Windows 系统托盘上的 Kimi Code 用量监控：左键看额度，余量不足图标变红并推送系统通知。为什么做这个 Kimi Code 的额度是 7 天 + 5 小时双窗口限制，但没有桌面端查看入口，只能反复开网页查。macOS 上已有 KimiCodeBar 解决这个问题，Windows 用户一直没有对应工具，于是经原作者认可做了这个社区移植版。主要功能托盘常驻，左键弹出面板：双窗口已用百分比、剩余量、重置倒计时低额度红色告警（阈值可调）+ 系统通知多账号最多 10 个，支持 Kimi、DeepSeek 余额、GLM Coding Plan 三种账号本地 token 消耗统计，支持 Claude Code / Codex / OpenCode 日志归属离线缓存、自动更新、CLI 模式可接入 CI/CD Tauri 2 + Rust 开发，安装包不到 5 MB，运行内存约 10–20 MB。MIT 开源。

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ZKE：AI 原生的 Kubernetes 云操作环境

ZKE（Z Kubernetes Engine）是一个 AI 原生的 Kubernetes 云操作环境，把分散在数据中心、私有云、公有云和边缘的 Kubernetes 集群，收敛成一个可以直接操作的云环境：Agent 从每个集群主动向 Server 建立 QUIC/mTLS 出向连接，Console 用桌面、窗口和 Dock 组织能力，AIOps 作为常驻其中的运维 Agent，与人共用同一套权限、同一条通道和同一份审计。 ZKE Console 采用了一套运行在浏览器中的桌面式交互界面。集群接入管理、组织与资源、访问与审计、容器服务、终端和 AIOps 都以独立应用存在。用户可以从桌面或 Dock 打开应用，在窗口之间切换、最小化、最大化，并保存自己的桌面布局和工作作用域。这种设计并不只是视觉模仿。多集群运维很少是一条从上到下的单页面流程。排查一个异常工作负载时，操作者可能同时需要资源详情、事件、Pod 日志和终端。多窗口让这些上下文保留在同一个工作空间中，最小化终端窗口也不会被当成关闭会话。 AI 原生意味着什么模型是这个环境里的一等操作者，用和人一样的通路做事：共用一套权限。模型不持有 kubeconfig，也不直连 Kubernetes API Server；每次工具调用重新校验发起用户当时的 RBAC，上限永远是发起人自己的权限，审批模式只决定谁来确认。共用一条通路。每次读写都由会话固定 Cluster 的 Agent 定域执行，和你在桌面上点出来的是同一套判权与审计。工具目录由 Server 维护，模型不能安装或定义新工具。先预演再提交。伸缩、回滚与 Manifest Apply/Delete 先做服务端 DryRun 并给出有界差异，提交只认预检返回的 previewid，批准后重验权限、重跑 DryRun，幂等键防重复写入。每一步留痕。模型调用、工具参数与返回、授权判断、审批与压缩写入 appendonly 轨迹，可筛选、回放和导出；结论里的每条证据都能在当前桌面打开对应窗口并定位到那个对象或那张图。是 Dock 上的一个 App。关掉应用窗口任务会继续跑，重开从上次位置接着继续。预览视频预览图 | AIOps 对话 | AIOps 轨迹 | | | | | 具、敏感操作等待审批、结论携带证据引用 | / 模型 / 工具三条时间轨与运行统计 |

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CozyClay：先在浏览器里把镜头定死，再拿去生成视频

Seedance 2.5 一条 1080p 30 秒大约 17 美元。镜头偏一点，整条作废，钱再付一次。提示词也装不下脑子里的场面。所以我做了个浏览器预演工具：灰模搭场景、摆角色、拉相机和剪辑点，确认后再交给视频模型。开源，本机一行 npx cozyclay 就能跑。想把拆散在好几个软件里的预演流程收进一个标签页。

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TreeClip：一键识别、批量复制网页同类文本

文档： Chrome商店：自荐： 1. 项目的思路新颖，网页具有结构，故利用结构特征识别同类元素，批量提取其中文本。 2. 应用场景广泛：潜在场景有商品列表、搜索结果、文章目录、排行榜、下拉菜单和论坛帖子等。除批量复制外，还可快速统计同类元素的数量，例如通过批量选择帖子标题，查看论坛当前页面的帖子数。 3. 功能完整，项目成熟度较高：项目于 2025 年 4 月发布初版，近期完成了代码重构、性能优化、UI 与 Logo 升级，并上线官网及完整文档。目前支持点选、框选、同类选择、层级切换、层级绑定、块内字段提取、文本清理、输出格式设置及多种面板形态。 4. 前景广泛：网页结构复杂多样，同类元素识别的准确性和兼容性仍可持续改进。希望通过开源吸引更多用户和开发者参与，共同完善识别规则、适配更多网页场景。感谢！ TreeClip 文本批量选择器 <p align="center" <a href=" src=" alt="TreeClip 官网"</a <a href=" src=" alt="Chrome 插件"</a <a href=" src=" alt="TreeClip 说明文档"</a <a href="LICENSE" alt="MIT License"</a <a href="english" alt="Switch to English"</a </p <a id="中文"</a TreeClip 是一款网页文本批量选择工具。点选、框选文字，一键扩展同类文本，批量复制到剪贴板。难以选中结构相似却排版混乱的网页文本？厌倦了逐条复制？想一次提取网页中分散或同类的文字？ TreeClip 提供了多种灵活的文本选择方式（同类选择、点选、框选），并结合层级切换、层级绑定、块内字段、自定义输出格式等功能，大幅提升您从网页复制信息的效率。网页表格、下拉菜单、商品列表、文章目录、排行榜……更多场景待您探索。快速开始 1. 按住 <kbdShift</kbd，点击目标文字，或者按住鼠标左键拖出选框。 2. 选中一个文本块后按 <kbdF</kbd，批量加入网页中结构相同的文字。 3. 按 <kbdCtrl</kbd + <kbdC</kbd，按照当前输出设置复制所有已选文本。 4. 按 <kbdEsc</kbd，清除全部选择并退出选择模式。基础选择同类选择选择一处文本，再按 <kbdF</kbd 快速选择页面中结构相同的内容。适用场景：复制结构相同、类型一致的内容，例如搜索结果、商品标价、贴文标题等。 1. 按住 <kbdShift</kbd 并点击任意一个目标文本。选中两个结构相同的文本时，TreeClip 也会主动提示。 2. 按下键盘上的 <kbdF</kbd，或点击面板中的选择同类。 3. 工具会识别页面上结构相同的文本，并将它们添加到当前选择中。多点选择按住 <kbdShift</kbd 连续点击，选择页面上不同位置的多段文字；再次点击可以取消选择。适用场景：同时复制分散在页面不同位置、结构可能不同的多个文本块，类似在 Excel 中选择不相邻单元格。 1. 按住 <kbdShift</kbd。 2. 依次点击需要的每一个文本块，也可以结合 <kbdF</kbd 批量选择。 3. 所有被点击的文本都会加入当前选择。区域框选按住 <kbdShift</kbd 并拖动鼠标，一次选择矩形区域内的文字。适用场景：快速选中一个可视化矩形区域内所有可见、有意义的文本。 1. 按住 <kbdShift</kbd。 2. 按住鼠标左键并拖动，绘制一个覆盖目标文字的矩形选框。 3. 松开鼠标，选框内的有效文本会自动加入当前选择。进阶选择层级切换切换当前层级，扩大或缩小选取范围，精确控制最终复制的内容。适用场景：选择结果包含多余文字，或没有包含完整内容。例如只选中了商品名称，但希望同时复制名称、价格和描述。 1. 点击操作面板中的更多，展开文本所在层级。 2. 点击相应的层级标签（如 divmain），切换到该层级。层级绑定让同类识别同时参考文本自身层级和外层层级。适用场景：只选择特定父层级下的同类文本，忽略页面上类型相同但父层级不同的内容。 1. 在操作面板中展开文本所在层级。 2. 按住 <kbdShift</kbd，点击需要绑定的层级；绑定后会以橙色标记。 3. 再次执行同类扩展，工具只会选择位于相同父层级下的匹配文本。 4. 再次按住 <kbdShift</kbd 点击该层级，即可取消绑定。块内字段从复合文本块中，进一步提取标题、价格、链接文字等特定字段。适用场景：当前选中的内容包含多个字段，但只需要其中一部分。 1. 检测到可提取字段时，块内字段按钮会变为绿色高亮。 2. 点击块内字段，面板会展示可单独提取的字段和文本预览。 3. 点击需要的字段，将当前选择切换到对应文本。输出设置设置文本的分隔方式和清理规则，也可以去除重复内容或开启实时复制。分隔方式换行空格逗号文本清理文本空格：移除每个文本片段内部的所有空白字符。代码：移除常见代码块模式，如 {...}、(...)、<...、[...]。符号：移除常见的标点和数学符号。英文：移除英文字符。中文：移除中文字符。数字：移除数字字符。复制行为去除重复项：自动删除复制内容完全重复的条目。实时复制：选择内容发生变化时自动更新剪贴板，无需每次手动点击“复制”。快捷键配置文本选择、同类选择和复制的快捷键可以自定义。以下为默认设置。 | 操作 | 快捷键 | 说明 | | | | | | 单点选择 | <kbdShift + 点击</kbd | 选择或取消单个文本块，可连续选择 | | 区域框选 | <kbdShift + 拖拽</kbd | 拖出矩形，一次选择区域内的多个文本块 | | 同类选择 | <kbdF</kbd | 按网页结构扩展当前选择 | | 复制 | <kbdCtrl + C</kbd | 按照当前输出设置复制所有已选文本 | | 清除选择 | <kbdEsc</kbd | 清除所有选择并退出选择模式 | | 父层级 | <kbdShift + ↑</kbd | 向上移动，选择父层级 | | 子层级 | <kbdShift + ↓</kbd | 向下移动，选择子层级 | | 进入块内字段 | <kbdShift + →</kbd | 进入块内字段并提取子文本 | | 退出块内字段 | <kbdShift + ←</kbd | 退出块内字段 | | 层级绑定 | <kbdShift + 点击层级</kbd | 开启或关闭父层级绑定 | 文本分组 1. 点击分组：切换当前正在操作的文本分组。 2. Shift + 点击分组：移除该分组中的全部文本。多形态面板面板支持详情、标准和极简三种形态。它可以自由拖动，也能吸附在页面边缘，避免遮挡正在查看的内容。切换面板形态轻点顶部短横线，在详情和当前收起态（标准或极简）之间切换。上下拖动顶部短横，依次切换详情、标准和极简模式。轻点已选文本块，切换收起态为标准或极简模式。移动面板拖动顶部短横两侧的空白区域，移动整个选择面板。靠近页面左侧、右侧或底部释放时，面板会自动吸附。安装 Chrome 应用商店从 Chrome Web Store 安装 TreeClip。从源码加载 1. 下载或克隆本仓库。 2. 在 Chrome 中打开 chrome://extensions/。 3. 开启页面右上角的“开发者模式”。 4. 点击“加载已解压的扩展程序”，选择仓库根目录。完整说明请访问 TreeClip 中文文档。如有问题，请联系 contact@treeclip.dev。

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告别一张张手动存！我做了一个支持「批量下载100个视频封面」的社媒缩略图神器

大家好！今天想给大家自荐一款我最近开发的实用提效工具：TTThumbnail。 🔗 传送门：[] 平时做自媒体运营、短视频剪辑、做爆款封面拆解或者竞品分析时，大家肯定经常需要保存各大平台的视频封面/缩略图来做参考或素材积累。但市面上传统的封面下载工具大多非常鸡肋——要么一次只能粘贴一个链接，几十个视频点到手抽筋；要么画质被严重压缩，根本拿不到高清原图，甚至文不对题塞满广告。为此，我把核心功能打磨到了极致，做了这款专注“极致批量 & 超清提取”的缩略图神器。 🌟 核心亮点：真正的高效批量提取 ⚡ 支持单次批量下载 100 个视频封面：不用再一条条反复复制粘贴！直接把一堆视频链接批量粘贴进去，一键全部解析，省时省力到飞起。 📐 全分辨率/尺寸自由可选：提供多种尺寸与画质选项（高清原图 HD、最高画质、标准尺寸等），满足不同设计和参考需求。 📦 一键打包 ZIP 下载：解析完成直接一键打包下载全部封面图，告别逐张保存，自动规范命名。 🌐 多平台主流社媒支持：支持各大主流社媒平台视频的封面与缩略图抓取。 🛠 当然，基础体验依然纯粹好用：极简无广告干扰：界面干净清爽，即开即用，拒绝繁琐步骤与弹窗套路。跨设备免安装：纯网页端工具，电脑端、手机端浏览器都能丝滑使用。 💡 你可以用它来做什么？ 🎬 自媒体/短视频创作者：批量抓取同行对标账号的封面，快速搭建爆款封面灵感库。 📊 社媒运营/数据分析师：一键导出竞品近期所有视频封面，用于做视觉风格与排版拆解。 🎨 UI / 平面设计师：快速获取高清封面参考图，分析爆款配图与文案构图。 📦 素材收藏爱好者：高清无水印批量留存喜欢的博主或偶像的精美封面。目前 TTThumbnail 已经正式上线，完全免费！非常欢迎大家体验使用。大家可以去试试批量提取的效果。如果在使用中遇到任何 Bug、有不支持的链接格式，或者有想要增加的社媒平台与功能，随时在帖子下方留言告诉我，我会认真看每一条反馈并持续迭代优化！欢迎来玩：👉 [TT Thumbnail Pro]

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Arrow Puzzle：我用 Vibe Coding 做的第一个小游戏

大家好，这是我用 Vibe Coding 做的第一个小游戏。玩法是观察箭头之间的阻挡关系，按正确顺序把它们全部移走。目前有 50 关，还有每天更新的 Daily Challenge。不用下载和登录，电脑、手机都能直接玩：第一次做小游戏，还有很多可以改进的地方，欢迎大家试玩和提建议。

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zlogic：面向国产大模型优化的 AI Agent Harness

zlogic：面向国产大模型优化的 AI Agent Harness zlogic 是一个面向开发者的 AI Agent Harness，定位类似 Codex / Claude Code，但针对 DeepSeek 等国产大模型进行了深度优化。官网：预览几个比较有意思的特点： DeepSeek 深度优化：围绕 DeepSeek 的模型特性优化 Agent Loop、Context、Tool Calling 等核心流程，充分发挥国产模型能力。国产模型支持：除 DeepSeek 外，也支持通义千问、智谱 GLM 等国内模型，同时支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 以及自定义 Provider。 Agent Harness：提供完整的 Agent Runtime、Context 管理、Tool System、Skills、MCP、权限控制和自主任务执行能力。 Codex 风格体验：CLI 和桌面端都强调类似 Codex 的简洁交互体验，同时提供更完整的可视化 UI。速度快：针对 Agent 高频调用场景进行了大量优化，减少不必要的 Context 和工具开销，让 Agent 执行更加流畅。透明 Reasoning：可以实时查看模型 Think / Reasoning、Tool Call、执行过程以及最终结果。 Token / Cost 统计：实时统计 Token 使用量和 API 成本，方便比较不同模型和 Provider 的实际使用成本。 MCP + Skills：支持 MCP 协议和可扩展 Skills，让 Agent 可以快速接入外部工具和自定义能力。 zlogic 使用 Rust 构建核心 Agent Runtime，并提供 CLI 和桌面端。如果你最近正在关注 AI Agent、Agent Harness、DeepSeek Coding Agent、国产大模型应用，可以试试 zlogic。 GitHub：

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把小红书创作串成可检查工作流

JS 把小红书创作串成可检查工作流这是一个由本地 Codex CLI 驱动的开源桌面工作台，把账号定位、热点研究、选题、原创文稿、品牌配图、完整预览和人工确认组织成一条流程。提供 Windows 与 Apple Silicon macOS 安装包，项目不托管账号数据，任何发布都需要用户确认。亮点每个内容账号独立保存定位、品牌角色、热点、稿件和故事线；研究结果先生成 5 个可编辑选题，再由用户选择 16 张配图并检查完整预览。发布账号默认不绑定，必须使用用户自己的 Chrome 登录会话，并在界面再次确认。截图或演示视频

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自托管的 A 股选股、回测与监控工作台

Python 自托管的 A 股选股、回测与监控工作台这是一个面向个人量化研究的本地 Web 工作台，将 A 股数据同步、条件选股、策略回测和盘中监控放在同一套界面中。它采用 Polars、DuckDB 和 Parquet 管理本地数据，可通过 Docker 部署；数据源、指标和策略均留有扩展入口，适合搭建自己的研究流程。项目仅供学习研究，不构成投资建议。亮点内置条件选股与策略回测，回测过程考虑 T+1、手续费和滑点，并展示净值、回撤、夏普率及交易明细。数据落在本地 Parquet 文件中，使用 Polars 计算、DuckDB 查询；既可接入项目支持的数据源，也可通过插件或 YAML 扩展自己的字段。监控中心支持策略信号、个股信号、价格和异动四类规则，可在盘中弹窗、语音播报，并保存触发记录。因子挖掘采用样本外验证、相关性去重和候选发布流程，挖出的候选不会自动上线为正式策略。 markdown cp .env.example .env docker compose up build 浏览器打开截图或演示视频行情看板汇总市场情绪、涨跌与成交额等信息：策略页用于选择内置策略或配置筛选条件：回测页展示策略结果、净值和风险指标：监控中心集中管理盘中规则和触发记录：

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dqex：单文件免安装的数据库工作台，AI 写 SQL 不靠猜

Go 单文件免安装的数据库工作台，AI 基于真实表结构写 SQL dqex 是一款跨平台数据库工作台，支持 MySQL/PostgreSQL/Oracle 的导入、导出、迁移、对比、快照与数据字典（Excel）。单个 25MB 静态二进制，无 JVM、无 Electron、解压即用；Web 界面与命令行双模式，CLI 可脚本化 AI 辅助写 SQL：Agent 先通过只读工具探索真实表结构，再按目标库方言生成 SQL，写操作需确认、危险语句被拦截，密钥仅存本地。亮点 AI 写 SQL 不靠猜：模型先调用 listtables/getschema 工具查看真实表结构（结果带 Verified 标记），而不是启动时把全量 DDL 塞进 prompt——大库场景省 token 且不幻觉；单二进制免安装（zip 25MB），CLI 与 Web 共享同一套核心逻辑，命令行 \ai 同样可用。 bash 安装后进入 SQL 交互终端 $ dqex sql AI 生成 SQL（自动探索真实表结构） sql \ai 查询最近30天销量最高的5个商品生成后确认执行（写操作需二次确认）截图或演示视频演示 GIF：

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Puppyone：本地优先的编辑器，给你和你的 Agent 用

JS 本地优先的桌面编辑器，给人与 AI Agent 一起用 Puppyone 是一款本地优先的桌面编辑器，文件默认留在本机。支持 Markdown、Office、PDF、媒体和 3D 等多种格式，内置 Git 与终端，并能直接调用 Codex、Claude Code、Cursor、OpenCode 等 Agent。适合把本地文件夹当成人和 Agent 共用工作区的开发者。安装：npm i g puppyone（目前 Desktop 为 macOS）。亮点本地优先，不强制上云；一个编辑器同时处理文档、表格、代码和媒体，而不只是 IDE；终端里原生接入多种主流 coding agent；Apache 2.0 Cloud 做托管和 MCP。 markdown 截图或演示视频

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FlowPick - Media Sniffer and Downloader for Your Browser

Project URL Category Other Project Title FlowPick Project FlowPick is an opensource browser extension for finding and downloading media from web pages. It captures media requests directly from your browser session, so it can find resources that aren't always visible in the page source, including dynamically loaded content and media behind a loggedin session. It supports HLS/M3U8, DASH/MPD, MP4, WebM, audio files, and images. You can preview and filter detected resources, batch download files, and handle some stream merging directly in the browser. FlowPick is useful for downloading videos, saving images in bulk, collecting media assets, inspecting stream requests, and general web development work. Most processing happens locally in the browser, so files don't need to be uploaded to another server. Built with TypeScript and WebExtension APIs. Available for Chrome, Edge, Firefox, and other Chromiumbased browsers. Highlights Unlike URLbased downloaders, FlowPick detects media requests directly from the active browser session. This means it can find dynamically loaded media and work with pages you're already logged into. It also handles HLS/M3U8, DASH/MPD, video, audio, and images in one extension, with most processing done locally. Example Code markdown or Videos

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