AI 工作流模板生成器
免费 AI 工作流生成工具，输入重复任务、角色和输出格式，自动生成任务边界、处理步骤、提示词和质检清单。
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DEV TRENDS / DAILY DISCOVERIES
2026年6月14日大家都在做什么
每天发现开发者社区的新项目、新产品与开源趋势。
闲鱼虚拟资料网盘发货检查器
面向闲鱼虚拟资料卖家的发货前自查工具，检查网盘链接、提取码、无实物说明、补发规则和退款边界，浏览器本地生成买家说明、售后边界和订单记录 CSV。 - 更多介绍
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WhYModem：一个简单易用的 Ymodem 文件传输工具
WhYModem 安装包下载： WhYModem WhYModem 是一个轻量级、跨平台图形化文件传输工具，支持通过串口使用 XMODEM、YMODEM、ZMODEM 协议进行文件发送与接收。主要面向嵌入式开发者、硬件工程师、系统运维人员和现场技术支持人员，适用于设备无网络、串口调试、固件升级、生产测试、系统救援等场景。相比命令行工具，WhYModem 提供了更直观的图形界面，方便用户选择串口、配置波特率、选择文件并查看传输进度。 典型使用场景包括： 通过串口向嵌入式设备、Bootloader 或 RTOS 传输固件 在无网络环境下向 Linux 单板机或工业设备传输文件 客户现场、产线测试、维修维护时进行离线文件收发 替代部分终端软件中不够直观的 XMODEM/YMODEM/ZMODEM 操作 WhYModem 软件界面
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JibarOS：Android AICore 开源实现方案
中文介绍文档： 背景： Google AICore 将端侧 AI 推理封装为系统服务，但闭源且依赖 GMS，国内 OEM 厂商基本无法使用。 JibarOS 是基于 Android 16 实现的AICore开源方案，将端侧 AI 推理内置为平台级共享服务，OEM定制模型、推理引擎都很方便。麻雀虽小五脏俱全，OEM厂商可以直接拿来做POC。
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可视化，可交互，面向中文学习者设计的 AI 通识课
中文介绍文档： 课程地址： 背景： 这是一个免费的 HTML 互动课程，讲解人工智能的工作原理，面向没有技术背景的人群。 课程共30节，核心理念是通过交互式网页而非大段文字或视频来解释概念。 随着 AI 模型越来越强大，我相信更多学习材料会转向 HTML 这种形式—— 它能让你真正展示并操作一个概念（可视化、调整参数、观察变化），而文字或视频很难做到这一点。我想探索这种形式在解释 AI 原理本身时能达到什么程度。 课程框架使用 Claude Fable 5 构建，无需注册，无付费墙，打开网页可以直接学习。
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TrySchedule - 免费在线日程规划工具
推荐一个免费的在线日程规划工具：TrySchedule 主要功能： 拖拽式时间管理 支持多种日程模板 无需注册，即开即用 适用场景： 个人时间管理 项目规划 团队协作 完全免费，欢迎试用反馈！
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HEICPDF - 免费 HEIC 转 PDF 在线工具
推荐一个免费的在线图片格式转换工具：HEICPDF 主要功能： 将 iPhone 的 HEIC/HEIF 照片转换为 PDF 支持批量转换 无需注册，隐私安全 适用场景： iPhone 用户处理照片格式 文档分享和打印 图片格式转换需求 完全免费，欢迎试用反馈！
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用 tta 编排你的多 Agent 工作流
terminaltoolforagents（tta）可以让 Agent 操作终端里的交互式工具，比如 IPython、pdb、lazygit，甚至其他 Coding Agent。 给 Claude Code 装上 tta 后，它可以自主使用 pdb 调试代码、调用 Codex 做 code review，甚至组织多个 Coding Agent 协作完成任务：比如 Claude Code 负责编码、Codex 负责 review、OpenCode 负责测试。
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一个 SSH 密钥、主机和配置管理的桌面工具。
大家好，我最近开源了一个项目：sshat 一个 SSH 密钥、主机和配置管理的桌面工具。生成密钥、可视化编辑 ~/.ssh/config、自动备份——都在一个应用里。 🚀 特性 📝 SSH 配置管理 ~/.ssh/config 可视化编辑器 添加、编辑、删除和搜索 SSH 主机 Monaco Editor 实时语法高亮 每次保存前自动备份 🔑 SSH 密钥管理 生成 SSH 密钥（RSA、Ed25519、ECDSA） 查看密钥指纹 一键复制公钥到剪贴板 带确认的密钥删除 💾 备份与恢复 自动时间戳备份 浏览和恢复历史配置 删除旧备份 🌍 多语言支持 英文 / 中文 自动检测系统语言 🎨 现代化界面 Material Design（MUI） 明暗主题切换 系统托盘集成（最小化到托盘，不退出） macOS Dock 图标在最小化时自动隐藏 更多功能和用法可以参考项目的 README 欢迎试用、Star 和提建议！
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Aedifex — 浏览器里的 AI 3D 建筑编辑器
用自然语言画墙、开门窗、摆家具。和大多数「AI+3D」demo 的区别：LLM 只负责想，几何引擎负责裁决——AI 的每个操作都过一条确定性校验管线（碰撞 / 房间边界 / 墙体穿透 / 朝向），通不过就拒绝并把原因喂回去让它换方案。AI 说"放好了"，就是真放好了，不穿模、不悬空、不压在别的家具上。 · TypeScript 全栈 · WebGPU 渲染 四个亮点 AI Agentic Loop（45 个工具） — 不是一问一答。LLM 提议 → 引擎校验 → 失败原因回灌 → AI 自己重试或反问用户。配合场景语义化序列化（墙带罗盘方位、象限占用分析）压制空间幻觉。 MCP Server — 一个能跑的非玩具级 Model Context Protocol 服务器（24+ 工具、281 测试）。Claude Desktop 等任意 MCP 客户端可直接当 CAD 操作员，实时同步进浏览器场景。「MCP × 参数化建模」的稀缺完整实现。 Ghost Preview + 整批 Undo — AI 改动先半透明预览、确认才落地；插入的整间房（墙+门窗+家具）可一键撤销，零悬挂引用。Zustand + Zundo 时间旅行。 30+ 参数化构件 — schema 驱动，非 mesh 堆砌。墙/门窗/楼板/坡屋顶 + 11 种屋顶配件 / 楼梯 / 电梯 / 围栏。扁平场景图，序列化即 JSON。还带 IFC 导入、GLB/STL/OBJ 导出、街景漫游。
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众人拾柴火焰高：创业应该找什么样的人？
众人拾柴火焰高：创业应该招什么样的人？ 目前创业也两个多月了，并且很多东西也在慢慢步入正轨，感谢团队的小伙伴。一方面是很感激能够遇到大家，另一方面也积累了自己做招聘的一些心得。 简单介绍下项目，我们目前在做的是一个叫“连连AI”的小程序，核心功能是用AI来帮你找人并自动沟通，你只需要告诉AI你的需求，AI会自动帮你匹配合适的对象并进行沟通。 1.合伙人 项目是三个月前启动的，我遇到的第一个问题就是——我需要我的合伙人。我本人并非技术背景，因此一定需要一个人来进行研发等工作。很多人可能会倾向于找一些技术上很牛、很厉害的人来作为自己的合伙人，这当然也是一个选拔标准，因为合伙人之间会长期合作，你不能找一个显然不够合适的人。但我觉得，合伙人之间更为重要的是信任与相同的信仰，这不是你去参加一个饭局、两人相谈甚欢就能定下来的。你需要和他有共同的经历、共同的好友、共同信仰的东西，这才能成为你们长期合作的基础——因为一旦开始创业，你会发现遇到的困难总比想象中多得多。因此，我强烈推荐大家从自己身边熟识的比较优秀的人中进行选择，而不是选择一个仅有几面之缘的人。如果你只能从不太熟悉的人中进行选择，那你可以先和他通过几次小的项目进行合作。我的技术合伙人是我读研期间的室友，我觉得这避免了很多潜在的风险。 另一点我认为很重要的东西在于，初期两个人可能不太稳定，三到四个人可能是比较合适的选择。一个创业团队中，一定会有人作为主导，如果你的团队中只有两个人的话，那似乎很容易像一个人在给另一个人发号施令、布置任务，这其实是不太利于团队的发展。所以可能有三到四个人在团队中会比较容易形成讨论、开放和一起做事的氛围，这对于团队的发展是很重要的。但我认为初创的团队也不应该有太多的人，你需要确保团队成员之间足够的紧密且不臃肿。 另外，我觉得可能很多人没注意到的小细节是，我认为团队中的每个合伙人都需要出钱、都需要承担风险。很多技术合伙人可能会采取技术入股的方式，即不实际出资，而是通过劳动的方式换取相应的股份。但我认为，如果团队中有人没有在实际地承担风险的话，他就不会为了一件事情而拼尽全力，因此所有人都需要出钱、承担相应的风险。只有出了钱之后，大家某种程度上才会对一件事情真正地上心。 2.你的员工 一个问题：员工还是实习生？ 坦白而言，创业到现在我们没有招过一个正式员工，全部都是实习生。我的观点是：如果你已经很有钱了，那自然随便，但是如果你是真的开始从零开始创业的话，你需要先耗尽自己的全部，再考虑招实习生，实习生干不过来，再考虑招正式员工。 招正式员工一定是你最后的选择，而不是第一选择。 很多人低估了实习生能做的事情，但我觉得初创团队找实习生一定是性价比最高的选择。我之前发视频的时候，很多人说我是资本家、剥削别人，但学生实习薪资低不是我一个公司的问题，而是这个市场的问题。我也是去年刚毕业的大学生，念书的时候实习也是三四千块钱一个月。作为初创公司，不需要争对错，一定需要利用起这个实习的富矿。 很多人不愿意招实习生的问题就在于，实习生还需要教，并且也时常干活不上心，拖拖拉拉，但问题的关键在于，如何找到靠谱的实习生。 在招聘时，我最关注的便是两个因素：自驱和认同。首先，这个人一定要是一个自驱的人，不甘于现状的人，他的内心有渴望，这个渴望的火是所有一切的源头；其次，他一定需要认同你所在做的东西。我招每个人前，一定会让他试用我们的产品、看他对产品的反馈。我可以接受你很抨击我们的产品，我会和你解释一下或认真听取意见；但如果表现出无所谓的态度，那这会是首要的否决因素。 我始终相信的一点是，你需要足够认同一件事情，你才能把这件事情做好。认同是你每天开始工作的最大动力，你需要首先相信你是一个伟大进程的一部分。 虽然听起来很像老板pua的话术，但我认为团队的同学没有谁是因为钱而在这里的，因为我们已经一穷二白。 3.凝聚力 团队需要大家聚在一起，火焰需要众人拾柴。很多人以为团队凝聚力需要依靠谁的个人魅力或是金钱，但依靠个人魅力和金钱的凝聚是一种松散且不可靠的凝聚。 我认为，凝聚一个团队最核心的是三个要素： （1）清晰的目标 是的，清晰的目标是团队凝聚力的首要因素。很多团队分崩离析，最重要的问题便是目标不清晰，可能表现为多种情况：不知道未来的迭代方向、不知道哪里出了问题等。没有清晰的目标，只会让大家都陷入到怀疑与迷茫之中。虽然创业本来就是一个摸着石头过河的过程，但创始人的重要职责之一就是不要让迷茫的情绪在团队中蔓延。 （2）制造出在赢的感觉 团队需要在赢的感觉。有时候，哪怕其实很微不足道的一件事情，也值得在团队中大书特书——你需要让大家感受到自己在赢，没有人愿意长期呆在一个总是输的队伍里。 （3）开放的氛围 我觉得在初创工作，真的很有吸引力的一点就是，比起已经具有一定规模的公司，大部分的初创公司都还有不错的、比较开放的氛围。开放的氛围意味着你可以大胆提出自己的想法、你的建议通常会被得到尊重、你可以按照自己的想法开展工作。这对有自己想法、自驱的人会是很有吸引力的一个点，当一个人感觉被尊重、被需要，那你当然会具有很强的团队凝聚力。 最后，还是欢迎大家使用、体验我们的产品“连连AI”，也欢迎持续关注我们。
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GeekLink：Mac 字幕工具，自然断句让字幕读起来像人写的——OCR 提取 / AI 翻译 / 烧录，全程本地
GeekLink（极客连）是一个 macOS 原生的字幕工具，把硬字幕 OCR 提取、AI 翻译、自然断句、烧录这一整条流程放进一个 App，全程本地跑、视频不上传。适合要把自己的视频做成多语言字幕、或批量做跨语言搬运的人。 功能： 自然断句：自动生成的字幕常在介词、短语中间断开，或者一行太长。GeekLink 的 AI 会在语义自然的地方重新断句，让字幕读起来像人写的，而不是机器硬切的。这一条是和普通转录工具最大的区别。 硬字幕 OCR 提取：把烧死在画面里的字幕提取成可编辑的 SRT AI 翻译：免费用 Google，需要更自然的译文可选 Claude / GPT4o / DeepSeek，支持 40+ 语音识别：基于 Whisper，本地离线，支持多语言 批量流水线：一次导入几十上百个视频，配置一次自动跑 导出：SRT / TXT / 可开关字幕 / 烧录 隐私：视频不离开你的 Mac，语音识别和 OCR 完全本地，无需注册登录。 下载（免费，仅 Apple Silicon，macOS 13+）：geeklink.dev
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AI 工作流模板生成器：把重复任务拆成可复用提示词流程
AI 工作流模板生成器 免费工具： 免费提示词库： GitHub 项目简介 这是一个面向普通 AI 用户的免费小工具：输入一个每周都会重复的任务，它会生成第一版 AI 工作流，包括任务边界、输入字段、处理步骤、输出模板、提示词和质检清单。 它适合这类场景： 内容创作者：把长文整理成小红书图文草稿 老师/课程作者：把一个课程模块拆成讲义、练习和复盘问题 顾问/自由职业者：把客户材料整理成方案初稿 小团队：把会议纪要整理成待办和责任人列表 为什么做这个 很多人已经会向 AI 提问，但真正浪费时间的是同一个任务每次都重新解释、重新改格式、重新做质检。这个工具尝试把一次性 prompt 变成可复用的小流程，先固定输入、步骤和交付格式，再让 AI 执行。 主要特点 无需注册，浏览器直接使用 适合中文场景，默认输出中文工作流 会同时生成提示词和检查清单，方便下次复用 配套整理了 16 条免费中文 AI 工作流提示词
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讲映 - PPT/PDF 一键转讲解视频的本地优先桌面工具
推荐一个我做的 PPT/PDF 转讲解视频桌面工具：讲映 讲映是一款本地优先的演示文稿视频生成工具。导入 PPT、PPTX 或 PDF 后，可以把文档整理成逐页讲稿、AI 配音、字幕时间轴、预览和可导出的视频素材，适合课程、培训、汇报、产品介绍等场景。 主要功能： 支持 PPT/PPTX/PDF 导入，并自动解析页面内容 按页生成和编辑讲解脚本，支持 AI 优化讲稿 支持语音合成、音色选择、字幕自动对齐 可在桌面端预览页面、旁白和字幕效果 支持导出视频、音频、字幕和讲稿 本地优先，项目文件、缓存和导出内容主要保存在本机 适用场景： 把课程课件快速做成讲解视频 把培训材料、汇报 PPT 转成带旁白和字幕的视频 将产品手册、功能说明整理成演示视频 复用已有 PPT/PDF 内容，生成视频初稿后再人工精修 目前可以在官网免费下载使用，欢迎试用和反馈。
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如何用一根棍子测出地球有多大？复刻埃拉托色尼的春分实验
在春分日如何仅用一根木棍就能测量出地球半径 如何用一根棍子测出地球有多大？复刻埃拉托色尼的春分实验
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VibeAround：一键启动 Claude/Codex 等 Coding Agent + API Profile 管理 + 手机远程控制
Rust VibeAround：一键启动 Claude/Codex 等 Coding Agent + API Profile 管理 + 手机远程控制 VibeAround 是一个 AI Coding Agent 工作空间，把 Agent 启动、模型 API Profile、会话管理、Web 控制台、消息应用远程控制和结果预览收拢到一个本地工作台里。 亮点 统一启动 Agent：一键启动 Claude Code、Codex CLI、Claude Desktop、Codex Desktop、Gemini CLI、Pi、OpenCode 等 Coding Agent。 会话和工作目录管理：管理 AI API 接口配置、工作目录、历史会话。 API Profiles & Bridge：支持在 AI API 在 OpenAI Responses、OpenAI Chat Completions、Anthropic Messages、Gemini Generate Content API 协议之间自由。 多 Provider 支持：内置 DeepSeek、DashScope、Kimi、MiniMax、MiMo、xAI、NVIDIA NIM、GLM、Gemini、OpenRouter、Azure OpenAI 和自定义 endpoint。 Web 控制台 / Web Terminal：在浏览器中直接与本地 Coding Agent 对话，也可以直接打开 Web Terminal，不再需要在多个 Coding Agent 窗口中切来切去。 远程控制：支持飞书 / Lark、Discord、Slack、微信、钉钉、企业微信、QQ Bot 等消息渠道。 Live Preview：把 Agent 生成的网站服务、Markdown 文件、HTML 文件变成可打开的预览链接。 截图或演示 Dashboard Launch Terminal 中文 README： 最新版本： 注：早期版本曾在 3210 提交过，当时主要介绍 IM 接入能力；v0.7.2 后项目定位已扩展为统一的 AI Coding Agent 工作空间，因此重新提交新版介绍。
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中文 AI 工作流提示词库
人工智能 中文 AI 工作流提示词库 这是一个面向内容创作者、课程老师、咨询顾问和小团队的中文 AI 工作流提示词库。它把小红书图文、会议纪要、客户方案、PPT 大纲、SOP 和复盘等重复任务，整理成固定输入、处理步骤、输出格式和人工检查点，方便新手直接复制使用，也能学习如何把一次性提示词沉淀成可复用流程。 亮点 不是单条聊天技巧集合，而是按工作流组织：每条提示词都包含输入材料、处理步骤、输出格式和检查点。 场景贴近日常 ToC 与个人知识工作，包括长文转小红书图文、会议记录转行动清单、客户资料转方案初稿、课程大纲、SOP 和复盘。 提供 GitHub Pages 在线预览，新手不用搭环境就能直接复制使用。 MIT 协议开源，可复制、修改和二次整理，适合中文 AI 使用者快速建立自己的提示词流程库。 markdown 你是一个小红书图文策划。 请把下面长文整理成小红书图文草稿。 输入： 原文： 目标读者： 账号定位： 禁用表达： 输出： 1. 3 个选题方向 2. 推荐选题和理由 3. 8 页图文卡片文案 4. 发布前事实核对清单 截图或演示视频 在线预览： 完整 Markdown：
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