2026年7月2日大家都在做什么

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pdfmuse

Deterministic PDF/DOCX parser for RAG/LLMs — Rust core with byte-identical Python/Node/WASM bindings

原文

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自然拼读树 - Phonics Tree

系统化学习英系自然拼读（Synthetic Phonics），从音素到拼读规则，帮助学习者提升英语阅读与发音能力。

DT研究与学习

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AI Search Visibility Platform & Public AI Leaderboard | AIvsRank

Explore AIvsRank public AI rankings, then follow clear paths to the recurring AI rank tracker featur

原文

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RouterBase: One API for GPT, Claude, Gemini & 200+ AI Models

RouterBase routes 200+ AI models from OpenAI, Anthropic, Google, Meta and more through one OpenAI-co

原文

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欧鹏空间｜智能云盘管理 + AI 助手

把散落资料变成能问、能找、能复盘的个人空间。少翻目录，重要资料不再失联。

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云幕 · 朋友圈封面焕新

上传一张朋友圈截图，AI 自动识别头像、昵称、个性签名与当前封面，生成两套量身定制的封面方案。

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AiSiteLink

传统网址导航与 AI 网址导航结合，注册后可自定义个人导航网站

DTWeb 应用DTWeb

中文独立开发者

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ToolGarden

全能工具箱，免费在线，包含 JSON、PDF、图片、二维码、信息编解码、字幕制作等常用工具，完全本地浏览器处理，隐私安全

中文独立开发者

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Tidy — 在 ChatGPT / Claude / Gemini 之间管理并搬运你的对话上下文，AI对话管理，批量删除

安装（Chrome 应用商店）：Tidy 平台：Chrome 扩展，支持 ChatGPT、Claude、Gemini Tidy 是一个 Chrome 扩展，用来统一管理你散落在 ChatGPT、Claude、Gemini 三家里的对话历史——批量清理、文件夹归类、收藏、导出备份，都在一个面板里完成。它更想解决的是"上下文问题"：你花一小时让一个模型真正理解了你的项目，换个模型又得从头解释一遍。Tidy 能把一段对话的上下文提取出来、裁剪到目标模型的窗口大小，然后在另一个 AI 里继续——不用再对每个 AI 重复自我介绍。所有数据只在你本地浏览器处理，不经过任何中间服务器，无需注册账号。主要功能批量清理：一次删除 / 归档上百条陈旧对话（ChatGPT 归档可恢复）文件夹与收藏：跨三家平台归类、置顶常用对话，快速检索（含正文搜索）导出备份：把整段对话（每条消息、按顺序）导出为干净的 JSON 跨 AI 搬运：把一段对话的上下文提取出来，在另一个模型里接着聊诚实的能力边界：各平台能力不同，界面里如实标注（如 Gemini 仅支持列表/删除）为什么做这个和AI聊多了就会产生很多对话记录，有时候想要去找某条记录，看到那些翻不到尽头的对话记录，就有点头大。所以，做了一个可以批量删除对话记录的插件，可以帮助我来管理对话记录。这样，就可以只保留重要的对话记录，找起来非常方便。还可以把常用的对话记录放在收藏文件夹中。另外，同时用几家 AI 已经是常态，但每家的历史都锁在各自的围墙花园里，既难搜索也难复用，上下文更是无法流动。Tidy 想先把"整理"这件事做扎实，再逐步把上下文在 AI 之间打通。

DTSkill / 插件

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「工具自荐」Bailin—60 秒造人，请上桌面，开源本地 AI 桌宠，用 ta 的视角陪你看问题

百灵 Bailin —— 开源本地 AI 像素桌宠，用 ta 的视角陪你看问题 <p align="center" alt="百灵 Bailin" width="100" / </p <p align="center" <a href=" src=" alt="Windows" /</a alt="Node = 20.10" / alt="Electron 32" / <a href=" src=" alt="MIT License" /</a </p 项目类型：开源 Windows 桌面 AI 角色伴侣（完全本地运行） 💡 项目初衷：受启发而非模仿市面上很多 AI 角色扮演只是单纯地塞一堆“XX 的常用台词”，越聊越像劣质的 cosplay。百灵 Bailin 的核心理念是蒸馏思维骨架：心智模型 — ta 看世界用的几把尺子决策启发式 — 岔路口的习惯判断表达 DNA — 句子的节奏、标志性短语、回避的话题核心逻辑：不是「让 AI 表演成 XX」，而是「让 AI 用 XX 的视角看你的问题」。 🌟 核心功能 ⚡ 快速 / 深度造人：输入名字，快速模式约 60s；深度模式调用多 Agent 调研、蒸馏并进行质量自检，一键组装出角色的心智。 👾 像素桌宠：像素小人常驻屏幕右下角。支持透明置顶、可拖拽、透明区鼠标穿透，不影响你的日常办公。 🎹 随手唤起：按下 Ctrl + Shift + P 即可在桌宠旁唤起极简聊天窗，支持流式 Markdown 回复。 🔒 隐私与本地优先：零订阅：自带任意兼容的 OpenAI / Anthropic API Key。完全本地：角色、对话、用户画像全部存于本机 SQLite，不上报遥测数据。 Key 加密：采用 Windows DPAPI 加密，渲染进程绝不接触明文 Key。 📸 运行效果预览 1. 创建角色（支持快速/深度两种模式） <p align="center" alt="创建角色" width="600" / </p 2. 角色仓库（管理与切换） <p align="center" alt="角色仓库" width="600" / </p 3. 桌宠上桌与随手对话 <p align="center" alt="聊天窗与桌宠" width="600" / </p 🛠️ 技术栈外壳与主进程：Electron 32 + Node.js 渲染端：Vite + TypeScript 本地存储：SQLite (bettersqlite3) 数据流与沙箱：Sprite 渲染在 Worker 沙箱中执行，实现透明区域鼠标穿透与轻量渲染。项目目前处于早期 v0.0.1 阶段，欢迎大家下载体验、反馈 Bug，或提交 PR 共同完善这个好玩的桌面小玩具！

DTAgent 管理与编排DT库 / SDKDTWindows

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CLI-Manager: 用于集中管理基于CLI 的多个开发项目，解决多窗口切换、重复输入命令的痛点，提升开发工作流效率。

CLIManager 静态网站：网站地址 CLIManager 项目目的 1. 主要目的简化多项目CLI启动流程，在之前A/B/C项目，每天启动cli工具需要 cd A claude cd B claude cd C claude 在 CLIManager 中配置完成之后只需要点击即可自动启动 2. CLI工具增强 CLI会话相关信息实时统计(token输入、输出、修改文件数量、修改文件内容) 项目级claude/codex供应商自定义：定义项目级别的供应商跟全局的区分，方便A/B/C项目走不同的网站，使用不同模型用量统计：按照多种维度：时间，模型，项目来进行token用量统计，分析使用情况内置消息通知：应用级/系统级通知，告诉你claude/codex执行完毕，需要你审批，执行失败。点击对应的按钮即可跳转到对应的窗口进行操作 AI replay：AI对话重放实验性功能，正在打磨，对一次AI对话可以进行重放，文件变更时记录文件快照，方便快速恢复欢迎大家使用，体验，提出需求！！！

DT软件开发DTAgent 管理与编排DTAgent 可观测性

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「工具自荐」免手机eSIM在Mac下使用项目

在 Mac（Apple Silicon / Intel）上用 UTM 跑 Linux 虚拟机，把大疆 4G 模块（EG25G）伪装成移远 Quectel EC25 并部署 vohive 平台的完整步骤这个仓库做什么 1. 给 Mac 用户提供一条从零到能访问 vohive 后台的可执行路径，无需另一台 Linux 真机。 2. 解决大疆 4G 模块默认 VID/PID 是大疆私有、通用驱动不认的问题——通过发 AT 指令 AT+QCFG="usbcfg",... 把模块内部 USB 身份永久改写为移远 EC25，改一次终身有效。 3. 同时覆盖 Apple Silicon（arm64）和 Intel（x8664）两种 Mac：两者只有 ISO 和 VM 架构不同，VM 内所有操作完全一致。 4. 包含 USB 直通、改身份后重新枚举断直通的坑及处理、验证清单、维护命令、方案选型对比。

DT数据与运维DTmacOSDTLinux

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录阶 LuJie CareerKit：面向实习、校招和职业求职场景的AI求职工作台，覆盖简历编辑、JD 匹配、投递跟进、模拟面试和面试复盘

<h1 align="center"录阶 / LuJie CareerKit</h1 <p align="center" <strong帮助你从简历编辑到 Offer 录用的 AI 驱动求职工作台，覆盖简历编辑、JD 匹配、投递跟进、模拟面试和面试复盘。</strong </p <p align="center" <a href="README.md"English</a · 简体中文 </p <p align="center" </p 录阶面向实习、校招和职业求职场景，把简历编辑、岗位匹配、投递管理、面试练习和 AI 复盘放在同一个 AI 驱动的求职工作台里。你可以围绕不同岗位维护多份简历版本，用 JD 快速生成更贴合岗位的表达，记录每一次投递进展，并在面试前后持续沉淀回答、反馈和复盘材料。在线预览访问体验在线预览。界面预览 | 控制中心 | 简历库 | | | | | | | | 简历编辑器 | JD 匹配优化 | | | 匹配优化 | | JD 匹配优化简历 | 面试助手 | | 匹配优化简历 | | | 模拟面试 | AI 复盘 | | | 复盘 | | 投递岗位跟进 | 投递状态 | | | | 功能亮点结构化简历编辑：维护多份简历版本，编辑教育、实习、项目、技能等模块，切换模板和主题，并导出 PDF、PNG 或可编辑 DOCX。 JD 匹配优化：粘贴目标岗位 JD，让 AI 在不编造经历的前提下重排重点、优化表达，生成岗位定制版本。投递进展管理：记录公司、岗位、渠道、阶段、截止日期、跟进日期、优先级、备注、JD 和绑定简历版本。模拟面试与复盘：根据简历和 JD 生成面试题，保存逐题回答，并生成可回看、可继续改进的 AI 复盘报告。数据与隐私可控：简历、岗位、投递和设置保存在本机 SQLite 数据库里，适合个人长期维护。 OpenAIcompatible 接入：在设置页配置 Base URL、模型、API Key 和生成参数，支持兼容 OpenAI 接口的模型服务。语音输入：在支持的浏览器里使用语音识别填写 JD 和面试回答。数据与隐私简历、版本、岗位、投递、面试和设置保存在 prisma/dev.db。 API Key 在应用内设置页配置，保存到 SQLite 前会先加密。 LUJIESETTINGSSECRET 是本地加密密钥，用来保护已保存的 AI Key。请在 .env.local 里使用足够长的随机字符串。

DT研究与学习DT数据与运维DT库 / SDK

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推荐一个工具：TokenMix - 一个 API 接入 170+ AI 模型

TokenMix（ API 网关，一个接口即可调用 170+ 主流 AI 模型，包括 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen、Kimi 等。完全兼容 OpenAI 接口格式，现有基于 OpenAI SDK 的项目只需替换 base URL 和 key 即可切换，无需重写代码。按量计费，价格最高比官方直接调用低 80%，无需信用卡即可注册试用。适合需要在多个模型间自由切换、做成本对比，或者不想为每个模型厂商单独维护一套 SDK 和账单的开发者。

DT软件开发DT库 / SDK

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一款完全开源的无限画布Open Canvas，支持用自己的API key生图生视频

经常折腾 AI 的老玩家们可能还记得，前段时间社区里非常火的 libtv（或者 tapnow）这类工作流画布工具。它们用直观的连线、节点化操作，把“文本生成图片生成视频动画”串联在一起，体验确实非常惊艳：不过，惊艳归惊艳，每次玩这类工具时，我的钱包都在隐隐作痛。例如LibTV，以充一个高级会员699一万一积分算的话，你生成一个image2模型的2k图是60积分一张图，换成人民币大概3.5元一张图。这个定价真是图片刺客！因为生成GPT Image 2的图片在Cyberbara只需要几毛钱。对于我们这种喜欢搞实验、天天高频测试的 AI 创作者和开发者来说，这种“高昂的过路费”实在是让人束手束脚，根本没办法放开手脚去创作。既然如此，为什么不自己做一个？于是，我花了两个礼拜，做了一个完全开源、本地优先（Localfirst）、支持自带 Key（BYOK）的工作流画布项目——Open Canvas。今天，我把它分享出来，希望能给同样喜欢折腾的大家提供一个更自由、成本更低的创作解法。 GitHub 开源项目官网：为什么要做 Open Canvas？它有什么不一样？简单来说，Open Canvas 的目标很纯粹：把主动权还给用户。 1. 本地优先，数据全在自己手里它不需要你绑定任何云端大厂的账号，也不依赖复杂的数据库。你的所有画布、连线数据和运行记录，都会以 JSON 格式保存在本地（opencanvasdb.json），支持一键导入和导出。如果你有便宜的API，直接用就可以。 2. 功能完善，模型齐全目前支持 Note（便签）、Text（文本）、Image（图片）、Video（视频）和 Audio（音频）节点。支持市面上主流provider的各类模型的输入输出。 3. 上游输出，下游自动注入这是最爽的一点。你不需要手动复制上一节点的图片链接去喂给下一个视频节点。Open Canvas 会自动解析连线，把上游的图片或文本自动注入到下游的视频/图像生成模型中，实现无缝的工作流自动化。核心亮点：把创作成本打到“几分钱”的 Cyberbara API 既然是“自带 Key（BYOK）”，那么接入什么 API 决定了你的钱包厚度。我特别推荐大家配置 Cyberbara API（ GPT Image 2：生图效果极其惊艳，但价格只要几毛钱一张！相比 libtv 动辄几块钱的单张生图成本，在这里你可以毫无压力地批量生图。 Gemini Omni Video：来自谷歌的高质量模型，同样只要几毛钱一条，生成流畅度和细节保留都处于第一梯队。 Grok Imagine Video：马斯克的“无限制”模型，不仅动力澎湃，更重要的是支持 NSFW，给前沿创作者提供了难得的无限制创作空间。最方便的是，只需要一把 Cyberbara API Key，就能同时覆盖“生图 + 生视频 + 资源上传/对象存储”的全套流程，免去了满世界找各种第三方 S3 存储和申请不同平台的痛苦。跑个案例：如何用它串起一套完整工作流？为了让大家更直观地感受这套工作流的爽快感，我们用一个之前在X上爆火的手绘红线生成FPV穿越机运镜视频的案例来串一下。 1️⃣ 第一步：生成或准备一张高清底图你可以直接上传一张自己的合照，或者在 Image 节点中输入以下这串Prompt 来生成底图： Prompt： Photorealistic fashion shot of five diverse women in a luxury modern penthouse. Bright natural light from large windows, city view, dark wood floors, beige sofa, marble wall. Front left: redhead lying down in black top, plaid skirt, heels. Back left: blackhaired woman on sofa arm in black top and shorts. Center: blonde on sofa in white shirt, beige shorts. Front right: Black woman sitting on rug in beige vest and shorts. Back right: Black woman in black top and long beige skirt. Cinematic, 8k, highly detailed. 点击运行，稍等片刻，一张超高画质、极具电影感的五人闺蜜合照就生成好了。 2️⃣ 第二步：在画布上“手绘运镜轨迹” 这步是灵魂！普通的图生视频工具，镜头往哪移全凭 AI 抽卡。而在 Open Canvas 里，你可以“画”出运镜轨迹。 1. 点击图片下方的内置编辑工具（Edit Tool）。 2. 直接在图片上用红色的导向线画一条你想要的运镜轨迹。比如从左到右划过，或者从背景推向前景。 3. 这条红线，就是等会儿摄像机的运动轨迹。 3️⃣ 第三步：连线 Video 节点并完成生成现在，拉出一条连线，将你的 Image 节点连到 Video 节点。为了达到完美的运镜效果，请进行以下关键设置：比例：16:9 分辨率：720P 时长：15秒注意：由于图片中包含大量写实的人脸，为了防止转视频时脸部崩坏，请在模型选项中务必选择 “Seedance 2.0 Stable” 模型。在 Video 节点的 Prompt 框中，输入这行镜头控制指令： Video Prompt： FPV shot. The camera follows the motion path of the red guide line, the red line must not be visible in the final footage. 运行！Open Canvas 会自动解析你的图片以及你在上面画的那条红线，并自动抹除画面中的红色参考线。出来的视频效果会让你惊掉下巴：镜头顺着你手画的红色轨迹，极其丝滑、自然地游走在房间里，每个人物的面部和身体动态自然无崩坏，简直就像是一部精心调色后的电影预告片！。如何开始使用？（提供 3 种姿势）为了照顾不同折腾程度的玩家，我准备了三种体验方式：姿势一：直接访问已部署的在线 BYOK 版（最推荐 ⚡️）如果你不想折腾本地环境，但想用自己的 API Key 体验低成本生成的快感： 1. 电脑浏览器直接打开： 2. 点击右上角的 Providers 按钮。 3. 填入你的 Cyberbara API Key（可在注册后直接免费获取）。 4. 新建画布，直接开玩！姿势二：小白极简无脑版（免 Key、免配置 ☁️）如果你觉得配置 API Key 还是太麻烦，只想直接上手玩画布：直接访问：这是 Cyberbara 官方托管的 Canvas 产品，不需要生成和配置 API Key，开箱即用，最适合不想折腾的小白用户。姿势三：本地部署、完全自托管（开发者专属 🛠️）如果你是开发者，想本地运行、修改代码甚至贡献 feature： 1. 克隆仓库： bash git clone cd opencanvas 2. 安装依赖并启动： bash pnpm install pnpm dev 3. 打开 4. 在页面里填入你的 Cyberbara API Key，或者参考 .env.example 配置你自己的本地 S3 兼容对象存储，即可实现完全的“本地自给自足”。写在最后目前 Open Canvas 还处于 alpha 阶段，模型列表（model catalog）和模型 schema 的动态表单等功能还在路线图里逐步完善。它算不上十全十美，但它足够简单、轻量、且完全开源。我希望通过这个项目，能帮大家打破高昂的创作壁垒，用最低的成本（几毛钱生图、生视频）去拼装出属于自己的 AI 工作流。如果你也喜欢这个方向，欢迎来 GitHub 提 Issue 或 PR，我们一起把它变得更好玩。项目 GitHub ZeroLu/opencanvas （觉得不错的话，顺手给个 Star 支持一下，感激不尽！）在线试用：

DT内容创作DT研究与学习DT内容 / 资源

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b 站直播状态推送

功能：定时请求订阅的直播间状态，mac 托盘处显示通知，伴有音效

DTmacOS

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YouThere：把一张自拍变成 AI 体育看台 Fan-Cam 照片或短视频

YouThere：把一张自拍变成 AI 体育看台 FanCam 照片或短视频网站：视频生成入口： YouThere 是一个聚焦在特定社交媒体场景上的 AI 创作者工具：生成“像是被体育场看台镜头拍到”的 fancam 效果。用户上传一张自己有权使用的自拍或头像，先生成一张逼真的、fanmade 的体育场看台图片，再把选中的图片转成短视频，用于 TikTok、Reels、Shorts 或比赛日社交内容。它是为了做有趣的球迷内容，不是为了伪装成真实到场或官方转播画面。为什么做这个通用 AI 图片和视频工具也能生成体育主题画面，但通常需要反复写 Prompt、调参数、清理错误。而这个场景下，用户通常不想要海报、卡通头像或普通足球插画。他们想要的是一种像体育转播中快速扫到观众席的画面： “你真的在看台上吗？” “这看起来像直播镜头拍到的。” “我能不能生成一个比赛日版本的自己？” YouThere 把这个流程做成一个聚焦产品，而不是让用户从零开始写提示词。它能做什么用一张用户上传的照片生成体育场 fancam 风格图片把生成的 fancam 图片继续转成短视频适合足球、世界杯风格内容和比赛日社交发布适合 TikTok、Reels、Shorts、Stories 等竖屏社交格式明确定位为 unofficial、fanmade AI content 有什么不同大多数 AI 图片工具都很宽泛。YouThere 刻意做得很窄。目标不是“生成任意图片”。目标是：用你的照片生成一张可信的体育场观众席抓拍感画面。所以产品重点放在：真实 fancam 构图人物身份一致性体育场和人群氛围短视频社交分享清晰的非官方安全边界安全边界 YouThere 与 FIFA、任何赛事、球队、联赛、场馆、足协、赞助商或转播方都没有隶属、合作或背书关系。产品设计上会避免官方 logo、队徽、转播叠加层、奖杯复制品、真实球员肖像，以及误导别人认为用户真实到场的表达。适合谁想做比赛日社交内容的足球球迷需要体育主题 AI 内容的社交创作者关注 AI 图片和视频工具的人对 stadium fancam trend 感兴趣的人想测试 imagetovideo 短视频工作流的创作者使用场景把自拍变成足球场看台 fancam 图片做一张“像是在观众席被拍到”的比赛日图片从 AI 图片生成短的球迷看台视频用个人化视觉参与世界杯或足球话题不学 Prompt，也能做一个有趣的 AI 球迷照片试用网站：生成视频：相关文章：

DT生活与娱乐DT软件开发DTWeb 应用

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思辨录：一部关于思维谬误与认知偏见的现代启示录

中文世界里关于逻辑谬误和认知偏见的内容，大多数落在两个极端：一头是学术论文，概念严谨但阅读门槛高；另一头是社交媒体上的「一张图教你识破 XX 偏见」，好读，却经不起推敲。思辨录就是为了填补这个空白。这是一个面向中文读者的批判性思维在线参考书，目前收录了 80 多个条目，覆盖逻辑谬误和认知偏见两大维度。每一个条目都遵循同样的构建方式：从一个切中日常生活的问题切入，用寓言故事建立平视的共鸣，再沉入认知科学的底层机制分析，最后给出可操作的识别信号和应对策略。这本「指南」有一条自己给自己划定的底线——逻辑在这里是工具，不是武器。它不教你如何在争论中压倒对方，也不给任何人群贴上「不够理性」的标签。它反复提醒读者的事情只有一件：每个人（包括作者）都会犯错，认知偏差和逻辑失误是人类共同的局限，不是某一类人的专属缺陷。识别它们的目的，是让讨论更接近真实，而不是让你在辩论中得分。思辨录还有一个互动自测的功能，如果你想在噪音中找到一点结构，在站队之外找到一点清醒，不妨来看看。传送门：

DT研究与学习DT生活与娱乐DTWeb 应用

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SharkTTY - 用手机远程控制 Mac 桌面的 SSH/Mosh 终端

官网（含 Mac 端下载）： SharkTTY 是一款 iPhone / iPad 上的 SSH/Mosh 终端，同时能把你的手机变成 Mac 的远程桌面遥控器：装一个 Mac 端 agent，就能在手机上看屏、用虚拟鼠标和悬浮键盘操控，甚至在 Mac 锁屏时也能控制。全部功能免费。核心特性： 🖥️ 手机遥控 Mac 桌面：多屏同看（并排/堆叠/四宫格/画中画），带放大镜的虚拟鼠标做像素级精准点击，可移动缩放的悬浮键盘（全符号 + ⌘⌥⌃ + F 键） 🔌 完整 SSH/Mosh 终端：Mosh 让会话在切网络、断线、休眠后自动重连不掉线 🔊 实时音频 + 反向麦克风：听得到 Mac 的声音，也能把手机当它的麦克风 📁 SFTP 文件传输 + SSH 密钥管理（生成/导入 ed25519 等），tmux 友好 🌍 支持 6 种语言，自适应画质（xHD/HD/SD，信号差时自动降档）技术亮点： Mosh 漫游：基于 UDP 的状态同步，网络切换/丢包也不断会话（Rust 核心）直连优先、中继兜底：局域网内直连，出门走中继，支持局域网唤醒锁屏也能控制：通过登录窗口会话捕获，Mac 锁屏时远程桌面依然可用端到端配对加密，密钥存于 Keychain，不经服务器明文适用场景：出门在外用手机/iPad 临时救火：改配置、重启服务、看日志忘在公司/家里的 Mac，远程拿文件、跑任务、点两下 GUI 通勤路上连 VPS 运维，切 WiFi/蜂窝也不掉线价格：免费（仅有可选打赏内购）平台：iOS / iPadOS + macOS（Mac 端 agent）

DT数据与运维DT软件开发DTAgent 管理与编排

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WebDeck — AI 驱动的 PPT 转交互式 HTML 工作台

人工智能 WebDeck 是一个将 PowerPoint 演示文稿一键转换为交互式网页的开源工具。上传 .pptx 文件后，AI 会理解内容语义（而非简单截图），将每一页幻灯片智能映射为最合适的网页原生组件。 PPT 分享有几个经典痛点：对方没装 PowerPoint 打不开手机上排版错乱文件太大发不出去内容是"死"的，只有线性翻页 WebDeck 的思路是把 PPT 当作"结构化内容源"，用 AI 理解每一页的意图（封面→Hero、目录→导航、数据→图表、Q&A→手风琴），然后用网页组件重新表达。亮点核心功能 AI 语义转换：上传 .pptx → AI 理解内容结构 → 生成 12 种网页原生组件（Hero/Cards/Timeline/Chart/FAQ 等）两种模式：保守模式（保留 PPT 结构）和增强模式（AI 自由重组）可视化编辑器：5 套主题、响应式预览（桌面/平板/手机）、动画控制静态 HTML 导出：导出为自包含 .html 文件（约 10KB），离线可读，零外部依赖离线可用：内置 Mock 模式，无需 API Key 即可完整体验零依赖图表：手写 SVG 图表渲染器，颜色跟随主题自动变化 markdown 截图或演示视频在线可直接体验：

DT软件开发DTWeb 应用DTWeb

HelloGitHub 投稿

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AI 时代的软件架构学习图谱

书籍 AI 时代的软件架构学习图谱这是一个面向 AI 时代的软件架构学习项目，包含系统设计教程、真实系统架构模板和端到端案例，帮助开发者训练架构判断、系统设计和 AI 原生系统设计能力。亮点项目不绑定具体语言或框架，而是从需求、约束、数据流、质量属性和工程取舍出发讲架构。内容覆盖分布式系统、RAG、AI Agent、编码 Agent、技术选型、安全、多租户等方向，并提供中英双语在线阅读。无截图或演示视频在线阅读：

DT研究与学习DT软件开发DT垂直 Agent

HelloGitHub 投稿

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Agenvoy：一款可建立自己的工具的 Agent 框架，並即時分享給其他 Agents 使用

人工智能一句話建工具，自動測試，直接呼叫。並讓你現有的 Agent 也能自己造工具。核心能力 | 能力 | 說明 | | : | : | | 自動工具生成 | 缺工具時自行建立並保存 | | 自我排程 | 一句話建立定時任務 | | 長期記憶 | 保留重要資訊與上下文 | | 文件搜尋 | 從本機文件回答問題 | | SubAgent | 多 Agent 協作 | | MCP client | 連接外部 MCP 服務 | | MCP server | 讓任何 AI Agent 使用你的沙箱工具 | | Tool Market | 分享與安裝工具 | | 語音轉錄 | 音訊與影片轉文字 | | 自我改進 | 執行失敗後自動修正 | 亮点跟其他工具比 | | Agenvoy | OpenClaw | Hermesagent | ||||| | 安裝方式 | 一行指令，單一檔案 | pnpm monorepo | pip + docker | | 多模型同時用 | 自動選 | 手動切 | 手動切 | | 對話 UI | 按鈕／選單／modal | 純文字 | 純文字 | | 自己生成工具 | ✅ | ❌ | ⚠️ 僅 skill | | 聊天驗證 | 6 碼驗證碼 | 人工核准 | 人工核准 | | 跨 session 推送 | ✅ | ❌ | ⚠️ 有限 | | 文件搜尋 | 語意＋關鍵字 | 僅對話記憶 | 僅對話記憶 | markdown 截图或演示视频讓你正在用的 AI Agent 擁有自建工具的能力 Agenvoy 同時是 MCP server。 Claude Code、Codex、OpenCode 等 AI Agent 直接連上，就能：使用你所有的沙箱工具找不到工具時自動建立新的建好的工具所有 Agent 共用一行設定，工具庫即時共享。影片中建立的範例：fetchweather、fetchcryptoprice <table <tr <td width="33%" valign="top" Claude Code 建立天氣工具 (1) </td <td width="33%" valign="top" Codex 複用天氣工具，再建加密貨幣工具 (2) </td <td width="33%" valign="top" Agenvoy 測試兩個工具 (3) </td </tr <tr <td </td <td </td <td </td </tr </table

DT软件开发DTAgent 能力扩展DTSkill / 插件

HelloGitHub 投稿

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usestrix / strix

Open-source AI penetration testing tool to find and fix your app’s vulnerabilities.

原文

语言PythonDT安全与测试

3.1万

JuliusBrussee / caveman

🪨 why use many token when few token do trick — Claude Code skill that cuts 65% of tokens by talking like caveman

原文

语言JavaScriptDTAgent 能力扩展DTSkill / 插件DTClaude Code

8万

santifer / career-ops

AI-powered job search system built on Claude Code. 14 skill modes, Go dashboard, PDF generation, batch processing.

原文

语言JavaScriptDTAgent 能力扩展DTAgent 可观测性DTSkill / 插件

5.8万

ChromeDevTools / chrome-devtools-mcp

Chrome DevTools for coding agents

原文

语言TypeScriptDT软件开发DTAgent 能力扩展DTMCP 服务

4.5万

browser-use / video-use

Edit videos with coding agents

原文

语言PythonDT软件开发

1.4万

actions / checkout

Action for checking out a

原文

语言TypeScript

8116

affaan-m / ECC

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

原文

语言JavaScriptDT安全与测试DT研究与学习DTAgent 能力扩展

22.5万

agentskills / agentskills

Specification and documentation for Agent Skills

原文

语言PythonDTAgent 能力扩展DTSkill / 插件

2.1万

openai / codex-plugin-cc

Use Codex from Claude Code to review code or delegate tasks.

原文

语言JavaScriptDTAgent 能力扩展DTSkill / 插件DTClaude Code

2.2万

langflow-ai / langflow

Langflow is a powerful tool for building and deploying AI-powered agents and workflows.

原文

语言PythonDT数据与运维

15.1万

pytorch / pytorch

Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration

原文

语言PythonDT数据与运维

10.1万

harvard-edge / cs249r_book

Machine Learning Systems

原文

语言PythonDT研究与学习DT内容 / 资源

2.5万

ryanmcdermott / clean-code-javascript

Clean Code concepts adapted for JavaScript

原文

语言JavaScript

9.5万

xiaojieonly / Ehviewer_CN_SXJ

ehviewer，用爱发电，快乐前行

语言C

2.5万

ruanyf / weekly

科技爱好者周刊，每周五发布

9.5万

PlexPt / awesome-chatgpt-prompts-zh

ChatGPT 中文调教指南。各种场景使用指南。学习怎么让它听你的话。

DT研究与学习

6.1万

d2l-ai / d2l-zh

《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。

语言PythonDT研究与学习

7.9万

yangzongzhuan / RuoYi-Vue3

🎉 (RuoYi)官方仓库基于SpringBoot，Spring Security，JWT，Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统

语言VueDT安全与测试

6647

crmeb / crmeb_java

Java商城免费开源 CRMEB商城JAVA版，SpringBoot + Maven + Swagger + Mybatis Plus + Redis + Uniapp +Vue+elementUI 包含移动端、小程序、PC后台、Api接口；有产品、用户、购物车、订单、积分、优惠券、营销、余额、权限、角色、系统设置、组合数据、可拖拉拽的form表单等模块，大量的减少了二开的成本。

语言VueDT商业与增长

2819

Johnshall / Shadowrocket-ADBlock-Rules-Forever

提供多款 Shadowrocket 规则，拥有强劲的广告过滤功能。每日 8 时重新构建规则。

2.8万

krahets / hello-algo

《Hello 算法》：动画图解、一键运行的数据结构与算法教程。支持简中、繁中、English、日本語，提供 Python, Java, C++, C, C#, JS, Go, Swift, Rust, Ruby, Kotlin, TS, Dart 等代码实现

语言JavaDT研究与学习DT软件开发DT内容 / 资源

12.8万

AstrBotDevs / AstrBot

AI Agent Assistant & development framework that integrates lots of IM platforms, LLMs, plugins and AI feature, and can be your openclaw alternative. ✨

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zhayujie / CowAgent

Open-source super AI assistant & Agent Harness. Plans tasks, runs tools and skills, self-evolves with memory and knowledge. Multi-model, multi-channel. Lightweight, extensible, one-line install. (formerly chatgpt-on-wechat)

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