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2026年5月26日大家都在做什么

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VuReact v1.8.4 发布！Vue 迁移 React 编译器迎来稳定性大修

将 Vue 项目“快速编译”成纯 React 代码，听起来像天方夜谭？VuReact 正在把它变成工程现实。一个真实的痛点假设你现在要接手一个几十万行 Vue 2/3 的项目，但公司技术栈已经全面转向 React。怎么办？方案A：逐文件手写重写 → 开发资源爆炸，业务迭代停滞半年方案B：双框架运行时桥接（Vue + React 同时加载） → 包体积翻倍，调试变成噩梦方案C：找一款能把 Vue 编译成 React 的编译器 → 听起来很科幻，但 VuReact 正在让它落地就在 5 月 25 日，VuReact 核心编译器 @vureact/compilercore 发布了 v1.8.4 版本。这不是一个大版本号跃迁，但修复的 6 个边界 Bug 每一个都可能在真实项目中引发页面崩溃或构建失败。对于已经或准备将 VuReact 投入生产的团队来说，这个版本值得认真看一眼。哪些“硬骨头”被啃掉了？ 1️⃣ 空事件修饰符不再让编译器崩溃（43） Vue 模板允许这样写：<button @click.stop</button —— 只有修饰符，没有表达式。以前的 VuReact 遇到这种写法会直接崩，现在能正确忽略并生成无害代码。掘金读者视角：这种细节往往是“玩具级工具”和“生产级工具”的分水岭。 2️⃣ <slot velse 组合不再引发 AST 解析错误（44） vue <slot velse name="fallback" :data="items" / Vue 语法里，velse 可以和 slot 合法搭配，但编译器的 AST 结构预期有偏差就会炸。v1.8.4 修正了这个预期。 3️⃣ 非标准 JSX children 结构容错（45）模板编译过程中，某些由指令生成的动态 children 节点会形成“畸形”AST。以前编译器直接抛异常退出，现在能优雅降级。 4️⃣ 类型引用残留导致 TS 编译错误（47）—— 这个最典型迁移中最烦的问题：编译时合规移除了 import { Ref } from 'vue'，但代码里还写着 : Ref<number。产物里的 TS 类型检查直接挂掉。v1.8.4 会同步清理这些残留的类型引用，产物真正做到“开箱即用”。 5️⃣ 可选链依赖分析缺少保护，导致运行时崩溃（48）） ts watchEffect(() = { console.log(state?.user?.name) // 之前没加保护，中间值 null 就崩溃 }) 在 watchEffect、computed 里访问多层可选链时，编译器现在会自动插入运行时保护代码，避免 Cannot read property of undefined。 6️⃣ 特殊事件生成不存在的 dir.On 方法（49）某些边缘模板事件绑定时，生成了一个叫 dir.On 的运行时方法——当然不存在，页面直接报错。现在已封堵。小结：这些修复没有一个是“炫技”的，但每一个都踩在了真实迁移场景的痛点上。 VuReact 的成熟路线图：从 v1.0 到 v1.8 只看一个版本没感觉，我们把时间轴拉开： | 阶段 | 版本 | 关键里程碑 | |||| | 基础能力 | v1.0.0 | 完整 SFC 编译、script setup、Composition API、Scoped CSS、CLI | | 工程化 | v1.4.0 | 文件锁并发保护、批量缓存、vureact.config.ts、Vite/React 版本自定义 | | 性能 | v1.8.0 | 单次扫描 + 共享结果，全量编译提速 3040%，缓存 I/O 从 N 次降为 1 次 | | 稳定性 | v1.8.1 ~ v1.8.4 | 增量缓存持久化、watch 模式 HMR 修复、6 个边界崩溃修复 | v1.8.x 系列的核心信号非常明确：VuReact 已经从“能不能转”跨入“转得稳不稳”的阶段。对于计划渐进迁移的团队，当前版本已经具备生产级可靠性。技术深潜：它到底怎么工作的？我画了一张简化的编译流水线，帮你理解它和“双框架运行时桥接”的本质区别： txt .vue 文件 (SFC) │ ▼ ┌─────────────────────────────┐ │ Vue 官方 SFC 解析器 │ │ 拆解 template / script / style │ └─────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────┐ │ 中间 AST 层（核心） │ │ • 依赖分析 & 响应式 API 重映射 │ │ • 条件/列表渲染 → 三元/Map │ │ • 插槽系统 → props.children │ │ • Provide/Inject → React Context │ └─────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────┐ │ Babel 生成 TSX │ │ • import 路径重写 │ │ • 自动生成类型接口 │ │ • 清理残留类型引用 │ └─────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────┐ │ 静态 CSS + Scoped 处理 │ └─────────────────────────────┘ │ ▼ 输出：纯 React 组件 (.tsx) + 独立 CSS 核心差异：双框架运行时方案（Veaury、Vuera）需要在浏览器里同时加载 Vue 和 React 两套运行时——包体积大、性能有损耗、调试链路长。VuReact 是编译时方案，最终产物就是标准 React 18+ 组件，没有任何额外运行时开销。迁移完成后，你拿到的是一个纯正的 React 项目。如何快速上手？ bash npm i D @vureact/compilercore 后续引导/教程内容详见 👉 VuReact 快速上手。写在最后 VuReact 不想争论“Vue 好还是 React 好”。它的价值只有一个：当你的团队因为业务调整、生态选择或者历史债务决定从 Vue 切到 React 时，你有一条低成本、低风险、可渐进的路可以走。从 3 月开源到现在，VuReact 已经迭代了近 20 个版本。核心编译器的功能覆盖度和稳定性正在快速爬升。如果你正在经历或即将经历 Vue → React 的迁移阵痛，不妨去 GitHub 上看看： 🔗 GitHub：github.com/vureactjs/core（欢迎 Star⭐，开源不易） 📖 官方文档：欢迎在 Issue 区分享你的迁移场景和踩过的坑——开源项目最好的成长方式，就是听见真实用户的声音。

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VideoAI 🎬：AI 赋能的高效视频生成工具，助力内容创作与营销轻量化！

VideoAI 是一个专为电商卖家、自媒体创作者以及营销团队设计的 AI 视频生成与智能编辑平台。我们致力于通过技术手段简化繁琐的视频制作流程，帮助您以更合理的成本和更快的速度，持续地产出符合市场需求的高质量视频内容。🎥 一、 💡 核心功能亮点 VideoAI 整合了多项实用的 AI 视频处理技术，为您提供一站式的云端创作支持： 📝 智能脚本转视频：只需输入您的核心产品描述或创意文案，AI 即可协助梳理分镜并自动匹配相应的画面素材，大幅缩短视频策划与初稿制作的时间。 🖼️ 高效素材匹配与编排：系统能够基于文本语义，从多类型的媒体资源库中筛选合适的视频片段、背景音乐与转场效果，减少繁琐的手动搜寻与对齐工作。 🗣️ 自然 AI 语音与数字人：平台提供多款不同风格和语种的 AI 数字人，并支持拟真度较高的语音合成，帮助您快速制作跨国或跨区域的宣讲与产品介绍视频。 💻 轻量化在线云剪辑：支持直接在浏览器中对生成的视频进行微调、更换素材、修改字幕，确保最终产出的视觉效果与您的品牌格调更加贴合。二、 👥 适用人群与使用场景无论您在内容生态中扮演什么角色，VideoAI 都能为您提供针对性的辅助： 🛒 跨境与本土电商卖家：快速批量生成多规格、多视角的商品展示和促销视频，适应各大社交媒体平台高频更新的需求。 ✍️ 自媒体创作者与 KOL：高效将图文知识、热点解说词转化为直观的视频形式，在保障创作质量的同时提升更新频次。 📊 营销机构与初创团队：在没有配置庞大影视团队或高额预算的情况下，为客户或自身产品快速制作演示以及多版本广告素材。三、 ✨ 平台优势 ⚡ 优化制作流程：将传统的文案编写、分镜设计、视频剪辑、配音等多步骤流程整合在统一的工作流中，降低沟通与操作的时间成本。 💰 有效控制制作成本：减少了对昂贵摄制硬件和复杂专业剪辑软件的依赖，让个人和小型团队也能轻松起步。 📈 符合主流视觉逻辑：生成的模板和排版风格参考了社交媒体的流行趋势，协助提升内容的观感和受众留存率。 🔄 技术持续优化：VideoAI 团队根据用户的使用反馈与 AI 技术的演进，定期更新渲染算法和素材库，致力于提供长期且稳定的创作支持。 🔗 欢迎访问 VideoAI，开启您的 AI 辅助视频创作体验。我们期待帮助您在数字营销和内容创作中实现更高的生产力。🤝

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枝理 Tab：一个安静轻盈的 Chrome / Edge 新标签页扩展

枝理 Tab 是一个 Chrome / Edge 新标签页扩展，用来整理当前打开的浏览器标签页。它会把标签页按域名、窗口、重复项等方式重新组织，支持快速搜索、关闭重复标签、释放闲置标签，并默认保护固定标签、播放音频的标签和当前活跃标签，尽量避免误操作。截图： Tab 截图我做它的原因是，标签页一多之后，很多新标签页工具反而会变成另一个信息流或仪表盘。我希望它更安静一点，只在需要整理标签时提供清楚的视图和少量必要操作。项目是开源项目，已经上架： GitHub： Chrome Web Store： Microsoft Edge Addons：主要功能：按全部、域名、窗口、重复标签查看当前标签页按标题和 URL 搜索已打开标签页一键关闭可安全关闭的重复标签释放闲置标签，降低浏览器资源占用默认保护固定标签、播放音频标签和当前活跃标签支持浅色 / 深色主题、本地设置和可选诗文展示技术栈是 WXT、React、TypeScript、Tailwind CSS，核心逻辑都在浏览器本地运行，不需要账号，也没有开发者服务器。

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在忙碌的生活中，随时为你开启一扇「透气窗」

工具名称：透气窗 Moyo Breeze Window 主要功能：隐藏于状态栏的悬浮 Mac 浏览器，可以通过点击状态栏图标、刘海、屏幕边缘/四角、程序坞图标、桌面图标、老板键等打开/隐藏隐私锁、无痕模式、网络代理、休眠等功能亮点：状态栏动态图标（眼睛跟随，各种表情）状态栏天气图标展示实时“窗外”天气图标可以自定义画布自由创作极致的动画优化，超低的CPU和能耗占用下载地址

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52Doc - 免费本地 PDF/PPT 压缩、图片处理、微信大文件传输工具

网站：一个完全在浏览器本地运行的文档处理工具集，所有文件处理都在用户的浏览器中完成，不上传服务器，最大程度保护用户隐私。 PDF 工具 PDF 压缩：使用 Ghostscript WASM 技术，支持 DPI 和质量调节，多线程并行处理，大幅减小文件体积 PDF 拆分：按页码范围拆分 PDF，提取指定页面 PDF 合并：将多个 PDF 合并为一个，支持拖拽排序 PDF 页面排序：拖拽调整页面顺序，支持删除、旋转或插入空白页 PDF 页码：给 PDF 添加页码，支持多种位置和样式 PDF 转图片：将 PDF 每一页转换为高清图片 PDF 解密：移除 PDF 权限密码限制，恢复打印编辑权限 PPT 工具 PPT 压缩：将内嵌图片转为 WebP 格式，清理冗余母版，大幅减小文件体积图片工具图片压缩：支持 WebP、AVIF、JPEG、PNG 格式，实时预览压缩效果图片缩放：按尺寸或比例缩放，支持批量处理和多种算法格式转换：在 WebP、AVIF、JPEG、PNG 之间互转图片裁剪：精确裁剪，支持多种预设尺寸图片水印：添加文字或图片水印图片合并 PDF：将多张图片合并为一个 PDF 文件其他工具 P2P 文件传输：点对点加密传输，文件不经过服务器，支持任意类型文件，使用 FingerprintJS 识别接收方核心特色完全免费：所有功能免费使用，无需登录注册隐私保护：浏览器本地处理，文件不上传服务器批量处理：支持多文件同时处理，提高效率离线使用：支持 PWA，可离线使用多语言：支持简体中文、英文、繁体中文适用场景工作汇报：压缩 PDF 发送给同事或老板学习资料：合并课件方便分享日常使用：压缩图片发朋友圈或社交媒体文件传输：P2P 直传，无需上传服务器隐私保护：本地处理，文件不上传服务器

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LLM Router：把普通中转站升级成会自动选模型的本地 AI Gateway

这是一个自托管的 OpenAIcompatible 模型路由代理，可以把已有的中转站升级成会自动选模型的本地 AI Gateway。很多人已经有一个 OpenAIcompatible 中转站 baseurl 和 API Key，但是日常使用时需要在客户端里反复手动切模型：简单问题用强模型浪费钱，复杂 coding 或规划任务用弱模型又容易翻车。 LLM Router 的做法是在客户端和中转站之间加一层轻量本地代理。客户端只需要把模型名填成： auto autocoding autolongtext 路由器会先用上游列表中“价格已知且最便宜”的模型做一次路由判断，只输出结构化 JSON，不直接回答用户；然后再把原始请求转发给它选择的真实目标模型。即使路由模型和回答模型是同一个 ID，也会是第二次独立调用。主要特性： OpenAIcompatible：支持 /v1/chat/completions、/v1/models、/health 支持 stream: true，可以代理上游 SSE 流式响应支持 tools / function calling 透传支持多模态 Chat Completions 透传，内部路由时会自动瘦身 base64 图片 payload 支持 fallback：目标模型遇到 timeout、网络错误、429、5xx 时会重新路由响应 header 会返回原始模型和最终目标模型，方便观察路由结果 TypeScript + Node.js 实现，MIT 协议，支持 Docker 一个典型用法： bash baseurl= apikey=localrouterkey model=autocoding 我做这个项目的目标，是让个人开发者不用再手动判断“这次该用便宜模型还是强模型”，而是把模型选择变成一个本地、透明、可替换的路由层。

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OpenBidKit_Yibiao：一个基于AI的智能投标工具箱

OpenBidKitYibiao 中文名“易标投标工具箱”，是一个完全开源的综合投标工具箱，包括AI生成技术方案、图文生成、商务标、企业知识库管理、标书查重、废标项检查、标讯等，更多功能还在开发中。支持OpenAI like模式的所有AI api，目前已深度适配DeepSeek、龙猫、火山方舟三个平台，也支持自定义BaseUrl接入本地模型等。它解决什么问题现在AI写标书的付费工具非常多，但是价格都超级高，一份标书几十块，除非企业给报销，小企业的牛马根本用不起。免费的工具质量又非常差，OpenBidkit力争做投标领域的OpenClaw，提供开箱即用的优质标书编写工具，亲测一份20万字的投标标书，用DeepSeek v4 flash 生成只需要9毛钱，还努力适配了完全免费的longcatflashlite，从此牛马不用自己买草料了。主要特性 [x] 技术方案生成 [x] AI生图、mermaid转图 [x] 知识库、知识条目 [x] 标书查重（元数据比对、目录、正文、内嵌图片比对） [x] 标书检查（无效投标、废标项、错别字、逻辑谬误、前后文不一致等） [ ] 商务标编写 [ ] 投标机会 [ ] 已有技术方案扩写 [ ] 插件系统 [ ] 更多功能还在挖掘和开发中... 技术栈 electron+react+typescript 是vibe coding的项目，但绝不是无脑跟AI提需求所生成的垃圾项目。每一个功能都经过需求分析、原型设计，源码架构是我指导AI搭建的，核心代码人工review。功能经过测试和大量用户反馈截图欢迎大家试用、PR，也非常感谢大家能提出宝贵意见。期待阮一峰老师的推荐

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OpenAgent：一个二进制文件跑起来的 AI Agent 平台（4900+ Star）

OpenAgent 是由 Apache Casbin 团队原班人马OpenAgent AI团队打造的开源 AI Agent 平台，基于 Go 语言实现，将 LLM 对话、自主 Agent 执行、RAG 知识库整合为单一可执行文件。目前已获得 4900+ GitHub Stars。欢迎大家下载使用（双击exe文件即运行，0依赖0配置），也欢迎大家issue、PR，这对我们非常有价值！在线演示：核心特性 🤖 自主 Agent 循环实现完整的 ReAct 推理循环，LLM 能自主决策并调用工具完成任务。驱动无头浏览器实现网页导航、点击、填表、截图；执行 Shell 命令并获取实时输出；直接读写 Word/Excel/PPT 文件，让 Agent 真正具备动手操作干活的能力。 🔌 国内首批原生 MCP 支持支持 SSE / Stdio / StreamableHTTP 三种传输方式，自动扫描并发现 MCP 服务器工具集，工具调用与原生工具统一抽象，对 LLM 完全透明。 📚 非玩具级 RAG 知识库支持 PDF（含扫描件 OCR）、Word、Excel、PPT、Markdown 解析，按段落、语义、问答对等多种策略分片，集成多种嵌入模型，支持本地嵌入和云端 API，存储后端可选 MySQL / SQLite / PostgreSQL。 ⚡ 单二进制部署 go build 编译为单个可执行文件（约 23MB），无 Python/Node 依赖，原生支持 Windows / Linux / macOS，Windows 下无需 WSL 或 Docker。 🔄 多工具并发执行利用 Go 的 goroutine 调度，Agent 循环中的多工具调用可并行执行，而非串行等待，无 GIL 限制，长时运行任务内存占用可控。技术亮点 Go 语言实现 Agent 引擎：不同于 Python 生态的框架型项目，OpenAgent 是一个完整的平台级产品，编译即运行 Windows 原生运行：无需 WSL、无需 Docker，直接在 Windows 上运行浏览器自动化、Shell 执行、Office 处理等全部功能透明工具调用链：每步工具调用的输入输出均记录审计，可观测、可调试 BPMN 工作流编排：可视化编辑器构建复杂业务流程，支持条件分支和并行执行项目展示单 exe 文件仅 23MB：下载双击即用，做到真正的 0 依赖，0 配置，0 门槛多工具可用：支持浏览器自动化、Shell 执行、Office 处理、PDF 解析、视频下载等多种工具原生支持 MCP 的强大能力：直接内置 MCP 商店，无需额外配置，即可使用 MCP 服务器提供的工具完整的可追溯思维链：同时拥有完整的思维链/日志/会话记录，每一步决策都有记录，可追溯、可调试适用场景本地私有化 AI 助手：数据不出内网，支持所有主流模型自动化运维：Agent 定时登录后台、执行命令、导出报表企业知识库问答：基于私有文档的 RAG 检索，替代传统搜索 AI 工作流编排：BPMN 可视化编辑器构建复杂业务流程项目信息在线演示： Stars：4900+ 许可证：Apache 2.0 欢迎大家试用、issue、PR，也非常感谢大家能提出宝贵意见🙏 期待阮老师的推荐💗

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飞源 AI：一个 API Key 接入 Claude、DeepSeek、出图，Anthropic 官方付费渠道

网站：飞源 AI 是面向开发者和 AI 工具团队的模型中转平台，基于 Anthropic 官方付费 API 提供服务（非逆向、非共享号），同时接入 DeepSeek、gptimage2 出图等模型，统一使用 OpenAI 兼容接口，一行代码完成迁移。几个对开发者有用的细节： Prompt Cache 完整透传：缓存读取按官方 10% 计费、写入按 125% 计费，比例和官方一致。对高频调用长上下文的场景（Claude Code、AI Bot、内容自动化）成本节省明显，很多中转站关闭或修改了这个比例。账单透明：只记录模型名 + Token 数 + 调用时间，不存对话内容，按需充值无订阅。价格：Claude Sonnet 4.6 按官价 0.9× 计费（VIP 组），支持 Claude / DeepSeek / gptimage2 出图统一调用。新用户送 $5 额度，可以先测 Cache 透传和模型效果再决定是否充值。 TG 交流群：

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让 Claude Code / Codex 跨终端共享记忆——我在 GitHub 开源了一套方案，3分钟配置，永久生效

记忆循环 ·跨终端跨智能体记忆系统每次打开新终端，在任何电脑上，用任何智能体——它都记得你做过的一切。不再重复解释。不再丢失上下文。一个文件。一个循环。无限记忆。三分钟上手在 GitHub 创建一个私有仓库，命名为sessioncontext 克隆此模板：git clone 运行安装脚本（Windows 运行，Mac/Linux 运行）——按提示填入用户名、仓库名、token、代理端口setup.batsetup.sh 开始工作： → 启动智能体 → 自动记忆git pull 多机使用另一台电脑上： → 运行安装脚本 → → 启动智能体。同一份记忆，不同机器，不同智能体。git clone 你的仓库地址git pull 为什么用 Git 而不是云盘 Git 有版本历史。每次修改都有时间戳和提交记录。可以回滚。云盘只能覆盖。git归档。许可证麻省理工 ·自由使用、分叉、在此基础上构建。点这里实现目的： github.com/queyue0728sys/memloop

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FakeVibeCode：一个假装正在进行vibe coding的模拟web程序

网站： FakeVibeCode 是一个“假装在写代码”的 AI 编程终端模拟器。它可以在浏览器里播放一段看起来非常真实的 Claude Code 或 Codex CLI 编程过程：分析项目、读取文件、制定计划、修改代码、展示 diff、运行测试、输出总结。整个过程看起来像真的 AI coding agent 正在忙碌工作，但实际上它不会运行任何命令，也不会修改任何文件。你可以把它用于直播背景、产品演示、截图、短视频、开发者玩笑，或者在屏幕共享时让自己的终端看起来很忙。打开页面，选择 Fake Claude 或 Fake Codex，进入全屏，然后让终端自己表演。它不生产代码，但很会生产“我正在认真工作”的氛围。

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Mini-Tools.uk：一组英国计算器、图片/PDF、JSON、二维码等浏览器工具

大家好，我做了一个免费工具站 MiniTools.uk：它不是单一工具，而是把一些日常会反复用到的小工具整理成独立页面，尽量做到打开即用。现在主要有下面几类功能。 1. 英国生活和财务计算这些工具主要面向在英国生活、工作、买房、做 contractor 或经营小公司的用户：英国个税 / 到手工资计算器 2026/27：估算 PAYE、National Insurance、养老金、Student Loan 和月到手工资。 VAT 计算器：可以从净价加 VAT，也可以从含税价反推出 VAT，支持 20%、5%、0% 和自定义税率。房贷计算器：估算月供、总利息、LTV，以及不同利率下的压力测试结果。 Stamp Duty 印花税计算器：估算英格兰和北爱尔兰住宅 SDLT，包含首套房、额外房产、buytolet 和非居民附加税等情况。 IR35 到手收入对比：比较 inside IR35、umbrella PAYE 和 outside IR35 的收入差异。工资 vs 分红计算器：给 limited company director 估算 salary/dividend 组合下的到手收入。油费、工作日、英制体重换算：分别用于估算 UK fuel cost、扣除英国 bank holidays 的工作日数量，以及 stones/pounds/kg 换算。 2. 开发者文本工具这些工具适合临时处理代码、接口数据和 LLM 成本估算： JSON Formatter / Validator：格式化、压缩、校验 JSON，并支持树形查看。 Text Diff Checker：并排比较两段文本或代码，查看新增、删除和修改内容。 AI Token Counter & API Cost Calculator：估算 OpenAI、Claude、Gemini 等模型的 token 数和 API 成本，适合做 LLM 功能前的粗略预算。 3. 图片、PDF 和内容发布工具这些工具主要用于 README、博客、论坛发帖、图片处理和文件转换：图片压缩 / 裁剪 / 格式转换：在浏览器里调整 JPG、PNG、WebP 的尺寸、质量和比例。免费图床：上传图片后生成 direct URL、Markdown、HTML、BBCode，适合 GitHub README、Markdown 文档、博客和论坛。 PDF 转 PNG：把 PDF 页面转成 PNG 图片，可以单页下载或打包下载。图片取色器：从图片或截图里提取 HEX、RGB、HSL 颜色。二维码生成器：生成 URL、WiFi、Email、vCard 等二维码。随机密码生成器：本地生成强密码，并显示强度估算。我做这个站的原因是，很多小工具虽然功能简单，但常见问题是页面太重、广告太多、需要注册，或者处理文本和文件时需要上传到服务器。MiniTools.uk 的很多文本和文件工具尽量在浏览器本地完成，适合临时处理 JSON、图片、PDF、二维码、密码等内容。 GitHub 欢迎反馈缺失工具、计算假设和页面体验问题。

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面向应用层工程师的 LLM Infra 系统化教程，16 章配可运行代码

书籍面向应用层工程师的 LLM Infra 系统化教程，16 章配可运行代码面向前端/全栈/Agent 开发者的 LLM 基础设施学习书。从工程师视角讲 Transformer 架构、GPU 基础、vLLM 推理引擎、量化、推理加速、微调与 RLHF、分布式训练、生产部署、RAG 基础设施、多模态等 16 章内容。每章配可独立运行的代码示例，GPU 实例基于阿里云/腾讯云，国内可直接复现。亮点国内系统讲 LLM 基础设施的中文资料几乎没有——要么太学术（堆数学公式），要么太碎片（散落的博客和教程）。这本书的差异在： 1. 工程师视角：不堆数学，关注"怎么部署、怎么调优、怎么省钱" 2. 配套代码独立可运行，跟着做能跑通 3. 部署示例跑在阿里云/腾讯云，不依赖海外资源，国内读者直接复现 4. 在线免费阅读：截图或演示视频

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HelloGitHub 投稿

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Parrot Speech-to-text API

Introducing Parrot: Ringg’s speech-to-text model for production-grade voice agents. Capture Hindi-heavy and noisy real-world conversations with low-latency inference, stronger transcript quality, and Hindi validation built for downstream workflows.

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