WMHub
一体化 AI 创作工作空间，支持视频、图像与 3D 生成，帮助团队更快产出高质量媒体资产。
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DEV TRENDS / DAILY DISCOVERIES
2026年3月15日大家都在做什么
每天发现开发者社区的新项目、新产品与开源趋势。
Parseword
聚合多种经典每日单词谜题
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Deep Nostalgia AI
借助人工智能照片动画，将家庭照片转变为引人入胜的动画视频，为珍贵的回忆注入活力的网站
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Hagicode
用 OpenSpec 工作流、多 Agent 多实例并行、Hero Dungeon 游戏化重新定义 AI 编码体验
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地理占星工具
用户输入出生日期、出生时间和出生地点后，可以直接生成一张全球地理占星图，把不同行星的 AS / DS / MC / IC 线投射到世界地图上，用来比较哪些城市更适合居住、工作、旅行、短住或做人生阶段选择。我做这个项目，主要是因为现有同类工具对普通用户不太友好：要么界面比较老，要么只给一张图、不解释结果，第一次接触的人很难真正用起来。所以这个版本更强调“可直接使用”和“降低理解门槛”
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FateTell：遇事不决赛博掷筊，AI 八字命理 App
软件名称 FateTell 应用平台 iOS 一句简介 每个人都是自己最好的命理师。一款主打八字排盘、AI 命理分析和在线掷筊的 App。 核心功能： 在线“掷筊”： 就是潮汕拜老爷很火的那个掷筊！悬而不决，不如问玄。我们完美模拟了真实掷筊的物理抛掷动作和碰撞的声效。遇到拿不定主意的小事，随时在手机上求个圣杯，请示神明，主打一个赛博求心安。 口袋命书（八字排盘）： 提供多维度的八字解读。只要输入生辰，系统就会为你精准排盘，并生成一份“专属予你的八字解析报告”。用命书帮你见微知著，轻松看懂自己的人生出厂设置。 每日日签 · 宜忌： 每天抽取专属的“今日运势”。根据你个人气数生成的专属日签，告诉你今天是该“顺势而为”还是有其他的宜忌。 AI 命理伙伴： 一本源自东方语义下的“答案之书”。遇到事业或感情上的纠结，直接问这位 AI 助手，它会结合传统命理给你提供客观的解答和建议。 APP下载地址 FateTell Chinese Astrology App App Store （注：目前仅限非中国大陆地区 Apple ID 下载）
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AuraMate 灵伴：融合八字命理分析与长期陪伴体验的 AI 产品，相关能力已在学术基准中验证
【产品链接】 【我们的研究】 我们团队一直在研究一个问题：AI 到底能不能"算命"？ 不是玄学意义上的能不能，而是用科学方法去度量。 为此，我们构建了 BaziQA —— 一个包含 200 道专家验证八字推理题的学术基准测试（论文：arXiv:2602.12889 ，题目来源于 20212025 年全球算命师大赛真题。测试结果让我们看到了两件事： 1. 通用大模型有上限。 DeepSeekV3 得分 36.7%，GPT5.1 得分 36%，而随机猜测基线是 25%。大模型懂一些，但远不够用。 2. 专业化方法能突破上限。 我们设计的 SRP（结构化推理协议）引擎在 2025 年达到 42%，超过最强通用 AI 5 个百分点，部分科目甚至超越了人类竞赛选手。 有了这套经过验证的命理推理引擎，我们决定做一个真正靠谱的产品 —— AuraMate 灵伴。 【产品简介】 AuraMate 是一个 AI 命理分析 + 人生陪伴平台。用户输入出生信息后，系统会生成一个专属「灵体」—— 它了解你的八字命盘，能陪你聊天，也能为你做专业命理分析。 不同于市面上"排个盘就结束"的产品，AuraMate 的灵体拥有独立人格和三层记忆系统，会随着你的使用越来越懂你。 【市面产品的问题】 • 排盘工具只排不解： 大多数命理 App 只提供排盘结果，用户依然看不懂。 • 通用 AI 不够专业： 直接问 ChatGPT/DeepSeek 算命，准确率只比随机猜好一点（36% vs 25%）。 • 传统大师门槛高： 靠谱命理师难找、收费高、缺乏持续跟踪。 • 缺乏情感连接： 现有产品都是"工具化"的，算完就走，没有陪伴感。 【功能亮点】 🧠 经过学术验证的命理引擎 • 基于 BaziQA 基准测试持续优化，不是"感觉准"，而是有数据支撑 • SRP 结构化推理协议：流年判断提升 810 个百分点，学业分析最高提升 30 个百分点 • 支持真太阳时校正的专业八字排盘 💬 有灵魂的 AI 伴侣 • 每个用户拥有专属「灵体」，有独立人格、名字和日常 • 三层记忆系统：意识种子 → 意图驱动 → 工具按需，越聊越懂你 • 不只是命理工具，更是一个理解你的伙伴 🎮 16 种命理玩法 • 涵盖解命、看运、问缘、择养四大方向 • 包括人生 K 线、灵魂伴侣、MBTI 命格解析、旺运地图、命理体检、反推时柱、天赋脑图、人生剧本等 🌍 三语支持 + 全球化 • 支持简中 / 繁中 / English • 让东方命理智慧触达全球用户 我们将在 BaziQA live benchmark 实时测评最新大模型的命理推理能力，欢迎大家体验和提出建议。
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CheatReader：一个由 AI + OpenSpec 工作流逐步做出来的悬浮桌面阅读器
CheatReader 一个适合挂在桌面边缘、低干扰继续阅读的悬浮桌面阅读器。 Release： 演示： singleline multiline 这个项目主要想解决一个很具体的问题： 传统阅读器会占掉整块桌面，而 CheatReader 更像一条可以贴在屏幕边缘的阅读带，让人一边工作，一边低干扰地继续向下读。 它目前有这些特点： 1. 透明模式：背景可以彻底透明，只保留文字，后面的应用仍然可见。 2. 单行 / 多行模式：可以缩成一条细阅读带，也可以展开成多行阅读。 3. 多格式支持：支持 txt、epub、html、markdown、fb2，并统一提取成纯文本进入同一套阅读流程。 4. 跨平台桌面：支持 macOS、Windows、Linux，并且已经配置了 GitHub Actions 自动构建发布。 5. 本地托管副本：导入后的电子书会保存副本，重启后仍然能恢复阅读位置。 这个项目另外一个比较特别的点是： 它基本是在 AI 持续参与下完成的，整个开发过程大量借助了 OpenSpec 的提案、设计、任务拆解与变更流程，把需求演进、实现、测试、发布串成了一条比较完整的工作流。 如果周刊愿意收录，我觉得它比较适合这几类读者： 想在工作流里“偷偷读书”的人 想看 AI + OpenSpec 如何协作完成一个真实桌面产品的人 想参考 Flutter 桌面端透明窗口、多平台发布、轻量阅读器实现方式的开发者
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一个干净的每日单词谜题（Wordle-like）聚合站
Parseword Games 是一个专注于每日单词谜题的聚合平台。 开发初衷： 最近 Wordle 的作者 Josh Wardle 推出了新作 Parseword，再次掀起了单词解谜的热潮。但我发现每天在 Wordle、Connections 和 Contexto 多个网站之间切换非常麻烦，且很多原生站不支持玩往期题目。于是我做了这个聚合站，把几种核心玩法揉在了一起。 主要功能： 一站式体验： 集成了拼写猜测、逻辑分组、语义挑战等多种经典 Daily Games 变体。 存档模式（Archive）： 解决了原版“错过当天就没得玩”的痛点，支持追溯和练习往期所有谜题。 极致轻量： 针对移动端浏览器深度优化，无广告，秒开即玩，适合通勤或晨间的 10 分钟脑力热身。 如果大家也习惯每天早晨刷几道单词题，欢迎试用并提出建议。
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Understand Anything：用 AI 把任何代码库变成可交互的知识图谱
用 Claude Code 写了太多代码，写得比理解得快，于是做了这个工具来解决"自己写的代码自己看不懂"的问题。 这是一个 Claude Code 插件，分析整个代码库后生成一个可交互的可视化面板——每个文件、函数、类都是图上的一个节点，附带功能说明和依赖关系。 主要功能： 多 Agent 协作分析：5 个 AI Agent 分工合作，自动扫描项目、识别架构分层、生成代码导览 引导式学习：按依赖顺序自动生成代码阅读路线，不用再漫无目的地翻文件 三种视角切换：高层概览（给 PM 看）、学习模式（带新人）、深度探索（开发者自己用） 变更影响分析：提交前看看你改的代码会影响系统的哪些部分 技术栈：TypeScript + React + React Flow + TailwindCSS，本地运行，代码不会上传到任何地方。 GitHub
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Bubble Shooter 游戏导航站
网站： 整理精选 Bubble Shooter 系列与热门新游戏，打开即玩 ✓ 主打泡泡射击，聚合高质量同类游戏 ✓ 轻量加载、清爽界面，找游戏更快
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IwaraTool：一个高颜值的 Iwara 视频批量下载与本地归档工具。
IwaraTool 一个拥有现代化 Fluent 风格界面、专为本地媒体库（Jellyfin/Emby）打造的 Iwara 视频批量下载与归档工具。 Release： 演示demo： Iwara 平台聚集了大量优秀的 3D 动画和 MMD 创作者，但目前市面上优秀的 Iwara 下载器大多是纯命令行工具/浏览器工具,对普通用户门槛极高；同时，很多“数据仓鼠”和 NAS 玩家希望将喜欢的画师作品全量备份到本地，并接入 Jellyfin/Emby 等媒体库，但手动整理文件夹/文件名、下载封面和编写元数据的过程极其痛苦。 IwaraTool 就是为了解决“低门槛批量下载”和“自动化本地归档”这两个痛点而生的。它把硬核的爬虫技术包装在了一个极其易用的图形界面下。 它目前有这些特点： 现代化 GUI 体验：基于 Python + PySide6 + Fluent UI 构建，告别繁琐的命令行，提供类似 Win11 的原生视觉体验。 一键全量解析：支持直接粘贴画师主页、播放列表或搜索页链接，自动解析出几十上百个视频加入队列。 完美适配本地媒体库：支持高度自定义的命名模板（按作者、日期、ID等自动创建目录），自动下载视频封面，并生成 .nfo 元数据文件，无缝接入 Jellyfin / Emby。 精细化筛选器：在批量下载前，可按播放量、点赞数、发布日期、包含/排除特定 Tag 进行多维度过滤。 智能防重复与防过期：内置 SQLite 数据库记录下载历史，实现本地去重；自带状态调度器，防止大批量下载时底层直链提前过期。 开箱即用：通过 GitHub Actions 自动构建 Windows (.exe) 和 Linux 的免安装二进制文件，支持中/英/日多语言热切换。 如果周刊愿意收录，我觉得它比较适合这几类读者： 有“仓鼠症”、喜欢全量备份特定创作者视频的 ACG 爱好者。 正在搭建本地影音库（Jellyfin/Emby/Plex），需要自动化刮削元数据的 NAS 玩家。 想参考如何用 Python + PySide6 + Fluent UI 开发高颜值现代化桌面端应用的开发者。 对视频网站 API 逆向（如 XVersion 签名计算、Token 缓存）感兴趣的技术人员(同时本项目也收录了详细的API文档方便其他开发者继续开发其他语言或者更好的应用)。
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ai-rss-feeds：AI 驱动的 RSS 生成器，为没有 RSS 的博客自动生成订阅源
airssfeeds 是一个开源的 RSS Feed 生成器，专门解决「很多热门技术博客没有 RSS」的问题。 核心特色：LLM 只用一次，之后零成本运行 与传统 AI 工具不同，本项目的 LLM 只在「分析网页结构」时调用一次，生成一份 JSON 配置文件（CSS 选择器）。之后每小时的定时更新完全使用 Cheerio 确定性解析，零 API 成本。 Blog HTML ──▶ LLM (一次性) ──▶ JSON 配置 │ ▼ RSS 2.0 XML ◀── 验证器 ◀── 解析器 (Cheerio, 每小时) 四种解析模式 | 模式 | 适用场景 | 数据来源 | |||| | CSS（默认） | 博客列表页 | Cheerio CSS 选择器 | | JSON | Next.js / SPA | <script 标签中的 JSON | | Changelog | Keep a Changelog | Markdown version 标题 | | GitHub Releases | GitHub 项目 | GitHub Releases API | 六层验证 每次更新都经过结构验证、去重、日期合理性、链接可达性、XML 有效性、回归检测六层校验。 添加订阅源只需提一个 Issue 提交一个包含 URL 的 GitHub Issue，CI 自动识别类型并生成 RSS Feed。对于 GitHub 项目，全程不需要 LLM。 技术栈 TypeScript + Bun + Cheerio + GitHub Actions（免费 CI） 当前可用 Feed Paul Graham Essays、Google DeepMind Blog、Cursor Blog、Groq News、Stability AI News、OpenClaw Releases、Claude Code Releases 等 7 个源。 GitHub: 博文:
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拼豆图纸生成工具 支持 3D 预览
Pindou.org 产品特色 支持 3D 预览拼出来的东西长什么样子 拼豆图纸编辑优化，可以直接拖拽来合并豆子，同时也支持画笔编辑图纸 图片直接转拼豆图纸 移动端优化，导出图纸也非常流畅 支持翻转图纸，帮助玩家在美纹纸上熨烫豆子 支持辅助线，拼大图的时候更快
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RedC : 基础设施多云自动化部署工具
redc wgpsec/redc 基础设施多云自动化部署工具，将基础设施的完整生命周期通过 gui 或 cli 统一管理。 项目亮点 目前唯一一款 ai agent Iac 管理工具。 对国内外主流云厂商支持完备 (得益于完善的 terraform 生态) （除 oracle，这个我还没搞定账户，没法测🤣） 逐步丰富的独立模板库 wgpsec/redctemplate （模板仓库并非强绑定，不依赖 redc 工具单独依然具备可用性） 支持MCP协议,支持 AI 交互，可实现智能场景推荐，场景运维问题 AI 分析 不仅仅是简单的 terraform 调用，我们还基于实际需求设计了 4 类型场景 第一种是场景管理里用的预定义模板，可以理解成预制菜，我们将测试完毕的需求打包成一个场景，开启自动弄成服务，但是对于机器配置，vpc等，不会提供细化的选项 第二种是自定义部署里用的自定义模板，可以理解成材料包，提供完备的机器配置选项，实例配置，带宽，都可以自行选择，并且支持在开启时通过userdata模板实现部署后自动 deploy 效果 第三种是自定义部署和专项场景使用的 userdata 模板，可以理解成净菜，用在机器开始时，甚至机器开机后，也可以进行 userdata 下发，随心所欲 deploy 第四种是编排管理可以使用的compose模板，就是套餐，可以做到多种场景的级联编排，这个设计参考了 docker 的 compose 概念，也是后续我们更新模版库的重点 页面展示 自然语言部署效果展示 多区域+compose 编排 零摩擦的漏洞复现环境 利用安全工具自动发起漏洞探测
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Astrocartography AI：一个免费的地理占星图与地图生成工具
这是我做的一个在线地理占星工具。 用户输入出生日期、出生时间和出生地点后，可以直接生成一张全球地理占星图，把不同行星的 AS / DS / MC / IC 线投射到世界地图上，用来比较哪些城市更适合居住、工作、旅行、短住或做人生阶段选择。 我做这个项目，主要是因为现有同类工具对普通用户不太友好：要么界面比较老，要么只给一张图、不解释结果，第一次接触的人很难真正用起来。所以这个版本更强调“可直接使用”和“降低理解门槛”。 这个项目目前有几个特点： 基础图表无需登录即可使用 支持输入城市名，也支持直接输入经纬度 生成的是可交互地图，不是静态截图 除了地图本身，还提供 AI 解读，适合围绕搬家、职业、关系、旅行等具体问题继续追问 比较强调隐私，出生数据只用于计算流程，不做持久化存储
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Motion：数据存在 GitHub 的 Notion 替代品，内置浏览器端 MCP Server
Motion jiusanzhou/motion Motion 是一个纯前端的知识库编辑器，所有数据以 Markdown 文件存储在用户自己的 GitHub 仓库中。无需后端服务器、无需数据库、无需付费订阅。提供 Notion 级别的编辑体验，同时保持对数据的完全控制权。 项目亮点 数据完全自主：笔记存在你自己的 GitHub ，每次保存就是一次 Git commit，天然版本历史 纯前端架构：无后端、无数据库，部署到 Vercel/Netlify 或本地 pnpm dev 即可 内置 MCP Server：浏览器内运行 Model Context Protocol 服务，AI Agent 可通过 WebSocket 实时读写笔记，无需服务器基础设施 Notion 风格编辑器：Block 编辑器 + Slash Commands，支持富文本、代码块、列表等 知识图谱：双向 [[wikilinks]] + 力导向图可视化，直观展示知识关联 隐私安全：GitHub OAuth 登录，Token 不离开浏览器 MIT 开源 技术栈 Next.js + React 19 / BlockNote / Zustand / Octokit 截图 编辑器界面
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TaskTick - macOS 原生定时任务管理工具
TaskTick 是一款 macOS 原生定时任务管理应用，用 SwiftUI + SwiftData 开发，完全替代 crontab 和 launchd 的手动配置。 主要特点： 菜单栏常驻，后台静默运行 灵活调度：日期、时间、重复周期，类似「提醒事项」的直觉设置 支持 Bash、Python、Ruby、Node.js 等脚本执行 自动记录执行日志（stdout/stderr、退出码、耗时） 任务成功/失败时推送 macOS 原生通知 支持一键导入系统 crontab 中英双语界面 支持 Homebrew 安装：brew tap lifedever/tap && brew install cask tasktick 开源免费（GPL3.0） Screenshot
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WebMCP-SDK：一个基于 MCP 协议的前端智能应用开发工具包，可实现在前端定义 MCP Server，让 AI Agent 通过调用 MCP 工具实现对前端应用的操控
WebMCPSDK 基于 MCP 协议，实现在前端定义 MCP Server，用自然语言让 AI Agent 操作 Web 应用。 项目愿景：让每一个 Web 应用都能被 AI 理解和操控，让自然语言成为 Web 操作的下一代交互范式。 演示1：通过在 Web 应用中引入内置 AI 对话组件，实现对 Web 应用的操控 演示2：通过 openClaw 实现对 Web 应用的操控 特性： 支持 MCP：完整实现 Model Context Protocol（MCP）的 Web 版本，支持浏览器端工具调用 支持 Skills：支持 Skills 的读取和管理，让 AI Agent 能准确完成复杂的多步骤任务 支持生成式 UI：不仅能流式生成 Markdown 内容，还可以流式生成 UI 界面 内置 AI 对话组件：提供开箱即用的 AI 对话框组件 TinyRobot 自定义 AI 对话组件：可接入业界主流前端 AI 对话框组件 支持自定义大模型：支持所有兼容 AI SDK 的大语言模型，还支持企业自定义的私有大模型 支持接入三方 AI 应用：使用 MCP 标准远程通信协议，支持各类 AI 应用：网页版本 AI 对话框、Copilot/Cursor等AI IDE、Dify/Coze等智能体平台，也支持 openClaw 背景： 当前，大语言模型（LLM）正在深刻地改变人机交互的方式。用户期望通过自然语言完成更复杂、更智能化的操作。然而，现有的 Web 应用大多仍依赖于传统的图形用户界面（GUI）点击操作，无法直接响应 LLM 的指令。这在 Web 应用与智能体（Agent）之间形成了一道鸿沟。 随着 LLM 和 Agent 技术的发展，Web 应用正逐步迈入“智能化”阶段，而当前业界所有的 MCP Server 都运行在后端，WebMCPSDK 实现让 MCP Server 运行在前端。WebMCPSDK 基于标准的 MCP 协议，让 AI 获得感知和操作 Web 应用的能力。由于 AI Agent 是直接调用定义在前端中的 MCP 工具完成对应用的操控，因此比基于可访问树和视觉识别的浏览器自动化方案更准确、更高效、更经济。 适用场景： WebMCPSDK 是一个通用的 WebMCP 解决方案，主要目的是让 AI Agent 操控 Web 应用，适用于任何复杂的企业级项目（比如：ERP 系统），用于提升用户操作的效率。
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