. For knowledge workers and teams automating repeatable workflows in Manus.
原文156
Re_gent
Git for your AI agent’s actions. Undo, trace, and control every step. re_gent shows what your coding agent changed, which prompt caused it, and lets you roll back agent work across files and sessions.
原文179
Supercut for Agents
The Supercut MCP gives your AI/coding assistants permission-aware access to recordings, including semantic search, transcripts, frames, comments, reactions, and more.
原文153
mailX by mailwarm
Your emails go to spam. mailX shows you why, and how to fix it in seconds with clear answers and exact steps. Built for humans and AI agents. API and MCP ready.
原文597
Type Switch 3.0 for macOS
Type Switch is a redesigned macOS productivity app for multilingual typing. Switch keyboard languages faster, use hotkeys, get clear visual, sound, or voice feedback, and stay in flow while writing, coding, studying, or working across several languages.
原文77
Contextberg
Contextberg is a local memory app for AI agents. It watches your screens, browser history, and agent conversations in the background — so Claude Code, Cursor, and friends can just remember.
原文100
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