2026年8月13日大家都在做什么

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Pixonara

AI 图片、视频与提示词工作台，集中浏览 GPT Image、Nano Banana、Midjourney、Seedance 等模型的免费提示词，并结合文字或参考图片制作商品视觉、营销素材和短视频

DT商业与增长

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Gamepad Tester Pro

手柄检测与故障排查工具，连接 USB 或蓝牙控制器即可测试按键、摇杆漂移、扳机、死区、轮询率、输入响应和震动

DT生活与娱乐DT软件开发

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Scroll Wheel Test

鼠标滚轮测试工具，可检测上下滚动、滚动方向、响应情况和滚轮输入表现

DT软件开发

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Online Protractor

角度测量工具，可通过屏幕量角器、图片上传和相机辅助测量角度，适合几何学习、物体角度检查和图片角度分析

DT研究与学习

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Kindly-Web

开源 Chrome 浏览器插件，自动扫描评论区（目前已适配 Bilibili），调用大语言模型将带有攻击性、阴阳怪气或负面情绪的评论实时重写为和谐、友善且理性的表达 - 更多介绍

DT安全与测试DTSkill / 插件DTWeb

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ai-agent-playbook：AI Agent 工程 × 量化金融知识库（106 篇深度笔记 + 16 个可运行代码实验）

项目介绍 aiagentplaybook 是一个 AI Agent 工程 × 量化金融的开源知识库，包含 106 篇原创深度笔记和 16 个可运行代码实验，Obsidian 克隆即用。不同于一般的笔记收藏，每篇深度调研都标注证据来源分级（官方文档 / 社区逆向 / 本机实测），拒绝二手转述。核心亮点 1. Agent 源码级拆解：Claude Code Agent Teams（邮箱+flock 机制）、Devin 消息架构、omp hub IPC 并发模型——直接读源码得出 2. A2A 协议调研：调研 14 家主流 agent，发现"agent 间直接互发消息"仅 4 家支持，附完整对比矩阵 3. AI × 量化全链路：LLM 因子挖掘 → 时序模型选型 → RL 最优执行 → 生产风控，含 16 个可运行实验（walkforward/多因子/风控模拟器） 4. 行业深度观察：国内大厂 Harness 开源版图、DeepSeek 团队分析、图工程范式演进目录结构 01AI工程（Agent 调研 / RAG / 提示工程 / Claude Code 实战） 02量化金融（高频教程 / AI×量化前沿 11 主题 + 9 论文精读 + 16 实验） 03行业观察（月报 / 趋势洞察 / 案例研究） 04编程基础 / 05工程实践 / 06原始文献适合 AI 工程师、量化研究员、想系统学习 AI Agent 的开发者。欢迎 Star 和提 Issue 共建。

DT研究与学习DT软件开发DT垂直 Agent

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再夯的机器人也学不会【手工缝线】

缝纫，才是检验一个机器人系统是否真正理解物理世界的终极试金石。原文地址：

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FloorAI —— 把手绘草图、照片、PDF 一分钟内转成可编辑的户型图

FloorAI —— AI 户型图生成与编辑工具是什么 FloorAI 是一个 AI 户型图生成工具：把一张手机拍的旧图纸、一张方格纸上的手绘草图，或者一句话描述的空间，在一分钟内转换成一张干净、带标注的户型图——生成之后还能在内置编辑器里继续拖动墙体、改房间名，而不是重新生成一遍。网站入口：FloorAI 中文版：floorai.ai/zh 为什么做这个市面上大多数 AI 户型图工具默认你是从零开始生成。但现实中大部分人手上已经有点东西了：卖家给的一张泛黄的旧图纸、看房时随手画的草图、一份扫描的 CAD 图。这些工具生成的结果往往"好看但没法改"——一旦有一点不满意，只能重新生成整张图，无法精确控制。 FloorAI 想解决的核心问题是：生成只是第一步，能编辑才是关键。能做什么多种输入方式：手绘草图、户型图照片、PDF 图纸、纯文字描述，四种起点都支持 AI 识别重绘：自动识别墙体、门窗、房间布局，重绘成整洁标注版本内置编辑器：生成后可直接拖动墙体到精确尺寸、重命名房间、添加/移动/旋转家具，无需重新生成 7 种绘图风格：2D 彩色、2D 平面示意、技术图、蓝图风格、3D 轴测图等，同一户型可切换多种呈现方式方案对比：针对同一房屋结构生成多个改造方案，并排对比 2D 转 3D：生成轴测剖视图，便于不熟悉平面图的人理解空间导出格式：PNG、PDF、DXF、GLB 等，可用于房源展示、施工图纸、3D 模型软件具体功能页： AI 户型图编辑器 —— 拖墙、改标签、加家具，编辑不算"升级"，免费版就含图片转户型图 —— 旧图纸、手机照片、PDF 直接数字化户型图转 3D —— 3D 轴测剖视图户型优化对比 —— 同一户型的多种改造方案并排对比有什么不同大多数同类工具生成的图"看起来专业"，但很难验证是否准确还原了原始布局，而且几乎都明确表示生成结果无法编辑——不满意只能重新生成整张图。 FloorAI 把生成后的编辑当作核心能力而不是附加功能：生成 90% 是对的，剩下 10%（比如储物间该宽 1 米）在编辑器里直接改，不会把已经确认对的部分重新打乱。适合谁房产中介：客户随手给一张旧图纸或照片，当天就要出干净版本用于挂牌装修中的业主：改造前用编辑器低成本试几种打通墙体的方案，再找施工队报价小型设计工作室：客户初次见面前快速出几套布局方案房产摄影师：拍摄之余顺手加一个户型图服务，作为额外增值项短租房东：在房源页放一张户型图，减少入住前的沟通成本定价有免费额度（4 次生成，个人使用），订阅版本从每月 $19.99 起，包含商用授权与全分辨率导出。以上，欢迎试用交流 🙏

DT内容创作DTWeb 应用DTWeb

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Dopastep：把想拖的任务拆成小步，然后进专注房和别人一起做（已支持中文）

一个对付拖延的网页工具，两件事： 1. 把你一直不想动的那件事拆成足够小的步骤，小到"开始"不再需要下决心。 2. 拆完直接进一个专注房，和房里的其他人按同一个节奏做事——也就是所谓的 body doubling（有人在旁边，就更容易开始）。房间是刻意做简陋的：不用开摄像头、没有聊天、不用预约、不用配对。打开就能看到房里有几个人、当前是专注段还是休息段，然后开始做。专注和休息的节奏是全房同步的。不注册也能先进去看。上个月补了 12 种语言的界面（含简繁中文）。拆任务那步跟着任务本身的语言走，不是跟着界面——中文输入拿回中文步骤。免费额度：10 次任务拆解 + 公共专注房。Pro 每月 $10。一个人做的，7 月上线。

DTWeb 应用DTWeb

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OpenProgram：自编程 AI Agent 框架

项目网站： OpenProgram 是一个开源的自编程 AI Agent 框架。开发者用普通程序固定执行流程，把需要语义判断的步骤交给模型；Agent 还可以创建、执行并改进自己的函数和工作流。框架统一管理模型、工具、记忆、上下文、执行 DAG 与多 Agent 协作，提供 Web、TUI 和 Python 接口。项目提出 Agentic Programming，并附有被 KDD 2026 AgenticSE Workshop 接收的论文：

DT研究与学习DT生活与娱乐DTAgent 能力扩展

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ZSvirt：一款轻量虚拟化平台，单台最高支持 768 vCPU

项目背景随着 Broadcom 收购 VMware 后调整许可模式，越来越多的组织开始围绕 TCO 重新评估虚拟化战略，希望在管理工作负载的方式上获得更大的灵活性、透明度和掌控力。由基础设施厂商 ZStack 发起的 ZSvirt，2026 年 8 月 12 日正式宣布以 GPL 3.0 协议开源。 ZSvirt 是一款专为可扩展企业基础设施打造的企业级轻量虚拟化平台，提供自动化能力，并实现零厂商锁定。作为一个轻量、可扩展的平台，它旨在让团队获得对基础设施的完全自主控制——从小规模部署到超大规模环境，无需供应商锁定。与需要团队接受全新运维模式的方案不同，ZSvirt 在集群、主机、虚拟机、存储和网络层面保留熟悉的以虚拟机为中心的工作流，同时让用户能够灵活地评估、部署并参与到平台的演进之中。核心亮点大规模虚拟化扩展：单一控制平面可管理超过 10,000 台主机，单台虚拟机最高支持 768 个 vCPU。 VMware 无缝迁移：100% 无代理迁移，内置 ZMigrate 工具集完全在虚拟化层运行，支持全盘块复制与后台增量同步，最快 5 分钟完成割接。内建安全：原生 VM SecureBoot、vTPM 2.0、虚拟机加密，以及安全组微隔离与不可变审计日志。开放集成：提供 2,000+ 生产可用的 RESTful/OpenAPI 接口，并原生支持 Terraform Provider 与 Go、Python、Java SDK。生产验证 ZSvirt 采用与 ZSphere 相同的企业级引擎，该核心能力此前已在包括 VMware 替代场景在内的 1,000 多个生产环境中经受验证，覆盖金融、医疗、教育、制造、交通等十余个行业。今天，ZStack 将这一引擎以 GPL 3.0 协议开放给社区，帮助各类组织在不中断业务的前提下完成虚拟化平台的迁移与升级。

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ISO 8583 银行卡报文解析器，纯浏览器本地运行，不注册不上传

背景我做银行卡支付系统，日常有一大块时间是盯着 ISO 8583 的原始报文看。这是 1987 年的协议，现在绝大多数刷卡授权还跑在它上面。一笔交易被拒了，手上只有一串十六进制，要么拿着字段表一个字节一个字节数，要么随便找个在线解析器贴进去。后者的问题是那些站基本都要注册，而且你没办法知道它拿你的报文干了什么。而报文里是有卡号和磁道数据的。所以自己写了一个：贴进去，逐域拆开，不注册，解析全在浏览器本地跑。在线报文解析 MTI（版本 / / 功能 / 来源）、主次位图、128 个数据域按 ISO 8583:1987 字典逐域解析，支持 LLVAR / LLLVAR 变长前缀 DE 55 按 BERTLV 递归解析，带 EMV 标签名肉眼读不了的那几个位串字段单独做了解码器：TVR（tag 95）、AIP、TSI、CID、ATC、IAD、CVM List、CVM Results 支持 ASCII / Hex(BCD) / EBCDIC 三种编码，可选卡号脱敏 width="750" Mastercard IPM 清算文件解析（T112）这块是我自己最想要的功能。在线报文的解析器网上还找得到几个，清算文件的基本没有。1014 字节分块、VBS 记录框、EBCDIC 解码都自动处理，PDS 子域直接展开，字段视图和 JSON 两种输出。它必须在本地跑，是因为 IPM 文件从来不是测试数据，里面每一条都是真实卡号和真实交易。那些要你把清算文件上传上去的工具，多数发卡行和处理商在合规上根本不允许用。这个页面没有上传接口，断网也能跑。 width="750" 码表速查 DE 39 / DE 3 / DE 22 / MTI / MCC / 150 种货币 / EMV 标签 / AID，码表和对应的解码器互相链接，不用在表和报文之间来回跳。中英双语。关于数据解析是纯前端 JavaScript，报文和文件本身都不发往任何地方，network 面板里能自己验证。页面上有 Google 广告和统计。说明站上工具全部免费。另外有一个 39 美元的离线版，是同样这些工具打包成互不依赖的单个 HTML 文件，给规定「真实卡号不许碰网站」的团队用。只用测试数据的话，免费版就是同一个工具。

DT数据与运维DT软件开发DTWeb 应用

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Markdown pro max：功能强大的 Markdown 阅读器（浏览器插件）

Markdown Pro Max 是一款功能强大的 Markdown 文件阅读器, 支持 Mermaid 图表、数学公式、代码高亮、智能表格、文件批注与多种格式导出等功能. 特色功能支持表格排序, 复制 excel, markdown ,html 支持批注支持导出为 png, pdf, html

DT软件开发DTSkill / 插件

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seo-geo-skill：为 AI 答案引擎做网站体检的 Agent 技能集（Rust）

seogeoskill 搜索的入口正在从“十条蓝链”变成 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews 直接给答案，站长因此多了两个旧 SEO 工具不回答的问题：AI 爬虫到底能不能抓到我的页面，以及我写的内容好不好被答案引擎引用。这个项目把传统 SEO 审计和面向答案引擎的 GEO 审计，做成了 48 个 agent 技能和 23 个子代理；真正执行的是一个 Rust 写的静态二进制，不需要 Python 环境，也没有 pip install。通过 npx skills 可以装进 Claude Code、Codex、Cursor、Cline、Copilot、Windsurf 等 75+ 个 agent，然后用自然语言提问即可，例如“审计 example.com 的 AI 搜索可见性”，会得到综合评分、逐段落可引用度分析、AI 爬虫可达性检查、llms.txt 生成与校验、结构化数据检测等结果。安装（macOS / Linux）： bash curl fsSL | sh 大多数能力不需要注册和 API key；Search Console、PageSpeed、Moz、DataForSEO 是可选增强。技能分类与评分模型源于两个 MIT 项目 claudeseo 和 geoseoclaude，仓库里保留了完整的署名链。许可证：MIT。

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han-design — 面向 AI Agent 的中国风 CSS 设计 Skill

开源项目：Handesign 作者：RainyNight9 面向 AI Agent 的轻量化中国风 CSS 设计 Skill，解决 AI 生成中式页面大红大绿、堆砌纹样廉价化问题。通用 skill 使用方式。内置22套克制化主题（7 个朝代+水墨/敦煌等国风+6 套现代简约配色），配套印章、卷轴、窗花等原生中式组件，无构建步骤，引入 CSS 即可使用。核心特色 1. Agent自动驾驶能力：无需用户指定主题、组件，AI自动判断页面类型、视觉轻重、补全页面结构，自动浏览器校验修复溢出、对比度问题； 2. 双CSS入口：全局han.css/隔离hanscoped.css，接入现有项目不污染原有样式； 3. 6套完整页面模板：官网、SaaS后台、展览、活动、产品落地页开箱即用； 4. 完整无障碍支持、深色模式、静态HTML零依赖部署，MIT开源可商用。配套讲解文章 1. Han完整功能介绍+页面Demo 2. 6套现代配色主题详解适合前端、AI编程、低代码开发者快速产出高级感中式网页。图例

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投资人都不投AI应用了，但我觉得他们都是错的

投资人都不投 AI 应用了，但我觉得他们都是错的最近陆陆续续见了 20 多个投资人，我有一个非常明确的感受：现在的投资人，已经不投 AI 应用了。他们最经常问我的一个问题是：如果某某大厂也做你这个东西，你怎么办？一开始我还和他们说，我们的“连连AI”是一个AI社交、A2A的应用，去AI帮你找到需要的人，模型能力越强对我们应用按道理是越好的，不会随着模型迭代而取代。但他们又会说，那你的意思是不是你的核心壁垒在于用户数量，那如果大厂自己做了一个产品，用他们自己的流量去给这个产品导流，你怎么办呢？我：…… 真没招了大哥，那我是真没招了。这些投资人想法也没错，大厂当然可以做。大厂有钱、有人、有技术、有流量，理论上可以复制世界上绝大多数产品。如果用“大厂也能做”来否定一个项目的话，那创业公司也不用创业了，投资人最后只需要投资大厂就可以。但是这个显然是不对的。 1.无论有没有AI，代码都不是最大的壁垒现在大家就觉得你一个东西别人一下午就vibe coding出来了，就不值钱了但其实没AI的时候，大厂不能用人力在一周内把你的产品复制出来吗？其实也是可以的，他们同样比你做的还更好无论有没有AI和模型，用这个东西来拷打创业者本来就不成立用流量来拷打创业者这个问题成立吗？我自己觉得这个是成立的，但拷打的是创业者做用户增长的能力，如果你只是简单问大厂也做你们一个东西怎么办，那世界上没有任何值得投资的项目。 2.投「不会被AI取代」的应用很多投资人不投 AI 应用，还有一个很重要的原因：他们觉得模型一直在进化，今天的应用随时可能被明天的模型更新吞噬。对一些套壳应用确实是的。现在很多 AI 应用，就是给模型套了一个壳。模型一更新，产品当场死亡。这种产品当然没有投资价值。但我认为你要区分的是，会因为模型迭代而消亡的产品，和会随着模型越变越好的产品很多人真的挺缺乏具体问题具体分析的能力，总是一棒子把所有东西打死。只要是AI应用，总是那套“流沙上建房子”的说辞 3.投资人不是看不起某个项目，而是开始集体逃离应用我现在越来越觉得，很多人已经不是在判断某一个 AI 应用究竟好不好。他们是在用统一的问题，否定整个 AI 应用赛道：大厂做了怎么办？模型更新了怎么办？你的技术壁垒在哪里？这些问题当然都可以问，但如果不管什么项目，最后都用“大厂也能做”作为否定理由，那就不是判断，只是偷懒而已。因为真正困难的问题应该是：为什么用户选择你？你有没有跑出一个真实的使用场景？你的产品是不是随着模型进步而变强？你能不能建立起大厂短期内无法复制的用户关系、数据和网络？这些问题才真正决定一个 AI 应用有没有价值。但判断这些东西太难了。相比之下，说一句“大厂也能做”，真的轻松得多。抱怨是没有意义的，我会继续做好自己的事情。从一种反共识中，或许能够收获更多的结果与意义。

DT数据与运维DT商业与增长

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free-vision-skill：让没有视觉能力的 AI 模型“看懂”图片（完全本地识图技能）

项目简介 freevisionskill 是一个通用的本地识图技能包，基于 macOS 自带的 Vision 框架（Swift 实现），让没有视觉能力的 AI 模型也能“看懂”图片——文字识别、表格提取、图片描述全部在本地完成，图片不出设备，零网络依赖，无需 API Key。核心亮点完全本地、保护隐私：图片不离开设备，离线可用，支持中英文 OCR 文字识别：按阅读顺序输出图片中的文字表格结构提取：layout 模式自动识别表格行列，输出单元格内容和坐标图片内容描述：describe 模式将无文字图片转为结构化文本（场景分类、人物/动物位置、二维码内容、美学评分）通用技能格式：按标准技能规范编写，安装后 AI 助手自动调用，直接说“识别这张图”即可

DT数据与运维DTSkill / 插件DT库 / SDK

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Matcha Filter Remover：用 AI 重绘去除“抹茶滤镜”

是什么 Matcha Filter Remover 是一个专门处理“抹茶滤镜”图片的 AI 在线工具。它针对强烈的橄榄绿、黄绿色偏色，以及浮雕描边、海报化、涂抹感等效果，将图片重新生成成更自然的照片风格。它并不是简单调色，也不会声称能够找回原始照片或丢失像素；输出是一张基于可见内容生成的自然化 AI 重绘图。主要功能上传 JPG、PNG 或 WEBP 图片，最大 20MB 尽量保留原图的构图、人物姿势、场景布局和可见物体去除黄绿色偏色、锐化轮廓、海报化和块状伪影使用 Seedream 5 Pro 作为主模型，Nano Banana Pro 作为备用模型提供重绘前后的滑块对比和结果下载 Google 登录后赠送 1 次免费重绘额度一次性 Credits 付费，不订阅，购买的 Credits 长期有效为什么做这个这类滤镜不仅改变色彩，还会破坏纹理、边缘和细节。普通的色温、色相或曲线调整只能减轻绿色偏色，无法自然处理浮雕轮廓、色阶断层和涂抹纹理。因此这个工具采用“受约束的图像重绘”：提示模型尽量锁定构图和几何关系，只对被滤镜破坏的颜色、材质和照片细节进行保守重建。隐私与使用边界上传图片和生成结果会在 24 小时内自动删除。工具只用于自然化 AI 重绘，不恢复原始像素，也不用于查看隐藏内容；用户需要年满 18 岁，并拥有图片或获得处理授权。欢迎试用和反馈：

DT内容创作

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一款真正有用的提示词诊断工具

提示词诊断工具一次 AI 回答由四层结构构成，失败的回答病灶必然落在其中一层。把你要发给 AI 的提示词粘贴进来，工具会逐层检查：搜索初始化（背景给了吗）搜索目标（说清什么算好了吗）搜索空间（只走了最容易的路吗）搜索运行（过程有人检查吗）并给出一份修订后的提示词。体验地址：

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Softmaple：下一代协同编辑算法 Eg-Walker 实践

Demo: 支持富文本编辑目前处于测试阶段，支持自部署，两种托管方案可选： txt apps/web Next.js / Vercel │ │ WebSocket ▼ ┌───────────────────────┐ │ collaboration runtime │ │ │ │ DocumentRoom │ │ PresenceRoom │ └───────────┬───────────┘ │ runtimeindependent core │ ┌────────────┴────────────┐ ▼ ▼ Nitro / Node runtime Cloudflare runtime apps/collabnode apps/collabcloudflare WebSocket Worker Redis Pub/Sub Durable Objects Redis leases Hibernatable WS │ │ └───────────┬─────────────┘ ▼ Supabase Postgres durable event history

DT数据与运维DT软件开发DTWeb

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模型评测解码

看懂模型分数，别被排行榜带走。

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奢侈品价格监控

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Audio Transcription API Built for AI Agents | PennyScribe

Give AI agents clean, reasoning-ready transcripts through remote MCP, REST API and webhooks. Process

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DTAgent 能力扩展DTMCP 服务

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人形机器人解剖图谱

拟人白瓷外壳、精密内核与可交互的三维拆解体验。

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altic-dev / FluidVoice

Fastest and only macOS Dictation app with on-device STT and custom trained AI enhancement model. A local Wispr Flow alternative. ⭐ helps a ton :) Windows & iOS waitlist open. Linux soon.

原文

语言SwiftDT内容 / 资源DTmacOSDTWindows

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unslothai / unsloth

Local UI to run and train LLMs and diffusion models, including Qwen3.8, Kimi K3, MiniMax-H3, Gemma 4, DeepSeek-V4, FLUX and more.

原文

语言Python

7.1万

megadose / holehe

holehe allows you to check if the mail is used on different sites like twitter, instagram and will retrieve information on sites with the forgotten password function.

原文

语言Python

1.2万

holaboss-ai / holaOS

Open-source All in One AI agent workspace. Run any agent — Claude Code, Codex — across your tools (100+ integrations + MCP), apps, browser, and files, with shared memory. Built-in models or BYOK.

原文

语言TypeScriptDTAgent 能力扩展DTAgent 管理与编排DTMCP 服务

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kepano / obsidian-skills

Agent skills for Obsidian. Teach your agent to use Obsidian CLI and open formats including Markdown, Bases, JSON Canvas.

原文

DTAgent 能力扩展DT命令行工具DTSkill / 插件

4.6万

msitarzewski / agency-agents

A complete AI agency at your fingertips - From frontend wizards to Reddit community ninjas, from whimsy injectors to reality checkers. Each agent is a specialized expert with personality, processes, and proven deliverables.

原文

语言Shell