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AI 图片和视频生成工作台,图片免费不限量、无水印、可商用,视频按次计费;助手根据需求自动选模型(Seedream、Nano Banana、GPT Image 2、Veo、Kling、Seedance),生成前先报价,失败不扣费
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每天发现开发者社区的新项目、新产品与开源趋势。
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一键让照片跳舞,让宠物跳舞
美国实体卡牌店目录,收录 7700+ 家店铺、覆盖 51 个州,支持按州、城市和游戏筛选,帮玩家找到宝可梦、万智牌、游戏王等卡牌的线下店,每家店附地址、营业时间、支持游戏和评分
Chrome store: newtab01:基于书签目录的新标签页,允许以分组或者分屏的形式打开目录下的链接 不是把完整的书签作为新标签的内容,而是维护几个 for 新标签页的书签目录即可。比如我在书签中自己定义了 start,work 等目录。 然后拖拽到新标签页中的一列即可。 然后针对所有的目录,都可以以 chrome 分组的形式一键打开 分组 或者打开分屏(适用于 24 个链接的目录) 分组 分组 内置 12 个高质量主题,均支持暗色和亮色模式 主题 支持导入 tweakcn 的主题 导入主题 最后: 针对浏览器的新标签页,其实我个人最喜欢的就是简约的列表形式,同时支持鼠标中键快速批量打开多个链接,或者指定目录的链接。 对于很多类似 app Launcher 那样的新标签页,其实不太适合,就好像我想要在新标签页中加入多个 github 项目的话,那么图标的形式就不太好满足了,因为链接的名字我觉得比图标重要。 而且书签 x 新标签页我觉得天然很适合。当然也不能只是把书签直接都展开,有选择性的把部分目录展开是最好的方式。 Chrome store:
GitHub: App Store: width="215" alt="概览" / width="215" alt="流量分析" / width="215" alt="Workers 实时日志" / width="215" alt="昼夜主题" / Orange Cloud 是一款用 Swift / SwiftUI 写的 Cloudflare 第三方管理客户端,支持 iPhone、iPad 和 Apple Watch。和其他客户端不同的是,它走 Cloudflare 官方的 OAuth 2.0 + PKCE 登录,不用去后台建 API Token 再复制粘贴;授权时可以按 scope 勾选要给哪些权限,Token 只存在 Keychain 里,多个 Cloudflare 账号可以同时登录切换。 功能大致覆盖了日常会用到的部分:域名与 DNS 记录增删改查、缓存规则、批量重定向、负载均衡、一键代理开关;Workers 与 Pages 的查看、创建部署和实时日志流(类似 wrangler tail,配合锁屏和灵动岛的实时活动);R2 / D1 / KV(R2 还挂进了系统「文件」App,可以直接当网盘用);WAF 自定义规则、Zero Trust、Tunnel 状态;流量分析走 GraphQL Analytics API,用 Swift Charts 画图。另外有主屏 / 锁屏小组件、控制中心控件、Siri 快捷指令和 Spotlight 索引,界面是自己做的一套「晨昏」设计(天色随本地时间变化,见上图第四张),本地化了 13 种语言。 仓库是 AGPL3.0 + Commons Clause。App Store 版本有 Pro 订阅(多账号、存储、实时日志、WAF 等),但自己克隆下来编译时加上 OPENSOURCEUNLOCKED 编译条件就能零成本解锁全部功能,只是需要自建 OAuth Client。 Android 版(Kotlin + Jetpack Compose)也在同一个仓库里,功能已经和 iOS 对齐,目前可以从官网直接下载 APK。
App Store: / iPad / Mac,免费下载,含订阅) Apolu 追踪你自己的 App 在全球 App Store 的榜单排名。 App Store 只让开发者看到自己所在的那一个国家/地区,而全世界有 175 个。三个平台、26 个分类、免费榜和付费榜加起来是两万多张实时榜单,Apple 没有任何接口能回答「我的 App 现在排第几」——只能有人一直抓、一直记着。Apolu 做的就是这件事:读 Apple 的榜单页面(每张 200 名),30 个大市场每小时一次,其余每四小时一次。 排名:175 个国家/地区 × iPhone/iPad/Mac × 免费榜/付费榜,带历史曲线 提醒:新进入一个国家、冲进前十、单次上升二十名这类值得看一眼的变化,不是每日流水账 评论:所有国家的新评论汇进一个收件箱,低分优先,可以直接在 App 内回复 收入:用你自己创建的 App Store Connect API 密钥读你自己的销售报表——真实的开发者分成,按日按国家,不是第三方估算模型 界面 13 种语言,iPhone / iPad / Mac / Apple Watch / 小组件 主屏小组件:在榜国家与各自名次、当日收入、待回复评论。 的排名、收入、评论小组件 上榜之后可以生成一张战绩海报,图片或短视频,App 内所有语言都支持。 生成的上榜海报 免费可以追踪任意数量的 App,看到所有市场的前 25 名,榜单随便浏览;PRO($6.99/月、$39.99/年、$79.99 买断)解锁完整前 100 名、历史、提醒、评论回复和收入。排名数据完全不需要登录,只有评论和收入需要授权。 顺便说个做的时候才发现的事:apps.apple.com 链接里的国家码只是提示,不是指令——Apple 按请求来源判定 storefront,所以你在自己电脑上打开「其他国家」的商品页,看到的其实还是本国的。想知道自己在别的市场排第几,靠手动查是查不出来的。 先说清楚没有的:关键词排名和 ASO 建议都没做;也不估算任何 App(包括竞品)的下载量和收入。App 闭源。 这是作者本人自荐。
在线安装: Chrome: Edge: Firefox: EnvMate 是一款支持 Chrome、Edge 和 Firefox 的浏览器扩展,帮助开发者区分开发、测试、预发布和生产环境。 很多内部系统的页面看起来非常相似,浏览器标签页也容易混在一起。EnvMate 会根据 URL 规则识别当前环境,并在页面上显示醒目的环境徽标、水印或标题前缀,降低误操作风险。 主要功能: 支持通配符、URL 前缀和正则表达式匹配环境 支持角标、圆角标签、呼吸灯和水印等环境标记 支持在浏览器标签页标题前添加环境名称 支持按分组管理多个产品或业务线的环境 支持为每个环境保存多个测试账号,并在用户主动操作后快速填充 支持从文件或 URL 导入配置,也可以导出选中的环境配置 截图: 水印和徽标示例: 配置界面: 分组管理:
背景 之前在Bilibili网站看到up主“老师好,我是何同学”创作的魔法钢琴,钢琴机械结构喷出气泡,扰动蓝眼泪水藻生物,发出蓝色光芒,从而实现魔法可视化效果,实现了大自然和工程的巧妙结合,效果非常惊艳。 于是乎就萌发了想法,想要把这种效果做成3D网页可视化版本,让大家都能亲自去体验感受下,让音乐净化心灵。 在这个AI愈发发达的时代,AI似乎代替人类完成了太多事情,从文字、图片、代码,再到视频、游戏、音乐。人类剩余的想象和创作空间似乎被AI一步步压缩,所剩无几。也许我们要时不时停下来,在奋斗路途中小憩一下,聆听音乐,创造音乐,勿让AI的土壤覆灭生活的花朵。 体验地址 功能 1、完整的three.js 三角钢琴场景,实现了键盘、键盘盖、钢琴盖板、箱体、琴弦、音板、踏板等各种部件。 2、完整的发声效果,多种可选择乐器和音色,200多首音乐,实现midi解析及自动播放。 3、环境光、氛围光、聚光灯等多种光照效果,支持光照跟随换肤功能变化。 4、6种钢琴特效:红色眼泪、蓝色眼泪、音轨线、气泡、花瓣、音符。 5、2种舞台特效:几何、烟花。 6、钢琴键位修改 + 连接外部midi键盘。 截图
DMG下载 🚀 ATBClone 是一个专为 macOS 设计的现代化应用程序多开(MultiInstancing)与分身管理引擎。可以实现诸如Chrome浏览器,微信,Codex等工具的应用分身多开;支持独立数据隔离、独立网络代理(HTTP / SOCKS5)、自动化规则匹配、重签名与沙盒解除 ✨ 核心特性 📦 双引擎克隆架构 (DualEngine Cloning Mechanism): 硬克隆 (Hard Clone):面向原生/社交与独立架构应用(微信、QQ、Telegram、AI 客户端、Chrome、Edge、Arc 等)。完整复制 App Bundle,修改 Info.plist 与 Bundle Identifier,通过二进制劫持启动脚本注入独立 HOME / TMPDIR 数据目录,支持按需剥离 App Sandbox 沙盒限制,并完成 Adhoc 重新签名。 软克隆 (Soft Clone):面向现代代码编辑器与浏览器(Cursor、VS Code、Firefox、Brave、Tor、Zed 等)。生成轻量级启动器包装(Wrapper Bundle),自动注入 userdatadir / profile 参数与独立代理环境变量。 🔍 智能应用探测 (App Prober):遇到未预设规则的任意 macOS 应用程序时,自动分析其 MachO 架构、Frameworks 与代码签名沙盒权限,动态决定软/硬克隆策略并提取推荐规则。 🌐 独立网络代理 (Isolated Network Proxies):为每个分身实例配置独立的 HTTP 或 SOCKS5 代理(支持认证),与系统主网络及母体应用互不干扰。 📑 规则引擎 (Recipe Engine):内置 33+ 常用应用与 AI Agent 工具分身规则,支持通过 ~/ATBClone/recipes/ 本地优先级覆盖自定义规则。 🪄 交互式向导 (Interactive Wizard):全流程引导式 CLI,支持终端拖拽 .app 路径、自动命名递增、自定义数据目录与快捷代理配置。 🔄 生命周期管理:查看已有分身(list)、主应用升级后一键重克隆并保留用户数据(update)、安全删除分身(remove 支持 withdata / keepdata 与交互确认)。 🛡️ 安全与提权机制:默认克隆至 ~/Applications 无需 root/sudo 权限;如需写入系统级 /Applications 采用原生单次 osascript 授权提权;严格使用 shlex.quote 保证路径转义安全。 截图
软件名称 ScriptSpool 应用平台 Web 端 推荐类型 开发者自荐 一句简介 一个在浏览器里把代码转换成动态视频和图片的小工具,粘贴代码、选择主题和动画,调整速度后即可导出 MP4、GIF、PNG 或 SVG。 应用简介 平时做开发教程或者录短视频,经常需要把一段代码做成动态效果。 直接录屏不太好看,使用完整的视频剪辑软件又有点麻烦。 我在网上也看了一些类似的工具和项目,有些做得还行,但用下来功能比较有限。 所以就想着做一个自己真正会用的: 粘贴代码 → 选择样式 → 调整动画 → 导出。 ScriptSpool 最开始只是一个很简单的代码打字动画工具,后来我又慢慢加入了逐字、逐行播放,以及主题、窗口样式、速度控制和多种导出格式。 主要特点: 代码动画:支持逐字打字和逐行播放。 速度控制:可以调整打字速度、暂停和播放节奏。 多种主题:提供不同代码高亮主题、字体和背景。 窗口样式:可以模拟常见的代码编辑器窗口外观。 视频导出:支持 MP4、GIF。 图片导出:支持 PNG、SVG,也可以生成长截图。 浏览器运行:编辑、渲染和导出都在浏览器中完成。 代码不上传:代码不会上传到服务器进行处理。 无需注册:打开网页就可以直接使用。 为什么做这个? 其实就是做自己的视频演示时遇到的一个小问题。 我只是想让一段代码【像正在被写出来】一样出现在视频里。 结果发现,如果自己用剪辑软件做,调整动画、时间轴这些东西实在有点麻烦。 后来又找了一些现成工具,发现很多功能比较简单。 于是就想着: 能不能做一个专门解决这件小事的工具? 所以有了 ScriptSpool。 还有一些辅助功能,比如,结对房间,基于 P2P 实时一起写代码。同步片段、聊天、冲刺计时 —— 无需账号。 适合什么场景? 制作开发教程 制作抖音、小红书、 YouTube Shorts等短视频 给代码演示增加动态效果 制作技术分享配图 制作课程中的代码动画 给博客、文档制作代码截图 不想打开复杂视频剪辑软件,只想快速做一段代码动画 使用体验 打开网页 → 粘贴代码 → 选择主题和动画 → 调整速度 → 预览 → 导出。 整个过程都在浏览器完成,代码不会上传到服务器进行处理,所以你的代码是安全的。 产品截图 逐字代码效果: 在线使用:
这里是免费的程序员招聘服务。 如果你们团队正在招人,欢迎把招聘信息发在这个帖子里面。请简要描述,岗位名称、工作地点、岗位要求、团队简介、联系方式等等。 发帖规则 请遵守以下规则,违者(很可能)被拉黑。 1. 同一团队招聘多个岗位,请写在一起,不要分成多个部分张贴。 2. 必须披露招聘公司的名称,禁止匿名招聘。 3. 谢绝中介和猎头发帖。 4. 不得发布与招聘无关的内容,且不得对公司或岗位进行评论或抱怨。 有意应聘的读者,请直接与发帖人联系。 历史帖 程序员的招聘往往长期有效,大家别忘了查看上月的岗位。 2026年:8月, 7月,6月,5月,4月,3月,2月,1月 2025年:12月,11月,10月,9月,8月,7月,6月,5月,4月,3月,2月,1月 2024年:12月,11月,10月,9月, 8月,7月,6月,5月,4月,3月,2月,1月 2023年:12月,11月,10月,9月,8月,7月,6月,5月,4月,3月,1月~2月 2022年:12月,11月,10月,9月,8月,7月,6月,5月,4月,3月,2月,1月 2021年:12月,11月,10月,9月,8月,7月,6月,5月,4月,3月,2月,1月 2020年:12月,11月,9月10月,7月8月,5月6月,4月,3月, 1月2月 2019年:12月,9月11月,8月
周末折腾了一个小工具: bgly 是什么 主要是抠图用的,譬如说你上传一张产品图,可以给你扣得出透明背景色图,比较适合做 logo 设计、电商抠图用。 目前支持的功能: 一键抠图 免登录使用 API (需付费) 暂时只做了这么个 MVP ,其实还想加 批量 操作来着,但是周末时间有限就没做,想看看市场反馈。 hero 效果展示 使用前: 使用后: 希望大家可以体验并给点意见~
RemoveText.video 是一个在线视频文字和硬字幕清理工具,可以框选要去除的区域,保留完整画幅,无需安装剪辑软件。 视频已经导出,字幕、日期或宣传文字已经烧录进画面,但想重新使用素材时,原来的剪辑工程可能找不到了。直接裁掉字幕会损失画面,盖一块色块又比较突兀。这个工具主要就是为这类场景准备的。 除了文字和硬字幕,也支持清理 Logo 和水印。 使用方式 1. 选择视频,先在浏览器本地预览。 2. 框选要清理的文字或标记。 3. 确认后上传并处理,完成后下载视频。 特点 保留完整画幅:不靠裁剪去掉字幕,按原始画面尺寸处理,最高支持 4K。 手动框选为主:适合清理固定位置的文字、旧角标;也提供自动移除模式,文字自动模式主要面向画面底部的常规字幕。 支持常见格式:MP4、MOV、WebM,单个文件不超过 100 MB。 效果会受背景细节和运动情况影响,复杂场景可能留下修补痕迹,自动模式也可能漏检,建议先用一小段素材试一下。 欢迎试用,也欢迎反馈清理效果和操作流程中遇到的问题。
项目主页: 现在使用 OpenAI、Claude 等大模型 API 中转服务的人越来越多,但中转行业一直有一个很难解决的信任问题: 你付钱买的是 GPT5.6、Claude Opus,实际请求真的发给了这个模型吗? 对于普通用户来说,这件事情实际上很难验证。HTTPS 只能证明“用户连接到了中转站”,却无法证明中转站后面到底连接了哪个模型厂商、有没有偷偷替换模型、修改 Prompt,甚至改写模型返回结果。 所以大家使用中转服务时经常会有一种焦虑:这个模型怎么感觉变笨了?到底是模型的问题,还是中转站“掺假”了? TrustedAIProxy 就是尝试解决这个问题的一个开源项目。 它的思路不是要求用户“相信中转站”,而是让中转站提供一份可以由用户独立验证的密码学证据,证明: 请求实际发往了哪个上游域名; 实际使用了哪个模型; 中转站有没有修改用户的请求内容; 模型厂商返回的内容有没有被中转站修改; 这些证明是不是由预先审核过的可信程序生成,而不是中转站自己临时伪造的。 技术上比较有意思的一点,是项目创新性地把 HTTPS MITM 代理技术和 Google Confidential Space 可信执行环境结合了起来。 TrustedAIProxy 作为 HTTPS 代理部署在 New API / One API 等中转站与 OpenAI、Anthropic 等模型厂商之间,通过 MITM 在出口处看到真实的 HTTPS 请求和响应,对关键内容生成 Ed25519 签名;与此同时,签名程序和临时私钥运行在 Google Confidential Space 中,并通过 Remote Attestation 将签名公钥与指定的不可变容器镜像绑定。 这样就可以解决了一个关键问题:如果只是普通代理自己签名,中转站完全可以自己生成一对密钥伪造证明;加入 Confidential Space 后,用户不仅可以验证“签名对不对”,还可以进一步找Google验证 “这个签名是不是由指定版本的可信程序在可信执行环境里产生的”,。 另一个比较重要的特点是,它对现有中转系统侵入很小。 对于 New API、One API 或自己开发的中转服务,原则上不需要修改原有业务代码,只需要把原本访问 OpenAI / Anthropic 的 HTTPS 出口流量通过 HTTPPROXY / HTTPSPROXY 指向 TrustedAIProxy,并安装对应的内部 CA,就可以在中转层之外增加这套可信验证能力。 可以把它理解成安装在 AI 中转站出口处的一枚“电子封条”: 中转站仍然负责转发 API,TrustedAIProxy 负责证明它到底转发了什么。 项目目前已经支持 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses、Anthropic Messages、AWS Bedrock Invoke / Converse 等接口,并提供了客户端独立验签和 Google Confidential Space Attestation 验证流程。 如果大模型 API 中转未来越来越像 CDN、支付网关一样成为基础设施,我觉得“中转是否可信、模型是否真实”可能也会逐渐从一个靠商家信誉解决的问题,变成一个可以通过密码学和可信计算直接验证的问题。
JS 在浏览器三维地球上查看实时公共信号 这是一个运行在浏览器中的三维地理信息可视化项目,把航班、船舶、卫星、地震、公共摄像头等开放数据叠加到可交互地球上。用户可以跟踪目标、切换座舱与热成像视图,并查看每层数据的来源和新鲜度;适合地理信息、WebGL 和开放数据可视化学习。 亮点 在同一张 CesiumJS 三维地球上组织十余种数据层,可点击跟踪飞机、船舶、卫星等目标,并显示轨迹与元数据。 航班位置按数据更新间隔延迟渲染并在已知坐标间插值,卫星轨道使用 SGP4 推演,减少低频数据刷新造成的跳动。 公共摄像头可投射到三维城市中并显示估算覆盖范围;交通层会明确区分实时数据与无密钥时的模拟结果。 支持座舱、HUD、NVG、FLIR 等观察方式;图层状态会标注延迟、不完整、模拟或不可用,避免把推演结果冒充实时数据。 核心功能只需 Google Maps API Key;船舶、实时交通、火情和语音等能力按需配置,并在文档中列出各数据源授权与成本限制。 markdown cp .env.example .env 在 .env 中填写 GOOGLEMAPSAPIKEY npm install npm run dev host localhost port 4173 浏览器打开 截图或演示视频 座舱视角跟随实时航班,并叠加周边信号与仪表信息: 公共摄像头画面投射到奥斯汀的三维街景中: 跟踪国际空间站并展示轨道路径: 同一地球场景可切换普通、夜视和热成像等显示风格:
Rust 记录你在电脑前具体做了什么,自动生成每日复盘 macOS 菜单栏应用,每 20 秒截一次屏交给视觉模型识别,得到的不是「用了 Cursor 两小时」而是「写 React 组件」「调接口报错」这样的活动级记录,按活动跨应用归类后生成当天的文字复盘。Rust + Tauri 编写,截图只在内存中处理、识别完立即丢弃,数据全部留在本机 SQLite。 亮点 和系统自带「屏幕使用时间」的区别在粒度:后者告诉你时间去了哪个应用,它告诉你时间用在了什么事情上,而且分类是跨应用可比的——在终端里写代码和在 IDE 里写代码算同一类,看着 AI 代理干活和自己敲代码算两类。 隐私是按「结构上做不到」而不是「承诺不做」来设计的:黑名单应用连截图都不会拍(判定发生在截屏之前,所以不存在可发送的数据),零 telemetry,作者收不到任何东西;模型端点可自定义,接本机 ollama 后可以做到一点数据都不出本机。 另外内置了 token / 花费统计和月度预算硬闸,超限自动停止调用——调用付费 API 的工具应该把成本当一等公民。 截图或演示视频 浏览器里直接看效果(示例数据,无需安装):
有审美的 AI Agent Skill 市场:精选有品位的 Skill,一行命令装进你的 Agent。
Reverse Engineering / Authorized Penetration Testing / Security Research Skill Router Pack AI-powered routing + On-demand toolchain bootstrapping + Self-evolving knowledge base Supports Claude Code, Kiro, Cursor, Cline, and other AI coding clients 逆向/渗透/安全技能路由包 - AI 自动路由 + 按需自举工具链 + 自动进化经验库 | 支持 Claude Code / Kiro / Cursor / Cline 等代码 AI 客户端
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
原文Fast Rust library for PDF inspection, classification, and text extraction. Intelligently detects scanned vs text-based PDFs to enable smart routing decisions.
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第三方B站客户端,目前可以运行在PC全平台、PSVita、PS4 、Xbox 和 Nintendo Switch上
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