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每天发现开发者社区的新项目、新产品与开源趋势。
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书籍解读平台,AI 辅助+人工校审,提炼经典书籍的核心问题、论证框架与实践洞见,支持分类浏览、全文搜索和主题阅读
赛博算命、占卜
票根生成工具,上传照片配上标题、日期和编号即可做出可导出的纪念票根
复盘照片的技术与审美表现,含直方图、EXIF、美学评分、视觉显著性与 HDR 模拟
把鸡尾酒配方当作代码协作的开源项目,用 JSON 管理配方、用 PR 贡献内容、前端自动展示结果
跟听障老人交流的小程序,将输入文字放大展示方便老人阅读,支持横竖屏、语音输入和交流历史记录,内容不离开本地
沉浸式在线塔罗占卜网站,按问题类型进入 Silver、Flower、Cathedral、Aurora 四套完整视觉场域,支持多牌阵 AI 解读、每日单牌「今日一镜」、镜札回望与隐私分享图,无需注册
Android 校园课表 App,深度对接 HyperOS 超级岛与焦点通知,支持 100+ 高校教务导入、情侣课表、WebDAV 云同步与桌面小组件,免费开源无广告 - 查看仓库
本地 AI 助手桌面应用(Windows / macOS),大模型在自己电脑上运行,无需 API Key、数据不联网;内置模型商店一键下载开源模型,聊天、识图、语音通话、文档知识库、编程智能体全部离线可用 - 查看仓库
macOS 应用启动器,支持应用启动、文件搜索和命令执行,全程无需离开键盘 - 更多介绍
在线评测平台,支持多语言自动评测和竞赛功能
收录国内主流连锁咖啡奶茶品牌饮品和门店数据,小程序版可打卡记录评分
专治行测/公考图形推理里的立体空间题,平面展开图点一下就折成正方体,相对面、相邻面自动标注;截面切割、三视图联动、立体拼合全都能动手转着看,练的不是死记口诀,是真正把「在脑子里转动图形」的能力练出来 — 免费微信小程序,微信搜「秒折立方」即可使用
GitHub Chrome 商店地址: puzzledict 是一款划词翻译插件,帮助中文用户在网页上阅读英文。 选中单词或句子,点击弹出图标,即可查看翻译、发音和词根拆解。 核心功能与特性 亮点 常见词支持词根拆解(前缀、词根、后缀),例如 access = ac(向) + cess(走) → 接近 查词与翻译 查词结果展示音标、释义,支持发音 翻译结果支持发音、复制 内置高频词本地词典,常用词查询更快 其它特性 完全免费 无需登录或注册 界面随浏览器或站点切换浅色 / 深色模式 功能演示 使用示例 词根拆解 句子翻译 夜间模式 查词 夜间模式 翻译 结语 我自己一直在使用、优化这个插件,如果各位有兴趣,欢迎试试。 使用过程中,如有任何问题,可提交 Issue。
推荐一个我开源的项目:Codia。 Codia 不只是把代码生成图片的工具,它还针对 AI 使用场景提供了良好的 llms.txt 指南,非常适合让 AI 快速生成格式规范、样式美观的代码分享图片。 GitHub: AI 使用指南: 主要特点: 提供浏览器端 /tryit 代码图片生成 playground 支持语言、主题、图片格式、背景、边距、宽度、行号等配置 提供 POST /v1/code/render API,方便程序化生成代码图片 提供 /docs OpenAPI 文档和 /llms.txt AIfriendly 指南 支持 Docker Compose 自托管部署 基于 TypeScript、Hono、Shiki 和 SQLite 构建 如果你经常需要把代码发布到博客、文档、社交媒体,或者希望通过 AI 自动生成好看的代码截图,可以试试 Codia。
推荐一个用于给阮一峰周刊投稿的 Skill:ruanyfweeklycontributor。 它把“准备投稿文案”和“公开创建 Issue”拆成两个阶段,先参考 ruanyf/weekly 的近期标题格式,生成结构清晰的中文 Markdown 投稿稿件;用户审核确认后,再使用客户端上的 gh 创建公开 Issue。 GitHub: 主要特点: 使用 gh issue list 读取近期 Issue,参考真实标题风格 提供开源项目、工具、网站、文章等投稿模板 明确区分草稿审核和公开发布两个阶段 只有用户明确确认后才执行 gh issue create 投稿脚本限制目标仓库为 ruanyf/weekly 提供 dryrun 和 confirm 安全机制 失败时不自动重试,避免重复投稿 适用于 Codex 和 Claude 等 AI 客户端 如果你也经常需要给阮一峰周刊投稿,这个 Skill 可以减少整理标题、编写格式和手动创建 Issue 的重复工作。
为什么 Agent 框架看起来很复杂,Cursor、Codex、Claude Code 又像真的会自己干活? 这篇文章用一个天气查询的小例子,把“LLM、工具调用、状态回填、循环执行”完整串起来。 看完你会明白:Agent 不是一种新模型,而是在 LLM 外面包了一层持续决策和执行的循环; LangGraph、AutoGen、CrewAI 是对这个循环的框架化封装,Cursor、Codex、Claude Code、Trae 这些编程工具,本质上也是把这个循环接到了文件系统、终端、搜索和代码编辑器上。 ReAct 没有玄学,核心就是让模型反复经历“思考、行动、观察”,直到任务完成。
推荐一个自己写的量化选股工具:Matrix。 它面向个人投资研究,每天收盘后自动从行情数据源同步 ETF、A 股、美股的日线数据, 跑一批内置的技术型选股策略,再把当天选出的候选标的以卡片形式推送到飞书群—— 不用盯盘,收盘后打开飞书就能看到当日各策略的选股结果。 GitHub: 主要特点: 覆盖三个市场、共 17 套技术策略:ETF 7 套(相对强度动量、均线趋势、放量突破、 强势回踩,以及 Mega7 风格的风险调整动量等)、A 股 6 套(均线放量、海龟突破、 高旗形整理、涨停洗盘、RPS 动量突破等)、美股 4 套(相对强度动量、均线趋势、 均线放量、放量突破) ETF / A 股 / 美股三条流水线完全隔离:各自独立的数据库、标的池、策略集与 运行入口,互不影响,可单独部署与定时 数据源使用 tickflow 免费档,无需注册、无需 API key;本地用 SQLite 存储,三库物理隔离 飞书推送支持按策略路由到不同机器人,卡片标题与策略名均为中文 内置「优雅降级」:当天数据同步被限流/失败时,自动退回用本地历史数据继续跑策略, 并在卡片上如实标注数据日期,不会因为一次网络抖动就漏掉信号 提供阿里云 Linux 的运行脚本与 systemd 定时任务模板,三条线错峰调度(19:15 / 20:30 / 21:45) Python 实现,含 pytest 测试;策略筛选依据、数据源说明、部署步骤都有对应文档 MIT 开源 适合想用一套可自托管、可扩展的框架做每日选股研究、并把结果自动送到手机上的人。 项目仅用于量化研究与学习,不构成任何投资建议。欢迎有兴趣的人一起加入开发和提issue
项目简介: 一款轻量级的带AI智能排版和智能主题的 Markdown 与纯文本查看编辑器,基于 Wails (Go + Vue 3) 构建。 [截图] 核心特性: 三种工作模式 支持 预览 / 编辑 / 分栏 三种模式,可按文档场景自由切换阅读、纯源码编辑与对照编辑体验 所见即所得编辑 提供可视化实时编辑能力,编辑内容可直接同步回 Markdown ,适合日常笔记、计划清单与文档整理 分栏同步预览 编辑与预览同屏显示,支持滚动同步、可拖动分割线调节宽度,并保持 Mermaid、代码块等内容实时渲染 多文件与文件夹工作区 可打开单文件、多个文件或整个文件夹,支持多层目录展开、收起与快速切换 文档大纲与文件树导航 左侧同时支持文件树和 Markdown 大纲导航,点击标题或文件即可快速定位和切换 广泛文本格式支持 除 Markdown 外,也支持 TXT、日志、配置、代码等常见文本文件,并兼容多种中文编码 外部文件自动同步 当文件被记事本或其他编辑器修改后,可自动同步最新内容;若本地与外部同时修改,会触发冲突保护 任务清单增强 对任务计划、待办清单等 Markdown 内容提供更醒目的样式表达,便于区分已完成与未完成事项 AI 智能排版 可调用已配置模型对当前 Markdown 进行智能重排版,在保留原始语义的前提下优化标题层级、列表、代码块与任务结构 模型管理与测试 内置模型配置面板,支持启用状态控制、连接测试、自定义请求头与失败后切换其他模型 AI 智能主题 可通过输入需求生成整套界面主题,覆盖配色、按钮、滚动条、面板等 UI 细节,并支持主题历史、切换与删除 样式配置面板 提供独立样式配置能力,可调整主题、排版、字号、元素覆盖、任务样式等,且采用可拆卸式配置模块设计 多主题与字体系统 内置亮色、暗色、雅致三种默认主题,集成阿里巴巴普惠体 3.0、思源黑体风格、思源宋体风格及 Windows 常用字体 Markdown 渲染增强 支持代码高亮、Mermaid 流程图/时序图等图表渲染,以及相对路径图片解析 界面缩放与状态记忆 支持 50%200% 内容缩放,也支持 Ctrl + 鼠标滚轮 整体界面缩放,并可保存主题、模式、导航栏宽度等常用状态 桌面应用体验优化 基于 Wails 构建,支持拖拽打开、快捷键操作、窗口控制及更贴近原生桌面应用的阅读与编辑体验 技术亮点/适用场景 不想写复杂markdown文档的场景,可以简单写普通文档后,使用智能排版一键自动排版 webcoding ai编码定制计划任务场景,清晰明了查看ai完成任务进度 想要不同字体、色调主题的md或文本查看器,可以自定义或AI一键生成主题 想要全宽度查看md文档,很多市面上文档都会把内容居中固定区域显示,本软件可以自由缩放和定制 想要修改md字体的,内置几种开源字体,定制好字体、大小和颜色,整个文档会很好看 Apache2.0 license
【网站自荐】GameBreak:AI 编程生成的休闲游戏站 网站地址 一句话简介 个人开发者使用 AI Coding 开发的多语言休闲益智类游戏网站。 阮老师好,推荐一个我个人独立开发的休闲益智游戏网站 GameBreak。 GameBreak 面向想利用几分钟空闲时间放松的用户,打开网页即可直接游玩,无需注册或登录,同时适配手机 H5 和 PC 浏览器。目前网站有 14 款经典休闲、益智和纸牌游戏,包括 2048、扫雷、数独、纸牌接龙、国际跳棋等。 这个网站也是一次个人开发者的 AI Coding 实验:目前该网站 100% 的代码由 AI 生成,我主要负责提出需求,和验收 AI 实现的功能,给 AI 反馈进行持续优化。网站使用 Next.js 开发,部署在 Vercel,并支持英语、中文、韩语等 8 种语言。 我希望把它做成一个简洁、无需注册、随时可玩的休闲游戏站。 我之前没有任何的游戏开发经验,这个网站的开发经历也验证了个人开发者借助 AI,能以非常低的成本快速做到以往个人很难完成的功能 & 产品的开发。 网站截图
还在为 GitHub 下载慢、Docker 拉取失败、Cargo 超时、npm/pip 源配置混乱而反复折腾? 部署一个 MirrorProxy,把常用开发生态和操作系统软件源统一加速。 MirrorProxy 是一个使用 Rust 开发的高性能、自托管、多生态镜像代理平台。 它将 GitHub、Docker/OCI、npm、PyPI、Cargo、Go Modules、Composer、Maven、NuGet、RubyGems,以及 Linux/BSD 操作系统软件仓库统一到同一套代理核心中,并提供 Web 管理后台、流量统计、缓存、配额和跨平台改源客户端。 简单来说: 以前每种包管理器都要寻找不同镜像站,现在只需要部署一个 MirrorProxy。 它解决了哪些痛点? 1. 软件源又多又乱 开发环境往往同时依赖: GitHub Release 和源码仓库 Docker Hub、GHCR、Quay npm、Yarn、pnpm pip、PyPI Cargo、Crates.io Go Modules Composer、Packagist Maven、NuGet、RubyGems Linux 发行版软件仓库 每个生态都有不同的配置格式、镜像地址和回滚方式。换一台电脑、重装一次系统,就要重新配置一遍。 MirrorProxy 用一套服务统一处理这些协议。 2. 公共镜像不可控 第三方镜像站可能随时出现: 同步延迟 服务限流 地址变更 镜像下线 缺少特定生态 无法查看真实流量 无法配置自己的上游和访问策略 MirrorProxy 可以部署在自己的服务器上,节点、带宽、缓存、上游和配额全部由自己控制。 3. GitHub 下载和 Git 依赖经常超时 MirrorProxy 不仅能代理 GitHub Release、Raw 文件和源码压缩包,还支持 Git Smart HTTP Clone。 独立客户端可以自动配置 GitHub HTTPS URL 重写: mirrorproxy set github baseurl 之后使用: 的 Git Clone 和包管理器 Git 依赖,会自动改走 MirrorProxy,无需手动修改每个项目的依赖地址。 4. 改源容易,恢复困难 很多改源脚本只负责写入配置,却不关心用户原来的内容。一旦配置出错,恢复只能靠手工处理。 MirrorProxy 客户端提供带保护的操作: mirrorproxy set cargo baseurl mirrorproxy reset cargo 写入前记录原始配置,重置时精确恢复;如果文件在改源后被其他程序修改,还会拒绝静默覆盖。 5. 自建代理最怕失控 一个没有边界的下载代理很容易变成: 开放代理 SSRF 入口 带宽黑洞 凭据泄漏点 磁盘无限增长器 MirrorProxy 从设计上限制代理目标: GitHub Host 白名单 软件仓库固定路由 路径穿越检查 Hopbyhop Header 过滤 私有凭据隔离 全局请求限流 月度流量配额 有容量上限的磁盘缓存 请求统计和审计日志 它不是简单的 URL 转发器,而是一套面向软件分发场景设计的受控代理平台。 核心功能 多生态统一代理 当前已经覆盖: GitHub 、Raw、Release、Archive 和 Git Clone Docker Hub、GHCR、Quay、Kubernetes Registry Composer / Packagist npm / Yarn / pnpm pip / PyPI Cargo / Crates.io Go Modules Maven Central RubyGems NuGet v3 CPAN、CRAN、Hackage Rustup、Julia、LuaRocks NVM / Node.js、opam Clojars、CocoaPods Pub / Flutter、Anaconda / Conda TeX Live、WinGet、GNU ELPA Nix、Guix、Flatpak、Homebrew Debian、Ubuntu、Fedora、Arch Linux、Alpine、openSUSE、Void、Gentoo、OpenWrt、ROS 等操作系统软件仓库 一套 MirrorProxy,基本覆盖现代开发环境最常用的软件分发链路。 独立跨平台客户端 服务端和改源客户端完全分离: mirrorproxyserver:代理服务和 Web 管理后台 mirrorproxy:轻量级改源客户端 客户端支持: Windows macOS Linux 并提供类似 chsrc 的简洁命令: mirrorproxy list mirrorproxy get npm mirrorproxy set npm baseurl mirrorproxy reset npm Web 管理后台 服务端内嵌 React Web 控制台,无需单独部署前端。 可以管理和查看: 已启用代理 上游地址 流量统计 月度配额 请求限流 磁盘缓存 管理员密码 配置审计 CLI 命令生成 镜像源目录 首次启动会生成随机管理员密码,密码仅以 Argon2 哈希形式保存。 流式传输,适合大文件 MirrorProxy 默认采用流式转发: 不把大型软件包完整读入内存 支持 Range 请求 保留必要的 ETag 和缓存头 下载流量按实际发送字节统计 Docker Blob、GitHub Release 和系统软件包均可持续流式传输 即使面对大型镜像和安装包,也不需要用服务器内存硬扛。 可控磁盘缓存 缓存默认关闭,启用后具备明确边界: 只缓存成功的公开 GET 响应 可限制单对象大小 可限制缓存总容量 自动执行 LRU 淘汰 Authorization、Cookie、Range 请求自动绕过缓存 大文件和未知长度响应保持流式转发 不用担心代理运行几天后把磁盘悄悄塞满。 流量统计与月度配额 MirrorProxy 使用 SQLite 保存: 每日请求量 每个代理目标的流量 错误数量 月度总流量 配额剩余量 请求诊断事件 可以配置月度上限: [quota] enabled = true monthlygb = 500 timezone = "Asia/Taipei" onexceeded = "stopproxy" 达到上限后只停止代理请求,Web 后台、健康检查和管理接口仍然可以访问。 部署非常简单 使用 Docker Compose: MIRRORPROXYPUBLICBASEURL= docker compose up d 或者直接运行容器: docker run d \ name mirrorproxy \ restart unlessstopped \ p 3000:3000 \ e MIRRORPROXYPUBLICBASEURL= \ v mirrorproxydata:/data \ kudang/mirrorproxy:latest 检查服务: curl 生产环境建议放在 Nginx、Caddy 或 Traefik 后,通过 HTTPS 对外提供服务。 为什么值得推荐? MirrorProxy 最吸引人的地方,不只是“支持的软件源多”,而是它把原本碎片化的镜像加速问题变成了一套完整产品: 一个服务统一多个软件生态 一个客户端完成跨平台改源 配置可以安全回滚 Web 后台集中管理 流量和缓存都有明确边界 默认防止开放代理和凭据泄漏 Rust 单体服务,部署成本低 SQLite 默认持久化,无需额外数据库 提供真实包管理器和操作系统仓库验证矩阵 它非常适合: 网络访问不稳定的开发者 家庭实验室和自托管用户 中小团队内部软件源 CI/CD 构建节点 教育网和企业内网 多服务器统一下载出口 希望掌控带宽和缓存成本的运维团队 Roadmap:星火志愿镜像网络 MirrorProxy 还规划了一个更有野心的方向——星火计划。 未来,社区运营者可以自愿贡献公网 MirrorProxy 节点: 通过 sparkmirrors.sina.dev DNS TXT 获取核心 Bootstrap Peer 使用 libp2p Kademlia 发现志愿者节点 根据延迟、健康状态、容量和成功率自动选择节点 节点故障时自动切换 使用签名身份和短期公告防止伪造节点 保留 MirrorProxy 的白名单、安全策略和流量限制 为了保证网络质量,志愿者节点必须具备: 稳定的公网域名 公共可信的 HTTPS 证书 可从公网访问的开放端口 可配置的带宽和流量配额 星火计划明确不考虑 NAT、CGNAT、Relay 或打洞节点,把精力集中在可靠、可验证、真正能够承担软件分发流量的公网服务器上。 一句话总结 MirrorProxy 把 GitHub、容器镜像、语言包管理器和操作系统软件仓库,统一成了一套可以自己掌控的高速软件分发入口。 如果你受够了下载超时、改源脚本、镜像失效和重复配置,MirrorProxy 很可能就是那个“部署一次,长期省心”的开源项目。
Parti 是一个纯粹的联机游戏平台,但它不强依赖任何服务器后端,不需要注册登录,无需下载,随时可以新建房间和朋友一起游玩多种联机游戏,甚至可以自己上传游戏文件,直接创造新的游戏开玩! 你可以和朋友一起在Parti中体验十几种内置小游戏,涵盖回合制、即时战斗、卡牌、桌游等,例如《谁是卧底》《狼人杀》《斗地主》《你画我猜》《坦克大战》《炸弹人》等经典玩法,并且无需下载任何软件,通过网页直接在线游玩,支持任意平台。 打开Parti即可直接创建房间,并且可以通过复制链接、扫码等方式一键分享给好友,Parti支持多种联机方式,例如Peerjs提供的官方服务,localsend提供的局域网发现服务,以及Parti自建的基于Supabase的免费联机服务(仅作兜底使用,前两种方式基本可以满足大多数联机需求)。 Parti本身提供了一整套基础协议,可以让开发者无需关心数据如何传输的底层实现,只需要专心编写游戏内逻辑和界面。并且Parti提供了一键生成游戏的Prompt,可以直接复制给AI生成自己想要的联机小游戏,直接导入游戏文件开玩。事实上,Parti的所有游戏,包括自身全部代码都由AI生成,游戏开发真的“只差一个点子”。 可以说,Parti 目前几乎把浏览器的能力发挥得淋漓尽致,它的联机能力来自于Web RTC,它的包加载能力依靠 Service Worker 实现,通过 Web Worker 运行游戏服务端逻辑,依靠 Canvas 实现画面渲染,动作传感器权限让重力感应成为可能,如果 Parti 早诞生几年,可能还没有如此广阔的设备支持如此多的新特性,甚至如果不是Codex,Parti如此之多的代码量,协议设计与适配器,开发工作量让人来实现也简直不敢想象。但现如今,随着手机厂商、浏览器厂商的努力,新特性不断普及,AI也越来越好用,正是这些天时地利一贯而出,让 Parti 最终横空出世。 开源地址:
官网: 点击安装统一的底层Runtime后,下载各类GGUF模型OmniVoice、VibeVoice、VoxCPM2、Qwen3TTS和Qwen3ASR即可进行操作。 | Home | Models Gallery | | | | | Studio offline AI audio desktop app home screen | Studio model gallery for local AI audio models | | SpeechtoText | TexttoSpeech | | | | | Studio local speechtotext transcription workflow | Studio local texttospeech generation workflow | | Voice Cloning | Voice Design | | | | | Studio voice cloning workflow with reference audio | Studio voice design workflow for local AI speech models | | Runtime Settings | System Logs | | | | | Studio runtime and hardware settings | Studio system logs and diagnostics screen |
官网链接|在线使用|App Store 下载 官网链接: 在线使用: App Store: 邮箱:support@cuebuddy.cn 中文介绍 CueBuddy 免费在线提词器是一款可直接在浏览器中使用的网页提词工具。无需登录、无需安装,打开网页后粘贴口播稿、课程稿或演讲稿,即可开始提词。 它支持固定速度滚动、全屏显示、镜像模式、字体大小与颜色调整、稿件重点标记和浏览器本地脚本库;在支持相关能力的浏览器中,还可以体验语音提词、摄像头预览和本地视频录制。 适合临时试稿、短视频口播、录课、演讲练习、Vlog 脚本和单人拍摄。稿件、常用设置和录制文件默认保存在当前浏览器或当前设备,不会默认上传到服务器。 适合这些场景 临时口播与短视频录制 课程录制与讲解视频 演讲、答辩与主持稿练习 Vlog、直播和出镜脚本准备 单人拍摄时边看台词边录制 在手机、平板或电脑上快速打开提词器 核心功能 免费使用,无需注册、无需登录、无需安装 固定速度滚动,可暂停、继续与重置 语音提词体验:朗读时尝试跟随当前稿件位置推进 全屏提词,便于专注阅读与拍摄 镜像模式,适配提词器支架和分光玻璃 字体大小、字体颜色和稿件显示方式可调 支持加粗、下划线和颜色重点标记 浏览器本地脚本库,可新建、保存、加载和删除稿件 可按需开启摄像头预览、画面镜像和本地视频录制 录制完成后直接保存到当前设备,不经平台服务器 在线使用与下载 免费在线提词器: CueBuddy App: 使用方式 1. 打开 CueBuddy 免费在线提词器 2. 输入或粘贴你的口播稿、课程稿或演讲稿 3. 调整滚动速度、字体大小、颜色或镜像模式 4. 选择“开始提词”,或在支持的浏览器中尝试“语音提词体验” 5. 如需拍摄,开启“提词拍摄”后再授权摄像头,并按需开始本地录制 6. 需要长期、正式拍摄时,可前往 App Store 使用 CueBuddy App 说明 在线工具可免费使用,核心流程不需要账号。 稿件和常用设置保存在当前浏览器;清除浏览器数据或更换浏览器/设备后,已保存内容可能无法保留。 摄像头和麦克风只会在你主动开启对应功能后请求权限;录制文件保存到当前设备,不会默认上传到服务器。 语音提词依赖浏览器提供的语音识别能力,不同系统和浏览器的支持情况会有差异;桌面 Chrome 与 Android Chrome 通常支持得更好。 网页版适合快速试稿、临时拍摄和本地录制;需要更完整、更稳定的提词拍摄、语音跟随和正式录制流程时,建议使用 CueBuddy App。 English Introduction CueBuddy Free Online Teleprompter is a browserbased teleprompter that you can use without signing in or installing anything. Open the page, paste a talkingvideo script, lesson script, or speech, and start prompting right away. It includes fixedspeed scrolling, fullscreen prompting, mirror mode, font and color controls, script emphasis, and a browserlocal script library. In supported browsers, you can also try voicefollowing prompting, camera preview, and local video recording. It is useful for quick script checks, talking videos, course recording, speech practice, vlogs, and solo filming. Scripts, common settings, and recordings stay in the current browser or on the current device by default; they are not uploaded to the server by default. Best For Talking videos and shortform content Course recording and explainer videos Speech, presentation, and hosting practice Vlog, livestream, and oncamera scripts Solo filming while reading a script Quickly prompting from a phone, tablet, or computer Key Features Free to use, with no signup, login, or installation required Fixedspeed scrolling with pause, resume, and reset controls Voicefollowing prompt mode in supported browsers Fullscreen teleprompter mode for focused reading and filming Mirror mode for teleprompter rigs and beamsplitter glass Adjustable font size, text color, and script display mode Bold, underline, and color emphasis for key lines Browserlocal script library to create, save, load, and delete scripts Optional camera preview, camera mirroring, and local video recording Recordings download directly to the current device instead of being sent through the platform server Online Tool and Download Website: Free online teleprompter: CueBuddy App: How to Use 1. Open the CueBuddy Free Online Teleprompter 2. Type or paste your talkingvideo script, lesson script, or speech 3. Adjust scrolling speed, font size, color, or mirror mode 4. Select “Start Prompting,” or try voicefollowing mode in a supported browser 5. For filming, open teleprompter recording mode, grant camera permission, and start local recording when needed 6. For longterm or production use, download the CueBuddy App from the App Store Notes The online tool is free and does not require an account for its core workflow. Scripts and common settings are stored in the current browser. Clearing browser data or switching browsers or devices may remove saved content. Camera and microphone permission is requested only when you actively turn on the related feature. Recorded files are saved locally and are not uploaded to the server by default. Voicefollowing prompting depends on browser speechrecognition support, which varies by browser and operating system. Desktop Chrome and Android Chrome generally offer better support. The web tool is suited to quick script tests, temporary filming, and local recording. For a more complete and stable prompting, voicefollowing, and productionrecording workflow, use the CueBuddy App. Contact For feedback, support, or business inquiries, please contact: support@cuebuddy.cn License Please add license information here if needed.
你好,想认真自荐一下我正在持续维护的开源项目 OpenTypeless。 我做它的起点很简单:语音输入本该像按下快捷键说句话一样自然,不该因为正在写邮件、写代码、聊天或做笔记而被迫切换工具、复制粘贴或重述一遍。于是我尝试把“按键说话 → 转录 → 按当前场景整理表达 → 直接写回光标处”做成一个可以在日常桌面工作流里使用的工具。 OpenTypeless 是一个 MIT 许可证开源的跨平台 AI 语音输入工具,支持 Windows、macOS 和 Linux。它提供: 在任意桌面应用中用快捷键发起语音输入,并直接写入当前光标位置 可选的 AI 润色:清理口头禅、修正表达,并可按邮件、聊天、文档或开发工具等场景调整语气和结构 选中文本后语音改写、总结和翻译 独立的 Ask Anything 快捷键,用语音提问并在小浮窗中获得一次性答案 多种 STT / LLM 服务商、BYOK、Whisper 兼容端点,以及 Ollama 本地润色 本地词典与纠错规则,帮助处理人名、术语和常见错词 目前稳定版本是 v1.1.50。也不想把它说得过于完美:Linux 下的全局快捷键和文本注入仍会受桌面环境、尤其是 Wayland 的限制;不同语音和模型服务商的效果也会有差异。这些是我正在继续打磨的地方。 如果编辑认为它适合推荐,我会非常感谢;如果不合适也完全理解。更希望能收到真实的使用反馈、问题报告和改进建议,让这个项目对需要语音输入的人更有用。 < 开源仓库:< 下载:< 在不同应用中的上下文感知语音输入
推荐一个我开发的开源工具 OSS Criticality Radar。 它是 OpenSSF Criticality Score 的 Web 界面。只需输入 GitHub ,就能查看项目的重要性评分,以及贡献者数量、提交频率、版本发布和 Issue 活跃度等指标,无需在本地安装和运行命令行工具。 GitHub: 项目目前还在持续完善中,欢迎体验和反馈。
提供 android 和 windows 下载 flutter 开发,已上架微软商店。 基本上支持了官网的所有功能,声音克隆、使用文本设计音色、预制音色、风格标签、音色标签等。 1. 支持剧本模式,为每个说话人指定音色 2. 支持为每段文本指定音色和风格标签
PiPanel PiPanel 官方网站: 支持平台:macOS 14.0+ PiPanel 可以将几乎任意应用窗口转换成常驻桌面的画中画,让用户在处理其他工作时,仍能持续查看并操作需要关注的窗口。 它不局限于视频播放器,也可以用于文档、终端、聊天窗口、音乐应用等场景。 主要功能 将任意窗口转换为置顶画中画 直接在画中画中使用鼠标和键盘操作原窗口 支持全屏空间,切换到全屏应用后仍可查看和操作 支持在原窗口与画中画之间拖放文件 可同时创建多个画中画,并进行堆叠或展开 支持窗口贴边隐藏,需要时通过侧边把手快速唤回 支持全局快捷键和窗口甩动手势 音乐应用可切换为悬浮歌词及播放控制 可调整尺寸、透明度、圆角、边框、帧率和画质等参数 屏幕内容仅在本机用于实时显示,不会被保存或上传。
<p align="center" width="100%" alt="BokeBox" / </p 推荐一个我做的开源项目 BokeBox(播匣)。 技术分享、课程、会议纪要、长文、播客笔记……收藏了很多,却总没时间「正经消化」。 BokeBox 的思路不是「某一种格式转音频」,而是把 多种输入 重写成可听完的口播节目: 1. 理解视频 / 网页链接 / 文稿 / 会议与课程等内容 2. 按主播人设重写成口播脚本 3. 用你指定的音色说出来 4. 生成封面、闪卡和听播进度,变成私人播客 (内容源还可通过 Source 插件继续扩展。) 为什么值得看一眼 真的能听完:有开场、重点、收尾,不是干巴巴念字幕 人设和音色可自定义:像老师、产品经理,还是朋友聊天,你说了算 听完还能带走闪卡:重点不会听过就忘 MCP 原生:内置 Model Context Protocol,Cursor / Claude 等可直接 createpodcastfromurl 创建节目、查任务 插件式自定义源:Source 插件扩展内容获取(echo / Firecrawl 等示例),默认不捆绑高风险抓取,扫描即用 单用户私有部署:Docker 一键启动,任务与进度落本地 GitHub: 协议:LGPL3.0 启动:cp .env.example .env && ./start.sh Docker:docker pull ghcr.io/vastsa/bokebox:latest && ./start.sh docker 界面 首页播客库 首页 沉浸播放页 播放页 一句话: 内容进匣,AI 成播。把「看不完 / 读不完」变成「听得进」。 欢迎体验和反馈。
macOS 的顶部菜单栏应用,可以显示当前插入电脑的 usb-c 电缆特征。
一种简化 Bash 语法的新语言,它的脚本可以编译成 Bash。
一种轻量级的 JS/TS 语言运行时,好像是自己从头开始写的,二进制文件只有 8MB。
使用 GPU 进行高速文字识别(OCR)的工具。
该网站可以上传 CSV 数据文件,自动生成可视化图形。
一个开源的 CRDT 的同步算法库,用来多人实时同步状态。
一个自托管的、基于 Web 的常见文件格式转换服务,还支持图像 OCR、音频转文字。
暗网 Tor 网站的网关,使得普通浏览器可以访问 Onion 。
一个很有意思的网站,一支美国大学乐队在2001年录制了专辑,随后就解散了。
CSS Ghost Proxifier 一款对标proxifier的高性能进程级透明代理引擎 <! LOGO <p align="center" alt="Logo" width="64" </p <h1 align="center"Ghost Proxifier Pro</h1 <p align="center" 进程级透明代理引擎 — 通过 DLL 注入 Hook Winsock API,将目标进程的所有网络流量透明转发到 HTTP 代理。无需修改路由表,无需安装虚拟网卡,代理节点对应用完全不可见。 </p 解决了什么问题? 应用不走系统代理 Chrome 还算听话,但 Telegram、Antigravity、各种游戏启动器——它们根本不理 Windows 的代理设置。Ghost Proxifier 直接进入进程内部,在 Winsock 层面接管网络请求,强制走你指定的代理。流量不会泄露。 VPN 和代理不能同时开 公司 VPN 连着内网,Clash 想翻墙——路由表打架,总有一个断。TUN 模式下虚拟网卡与 VPN 网卡频繁切换,内核态/用户态切换带来额外延迟。 Ghost Proxifier 不装虚拟网卡,不改路由表。只代理你选中的进程,其它流量纹丝不动。VPN、内网、代理可以同时在线,互不干扰。 子进程裸奔 你拖入了启动器,它 spawn 出十个子窗口——那些子窗口的流量直接走真实 IP,代理形同虚设。Pro 版自动追踪进程树,一次拖入,整个进程家族全部接管。 架构 Ghost Proxifier Pro 架构 ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 目标进程 (e.g. Chrome) │ │ │ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌─────────────────────────┐ │ │ │ DNS 查询 │ │ TCP 连接 │ │ 数据发送 │ │ 8.8.8.8:53 │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ getaddrinfo│ │ connect()│ │ send() / │ │ sendto(53) │ │ │ │GetAddrInfoW│ │ConnectEx()│ │WSASend() │ │WSASendTo() │ │ │ └────┬─────┘ └────┬─────┘ └────┬─────┘ └────┬──────────────────┘ │ │ │ │ │ │ │ │ └──────┬───────┘ │ │ │ │ │ │ │ │ │ ┌────┴─────┐ ┌────┴─────┐ ┌────┴─────┐ │ │ │ HOOK │ │ HOOK │ │ HOOK │ │ │ └────┬─────┘ └────┬─────┘ └────┬─────┘ │ │ │ │ │ │ │ ┌────┴─────┐ ┌────┴─────┐ ┌────┴─────┐ │ │ │ Local DNS │ │ 重定向到代理 │ │ Lazy Handshake │ │ │ Proxy │ │ 保存目标到 │ │ 1. 检查 PendingMap │ │ │ UDP → TCP │ │ PendingMap │ │ 2. HTTP CONNECT │ │ │ 转发到 │ │ │ │ 3. 发送原始数据 │ │ │ 8.8.8.8:53│ │ │ │ │ │ └────────────┘ └──────────┘ └─────────────────────────┘ │ │ │ ghostcore.dll (注入到目标进程) │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ 127.0.0.1:2080 │ │ │ ┌──────┴───────┐ ┌────────┴────────┐ │ 上游 HTTP │ │ DNS 解析结果 │ │ CONNECT 代理 │ │ │ │ (V2Ray/Clash/ │ │ IP → 域名 │ │ NekoBox/...) │ │ │ └──────────────┘ └─────────────────┘ 不装 TUN/TAP 虚拟网卡——那会被风控系统检测。不走 WFP 内核驱动——那需要 EV 证书签名。我们的路径是 用户态 API Hook,基于 MinHook 深度拦截 Winsock API 25+ 个函数。C++17 编写,极低内存占用,毫秒级注入完成。 特性 进程树自动追踪 拖入一个主进程,引擎自动识别并注入它创建的所有子进程。Chrome 的 Network Service、GPU Process、Utility Process——全部自动覆盖,不需要手动配置 PID。 内置 Watchdog 实时检测 Hook 状态,网络波动导致代理断开时自动重连。 流量可视化 玻璃拟态 UI + 暗黑模式。实时流量图表、进程级网络拓扑、状态指示灯(绿/黄/红)。每 2 秒刷新,流畅不抖动。 DNS 防污染 + DoH 阻断 内置 Local DNS,DNS 查询走加密隧道,杜绝 ISP 投毒。同时阻断 Chrome 等浏览器的 DoH 直连,强制所有 DNS 走本地代理,确保上游的 GeoIP/GeoSite 分流规则拿到的是真实 IP。 使用 通过 Pro 版图形界面操作:拖入或手动选择目标进程快捷方式或exe即可自动注入,引擎会自动识别并注入该进程及其所有子进程。主界面提供进程列表、代理状态、流量统计等实时信息。 上游代理节点、DNS 服务器、注入规则等所有配置均在图形界面中完成,无需手动编辑配置文件。 运行截图 width="880" alt="Process Management" / width="880" alt="Traffic Flow" / width="880" alt="Safe DNS" / width="880" alt="Upstream Settings" / pro版本 开源命令行版 亮点 一 简洁的交互体验 只需拖拽快捷方式 即可快速完成进程注入 二 进程树自动追踪注入 不管是一开始打开的子进程 还是后面动态创建的子进程 都会自动追踪并自动注入 三 网络零泄露 因为注入代码在主线程运行之前就已经完成了winsock api的hook 四 现在化的ui监控页面 可以很方便的看到自己的流量使用情况 dns解析情况 markdown 截图或演示视频
类别:Python 每日自动挖掘 GitHub 热门 AI 项目并生成中文深度档案 基于 Python + GitHub Actions 的自动化系统,每日从 GitHub Trending 和 Hacker News 挖掘热门 AI 项目,用 GLM4 为每个项目生成 8 段中文深度分析(应用前景/技术栈/上手难度/类似项目对比等),帮助中文开发者 3 分钟判断"这项目能不能用、怎么用、能赚什么钱"。 亮点: 1. 全中文化深度档案,告别只看 star 数猜项目的时代 2. 8 段结构化分析(应用前景/上手难度/目标用户/竞品对比),直击"能不能用、怎么用" 3. 每日自动更新,GitHub Actions 定时运行,零维护 4. 基于 Horizon 二次开发,聚焦 AI 项目方向做差异化 bash uv sync export ZHIPUAPIKEY=yourkey uv run horizon hours 48 截图: 访问 查看效果
其他 深度对接 HyperOS 超级岛的 Android 校园课表 面向校园场景的 Android 课表应用。重点不是单纯展示课程,而是把课表、提醒、通知、小组件和 HyperOS 超级岛串成完整链路,让用户不打开应用也能知道下一节课和当前进度。支持 100+ 高校教务导入、情侣课表、WebDAV 云同步,免费开源无广告。 亮点 1. HyperOS 超级岛与焦点通知联动:课前、课中、下课分阶段展示课程状态 2. 100+ 高校教务一键导入,未适配学校支持 .ics / AI 识图 / 手动添加 3. 情侣课表叠加视图,方便查看共同空闲时间 4. WebDAV 云同步、多课表管理、桌面小组件,GPL3.0 开源无广告 bash flutter pub get flutter run d android flavor dev 截图/演示视频 发布页: 截图与功能介绍见官网与 README
Swift 一个记录 Agent 已完成任务的 macOS 菜单栏工具 FinishInbox 是一个本地运行的 macOS 菜单栏工具。Codex、Claude Code 或脚本完成任务后显式上报事件,它按项目累计未读数,直到用户点击清除。数据只保存在本机,不扫描提示词、回复或源码,并支持重启恢复与重复事件去重。 亮点 普通系统通知看过就消失,FinishInbox 把“已完成但还没检查”的任务变成一个持久收件箱。事件必须由 Agent 或 Hook 在自己的验证步骤通过后主动上报,工具本身不监听会话内容。仓库公开了 Swift 、测试、CI、隐私边界、状态约束和反馈升级流程。 bash git clone cd finishinbox ./scripts/install.sh ~/.local/bin/finishinbox map "客户 App" ~/.local/bin/finishinbox notify 截图或演示视频 项目预览图 菜单栏未读状态
人工智能 把视频/链接/文稿变成可听完的私人播客 BokeBox(播匣)是可自托管的 AI 私人播客工作室:视频 、文稿、会议/课程等多种内容进匣,按自定义人设与音色生成可听完的口播节目,并带封面与闪卡。内置 MCP;Source 插件扩展内容源,数据留本机。 亮点 1. 口播结构重写,不是字幕朗读 2. 主播人设 / 音色可自定义,并生成知识闪卡 3. MCP 原生:AI 助手可直接创建节目、查询任务 4. Source 插件扩展自定义内容源,不改主仓即可接入 5. Docker 私有部署,面向个人消化而非公域社交 bash git clone cd bokebox cp .env.example .env ./start.sh 打开 截图或演示视频
Lumno 是一款开源浏览器命令栏与快捷命令浮层,支持搜索标签页、书签、历史记录和站内内容,并提供极简新标签页体验,适用于 Chrome、Edge、Dia 等浏览器,也适合从 Arc 迁移后的高效搜索
给 Codex 桌面端换上原创卡皮巴拉温泉皮肤,支持 Mac / Windows、一键安装和恢复官方外观。
暂无项目介绍。
Local-first code intelligence graph for MCP and CLI. Builds a persistent map of your codebase so AI coding tools read only what matters, with benchmarked context reductions on reviews and large-repo workflows.
原文Open source DocuSign alternative. Create, fill, and sign digital documents ✍️
原文换一个关键词或分类试试。
8 个仓库已在最近 3 期日报出现,不再作为今日新发现重复展示。
面向 Claude Code、Cursor 和 Codex 的反 AI 同质化设计技能
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