2026年7月19日大家都在做什么

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MineOps: Minecraft 服务器管理工具

MineOps 项目自荐：用桌面图形界面管理 Minecraft 服务器项目基本信息 MineOps < 项目类型： Minecraft 服务器桌面管理工具目标平台： Windows、macOS、Linux 远程服务器： Linux MineOps 是一款本地优先的 Minecraft 服务器桌面管理工具，帮助服主通过图形界面完成远程连接、服务端安装、文件管理、控制台操作、运行监控和性能排查，减少对 Linux、Java 与 Shell 命令的长期依赖。为什么开发 MineOps 搭建一台 Minecraft 服务器并不是最困难的部分，真正消耗时间的是之后的维护。服主经常需要在 SSH 终端、文件传输工具、文本编辑器、监控面板和各种教程之间来回切换。服务端数量增加后，Java 版本、启动参数、文件目录和运行状态也更容易混乱。对刚接触开服的用户来说，这些操作还会形成较高的入门门槛。 MineOps 希望把常见的服务器管理流程整理到一个统一的桌面工作台中，让用户可以更直观地了解服务器正在做什么、操作进行到了哪一步，以及出现问题后应该从哪里开始排查。核心功能 1. 统一管理远程主机用户可以保存多个 SSH 连接，查看网络、认证和主机身份状态，并在不同服务器之间快速切换。首次连接和主机指纹发生变化时，MineOps 会要求用户核对远程主机身份，避免静默连接到错误的设备。 2. 通过向导创建或导入服务器创建服务器时，用户可以选择服务端类型、Minecraft 版本、Java、内存、远程目录和启动参数。MineOps 会在安装前检查远程环境，并根据游戏版本和服务端类型提示合适的 Java 版本。项目当前覆盖 Vanilla、Paper、Folia、Purpur、Spigot、Fabric、Quilt、Forge、NeoForge、Velocity、Waterfall 和 BungeeCord 等常见服务端。已有服务器也可以直接导入。导入过程会检查关键文件和版本线索，但不会主动改写原服务器目录。 3. 集成实时控制台与远程文件管理服务器详情页提供实时控制台，可以查看日志、发送游戏命令、搜索输出并在连接中断后重新连接。文件工作区支持浏览、编辑、上传、下载和安全解压远程文件。常用的 server.properties 既可以通过结构化表单修改，也可以直接编辑原文；保存时会尽量保留原有注释、顺序和未知配置项。 4. 查看运行状态与性能表现 MineOps 可以展示远程主机和 Java 进程的 CPU、内存、磁盘与网络状态，无需用户长期维护额外的监控平台。对于安装了 Minecraft spark 的服务器，还可以进一步查看 TPS、MSPT、健康报告和 Profiler 结果，帮助服主排查卡顿、掉速和资源占用异常。 5. 跟踪长时间操作安装、下载、上传、启动、停止、重启和备份等操作会统一显示在操作中心中。用户可以查看当前阶段、进度、错误原因和重试信息，关闭操作窗口也不会直接取消后台任务。应用异常退出后，MineOps 会尝试恢复任务记录，并重新确认安装步骤和远程进程状态。 6. 本地优先的数据与安全设计 MineOps 将主要数据保存在用户自己的电脑中。项目提供数据库加密、系统安全存储、远程主机指纹校验、敏感日志过滤和备份完整性检查等保护。 SSH 密码、私钥口令和代理凭据不会作为普通配置写入明文文件。项目仍建议使用专用 SSH 账号、限制远程权限，并在非生产环境中完成首次验证。项目适合哪些用户 MineOps 主要面向以下人群：想自己开服，但不希望长期依赖命令行的玩家；需要同时管理多台 Minecraft 服务器的服主；经常修改配置、上传插件或模组的管理者；希望直观查看服务器状态与性能表现的用户；项目特色面向完整管理流程：不只是启动器，而是覆盖连接、安装、配置、文件、控制台、监控和备份等日常工作。兼顾新建与已有服务器：可以创建新服务端，也可以导入现有目录。本地优先：管理数据主要保存在用户自己的设备中。支持多种服务端生态：同时覆盖原版、插件端、模组端和代理端的常见选择。如何参与欢迎对 Minecraft 开服感兴趣的用户关注项目。现阶段尤其需要以下类型的反馈：不同 Linux 发行版和 SSH 环境的兼容性反馈；不同 Minecraft 版本与服务端类型的安装体验； Windows、macOS、Linux 桌面端的界面和交互建议；文件管理、控制台和服务器配置流程中的易用性问题；监控指标、性能分析和故障恢复场景的实际需求；文档、界面文案和错误提示的改进建议。提交问题时，请提供 MineOps 版本、桌面操作系统、远程 Linux 发行版、Minecraft 服务端类型以及可重复的操作步骤。请勿公开上传 SSH 密码、私钥、Token、完整数据库或未经脱敏的日志。自荐摘要 MineOps 关注的是一个真实但容易被忽略的问题：Minecraft 服务器可以通过教程搭建起来，但长期维护仍然需要服主在大量工具和命令之间切换。项目尝试用一个统一的桌面工作台连接远程主机，将服务器创建、文件编辑、控制台操作、状态监控、性能分析和任务恢复串联起来。它既希望降低新服主的入门成本，也希望帮助有经验的管理者减少重复操作，把更多时间留给玩法设计、内容建设和玩家社区。如果你也希望 Minecraft 服务器管理可以更直观、更安全、更容易恢复，欢迎关注 MineOps，并提出你的使用场景和改进建议。

DT内容创作DT研究与学习DT桌面应用

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llm-tap：只改 Base URL，把真实 LLM 调用导出为 SFT 训练数据

推荐一个我开发的本地工具 llmtap。一句话介绍 llmtap 是一个本地 LLM 透明代理：只需修改客户端的 Base URL，就能采集真实的请求、响应、Reasoning、工具调用与工具结果，再在 Web 界面筛选记录并导出训练数据。为什么做这个项目在做 Agent、代码模型或 SFT 微调时，难点往往不是启动训练，而是获得真实、完整、可控的交互轨迹。手动整理 Claude Code、Codex 等客户端的调用既麻烦，也容易丢失工具调用上下文。 llmtap 位于客户端和模型服务商之间，正常透传请求和流式响应，同时把一次完整调用保存在本地。客户端的 API Key 仍然用于真实上游，不需要把模型服务商逐个配置进代理。主要特点接入简单：把改为支持多种协议：自动识别 OpenAI Chat、OpenAI Responses 和 Anthropic Messages。保留 Agent 轨迹：保存消息、Reasoning、工具定义、工具调用和工具结果，流式响应会合并成完整结构。显式选择数据： Web 界面支持按 Host、模型、协议、状态和时间范围筛选，可逐条、按页或选择全部筛选结果；不会默认导出整个数据库。多种训练格式：可导出 Canonical、OpenAI Messages、Tool SFT 和 ShareGPT 等格式。控制单条上下文：长轨迹可按 Assistant 目标拆分，并限制每条记录的估算长度，同时保持工具调用与结果成组。本地优先：数据默认保存在本机，认证头会脱敏；Web 数据接口默认只允许本机访问。桌面与命令行：提供 macOS Apple Silicon、Windows x64 发布包，也可以直接从源码运行。使用流程 text 启动 llmtap 把 Claude Code / Codex / OpenAI 兼容客户端指向本地代理正常使用客户端在 Web 界面筛选并选择调用检查数据质量和上下文预算导出目标训练格式界面截图筛选并显式选择调用：调用列表只导出所选记录：训练数据导出这个项目适合正在构建 Agent、代码模型训练集，或希望把日常真实 LLM 使用轨迹沉淀为可审核 SFT 数据的开发者。欢迎试用并反馈不同客户端、协议和训练框架的兼容需求。

DT数据与运维DT软件开发DTAgent 能力扩展

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为 Codex 扩展一个 API，用于外部系统集成。

codexremoteconnectionadapter 🌍 Github：场景介绍最初为了让飞书自动化能调用 Codex，给 Codex 加了个 HTTP 接口。在我们工作流程中，有个需要让飞书来调用 Codex 自动整理个博主名单的任务（安装Codex的设备在远程）。Codex 整理好后会通过我们定义的方式同步到（项目的多维表格）。我们希望很简单的方式就能解决，不用像 ccconnect 那样需要管理授权 / 创建应用等等。可以在自动化里面可以发起 HTTP Request、可以在任何调用等等

DT软件开发DTAgent 能力扩展DTAgent 管理与编排

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美国政府是如何没收大量比特币的

这篇文章介绍了美国政府有一个技术团队，至少从2020年开始，就不间断的寻找比特币的所有薄弱环节来打捞比特币每隔一段时间，就会有新闻，说美国政府没收了xxx的大量加密货币；而此类新闻对于如何没收的语焉不详；让很多不明真相的群众，认为比特币又又又被攻破了，什么去中心化并非真正的去中心化，美国政府想没收谁就没收谁…… 这里面最大的一个事件，应该是2025年10月，美国司法部以“打击跨国电诈洗钱”为名义，对柬埔寨太子集团创始人陈志发起刑事指控，罪名涉及电信网络诈骗、洗钱等，同时高调宣布没收其控制的约12.7万枚比特币，按当时市场价格计算价值约150亿美元，创下美国司法部门历史上最大规模的虚拟资产没收纪录。那么，这12.7万枚比特币，究竟是如何被没收的呢？难道是刑讯逼供出来的私钥？还是真的美国政府握有比特币的某个不为人知的漏洞？我仔细研究了一番，发现这是一个非常有意思的故事；

DT安全与测试DT研究与学习

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给 Claude Code / Codex 的 skill 大扫除工具。我自己扫完吓一跳：165 个 skill 里 108 个从未用过，还有 12 个功能重复的 PPT 生成器……

盘点了一下自己的 Claude Code + Codex： · 装了 165 个 skill，65% 从未用过 · 40 个两边重复装 · 12 个都是做 PPT 的 · 1.8GB 会话日志躺在硬盘里写了个开源 CLI 把这些全揪出来了：分类清单、查重、使用审计、僵尸识别、一键（确认式）清理。零依赖，npm 就能装。

DT安全与测试DTAgent 能力扩展DTAgent 管理与编排

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Whisper Studio：本地多语言视频字幕工作台

Python 本地运行的 Whisper 多语言视频字幕工作台 Whisper Studio 是一个基于 OpenAI Whisper 的本地视频字幕工具，能够完成视频音频提取、语音识别、语义分句、多语言翻译、双语字幕、AI 配音、摘要分析和准确率评估，并提供 FastAPI 与 Streamlit 操作界面，适合字幕制作、语音识别实验和 Python AI 项目学习。亮点支持 tiny、base、small、medium、largev3 多模型选择和一键对比。自动处理长短字幕、时间轴和相邻重复片段，并提供大模型防重复模式。只有提供人工逐字稿时才计算 CER 和字符准确率，避免展示无法验证的准确率。支持七种目标语言翻译、双语字幕、硬字幕视频与可选 AI 配音。上传视频、模型权重和生成结果默认保存在本地，不会提交到 Git。 README 和 Web 界面支持中文、English、日本語和한국어。 powershell python m subtitlesystem.web host 127.0.0.1 port 8000 截图或演示视频 Studio 界面

DT研究与学习DT软件开发DTWeb

HelloGitHub 投稿

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Aico-8: 把 PICO-8 卡带一键重制成 1024×1024 现代画质的 Web 游戏 + Android APK

把 PICO-8 卡带一键重制成 1024×1024 现代画质的 Web 游戏 + Android APK，玩法手感原封不动，AI 陪你逐帧审美术——像素时代的童年，高清时代重启。 🎮✨

DT生活与娱乐DTWebDTAndroid

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GitHub - mcxen/Framelet: Native lossless video trimming for macOS

Native lossless video trimming for macOS. Contribute to mcxen/Framelet development by creating an ac

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DTmacOS

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AI 提示词库与创作工具 | Promptsref

Promptsref 将 AI 提示词库、视觉参考、创意工作流和生成工具整合在一起，帮助创作者告别空白提示词，更快找到好创意，并用领先 AI 模型完成创作。

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Qx

Win&Mac 平台快捷启动器，支持全局文件搜索与插件系统,QxSTART，QX快捷启动

DTSkill / 插件DTmacOS

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GGEMU - 老游戏在线玩

Play thousands of classic retro games online for free. NES, SNES, GBA, PlayStation, N64, Sega Genesi

原文

DT生活与娱乐

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kvcache-ai / ktransformers

A Flexible Framework for Experiencing Heterogeneous LLM Inference/Fine-tune Optimizations

原文

语言PythonDT库 / SDK

1.8万

jamiepine / voicebox

The open-source AI voice studio. Clone, dictate, create.

原文

语言TypeScript

4.3万

andrewrabert / jellium-desktop

An unofficial desktop client for Jellyfin

原文

语言RustDT桌面效率DT桌面应用

1238

microsoft / terminal

The new Windows Terminal and the original Windows console host, all in the same place!

原文

语言C++DT软件开发DTWindowsDT终端

10.4万

AstrBotDevs / AstrBot

AI Agent Assistant & development framework that integrates lots of IM platforms, LLMs, plugins and AI feature, and can be your openclaw alternative. ✨

原文

语言PythonDTAgent 能力扩展DTSkill / 插件DT库 / SDK

3.7万

1jehuang / jcode

Coding Agent Harness

原文

语言RustDT软件开发DTAgent 运行时

8744

trycua / cua

Scale computer-use 2.0 with open-source drivers, cross-OS fleets, and benchmarks for training, evaluation, and data generation.

原文

语言HTML

2万

Flowseal / zapret-discord-youtube

暂无项目介绍。

语言Batchfile

3.1万

Canner / WrenAI

GenBI (Generative BI) for AI agents, an open-source, governed text-to-SQL through an open context layer that turns natural-language questions into trusted dashboards, charts, and SQL across 20+ data sources, such as BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, ClickHouse, Amazon Redshift, Databricks and more.

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语言PythonDTAgent 能力扩展