DEV TRENDS / DAILY DISCOVERIES

2026年6月29日大家都在做什么

每天发现开发者社区的新项目、新产品与开源趋势。

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家庭药箱小管家（微信小程序）

家庭药箱是一款面向家庭场景的智能用药记录与提醒小程序，帮助用户管理药品、用药计划、库存预警和复查提醒。

VibeCafé

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Coder Friends

统一管理会话、模型、Skill、知识和报告。看清 AI 编码过程，沉淀可复用工作流，把每一次使用都变成下一次提效的资产。

DTSkill / 插件

VibeCafé

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它的名字叫「拾音 FM」。拾音，一是谐音“识”别音乐；二是取意自「朝花夕拾」，帮我们重遇那些被遗忘的好歌。功能介绍 1）听电台，包括播放控制，播放列表等。 2）电台收藏、搜索等基本能力。 3）识别电台正在播放的歌曲，并同步展示歌词 4）菜单栏支持播放控制、识别歌曲，并支持歌词同步展示。目前，听电台、搜索、收藏等基础能力都是免费可用的，听歌识曲、歌词面板等能力目前仅支持 macOS，并且做成了付费后邀请制。产品几经打磨，我觉得可以分享给大家了，欢迎大家使用。其中发现页的电台，是经过我这个听歌发烧友认证过一段时间的，都是不错的音乐电台，可以从这里开始。如果有人购买邀请码，我会非常开心。再次感谢！产品官网：

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Prompt 堆叠的尽头是系统设计问题

1. Prompt 的自然退化路径一个典型的 Code Review Prompt 优化过程通常是这样的：最初版本：请深入分析代码中的潜在问题。随后发现模型遗漏问题：加入：不要遗漏潜在风险。接着发现模型开始过度发挥：加入：不要过度推测。随后模型变得保守：加入：适当分析潜在风险。最终 Prompt 变成：多分析，但不要猜；谨慎一点，但不要漏；深入一点，但不要过度。这些约束并不是独立增加能力，而是在不断调节同一个空间里的张力。本质上，它们在同时施加相互冲突的目标。摘自

DT软件开发

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MacTools：免费开源的 macOS 原生菜单栏工具集合

阮老师好，推荐一下我做的一个 macOS 菜单栏工具：MacTools。它把一些我平时在 Mac 上高频使用、但分散在系统设置或各种小工具里的功能，整理成了一个原生菜单栏应用。项目使用 SwiftUI + AppKit 开发，免费开源，支持 macOS 14.0 及以上版本。截图目前包含的功能比较多，主要分几类：显示器相关：亮度调节、分辨率切换、显示器休眠、隐藏刘海、原彩显示、夜览等。系统快捷操作：深色模式、阻止休眠、锁定屏幕、清空剪贴板、推出磁盘、清空废纸篓等。开发和清理：磁盘清理、Xcode 清理、zsh 配置编辑、修复“已损坏无法打开”的 App。效率组件：日历组件、IP 检测、翻译、应用快捷键、启动项管理、系统状态、设备电量等。插件化：功能按插件组织，可以在设置页里管理插件、权限、快捷键和插件更新。安装方式： bash brew install cask mactools 做这个项目的初衷比较简单：很多 macOS 小工具单独装都不算重，但装多了菜单栏会很乱，设置入口也分散。MacTools 想把这些“每天可能只点一下，但确实需要”的功能收在一个地方，同时尽量保持原生、轻量、不打扰。

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aifs：时光机文件系统，记录每个文件的每一次变更，永不丢失，任意时间点恢复

aifs — 时光机文件系统网站： aifs 是一个「时光机」文件系统。它记录每个文件的每一秒钟、每一次变更，永不丢失，防止误删除，支持将整个文件系统回退到任意历史时刻。挂载 aifs 后，使用方式与普通目录完全相同，但底层每一次写入都以事务方式持久化，并持续记录完整的变更历史。出问题时只需一条命令，文件系统即可穿越回任意时刻。核心功能永不丢失：每一次文件变更都被记录，误删文件随时找回任意时间点恢复：将文件系统回退到任意历史时刻快照管理：支持手动打快照，随时标记一个「安全点」跨平台：支持 Linux、macOS、Windows（盘符挂载，如 Z:）多实例：同一台机器可运行多个独立实例，互不干扰共享存储：多台机器挂载同一个实例，并发访问零额外依赖：一条命令完成安装，开箱即用适用场景 AI Agent 自主写文件时的安全网——让 Agent 放胆操作，出错就回滚重要数据目录保护：代码、文档、数据库导出，变更历史永久留存代码 / 数据实验：随时打快照，失败了一键还原

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一个新颖的【久坐提醒】app

🪑 久坐提醒 Stand Up Reminder 不止是"定时响一下"，而是一个会记住你久坐欠债、用科学剂量帮你还清的健康伙伴。一款基于科学健康模型的久坐提醒 App。它不靠简单的倒计时闹钟，而是用一套"有效久坐分 + 起身抵消"的算法，把你的久坐风险实时量化成颜色，并用双气泡可视化让你一眼看懂身体状态。 ✨ 核心特点 1. 颜色会"记忆"久坐欠债，不是一坐到点就响整屏背景色随有效久坐分实时渐变：绿 → 黄 → 红 → 深红。坐越久越红，且起身后颜色不会瞬间变绿，而是随你站立时长逐步回落——直观表达"健康债要慢慢还"。 2. 起身抵消有科学剂量，不是"站一下就清零" 恢复模型基于哥伦比亚大学 2023 年随机交叉试验：每坐 30 分钟 + 起身轻走 5 分钟，可使餐后血糖峰值降低约 58%。所以 App 里起身 1 分钟不够（颜色仍偏黄），站够 5 分钟才算一次"有效休息"，颜色才回到绿色。让你做"有效"的起身，而不是敷衍地站一下。 3. 双气泡可视化，一眼看懂"坐 vs 起身" 🔴 坐气泡：随久坐时长变大，到警告阈值后开始裂开（最多 6 条裂纹），直观警示"快撑不住了"。 🟢 起身气泡：随站立时长变大，代表恢复进度，站够最佳休息时间就圆满。 4. 真后台提醒，杀掉 App 也能提醒基于本地通知预调度 + 墙钟时间补算：切后台被系统冻结的计时，回前台按真实时间自动补齐（不会出现"后台 5 分钟计时却没动"）。即使锁屏、App 被系统回收，到点照样响铃 + 震动。后台提醒数量做了收敛，避免 App 被杀后"连环轰炸"。 5. 高度可配置，适配你的节奏提醒阈值、警告阈值、重复/稍后间隔、有效起身时长、提醒方式（铃声 / 震动 / 屏幕闪动，可任意叠加）——全部可在设置页自定义并持久化。 🆚 和传统久坐提醒 App 的差别 | 维度 | 传统久坐提醒 App | 本 App | |||| | 提醒逻辑 | 固定倒计时，到点响铃 | 有效久坐分实时量化风险，颜色渐变反馈 | | 起身判定 | 点一下"我起来了"就清零 | 按科学剂量抵消，站够时长才算有效休息 | | 状态反馈 | 一个数字 / 一句提示 | 整屏颜色 + 双气泡 + 裂纹，多维直观 | | 科学依据 | 多为经验设定 | 基于哥大 2023 RCT 临床研究的恢复速率 | | 久坐"记忆" | 起身即归零，无连续性 | 颜色有记忆，逐步回落，符合身体真实恢复 | | 后台可靠性 | 切后台常常不准/不响 | 墙钟补算 + 本地通知，后台/锁屏/被杀仍提醒 | | 可配置性 | 通常只能改提醒间隔 | 阈值/间隔/恢复目标/提醒方式全可调 | | 数据与 AI | 多为孤立提醒 | 会话数据可上报，预留 AI 趋势分析与健康建议 | 🧬 一句话总结传统 App 把久坐当成"定时任务"，到点提醒你；这款 App 把久坐当成"健康账户"，实时算出你的健康欠债，并用科学剂量引导你真正还清。 1、在app store里搜索久坐提醒 stand up reminder 2、正常时间内的界面 3、超出时间的界面 4、急需起身的界面

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aiops-platform：把 Linear/Gitea/GitHub issue 队列变成本地 AI 编程 agent 工作流

阮老师好，推荐一个我正在做的开源项目：aiopsplatform。最新版本：许可证：Apache2.0 hero 它是什么 aiopsplatform 是一个本地、自托管的 AI 编程编排器，可以把 Linear / Gitea / GitHub 里的 issue 队列，变成一个持续运行的 agent 工作流： text Issue 队列 worker 轮询、调度、恢复为每个 issue 准备隔离的 Git workspace 读取仓库自己的 WORKFLOW.md 启动 Codex appserver（保留 Claude / mock runner 接口）由 agent 自己测试、推分支、开 PR、回写 tracker 它是 OpenAI Symphony 思路的 Go 实现，重点不是做一个大而全的平台，而是给个人开发者、小团队或自托管环境一个可以本地运行、容易改造的“issue Codex agent PR”循环。主要特点 trackerfirst：支持 Linear、Gitea、GitHub，把 issue 状态当作 agent 调度入口。 Codex 优先：目前主要适配 codex appserver，真实 E2E 也围绕 Codex 跑通；Claude 和 mock runner 保留在 runner 抽象中，方便后续扩展和安全演练。隔离工作区：每个 issue 都会进入确定性的 Git workspace，避免不同任务互相污染。仓库自带工作流：通过 WORKFLOW.md agent 应该如何计划、测试、开 PR、处理 review。克制的边界：worker 只负责任务发现、调度、workspace、runner 生命周期和状态观察；提交代码、开 PR、回写 issue 由 agent 通过自己的工具完成。可观测：内置 /api/v1/state 状态 API、Web dashboard 和 TUI，可以看到运行中、重试、阻塞、交付等状态。可直接部署：提供 Linux/macOS 预编译二进制、Docker/Compose、systemd/launchd 示例，以及 worker doctor 预检。 Dashboard 截图： dashboard 一个实测例子最近用 release 二进制和真实 codex appserver 跑过一次 GitHub Web Todo E2E：创建 14 个 GitHub issues，其中 12 个功能 issue 都由真实 Codex agent 产出 PR、等待 CI、合并；控制场景覆盖了 noready idle 和 cancelrunning。报告在这里：另一个本地 Gitea + maker/reviewer 双 worker 的实测报告也在仓库里：适合谁想把 GitHub / Gitea / Linear issue 自动排队，主要交给 Codex 跑起来的人。想在本地或自己的服务器上搭一个可观察、可重启恢复的 AI coding loop 的人。想把“怎么写、怎么测、怎么开 PR”的规则放进仓库，而不是每次手动提醒 agent 的人。

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历朝官员仕途流场和家族背景在线可视化查询系统

你有没有好奇过，明清两朝官员，往上数三代，都是干什么的？是世代簪缨的官宦人家，还是寒门里第一个走进官场的人？再换个维度想想：江浙沪一带的官员，和云贵川出身的官员，他们的家世背景，会不会有很明显的不一样？把视线放宽到两宋和大明，这两三朝的官员，主要是从哪些地方走出来的？他们当了官之后，又偏爱被派到哪里去任职？是离家近的地方，还是天南海北地调动？还有一个我自己一直很想弄明白的问题：大多数人到底是怎么"入仕"的？是科举正途，还是恩荫、保举、纳赀这些别的门道？他们人生中的第一个官职，通常又是个什么差事？这些问题，在正史里翻不出一个干脆的答案，方志里零零散散，全凭印象去猜又不踏实，单纯问 AI 的话，恐怕又容易被胡编乱造讨好人的情绪怪大模型蒙蔽。为了解答包括以上疑惑在内的一众小问题，我趁着端午空隙开发了这个项目，并且部署到了公网。历朝官员仕途流场和家族背景在线可视化查询系统 DynastyMigrationVis ，在线系统：了解更多：

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ai_media_assistant：帮助普通人快速创建自媒体的视频内容，AI自媒体助手

AI Media Assistant Web 🎉之前推荐过 aicaptionvideo ，现在已正式升级为 AI Media Assistant！为了支持更多 AI 创作能力，项目正式更名。改版为WEB//HTML模式，适应更多的电脑平台。 AI Media Assistant 是一款面向中文内容创作者的本地短视频生成工具。你只需要输入一段文案，它会自动帮你配图、生成语音，最后合成为一个适合自媒体每天更新的短视频。它可以在浏览器中完成文案编辑、字幕模板、逐句配图、配音、BGM 和视频导出，所有项目数据和生成结果默认保存在本机。 UI及输出成果展示观看 B 站视频演示: 主要能力本地 Web 编辑器：项目创建、打开、复制、删除和自动保存。多行文案管理：每一行文案都是独立片段，并使用 UUID 保存配图、颜色、音频等关联数据。字幕模板：支持居中大字、滚动队列、古风模板和情感模板。情感模板自动配图：根据每行文案匹配本地背景图库，已匹配图片在同一项目中不会重复使用。逐句配图轨道：每一句可上传、修改或删除背景图。重点词标记：支持选中文案后标记重点，并在字幕中高亮。后端统一预览：浏览器预览和最终导出共享同一套字幕排版与画面裁切逻辑。 TTS 配音：支持 OmniVoice、Qwen3TTS、参考音频、预设语音和语速控制。 BGM：支持内置音乐库、随机选曲、上传 BGM 和音量调整。后台任务：TTS 和视频渲染由 Worker 执行，不阻塞 API 请求。任务控制：支持任务状态显示、取消、重试和生成后视频预览/下载。本地资源：支持内置背景图、预设音色、BGM、Logo 和模板索引。技术结构 text apps/ web/ React + TypeScript + Vite 前端 api/ FastAPI + SQLAlchemy + Alembic 后端 workers/ renderworker/ TTS 与视频渲染后台任务进程 packages/ mediacore/ 字幕排版、模板、TTS 桥接、音视频合成核心 storage/ resources/ 可分发本地素材 projects/ SQLite 数据库与 TTS 缓存 uploads/ 用户上传素材 outputs/ 导出视频

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像看股票一样看github commit记录

gitstock是可以github commit可视化工具，可以将任意github公开仓库中的commit记录转变为下面这种K线图同时可以看到commit的相关信息，方便快速了解项目的代码行数和单个commit的行数变更数同时可以将整个过程转变为视频来分享工具地址: gitstock

DT软件开发

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一款高颜值简约现代的桌面数据库管理工具

支持 PostgreSQ、MySQL、SqLite 与 Redis。基于 Tauri 2 + React + TypeScript 构建，体积小、启动快。欢迎大家一起来 Vibe。 github

DT数据与运维

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Claude Code 官方在线中文文档 58篇翻译全集

Claude Code 中文文档翻译版 Claude Code 是 Anthropic 推出的 AI 编程 CLI 工具，但官方文档只有英文版，且内容分散在 58 篇文档中，对中文开发者不太友好。这个项目将全部 58 篇官方文档做了中文意译（非机翻），覆盖从快速上手、权限配置、MCP 扩展、Hooks 自动化到企业部署的完整知识体系。特点：意译而非直译，用中文思维重组，每段段首加粗一句话总结对比/列举信息表格化，快速扫描支持 giscus 评论，可以针对具体文档讨论支持暗黑模式，阅读体验友好参考：在线阅读地址： github

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给 AI Agent 一个自己链上钱包的 MCP 服务器（智能体支付）

人工智能给 AI Agent 一个自己链上钱包的 MCP 服务器（智能体支付）一个面向 AI Agent 的 MCP 服务器：让智能体拥有自己的链上钱包，可创建钱包、收发与交易代币，并提供域名服务和按调用付费的数据 API，适合给 AI Agent 接入自动化的链上支付（智能体支付 / x402）能力。亮点以标准 MCP 协议把“钱包 + 支付”能力直接暴露给 AI Agent，开发者只需在客户端配置 npm 包 agentscoinmcp 或远程地址即可让智能体自主完成收发款与代币交易，无需自己写链上交互代码。 bash npx agentscoinmcp 或在 MCP 客户端中配置远程服务器：

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JoyCode2Api：协议翻译，让 Claude Code 用上 GLM/Kimi

Go 协议翻译，让 Claude Code、Cursor 直接用上 GLM/Kimi 等模型 JoyCode（京东 AI 编程助手）内置 GLM、Kimi、豆包等好模型，但用私有协议，Claude Code、Cursor 这类工具接不上。JoyCode2Api 是一个 Go 写的协议翻译网关：对外暴露 Anthropic 和 OpenAI 两套标准 API，转发到 JoyCode 时做协议转换。改两个环境变量，Claude Code 就能跑在 GLM5.1、KimiK2.6 上。纯 Go 实现、无需 C 工具链，前端打包进同一二进制，单文件部署。适合研究 API 协议差异、练 Go 全栈的开发者，仅供个人学习。亮点 1. 双协议同时兼容：一个服务同时讲 Anthropic Messages 和 OpenAI Chat Completions 两套协议，Claude Code 和 Cursor 各走各的通道，无需部署两份。 2. Tool Use 完整翻译：Claude Code 的工具调用（读写文件、执行命令等）逐字段映射，编程体感接近原生；长对话自动截断上下文，/compact 正常工作。 3. 零 C 依赖、单文件部署：SQLite 用纯 Go 驱动，前端打包进二进制，一条 go build 出活，丢一个文件或一个 Docker 镜像就能跑。 4. 自带管理后台：React + Ant Design 的 Dashboard，扫码加多账号、看请求量 / Token / 延迟 / 模型分布、改设置即时生效——同类「协议桥接」工具大多只给个命令行。 5. 学习友好：作者把它定位为学 Go 和研究 API 协议差异的练手项目，代码按 anthropic / openai / joycode 等模块清晰拆分，适合读源码入门。 bash 改两个环境变量，让 Claude Code 走 JoyCode 的模型 export ANTHROPICBASEURL= export ANTHROPICAPIKEY=joycode claude 现在跑在 GLM5.1 / KimiK2.6 等模型上单文件启动（前端已内置进二进制） ./JoyCode2Api serve 截图或演示视频数据概览

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HelloGitHub 投稿

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VLink 是面向自动驾驶与具身智能的高性能 C++17 通信中间件，定位为 ROS2 的全场景替代方案

C++ VLink 是面向自动驾驶与具身智能的高性能 C++17 通信中间件，定位为 ROS2 的全场景替代方案。 VLink 是面向自动驾驶与具身智能的高性能 C++17 通信中间件，定位为 ROS 2 的全场景替代方案。它以一套类型安全的统一 API 覆盖进程内、共享内存、车载以太网与跨机网络的全部通信需求，使通信后端的更换退化为一次 URL 前缀的修改，而业务代码不随之改动。亮点示例代码 markdown 截图或演示视频

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HelloGitHub 投稿

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keyd

Linux 系统级改键工具。这是一个 Linux 上的系统级键盘重映射守护进程，基于内核输入层（evdev/uinput）实现，无需依赖桌面环境，配置在 X11、Wayland 和 TTY 终端中均可生效。支持按下、长按设置不同动作、自定义按键组合，以及为不同键盘单独配置按键映射规则等功能。

语言CDT软件开发DTLinuxDT终端

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