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2026年7月1日大家都在做什么

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发现 X 上创作者分享的顶尖 Rive 互动动画。精选动效设计作品集，涵盖 UI 组件、角色动画、加载动效等。

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LitSource：面向医学论文写作的真实文献核验与论点溯源工具

〖网站自荐〗LitSource：面向医学论文写作的真实文献核验与论点溯源工具大家好，我是 LitSource 的开发者。最近做了一个和医学论文写作有关的小工具，想推荐给周刊读者。网站地址： LitSource 是一个面向医学与生命科学写作的文献核验工具。它主要做两件事： 1. 根据一句医学论点，反查真实存在的相关论文； 2. 检查参考文献是否真实、是否能支撑正文里的观点。为什么做这个工具？现在很多人都会用 AI 辅助写论文、综述、开题报告。 AI 写正文的能力已经很强了，一段话看起来也很像论文。但是在医学写作里，最麻烦的问题不是“这句话写得像不像”，而是：这句话背后的文献到底是不是真的？这篇文献到底支不支持这个观点？ AI 给出的参考文献是不是编出来的？医学和生命科学对文献真实性要求很高。一篇不存在的论文、一个错配的 DOI，或者一条并不能支撑正文观点的引用，都可能带来很严重的问题。我最开始注意到这个需求，是因为看到很多人用 AI 写综述时，正文写得很快，但最后还要花大量时间一条条核对参考文献。尤其是 AI 生成的 Reference，有些看起来非常真实，但去 PubMed、Crossref 或期刊官网查时，发现标题、作者、DOI、年份并不匹配，甚至整篇文献根本不存在。所以我想做的不是另一个“AI 帮你写论文”的工具，而是一个更靠后的环节： AI 可以辅助写作，但引用必须回到真实文献。功能一：根据论点反查真实文献很多论文写作场景里，用户已经有了一个观点，但不知道该引用哪篇文献。比如你写了一句话：某种治疗方法可能改善某类患者的预后。这时候最需要的不是让 AI 随便编几篇参考文献，而是找到真实存在、可以被核验的论文。 LitSource 支持输入一句中文或英文医学论点，系统会去匹配真实学术来源，并返回相关论文、DOI、PMID、期刊、年份等信息。功能二：区分支持、反对和相关论文我觉得这也是 LitSource 里比较重要的一个功能。医学论文写作不是只找“支持自己观点”的文献。很多时候，真正有价值的是知道：哪些论文支持这个观点；哪些论文可能反对这个观点；哪些论文只是背景相关，但不能直接当作证据引用。所以 LitSource 在返回结果时，会尽量把文献按照“支持 / 反对 / 相关”进行区分，帮助用户更快判断这些论文和当前论点之间的关系。这个功能的目标不是替用户下最终结论，而是帮助用户更快建立证据链。尤其是在写综述、讨论部分、研究背景时，单纯堆文献不够，知道不同研究之间的证据方向更重要。功能三：参考文献真实性核验另一个常见场景是：用户已经有了一份 Reference 列表，但不确定里面有没有 AI 幻觉文献。 LitSource 支持把参考文献列表粘贴进去，系统会检查标题、作者、DOI、期刊、年份等信息是否匹配，并尽量返回可点击的原始来源。它适合在这些场景使用： AI 生成论文草稿后，检查参考文献是否真实；投稿前核对 Reference 列表；导师或编辑审稿前，快速发现可疑引用；写综述时，避免把错配文献当作证据引用。功能四：句子级证据定位很多搜索工具会返回一篇论文，但用户还要自己打开摘要、全文、结果部分慢慢找。 LitSource 会尽量定位到和论点相关的证据句，让用户更快判断这篇文献是否真的有用。这样用户不是只知道“这篇论文相关”，而是能更快看到：它到底是哪句话、哪一段，可能支撑或反驳了当前论点。和普通 AI 写作工具有什么不同？ LitSource 不想替用户直接写论文，也不鼓励把论文完全交给 AI 生成。它更像是一个“文献真实性检查器”和“证据链辅助工具”。医学论文里的引用不是装饰。如果引用是假的，或者引用和观点不匹配，那么正文写得再漂亮也没有意义。所以 LitSource 更关注这些问题：文献是否真实存在；元数据是否匹配；这篇文献到底支持、反对，还是只是相关；论点背后有没有可追溯的真实来源；参考文献列表里有没有 AI 幻觉文献。免费使用目前 LitSource 每个月都会提供一定的免费积分，普通用户可以直接试用基础功能，不需要一上来就付费。我希望先让更多医学、生命科学、科研写作相关的用户真实体验这个工具，再根据反馈继续优化。适合哪些人？医学生、研究生、博士生；医学论文、综述、开题报告作者；使用 AI 写论文，但担心参考文献不可靠的人；需要根据一句论点快速找到真实文献的人；需要检查 Reference 是否存在伪引、错引的人；医学编辑、导师、科研团队。最后 AI 让论文写作变快了，但医学论文不能只追求“写得快”。真正重要的是：每一个关键论点背后，都应该有真实、可查、能支撑它的文献。 LitSource 想做的就是这个中间环节：帮用户把 AI 写作和真实文献之间的证据链补上。网站地址：欢迎大家试用，也欢迎医学、生命科学、科研写作方向的朋友给我反馈。

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music0: 一个免费的音乐生成网站

Free song maker : 让每个人都能创作音乐

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HaE File：基于正则引擎的 VSCode 敏感数据高亮与提取扩展

日常做安全分析、漏洞挖掘或者代码审计时，经常要翻大量的日志、配置文件和源码。传统文本编辑器只能全局搜索，无法同时关注多种特征，也很难对匹配结果做分类和集中管理。手动排查费时费力，容易遗漏关键信息。 HaE File 是一个开源的 VSCode 扩展，通过自定义正则表达式规则，自动扫描文件/文件夹/整个工作区，对匹配内容进行实时高亮标记和信息抽取，帮助安全研究人员和开发者快速从海量文件中定位敏感数据。主要功能高效扫描：基于 ripgrep 高性能搜索引擎，支持多线程并发，轻松应对大型代码仓库和日志目录实时高亮：编辑器内实时高亮标记匹配内容，支持多种颜色区分不同规则，打开文件即可一目了然数据面板（Databoard）：扫描结果集中在侧边栏数据面板，按规则和分组分类展示，支持一键查询、筛选和提取文件检视（File Inspector）：底部面板实时展示当前打开文件的匹配详情，支持搜索过滤和去重外部验证器：支持通过外部命令对匹配结果进行严重程度分类（high/medium/low/none），实现自动化风险评级实战规则库：官方规则基于实战场景总结，涵盖基础信息、敏感信息等分类，开箱即用灵活配置：支持自定义扫描超时、文件大小限制、忽略扩展名、并发线程数等参数适用场景 Bug Bounty / 渗透测试中的信息收集代码审计中的敏感信息（API Key、密码、Token 等）排查日志分析中的关键特征提取数据安全合规检查技术栈 TypeScript + VSCode Extension API + ripgrep + React（Webview UI）截图主界面：规则管理：配置管理： HaE 系列在 GitHub 已获得 4.2k+ Stars，完全开源免费，欢迎体验和反馈。

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OctoCounts – GitHub SLOC & Code Statistics

一款 GitHub 代码行数统计 Chrome 插件，直接在 Github repo页面展示文件数、代码行数、注释和语言统计信息，有助于开发者快速了解项目规模，无需下载或 clone 整个repo。 Chrome store GitHub SideBar UI Detail info UI 之前有投稿过一次，但只有 online tool，后面把它做成了 chrome 插件，更加方便快捷

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podpull：命令行下载播客单集（Apple Podcasts / 小宇宙 / RSS）

podpull 是一个命令行工具，把 Apple Podcasts 节目、任意 RSS 订阅源、或小宇宙单集链接解析成直链音频并下载到本地。原理很简单：Apple Podcasts 本身不存音频，只是指向各节目的 RSS，每集都带一个 <enclosure 直链——podpull 顺着这条链把文件取下来（无需登录、无 DRM）。特点交互式多选挑集（键盘 ↑↓ 移动、空格多选）、下载进度条、断点续传文件名做了网盘友好处理（去除 emoji / 非法字符），多集自动按节目名归档支持 macOS / Linux / Windows（三平台 CI）还能一键为 Claude Code / Codex / Cursor / OpenCode 等 AI 助手安装“技能” 安装 pipx install podpull 或 brew install xiaoleiy/tap/podpull MIT 开源，主页：

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Kinetik - 纯原生高颜值 macOS 桌面打卡工具

Kinetik — 纯原生高颜值 macOS 桌面打卡工具 1. Kinetik 是一款专为 Mac 用户设计的轻量、极简且高颜值的习惯打卡与自律工具。项目使用纯原生 SwiftUI 和 WidgetKit 编写，旨在提供丝滑的动效与极低的内存占用，同时保障绝对的本地数据隐私。 2. 项目特色 🧩 交互式桌面小组件：将类似 GitHub Contribution 的打卡热力图直接铺在桌面上，无需打开 App，在桌面直接点击小组件即可秒速完成打卡，动效丝滑。 🎯 习惯主次分明：将打卡习惯细分为“核心习惯 (Required)”与“加分任务 (Bonus)”，保持动力又不至于因为未完成琐碎任务而产生焦虑。 🌙 3 AM 跨天逻辑：针对熬夜党和修仙党优化。每天的打卡重置时间为凌晨 3 点，过了零点打卡依然算在昨天，绝对不会因为晚睡而导致辛苦累积的连胜（Streak）中断！ 🔒 100% 本地隐私 & 轻量：无账号注册、无网络服务器同步、无任何后台分析追踪，数据 100% 存在你自己的 Mac 上。启动内存仅约 20MB，即开即用。 3. GitHub 静态官网： Product Hunt（今天全球首发）：今天 Kinetik 刚好在 Product Hunt 开启首发！非常渴望听到各位技术同仁和 Mac 爱好者的建议与反馈，如果觉得不错，求点亮一个 Star 或者是投上宝贵的一票（Upvote）支持！非常感谢！🙏

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Cebian — 住在浏览器侧边栏的 AI Agent

介绍站点：许可证：AGPL3.0 Cebian 是一个常驻浏览器侧边栏的 AI Agent。和普通的 AI 助手插件不同，它不只是一个聊天框——它能读取当前页面内容、选中元素、截图、操作浏览器标签页，也能录制操作流程后让 Agent 自动重放，真正做到"住在浏览器里干活"。所有数据（对话、提示词、文件、记忆）只保存在本地浏览器，不经过任何中间服务器。无需注册账号，填入自己的 API Key 即可使用。上次投稿没有被选中，但项目一直有在持续更新，陆续加了一些自己觉得挺实用的功能，比如跨对话记忆、离线语音输入、操作录制重放、备份恢复等，现已到 v1.4.0。想着功能相比之前丰富了不少，再投一次试试。主要功能多模型直连：支持 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、Groq、xAI、Kimi 及任意 OpenAI 兼容接口，一键切换，不丢上下文页面感知与操作：读取页面文本、拾取元素、截图喂给模型；可点击按钮、填写表单、在页面上代替你完成操作操作录制与重放：录制一遍浏览器操作流程，Agent 可自动重放，适合批量处理、定期调研等重复任务跨对话记忆：AI 会将关于你的持久信息存成本地 Markdown 文件，下次新对话自动带上相关记忆 Skills 工作流：将领域知识或操作步骤打包成 Skill，模型在需要时自行调用 MCP 工具接入：内置 MCP 客户端，通过 HTTP 接入外部工具，即插即用语音输入：基于浏览器本地语音引擎，离线转写，音频不离开设备备份与恢复：支持本地 .zip 导出和 WebDAV 同步，可选加密移动端仿真：一键切换移动设备视图，方便调试响应式布局为什么做这个做这个项目大概源于几个反复遇到的场景：工作中会有一些英文场景（回复邮件、PR review 等），之前需要先让 AI 翻译润色，再手动复制进输入框——如果 AI 直接住在浏览器里就省事多了对于网页总结、翻译这类需求，不想额外开软件或买会员，更想直接用自己已有的 API Token 有些重复性的网页操作，希望 AI 能学会，下次帮我自动执行隐私方面，不太想把所有对话记录上传到某个平台的服务器技术栈 WXT + React + TypeScript，支持 Chrome / Chromium 系与 Firefox，AGPL3.0 开源演示项目在持续维护中，欢迎试用和反馈。

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Ghost Proxifier 一款对标proxifier的高性能进程级透明代理引擎

<! LOGO <p align="center" alt="Logo" width="64" </p <h1 align="center"Ghost Proxifier Pro</h1 <p align="center" 进程级透明代理引擎 — 通过 DLL 注入 Hook Winsock API，将目标进程的所有网络流量透明转发到 HTTP 代理。无需修改路由表，无需安装虚拟网卡，代理节点对应用完全不可见。 </p 解决了什么问题？应用不走系统代理 Chrome 还算听话，但 Telegram、Antigravity、各种游戏启动器——它们根本不理 Windows 的代理设置。Ghost Proxifier 直接进入进程内部，在 Winsock 层面接管网络请求，强制走你指定的代理。流量不会泄露。 VPN 和代理不能同时开公司 VPN 连着内网，Clash 想翻墙——路由表打架，总有一个断。TUN 模式下虚拟网卡与 VPN 网卡频繁切换，内核态/用户态切换带来额外延迟。 Ghost Proxifier 不装虚拟网卡，不改路由表。只代理你选中的进程，其它流量纹丝不动。VPN、内网、代理可以同时在线，互不干扰。子进程裸奔你拖入了启动器，它 spawn 出十个子窗口——那些子窗口的流量直接走真实 IP，代理形同虚设。Pro 版自动追踪进程树，一次拖入，整个进程家族全部接管。架构 Ghost Proxifier Pro 架构 ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 目标进程 (e.g. Chrome) │ │ │ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌─────────────────────────┐ │ │ │ DNS 查询 │ │ TCP 连接 │ │ 数据发送 │ │ 8.8.8.8:53 │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ getaddrinfo│ │ connect()│ │ send() / │ │ sendto(53) │ │ │ │GetAddrInfoW│ │ConnectEx()│ │WSASend() │ │WSASendTo() │ │ │ └────┬─────┘ └────┬─────┘ └────┬─────┘ └────┬──────────────────┘ │ │ │ │ │ │ │ │ └──────┬───────┘ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ┌────┴─────┐ ┌────┴─────┐ ┌────┴─────┐ │ │ │ HOOK │ │ HOOK │ │ HOOK │ │ │ └────┬─────┘ └────┬─────┘ └────┬─────┘ │ │ │ │ │ │ │ ┌────┴─────┐ ┌────┴─────┐ ┌────┴─────┐ │ │ │ Local DNS │ │ 重定向到代理 │ │ Lazy Handshake │ │ │ Proxy │ │ 保存目标到 │ │ 1. 检查 PendingMap │ │ │ UDP → TCP │ │ PendingMap │ │ 2. HTTP CONNECT │ │ │ 转发到 │ │ │ │ 3. 发送原始数据 │ │ │ 8.8.8.8:53│ │ │ │ │ │ └────────────┘ └──────────┘ └─────────────────────────┘ │ │ │ ghostcore.dll (注入到目标进程) │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ 127.0.0.1:2080 │ │ │ ┌──────┴───────┐ ┌────────┴────────┐ │ 上游 HTTP │ │ DNS 解析结果 │ │ CONNECT 代理 │ │ │ │ (V2Ray/Clash/ │ │ IP → 域名 │ │ NekoBox/...) │ │ │ └──────────────┘ └─────────────────┘ 不装 TUN/TAP 虚拟网卡——那会被风控系统检测。不走 WFP 内核驱动——那需要 EV 证书签名。我们的路径是用户态 API Hook，基于 MinHook 深度拦截 Winsock API 25+ 个函数。C++17 编写，极低内存占用，毫秒级注入完成。特性进程树自动追踪拖入一个主进程，引擎自动识别并注入它创建的所有子进程。Chrome 的 Network Service、GPU Process、Utility Process——全部自动覆盖，不需要手动配置 PID。内置 Watchdog 实时检测 Hook 状态，网络波动导致代理断开时自动重连。流量可视化玻璃拟态 UI + 暗黑模式。实时流量图表、进程级网络拓扑、状态指示灯（绿/黄/红）。每 2 秒刷新，流畅不抖动。 DNS 防污染 + DoH 阻断内置 Local DNS，DNS 查询走加密隧道，杜绝 ISP 投毒。同时阻断 Chrome 等浏览器的 DoH 直连，强制所有 DNS 走本地代理，确保上游的 GeoIP/GeoSite 分流规则拿到的是真实 IP。使用通过 Pro 版图形界面操作：拖入或手动选择目标进程快捷方式或exe即可自动注入，引擎会自动识别并注入该进程及其所有子进程。主界面提供进程列表、代理状态、流量统计等实时信息。上游代理节点、DNS 服务器、注入规则等所有配置均在图形界面中完成，无需手动编辑配置文件。运行截图 width="880" alt="Process Management" / width="880" alt="Traffic Flow" / width="880" alt="Safe DNS" / width="880" alt="Upstream Settings" / pro版本开源命令行版

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paseo-notifier 完善 Paseo Agent 任务状态通知

paseonotifier Paseo Agent 状态通知器。 Paseo 是一款目前非常star的多cli agent 的封装，主要提供在单一程序下调用多种agent和远程调用PC任意agent的能力。当前 paseo 由于 ts的二进制打包问题，导致电脑版本和手机版本无法正常播放通知提示。研究发现通过 MCP API 轮询 Paseo 守护进程中的 Agent 状态，在任务完成、出错或需要用户交互时通过配置的渠道发送通知。使用notify库，支持多种通知方式，当前支持 dingtalk feishu lark 格式的通知配置。

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MacroAI 一款免费的Windows可视化编程的宏自动化工具，支持脚本创作与分发

MacroAI 是一款支持脚本创作与分发的 Windows 宏自动化平台。通过可视化节点编辑器（20+ 种节点，树形容器架构）或 Lua 脚本搭建自动化流程，覆盖鼠标键盘、图像识别、OCR 文字识别、屏幕变化检测等操作。内置多分辨率适配机制，同一脚本可在不同屏幕和缩放比的设备上稳定运行——这是脚本可分发给他人使用的核心能力。支持后台输入模拟（不抢占焦点）、Windows OCR（零安装）、屏幕变化检测和多线程并发执行。基础功能永久免费，无广告。可视化节点编辑器 — 拖拽编排工作流，支持循环/条件判断 Lua 脚本引擎 — 完整的 Lua API，支持自定义代码块图像识别 — 基于 OpenCV 模板匹配，支持自定义区域和阈值 OCR 文字识别 — 基于 Windows OCR，支持区域文字提取与比对背景输入模拟 — PostMessage 模拟，不干扰前台操作自定义变量 — 支持字符串/数字/布尔，本地/全局作用域函数与自定义动作 — 可复用子流程，一键绑定到浮动面板多分辨率适配 — 设计区域与运行区域独立，自动坐标缩放界面变化检测 — 网格比对捕捉屏幕变化，支持周期过滤条块变化检测 — 追踪血条、进度条的实时数值变化操作录制与回放 — 录制鼠标键盘操作，支持区域约束浮动控制面板 — 运行控制、动作按钮、音乐播放一键操作命名区域管理 — 自定义矩形区域，方便节点引用多语言界面 — 中文 / English 切换

DT生活与娱乐DT软件开发DTWindows

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HKUDS / Vibe-Trading

"Vibe-Trading: Your Personal Trading Agent"

原文

语言Python

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hasaneyldrm / exercises-dataset

A comprehensive dataset of 433 fitness exercises. Each entry includes name, category, target muscle group, equipment, instructions, thumbnail image, and animation video.

原文

语言HTMLDT生活与娱乐

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